《信息時(shí)代背景下會(huì)計(jì)人工智能的應(yīng)用》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《信息時(shí)代背景下會(huì)計(jì)人工智能的應(yīng)用（3頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、信息時(shí)代背景下會(huì)計(jì)人工智能的應(yīng)用
摘要:隨著現(xiàn)代信息技術(shù)的發(fā)展，財(cái)務(wù)領(lǐng)域已經(jīng)進(jìn)入到智能化的時(shí)代。目前，會(huì)計(jì)管理可利用基本的智能化手段，但相關(guān)人員在信息技術(shù)的應(yīng)用上還有所欠缺，因此不能最大限度地發(fā)揮智能化的作用。為此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員亟須轉(zhuǎn)型。本文以信息時(shí)代為背景，從會(huì)計(jì)科目和會(huì)計(jì)分錄入手，探究人工智能在會(huì)計(jì)管理中的應(yīng)用策略。
關(guān)鍵詞:信息時(shí)代;人工智能;會(huì)計(jì)管理;應(yīng)用
一、引言
會(huì)計(jì)從業(yè)人員對(duì)于現(xiàn)代信息技術(shù)使用的基礎(chǔ)，需要學(xué)會(huì)扎實(shí)的會(huì)計(jì)基本技能---會(huì)計(jì)分錄。由于會(huì)計(jì)科目較多，經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)繁雜，許多初學(xué)會(huì)計(jì)的人員會(huì)為此而感到苦惱。因此，有必要結(jié)合人工智能，
2、打造適合初學(xué)者的學(xué)習(xí)方式。
二、信息時(shí)代下財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)背景
(一)社會(huì)背景
會(huì)計(jì)行業(yè)是對(duì)人才需求較大的領(lǐng)域，然而我國(guó)卻存在基礎(chǔ)人才泛濫，高級(jí)人才缺乏的現(xiàn)象，不能滿(mǎn)足國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與企業(yè)發(fā)展的需求。
(二)行業(yè)背景
財(cái)會(huì)人員是機(jī)構(gòu)運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵角色，財(cái)會(huì)人員的流動(dòng)性相對(duì)較小，收入水平相對(duì)穩(wěn)定。因此，會(huì)計(jì)行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壓力更為龐大。
(三)政策背景
會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生綜合能力的培養(yǎng)直接關(guān)系企事業(yè)單位未來(lái)的發(fā)展，影響市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)承擔(dān)著為社會(huì)培養(yǎng)高素質(zhì)技能應(yīng)用型人才的重任。綜上，在這樣的大環(huán)境下，意味著會(huì)計(jì)分錄小程序的價(jià)值
3、趨向于市場(chǎng)需求，以培養(yǎng)學(xué)生的操作技能和職業(yè)能力為目的，做一個(gè)有利于會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)學(xué)生以及初步進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)人員學(xué)習(xí)的小程序是有必要的。
三、智能化在會(huì)計(jì)管理之中起到的作用
當(dāng)人工智能與會(huì)計(jì)管理相繼融合，從事簡(jiǎn)單記賬工作的初級(jí)會(huì)計(jì)人員會(huì)隨之減少，而對(duì)行業(yè)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)、統(tǒng)籌的高級(jí)技術(shù)人員則會(huì)成為會(huì)計(jì)行業(yè)的剛需人才。為此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員亟須轉(zhuǎn)型。首先，企業(yè)運(yùn)營(yíng)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)，需要會(huì)計(jì)人員對(duì)其進(jìn)行整合和處理，從數(shù)據(jù)中挖掘出有利企業(yè)發(fā)展的信息，因此，會(huì)計(jì)人員的職責(zé)轉(zhuǎn)變?yōu)楣芾硇偷呢?cái)務(wù)專(zhuān)家。其次，當(dāng)企業(yè)的發(fā)展到達(dá)一定程度后，其生產(chǎn)和經(jīng)營(yíng)會(huì)面臨著復(fù)雜的風(fēng)險(xiǎn)因素，此時(shí)的風(fēng)險(xiǎn)控制尤為重要。因會(huì)計(jì)信
