《excel數據處理》-第三部分統(tǒng)計圖表與公式函數

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1、張杰 7 1 .數組公式及其應用2 .名字3 .函數簡介4 .使用Excel幫助理解函數5 .常用的工作表函數6 .邏輯函數7 .數學和三角函數 7 .1 公式及其應用由運算符、數值、字符串、變量和函數組成。必須以“”開頭?！啊焙蟾鷶抵?、運算符、變量或函數，可有括號。例如：B5 “6 +7 *6 /3 +(6 /5 )*5 6 ” ，計算結果將顯示在單元格B5中。 公式運算的優(yōu)先級 引用引用：在一個單元格的公式中用到了其他單元格中的內容。引用是通過單元格的位置或單元格的名稱來實現。在默認的狀態(tài)下，單元格采用列標號和行號來識別的，如A1，B3，C4等都惟一確定了一個單元格。 引用相對引用相對引用

2、也稱相對地址，它用列標與行號直接表示單元格，如A2，B5，D8等都是相對引用。如果某個單元格的公式被復制到另一個單元格時，原單元格內公式中的地址在新單元格中需要發(fā)生相應的變化，就需要用相對引用來實現。 引用絕對引用在表示單元格的列標與行號前面加“$ ”符號的單元格引用就稱為絕對引用。它的最大特點是在復制操作過程中，公式中的單元格地址始終保持不變。使用方法：選中要作為絕對引用的單元格后按F4鍵?；旌弦孟鄬Φ刂放c絕對地址可以混合使用“G3 =$ C3 +$ D3 +$ E3 +$ F3” 3 .1 數組公式及其應用在Excel中，公式是以等號（或“”）開頭，由常數、函數、單元格引用或運算符組成的

3、式子，并將計算結果顯示在相應的單元格中。在公式中可以使用的運算符有算術運算符、比較運算符、字符連接運算符（Bins_array表示為前面數據進行分隔一列數值;【ctrl】+【shift】+enter，數組公式不能按enter用直方圖工具進行分組、計算頻率和繪圖可將數據分組，計算樣本單位在各組中出現的次數（頻數）和頻率，繪出次數分布直方圖和累計頻率折線圖。 2. 統(tǒng)計數據的描述集中趨勢的描述眾數出現次數最多的變量值函數Mode若是分組資料：中位數處于中間位置的數值函數Median對于分組資料：平均數函數Average 2. 統(tǒng)計數據的描述集中趨勢的描述調和平均數（了解）用于計算平均速率。變量道術

4、的算術平均數的反倒數函數Harmean幾何平均數計算平均增長率變量對數的算術平均數的反對數函數Geomean 2. 統(tǒng)計數據的描述離散程度的描述標準差求樣本標準差的函數Stdev求總體標準差的函數Stdevp方差求樣本方差的函數Var求總體方差的函數Varp百分位數函數：Percentile(array,k),k必須為0 -1離均差平方和：DEVSQ(number1 ,number2 ,)四分位數：QUARTILE (array,quart)Array:為需要求得四分位數的并按從小到大順序排列的數組Quart：0 ,1 ,2 ,3 ,4 描述統(tǒng)計工具的使用【工具】-【數據分析】-【描述統(tǒng)計】

5、3. 隨機變量的概率分布二項分布 0、1總體中n+1種變量有它各自的概率組成的一個分布。計算二項分布下變量概率的函數Binomdist需要輸入：試驗成功的次數、獨立試驗的總次數、一次試驗中成功的概率、是否累計分布頻率（true、false）泊松分布描述小概率事件，可作為二項分布在一定條件下的一種近似。泊松分布下變量值的概率計算的函數Poisson 需要輸入：事件出現的次數、期望值、是否累計分布頻率（true、false） 3. 隨機變量的概率分布正態(tài)分布正態(tài)分布是應用最廣的一種分布，許多自然界和社會經濟領域的隨機變量都服從正態(tài)分布。平均數和標準差是正態(tài)分布的兩個特征值。用于標準正態(tài)分布的函數N

