新高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 專題限時(shí)集訓(xùn)12 概率與統(tǒng)計(jì)(含解析)-人教版高三數(shù)學(xué)試題

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1、專題限時(shí)集訓(xùn)(十二)概率與統(tǒng)計(jì) 1(2019全國(guó)卷)為治療某種疾病,研制了甲、乙兩種新藥,希望知道哪種新藥更有效,為此進(jìn)行動(dòng)物試驗(yàn)試驗(yàn)方案如下:每一輪選取兩只白鼠對(duì)藥效進(jìn)行對(duì)比試驗(yàn)對(duì)于兩只白鼠,隨機(jī)選一只施以甲藥,另一只施以乙藥一輪的治療結(jié)果得出后,再安排下一輪試驗(yàn)當(dāng)其中一種藥治愈的白鼠比另一種藥治愈的白鼠多4只時(shí),就停止試驗(yàn),并認(rèn)為治愈只數(shù)多的藥更有效為了方便描述問(wèn)題,約定:對(duì)于每輪試驗(yàn),若施以甲藥的白鼠治愈且施以乙藥的白鼠未治愈,則甲藥得1分,乙藥得1分;若施以乙藥的白鼠治愈且施以甲藥的白鼠未治愈,則乙藥得1分,甲藥得1分;若都治愈或都未治愈,則兩種藥均得0分甲、乙兩種藥的治愈率分別記為和

2、,一輪試驗(yàn)中甲藥的得分記為X.(1)求X的分布列;(2)若甲藥、乙藥在試驗(yàn)開(kāi)始時(shí)都賦予4分,pi(i0,1,8)表示“甲藥的累計(jì)得分為i時(shí),最終認(rèn)為甲藥比乙藥更有效”的概率,則p00,p81,piapi1bpicpi1(i1,2,7),其中aP(X1),bP(X0),cP(X1)假設(shè)0.5,0.8.()證明:pi1pi(i0,1,2,7)為等比數(shù)列;()求p4,并根據(jù)p4的值解釋這種試驗(yàn)方案的合理性解(1)X的所有可能取值為1,0,1.P(X1)(1),P(X0)(1)(1),P(X1)(1)所以X的分布列為X101P(1)(1)(1)(1)(2)()由(1)得a0.4,b0.5,c0.1.因

3、此pi0.4pi10.5pi0.1pi1,故0.1(pi1pi)0.4(pipi1),即pi1pi4(pipi1)又因?yàn)閜1p0p10,所以pi1pi(i0,1,2,7)是公比為4,首項(xiàng)為p1的等比數(shù)列()由()可得p8p8p7p7p6p1p0p0(p8p7)(p7p6)(p1p0)p1.由于p81,故p1,所以p4(p4p3)(p3p2)(p2p1)(p1p0)p1.p4表示最終認(rèn)為甲藥更有效的概率由計(jì)算結(jié)果可以看出,在甲藥治愈率為0.5,乙藥治愈率為0.8時(shí),認(rèn)為甲藥更有效的概率為p40.003 9,此時(shí)得出錯(cuò)誤結(jié)論的概率非常小,說(shuō)明這種試驗(yàn)方案合理2(2020全國(guó)卷)某沙漠地區(qū)經(jīng)過(guò)治理,

4、生態(tài)系統(tǒng)得到很大改善,野生動(dòng)物數(shù)量有所增加為調(diào)查該地區(qū)某種野生動(dòng)物的數(shù)量,將其分成面積相近的200個(gè)地塊,從這些地塊中用簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣的方法抽取20個(gè)作為樣區(qū),調(diào)查得到樣本數(shù)據(jù)(xi,yi)(i1,2,20),其中xi和yi分別表示第i個(gè)樣區(qū)的植物覆蓋面積(單位:公頃)和這種野生動(dòng)物的數(shù)量,并計(jì)算得xi60,yi1 200,(xi)280,(yi)29 000,(xi)(yi)800.(1)求該地區(qū)這種野生動(dòng)物數(shù)量的估計(jì)值(這種野生動(dòng)物數(shù)量的估計(jì)值等于樣區(qū)這種野生動(dòng)物數(shù)量的平均數(shù)乘以地塊數(shù));(2)求樣本(xi,yi)(i1,2,20)的相關(guān)系數(shù)(精確到0.01);(3)根據(jù)現(xiàn)有統(tǒng)計(jì)資料,各地塊

5、間植物覆蓋面積差異很大為提高樣本的代表性以獲得該地區(qū)這種野生動(dòng)物數(shù)量更準(zhǔn)確的估計(jì),請(qǐng)給出一種你認(rèn)為更合理的抽樣方法,并說(shuō)明理由附:相關(guān)系數(shù)r,1.414.解(1)由已知得樣本平均數(shù)i60,從而該地區(qū)這種野生動(dòng)物數(shù)量的估計(jì)值為6020012 000.(2)樣本(xi,yi)(i1,2,20)的相關(guān)系數(shù)r0.94.(3)分層抽樣:根據(jù)植物覆蓋面積的大小對(duì)地塊分層,再對(duì)200個(gè)地塊進(jìn)行分層抽樣理由如下:由(2)知各樣區(qū)的這種野生動(dòng)物數(shù)量與植物覆蓋面積有很強(qiáng)的正相關(guān)由于各地塊間植物覆蓋面積差異很大,從而各地塊間這種野生動(dòng)物數(shù)量差異也很大,采用分層抽樣的方法較好地保持了樣本結(jié)構(gòu)與總體結(jié)構(gòu)的一致性,提高了

