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1、廣東省港口貨物吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)值的關(guān)聯(lián)
自 1990 年起,聯(lián)合國貿(mào)易和發(fā)展委員會( UNC-TAD) 先后提出"第三代港口";( 提供貨物裝卸、倉儲和包裝等增值物流服務(wù)的港口) 和"第四代港口";( 提供一體化物流服務(wù)的港口) 的概念. 當(dāng)今,港口不僅作為貨物的集散地、水陸運輸?shù)穆?lián)接點,還成為地區(qū)供應(yīng)鏈的重要樞紐,提供各種高附加值的物流服務(wù). 隨著港口功能的演變,港口物流作為地區(qū)物流的一部分,對經(jīng)濟影響也越來越大. 港口物流通過關(guān)聯(lián)效應(yīng)、投資乘數(shù)效應(yīng)、空間集聚擴散效應(yīng)等方式,推動各關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,從而促進區(qū)域經(jīng)濟增長和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級. 本文嘗試
2、運用最小二乘回歸法等計量方法,以廣東省港口貨物吞吐量和地方經(jīng)濟增長的關(guān)聯(lián)性作理論基礎(chǔ),選取適當(dāng)指標,建立廣東省港口貨物吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)值的回歸模型,分析港口吞吐量與地區(qū)經(jīng)濟的相關(guān)性.
1 廣東港口物流發(fā)展與地區(qū)經(jīng)濟增長的實證分析
衡量港口能力一般使用 2 個指標,一是港口通過能力; 二是貨物吞吐量. 其中港口貨物吞吐量是指經(jīng)水運進出港區(qū)范圍,并經(jīng)過裝卸的貨物數(shù)量.本文選取廣東港口總吞吐量作為指標,來衡量廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展情況.
地區(qū)總產(chǎn)值是一個地區(qū)在一定時期內(nèi)所生產(chǎn)的全部最終產(chǎn)品和服務(wù)價值總和,反映一個地區(qū)的經(jīng)濟
3、規(guī)模和經(jīng)濟結(jié)構(gòu),是常用的衡量地區(qū)經(jīng)濟水平指標之一. 本文選取廣東地區(qū)總產(chǎn)值作為指標,衡量廣東地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平,同時,使用"三次產(chǎn)業(yè)分類";法對廣東地區(qū)的產(chǎn)值進行劃分,分析廣東地區(qū)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu). 表 1 為 2000—2013 年廣東地區(qū)總產(chǎn)值,三產(chǎn)業(yè)的各總產(chǎn)值,和廣東港口的吞吐量. 各項產(chǎn)值與吞吐量在這 14 年間都表現(xiàn)為持續(xù)增長. 各具體指標根據(jù)廣東省統(tǒng)計局網(wǎng)站相關(guān)統(tǒng)計資料整理而來.為分析廣東地區(qū)港口吞吐量對地區(qū) GDP 的影響,建立以下的計量經(jīng)濟模型:
模型中的變量定義如下,我們采用 2000—2013年共 14 年的廣東港口
4、總吞吐量作為指標來衡量廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展情況,自變量 ln x 為經(jīng)過對數(shù)換算的廣東地區(qū)港口吞吐量; 我們采用 GDP 作為地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平的指標,方程式中的因變量 ln gdp 為經(jīng)過對數(shù)換算的廣東地區(qū) GDP.
2 分析結(jié)果與討論
以 2000—2013 年廣東港口吞吐量和廣東地區(qū)總產(chǎn)值的樣本數(shù)據(jù),我們使用統(tǒng)計軟件進行最小二乘法( OLS) 回歸分析,得出結(jié)果如下:
其中常數(shù)項的 t 值為 -5. 77,ln x 的回歸系數(shù)的t 值為 27. 69. 根據(jù)回歸結(jié)果,模型顯示廣東港口吞吐量和廣東地區(qū)總
5、產(chǎn)值呈現(xiàn)正相關(guān),其中的回歸系數(shù)的經(jīng)濟學(xué)解釋是廣東港口吞吐量每增長 10%,則地區(qū)的 GDP 增長 11. 5%.由于橫截面數(shù)據(jù)可能存在異方差,使用懷特一般檢驗( Whiter s general test) 進行異方差檢驗. 我們使用誤差項方差與所有因變量、所有因變量的平方,及每 2 個因變量的交互項( 由于此次的模型只有 1 個因變量,因此沒有交換項) 進行回歸. 回歸結(jié)果表明,回歸總體顯著性檢驗的 F 統(tǒng)計量的伴隨概率 P =0. 044,故可以在 4. 4% 顯著性水平上拒絕同方差原假設(shè). 原模型在低于 5% 的顯著性水平上中存在異方差,我們可以使用加權(quán)最小二乘法( WLS)進行異方
6、差修正. 由于異方差形式未知,需要先估計異方差函數(shù)形式,再進行加權(quán)最小二乘法分析.所以我們使用可行廣義最小二乘法( FGLS) 方法. 使用 FGLS,先計算出權(quán)重)槡hi對原模型進行調(diào)整后再進行回歸,得到結(jié)果如下,其中經(jīng)調(diào)整的常數(shù)項的 t值為 - 4. 40,經(jīng)調(diào)整的 ln x 的回歸系數(shù)的 t 值為9. 22:
根據(jù)回歸結(jié)果,調(diào)整后的模型顯示廣東港口吞吐量和廣東地區(qū)總產(chǎn)值呈現(xiàn)正相關(guān),其中的回歸系數(shù)的經(jīng)濟解釋是廣東港口吞吐量每增長 10%,則地區(qū)的 GDP 增長 16. 9%.
