干貨：高效率sql規(guī)范化書寫標(biāo)準(zhǔn)sql語(yǔ)句編寫格式規(guī)范

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1、干貨！SQL性能優(yōu)化，書寫高質(zhì)量SQL語(yǔ)句寫SQL語(yǔ)句的時(shí)候我們往往關(guān)注的是SQL的執(zhí)行結(jié)果，但是是否真的關(guān)注了SQL的執(zhí)行效率，是否注意了SQL的寫法規(guī)范？以下的干貨分享是在實(shí)際開發(fā)過程中總結(jié)的，希望對(duì)大家有所幫助！limit分頁(yè)優(yōu)化當(dāng)偏移量特別大時(shí)，limit效率會(huì)非常低。SELECT id FROM A LIMIT 1000,10 很快SELECT id FROM A LIMIT 90000,10 很慢方案一：select id from A order by id limit 90000,10;如果我們結(jié)合order by使用。很快，0.04秒就OK。 因?yàn)槭褂昧薸d主鍵做索引！當(dāng)然，

2、是否能夠使用索引還需要根據(jù)業(yè)務(wù)邏輯來(lái)定，這里只是為了提醒大家，在分頁(yè)的時(shí)候還需謹(jǐn)慎使用！方案二select id from A order by id between 90000 and 90010;利用limit 1 、top 1 取得一行有些業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行查詢操作時(shí)(特別是在根據(jù)某一字段DESC,取最大一筆).可以使用limit 1 或者 top 1 來(lái)終止數(shù)據(jù)庫(kù)索引繼續(xù)掃描整個(gè)表或索引。反例SELECT id FROM A LIKE abc% 正例SELECT id FROM A LIKE abc% limit 1任何情況都不要用 select * from table ，用具體的字段列表

3、替換*，不要返回用不到的字段,避免全盤掃描！批量插入優(yōu)化反例INSERT into person(name,age) values(A,24)INSERT into person(name,age) values(B,24)INSERT into person(name,age) values(C,24)正例INSERT into person(name,age) values(A,24),(B,24),(C,24sql語(yǔ)句的優(yōu)化主要在于對(duì)索引的正確使用，而我們?cè)陂_發(fā)中經(jīng)常犯的錯(cuò)誤便是對(duì)表進(jìn)行全盤掃描，一來(lái)影響性能，而來(lái)耗費(fèi)時(shí)間!like語(yǔ)句的優(yōu)化反例SELECT id FROM A WHER

4、E name like %abc%由于abc前面用了“%”，因此該查詢必然走全表查詢,除非必要(模糊查詢需要包含abc)，否則不要在關(guān)鍵詞前加%正例SELECT id FROM A WHERE name like abc%where子句使用 in 或 not in 的優(yōu)化sql語(yǔ)句中 in 和 not in 的使用請(qǐng)慎用！使用in 或者 not in 會(huì)丟棄索引，從而進(jìn)行全盤掃描！方案一：between 替換 in反例SELECT id FROM A WHERE num in (1,2,3) 正例SELECT id FROM A WHERE num between 1 and 3方案二：exi

5、st 替換 in注：關(guān)于exist和in的用法，片尾有彩蛋反例SELECT id FROM A WHERE num in (select num from B)正例SELECT num FROM A WHERE num exists (select 1 from B where B.num = A.num)方案三：left join 替換 in反例SELECT id FROM A WHERE num in (select num from B) 正例SELECT id FROM A LEFT JOIN B ON A.num = B.num復(fù)制代碼where子句使用or的優(yōu)化通常使用 union

6、 all 或 union 的方式替換“or”會(huì)得到更好的效果。where子句中使用了or關(guān)鍵字,索引將被放棄使用。反例SELECT id FROM A WHERE num = 10 or num = 20正例SELECT id FROM A WHERE num = 10 union all SELECT id FROM A WHERE num=20where子句中使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 的優(yōu)化反例SELECT id FROM A WHERE num IS NULL在where子句中使用 IS NULL 或 IS NOT NULL 判斷，索引將被放棄使用，會(huì)進(jìn)行全表查詢

