《載貨汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化匹配.ppt》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《載貨汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化匹配.ppt（24頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、2020/8/19,1,載貨汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化匹配,2020/8/19,2,,研究背景與目的 主要研究?jī)?nèi)容 結(jié)果與分析 總結(jié) 致謝,目 錄,2020/8/19,3,,課題背景,2020/8/19,4,,合理匹配汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)提高汽車運(yùn)輸效率，降低燃油消耗 通過(guò)載貨汽車動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化匹配研究，為在載貨汽車的動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)的改善提供了可能的途徑,研究目的,2020/8/19,5,,提出了載貨汽車動(dòng)力性、燃油經(jīng)濟(jì)性的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系 建立整車性能數(shù)學(xué)模型 仿真分析載貨汽車的傳動(dòng)系統(tǒng)，并對(duì)載貨汽車主要結(jié)構(gòu)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析 動(dòng)力傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化匹配,研究?jī)?nèi)容,2020/8/19,6,,,整車動(dòng)
2、力性與燃油經(jīng)濟(jì)性評(píng)價(jià)指標(biāo),評(píng)價(jià)指標(biāo),動(dòng)力性,,最高車速,,加速度性能,,爬坡性能,經(jīng)濟(jì)性,,等速百公里油耗,,多工況循環(huán)油耗,綜合評(píng)價(jià)指標(biāo),,汽車能量利用率,,驅(qū)動(dòng)功率損失率,,,,,,,,,,,,,,,,,2020/8/19,7,,,整車數(shù)學(xué)模型的建立,數(shù)學(xué)模型,發(fā)動(dòng)機(jī)模型,,外特性數(shù)學(xué)模型,,萬(wàn)有特性數(shù)學(xué)模型,換擋規(guī)律,,最佳動(dòng)力換擋規(guī)律,,最佳經(jīng)濟(jì)換擋規(guī)律,動(dòng)力計(jì)算模型,經(jīng)濟(jì)性模型,,最大爬坡度,,及動(dòng)力因數(shù)計(jì)算 各檔驅(qū)動(dòng)力,,最高車速,,等速百公里油耗,,多工況燃油經(jīng)濟(jì)性,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,2020/8/19,8,,,牽引汽車模型,2020/8/19,9,,
3、,模型的驗(yàn)證,2020/8/19,10,,,模型驗(yàn)證--等速百公里油耗,2020/8/19,11,,,列車模型,2020/8/19,12,,,列車仿真結(jié)果經(jīng)濟(jì)性,2020/8/19,13,,,列車仿真結(jié)果動(dòng)力性,2020/8/19,14,,,參數(shù)敏感分析,2020/8/19,15,,,參數(shù)敏感分析,傳動(dòng)效率總質(zhì)量空氣阻力系數(shù)滾動(dòng)阻力系數(shù),2020/8/19,16,,,傳動(dòng)系統(tǒng)參數(shù)優(yōu)化,,參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì),設(shè)計(jì)變量,變速器與主減速速比,目標(biāo)函數(shù),驅(qū)動(dòng)功率損 失率f(X1),六工況f(X2),F(X)=1f(X1)+2 f(X2),約束條件,動(dòng)力性約束及 各檔速比約束,,,,,,,,,,,,2020/
4、8/19,17,優(yōu)化系統(tǒng)集成,,未結(jié)束 未收斂 未收斂 收斂 收斂,2020/8/19,18,優(yōu)化組合策略,開(kāi)始計(jì)算,速比設(shè)計(jì)變量,DOE實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì),ASA全局搜索,,RSM 局部搜索,NLPQL數(shù)值優(yōu)化,,速比的修改,任務(wù)計(jì)算,結(jié)束,,,,2020/8/19,19,優(yōu)化結(jié)果--優(yōu)化前后的傳動(dòng)系速比,,,2020/8/19,20,優(yōu)化結(jié)果--優(yōu)化前后的汽車性能指標(biāo),2020/8/19,21,,采用加權(quán)合成的雙目標(biāo)函數(shù)作為綜合最優(yōu)匹配，采用試驗(yàn)設(shè)計(jì)加各種組合的優(yōu)化策略 ，是本文的創(chuàng)新點(diǎn)。對(duì)比優(yōu)化前后：驅(qū)動(dòng)功率損失率比原車降低了0.28%，六工況循環(huán)油耗比原車降低了
5、3.7%，達(dá)到了提高燃油經(jīng)濟(jì)性的目的。 通TY4250載貨汽車的優(yōu)化結(jié)果對(duì)比可知，該優(yōu)化方案能夠達(dá)到良好的優(yōu)化效果。因此本文所闡述的優(yōu)化匹配理論和采用的優(yōu)化技術(shù)策略是有效的，可以應(yīng)用到今后的整車開(kāi)發(fā)中，為整車性能的改善提供了可能途徑。,總 結(jié),2020/8/19,22,,利用計(jì)算機(jī)仿真技術(shù)對(duì)汽車性能模擬仿真是可行的，但是這個(gè)過(guò)程需要大量的計(jì)算準(zhǔn)備工作。由于任務(wù)的多樣性、互異性，該工作變得十分艱巨。因此如何積累、建立一個(gè)內(nèi)容翔實(shí)、豐富的專家數(shù)據(jù)庫(kù)成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。 汽車實(shí)際行駛工況是一個(gè)復(fù)雜的人-車-環(huán)境三者相互作用的隨機(jī)過(guò)程，使得汽車傳動(dòng)系統(tǒng)匹配變成了一個(gè)復(fù)雜的工作，如何充分考慮不同評(píng)估專家的評(píng)價(jià)值、不同評(píng)價(jià)指標(biāo)、以及目標(biāo)市場(chǎng)指數(shù)等諸多因素的影響，還有待今后作進(jìn)一步的研究。目前提出的模糊綜合評(píng)判系統(tǒng)，充分考慮了上面的諸多因素，但其操作的復(fù)雜性、以及評(píng)價(jià)結(jié)果的合理性還待進(jìn)一步的研究。,進(jìn)一步工作,2020/8/19,23,,攻讀碩士期間發(fā)表的論文,,,請(qǐng)各位老師批評(píng)指導(dǎo)！,2020/8/19,24,
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