3 港口物流與三產(chǎn)業(yè)增長的相關(guān)性
港口物
7、流對地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展的影響,除了表現(xiàn)在促進經(jīng)濟量增加,也表現(xiàn)在對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的一部分,港口物流對不同產(chǎn)業(yè)有不同影響,從而對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生影響. 在這部分,將討論港口物流對三次產(chǎn)業(yè)影響程度的不同,從而討論港口物流對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變化的可能影響.對產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)劃分,目前應(yīng)用最廣泛的是"三次產(chǎn)業(yè)分類";法. 國家統(tǒng)計局于 2003 年印發(fā)《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》對產(chǎn)業(yè)劃分作出規(guī)定. 此規(guī)定廣泛應(yīng)用于我國民國民經(jīng)濟核算和統(tǒng)計調(diào)查中. 但 2012 年國家統(tǒng)計局對此規(guī)定進行修訂. 考慮到統(tǒng)計口徑盡可能統(tǒng)一,同時保證有一定的樣本數(shù)量,在樣本的選擇上,使用表 1 中廣東地區(qū) 2003—201
8、3 年的三次產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值及港口吞吐量. 我們以這 11 年的三次產(chǎn)業(yè)的各年產(chǎn)值為因變量,廣東各港口吞吐量為自變量,作最小二乘回歸分析,得到結(jié)果如下:
根據(jù)回歸分析結(jié)果,我們可以看到港口的吞吐量與地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)都呈現(xiàn)正相關(guān). 在第一產(chǎn)業(yè)的模型中,回歸方程的自變量的回歸系數(shù)為 0. 02. 該模型可以解釋為,廣東港口的吞吐量增加 10%,當(dāng)?shù)氐牡谝划a(chǎn)業(yè)增加 0. 2%. 而第二產(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)的回歸分析中,自變量的回歸系數(shù)都約為 0. 22,模型可以解釋為廣東地區(qū),港口吞吐量增加 10%,當(dāng)?shù)氐牡诙a(chǎn)業(yè)和第三產(chǎn)業(yè)都會增長約 2. 2%. 根據(jù)回歸結(jié)果,可以推測港口吞
9、吐量對地區(qū)第二第三產(chǎn)業(yè)影響大小相當(dāng),而且遠遠大于對第一產(chǎn)業(yè)的影響.所以港口物流的發(fā)展可能有利于增加廣東地區(qū)第二第三產(chǎn)業(yè)在三產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)中的比重.
4 總結(jié)
本文討論了廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展與地方經(jīng)濟增長的關(guān)系. 采用 GDP 作為地區(qū)的經(jīng)濟發(fā)展水平指標,港口吞吐量作為港口物流發(fā)展水平的指標,作回歸分析. 分析結(jié)果顯示,廣東地區(qū)港口物流的發(fā)展與地方經(jīng)濟增長呈現(xiàn)高度正相關(guān). 最后,討論港口的吞吐量與地區(qū)三次產(chǎn)業(yè)的相關(guān)性,得出廣東地區(qū)港口吞吐量對第二第三產(chǎn)業(yè)影響大小相似,且遠遠大于對第一產(chǎn)業(yè)的影響. 港口物流的發(fā)展可能有利于廣東地區(qū)的第二和第三產(chǎn)業(yè)在地區(qū)產(chǎn)業(yè)中的比重提升.
10、
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