7、。正例優(yōu)化成num上設(shè)置默認(rèn)值0，確保表中num沒有null值, IS NULL 的用法在實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景下SQL使用率極高，我們應(yīng)注意避免全表掃描SELECT id FROM A WHERE num=0where子句中對(duì)字段進(jìn)行表達(dá)式操作的優(yōu)化不要在where子句中的“=”左邊進(jìn)行函數(shù)、算數(shù)運(yùn)算或其他表達(dá)式運(yùn)算，否則系統(tǒng)將可能無(wú)法正確使用索引。 1SELECT id FROM A WHERE datediff(day,createdate,2019-11-30)=0 優(yōu)化為SELECT id FROM A WHERE createdate=2019-11-30 and createdate201

8、9-12-1 2SELECT id FROM A WHERE year(addate) 2020優(yōu)化為SELECT id FROM A where addate=3000 and A.uuid=B.uuid);執(zhí)行時(shí)間：2s左右正例Select* from A inner join B ON A.uuid=B.uuid where b.uuid=3000; 這個(gè)語(yǔ)句執(zhí)行測(cè)試不到一秒；執(zhí)行時(shí)間：1s不到 第三：使用JOIN時(shí)候，應(yīng)該用小的結(jié)果驅(qū)動(dòng)大的結(jié)果left join 左邊表結(jié)果盡量小，如果有條件應(yīng)該放到左邊先處理，right join同理反向。如：反例Select * from A lef

9、t join B A.id=B.ref_id where A.id10正例select * from (select * from A wehre id 10) T1 left join B on T1.id=B.ref_id;exist 代替 in反例SELECT * from A WHERE id in ( SELECT id from B )正例SELECT * from A WHERE id EXISTS ( SELECT 1 from A.id= B.id )分析:in 是在內(nèi)存中遍歷比較exist 需要查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，所以當(dāng)B的數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，exists效率優(yōu)于in*in()只執(zhí)行一

10、次，把B表中的所有id字段緩存起來(lái)，之后檢查A表的id是否與B表中的id相等，如果id相等則將A表的記錄加入到結(jié)果集中，直到遍歷完A表的所有記錄。In 操作的流程原理如同一下代碼 List resultSet=; Array A=(select * from A); Array B=(select id from B); for(int i=0;iA.length;i+) for(int j=0;jB.length;j+) if(Ai.id=Bj.id) resultSet.add(Ai); break; return resultSet;可以看出，當(dāng)B表數(shù)據(jù)較大時(shí)不適合使用in()，因?yàn)闀?huì)把

11、B表數(shù)據(jù)全部遍歷一次如：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那么最多有可能遍歷10000*1000000次，效率很差。再如：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那么最多有可能遍歷10000*100次，遍歷次數(shù)大大減少，效率大大提升。結(jié)論：in()適合B表比A表數(shù)據(jù)小的情況exist()會(huì)執(zhí)行A.length()次，執(zhí)行過程代碼如下List resultSet=;Array A=(select * from A);for(int i=0;iA.length;i+) if(exists(Ai.id) /執(zhí)行select 1 from B where B.id=A.id是否有

12、記錄返回 resultSet.add(Ai); return resultSet;當(dāng)B表比A表數(shù)據(jù)大時(shí)適合使用exists()，因?yàn)樗鼪]有那么多遍歷操作，只需要再執(zhí)行一次查詢就行。如：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那么exists()會(huì)執(zhí)行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等。如：A表有10000條記錄，B表有100000000條記錄，那么exists()還是執(zhí)行10000次，因?yàn)樗粓?zhí)行A.length次，可見B表數(shù)據(jù)越多，越適合exists()發(fā)揮效果。再如：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那么exists()還是執(zhí)行10000次，還不如使用in()遍歷10000*100次，因?yàn)閕n()是在內(nèi)存里遍歷比較，而exists()需要查詢數(shù)據(jù)庫(kù)，我們都知道查詢數(shù)據(jù)庫(kù)所消耗的性能更高，而內(nèi)存比較很快。 結(jié)論：exists()適合B表比A表數(shù)據(jù)大的情況