6、ormsdist及其逆函數Normsinv用于非標準正態(tài)分布的函數Normdist及其逆函數Norminv 4. 參數估計統(tǒng)計推斷概述參數估計用樣本統(tǒng)計數估計總體的參數假設測驗對總體提出一定的假設，然后根據樣本數據檢測建設是否成立各種分布的臨界值的計算方法 T分布 【Tinv】 分布 【Chiinv】 F分布 【Finv】標準正態(tài)分布 【Normsinv】 2 4. 參數估計總體平均數的區(qū)間估計【Confidence】正態(tài)總體非正態(tài)總體，但樣本量大于3 0兩個平均數差數的區(qū)間估計根據公式進行樣本容量的確定 根據公式進行假設樣本取自 5 0 名乘車上班的旅客，他們花在路上的平均時間為 3 0 分

7、鐘，總體標準偏差為 2 .5 分鐘。假設 alpha = .0 5，計算9 5 %可信區(qū)間。 5. 假設檢驗 5. 假設檢驗基本概念單個樣本平均數的假設測驗兩個樣本平均數的假設測驗組群比較兩個樣本平均數的假設測驗成對比較利用分析工具庫進行假設測驗【 T檢驗：平均數的成對二樣本分析】【 T檢驗：雙樣本等方差假設】【 T檢驗：雙樣本異方差假設】【 T檢驗：雙樣本平均差檢驗】 T檢驗：雙樣本等方差假設 T檢驗：平均數的成對二樣本分析 6. 方差分析方差分析是常用的一種分析統(tǒng)計數據的方法，它可以用于分析一種因素或多種因素對某一事物有無顯著影響。單因素方差分析【方差分析：單因素方差分析】無重復雙因素方差

8、分析【方差分析：無重復雙因素分析】可重復雙因素方差分析【方差分析：可重復雙因素分析】 方差分析：單因素方差分析 如果在選取數據時包含了水平標志，則選擇標志位于第一行 方差分析：無重復兩因素分析（練習） 方差分析：可重復雙因素分析 T檢驗：TTEST(array1 ,array2 ,tails, type)方差分析：FTEST(array1 ,array2 )卡方檢驗：CHIDIST(x,degrees_freedom)在非參數檢驗中，Excel比較容易實現符號檢驗，不易實現秩和檢驗與游程檢驗 7. 相關和回歸相關函數：correl（array1，array2）僅能計算兩個變量間的相關系數 Ar

9、ray1為第一組數值單元格區(qū)域；Array2為第二組數值單元格區(qū)域分析工具庫中的【相關系數】，能夠計算多個變量間的相關系數。直線回歸函數：FORECAST（x，known-ys，known-xs） X為需要進行預測的數據點 Known-ys為因變量數組或數據區(qū)域 Known-xs為自變量數組或數據區(qū)域斜率【slope】截距【intercept】分析工具庫注意：此外，還有直線回歸組預測函數、指數回歸預測函數、一元或多遠直線回歸方程函數、一元或多元指數回歸方程函數 8 3 7. 相關和回歸多元線性回歸【工具】【數據分析】在x值輸入區(qū)域中同時選中多個自變量最優(yōu)多元線性回歸首先按照上述步驟進行回歸分析

10、若存在不顯著的自變量，則在下一次選擇時剔除 實例1 其它數學與三角函數 Round函數：根據指定位數對數值進行四舍五入 ROUND（number，num_diqite） Number為指定數值，num_diqite用來指定四舍五入的位數 TRUNC函數：根據用戶指定的位數截取小數部分 TRUNC（number，num_diqite） Number為指定數值，num_diqite用來指定截取的位數 ABS函數：返回數字的絕對值 COS：返回數字的余弦值 SIN：返回數字的正弦值 EXP：返回e的指定數乘冪 LN：返回數字的自然對數 8 8 LOG：返回數字的指定底數的對數LOG(8 , 2 )以 2 為底8 的對數 LOG1 0：返回數字的常用對數 MOD：返回兩數相除的余數 PI（）：返回pi值 RAND：返回0到1之間的隨機數 RANDBETWEEN：返回指定數字之間的隨機數 SQRT：返回正平方根 SUM：參數求和 . 8 9 謝謝