4、息系統(tǒng)是企業(yè)經(jīng)營(yíng)的具體表現(xiàn)，所以會(huì)計(jì)從業(yè)人員需轉(zhuǎn)變?yōu)轱L(fēng)險(xiǎn)控制的專(zhuān)家，對(duì)企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)做出預(yù)警。最后，智能化的會(huì)計(jì)管理離不開(kāi)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，這需要會(huì)計(jì)人員轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芑瘜?shí)施的顧問(wèn)，具備會(huì)計(jì)知識(shí)的同時(shí)了解信息系統(tǒng)的應(yīng)用。
四、如何利用智能化進(jìn)行會(huì)計(jì)基礎(chǔ)項(xiàng)目學(xué)習(xí)
(一)由科目做基礎(chǔ)
會(huì)計(jì)科目是會(huì)計(jì)分錄的基礎(chǔ)，會(huì)計(jì)分錄是登賬的前提，會(huì)計(jì)初學(xué)者在進(jìn)行學(xué)習(xí)和實(shí)踐時(shí)，由科目→分錄→賬簿→報(bào)表，那么首先必是將學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)基礎(chǔ)科目作為出發(fā)點(diǎn)。
(二)會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)者調(diào)查
會(huì)計(jì)知識(shí)涉及數(shù)字、公式計(jì)算等數(shù)理知識(shí)。如分錄中的試算平衡需要學(xué)習(xí)者利用邏輯
5、思維加以判斷。因此，盡管會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)者可以通過(guò)死記硬背的方式學(xué)習(xí)理論知識(shí)，但是對(duì)于技巧類(lèi)、數(shù)理類(lèi)知識(shí)，需要在理解的基礎(chǔ)上進(jìn)行學(xué)習(xí)。根據(jù)對(duì)307名會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)者的隨機(jī)問(wèn)卷調(diào)查顯示，96．42%的人認(rèn)為通過(guò)理解性記憶更能夠有效學(xué)習(xí)會(huì)計(jì)分錄，這部分學(xué)習(xí)者通常利用手機(jī)內(nèi)的軟件進(jìn)行自主學(xué)習(xí)。調(diào)查顯示，有超過(guò)80%人的手機(jī)中有關(guān)于會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)的軟件。但部分學(xué)習(xí)者因各種原因會(huì)出現(xiàn)學(xué)習(xí)懈怠的狀況，嚴(yán)重影響學(xué)習(xí)效果，甚至因理解困難中途放棄學(xué)習(xí)。此外，調(diào)查對(duì)象對(duì)于現(xiàn)有的學(xué)習(xí)小程序并不滿(mǎn)意，76．4%的人希望學(xué)習(xí)類(lèi)小程序應(yīng)當(dāng)操作簡(jiǎn)單，知識(shí)點(diǎn)容易理解。但市面上大部分小程序?yàn)楂@取利益會(huì)在程序中添加廣告，大大降低了學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)興趣。
6、
五、結(jié)語(yǔ)
會(huì)計(jì)學(xué)習(xí)對(duì)于文化水平較低、基礎(chǔ)知識(shí)較薄弱的學(xué)習(xí)者來(lái)說(shuō)具有一定的難度。因此，會(huì)計(jì)教育應(yīng)當(dāng)以培養(yǎng)人才為宗旨，同時(shí)在教學(xué)方式中融入網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)，提高學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)興趣，激發(fā)學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)積極性，將會(huì)計(jì)知識(shí)與實(shí)際生活相結(jié)合，提高會(huì)計(jì)知識(shí)的實(shí)用性。
參考文獻(xiàn):
［1］張仁杰．人工智能背景下"管理會(huì)計(jì)";課程教學(xué)改革研究［J］．現(xiàn)代營(yíng)銷(xiāo)(經(jīng)營(yíng)版)，2020(2):227．
［2］何燕，謝小瑜，徐文萱，等．人工智能在會(huì)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用探析［J］．中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì)，2020(1):222－224．
［3］王慧華．故事導(dǎo)入法在會(huì)計(jì)主體及分錄中的應(yīng)用［J］．財(cái)會(huì)學(xué)習(xí)，2016(19):87－88．
信息時(shí)代背景下會(huì)計(jì)人工智能的應(yīng)用