6、樣本的代表性,從而可以獲得該地區(qū)這種野生動(dòng)物數(shù)量更準(zhǔn)確的估計(jì)3(2020全國(guó)卷)某學(xué)生興趣小組隨機(jī)調(diào)查了某市100天中每天的空氣質(zhì)量等級(jí)和當(dāng)天到某公園鍛煉的人次,整理數(shù)據(jù)得到下表(單位:天):鍛煉人次空氣質(zhì)量等級(jí)0,200(200,400(400,6001(優(yōu))216252(良)510123(輕度污染)6784(中度污染)720(1)分別估計(jì)該市一天的空氣質(zhì)量等級(jí)為1,2,3,4的概率;(2)求一天中到該公園鍛煉的平均人次的估計(jì)值(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值為代表);(3)若某天的空氣質(zhì)量等級(jí)為1或2,則稱這天“空氣質(zhì)量好”;若某天的空氣質(zhì)量等級(jí)為3或4,則稱這天“空氣質(zhì)量不好”根據(jù)所給

7、數(shù)據(jù),完成下面的22列聯(lián)表,并根據(jù)列聯(lián)表,判斷是否有95%的把握認(rèn)為一天中到該公園鍛煉的人次與該市當(dāng)天的空氣質(zhì)量有關(guān)?人次400人次400空氣質(zhì)量好空氣質(zhì)量不好附:K2,P(K2k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828解(1)由所給數(shù)據(jù),該市一天的空氣質(zhì)量等級(jí)為1,2,3,4的概率的估計(jì)值如表:空氣質(zhì)量等級(jí)1234概率的估計(jì)值0.430.270.210.09(2)一天中到該公園鍛煉的平均人次的估計(jì)值為(100203003550045)350.(3)根據(jù)所給數(shù)據(jù),可得22列聯(lián)表:人次400人次400空氣質(zhì)量好3337空氣質(zhì)量不好228根據(jù)列聯(lián)表得K25.820.由于5

8、.8203.841,故有95%的把握認(rèn)為一天中到該公園鍛煉的人次與該市當(dāng)天的空氣質(zhì)量有關(guān)4(2017全國(guó)卷)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過(guò)程,檢驗(yàn)員每天從該生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取16個(gè)零件,并測(cè)量其尺寸(單位:cm)根據(jù)長(zhǎng)期生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),可以認(rèn)為這條生產(chǎn)線正常狀態(tài)下生產(chǎn)的零件的尺寸服從正態(tài)分布N(,2)(1)假設(shè)生產(chǎn)狀態(tài)正常,記X表示一天內(nèi)抽取的16個(gè)零件中其尺寸在(3,3)之外的零件數(shù),求P(X1)及X的數(shù)學(xué)期望;(2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(3,3)之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過(guò)程可能出現(xiàn)了異常情況,需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查試說(shuō)明上述監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程方法的合理性;下面是

9、檢驗(yàn)員在一天內(nèi)抽取的16個(gè)零件的尺寸:9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04 10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95經(jīng)計(jì)算得xi9.97,s0.212,其中xi為抽取的第i個(gè)零件的尺寸,i1,2,16.用樣本平均數(shù)作為的估計(jì)值,用樣本標(biāo)準(zhǔn)差s作為的估計(jì)值,利用估計(jì)值判斷是否需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查剔除(3,3)之外的數(shù)據(jù),用剩下的數(shù)據(jù)估計(jì)和(精確到0.01)附:若隨機(jī)變量Z服從正態(tài)分布N(,2),則P(3Z3)0.997 4,0.997 4160.959 2,0.09.解(1)抽取的一個(gè)零件的尺寸在(3,3)之內(nèi)的概率為0.

10、997 4,從而零件的尺寸在(3,3)之外的概率為0.002 6,故XB(16,0.002 6)因此P(X1)1P(X0)10.997 4160.040 8.X的數(shù)學(xué)期望E(X)160.002 60.041 6.(2)如果生產(chǎn)狀態(tài)正常,一個(gè)零件尺寸在(3,3)之外的概率只有0.002 6,一天內(nèi)抽取的16個(gè)零件中,出現(xiàn)尺寸在(3,3)之外的零件的概率只有0.040 8,發(fā)生的概率很小,因此一旦發(fā)生這種情況,就有理由認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過(guò)程可能出現(xiàn)了異常情況,需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查,可見(jiàn)上述監(jiān)控生產(chǎn)過(guò)程的方法是合理的由9.97,s0.212,得的估計(jì)值為9.97,的估計(jì)值為0.212

11、,由樣本數(shù)據(jù)可以看出有一個(gè)零件的尺寸在(3,3)之外,因此需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查剔除(3,3)之外的數(shù)據(jù)9.22,剩下數(shù)據(jù)的平均數(shù)為(169.979.22)10.02.因此的估計(jì)值為10.02.x160.2122169.9721 591.134,剔除(3,3)之外的數(shù)據(jù)9.22,剩下數(shù)據(jù)的樣本方差為(1 591.1349.2221510.022)0.008,因此的估計(jì)值為0.09.1(2020日照模擬)為評(píng)估設(shè)備M生產(chǎn)某種零件的性能,從設(shè)備M生產(chǎn)零件的流水線上隨機(jī)抽取100個(gè)零件作為樣本,測(cè)量其直徑后,整理得到下表:直徑/mm5758606162636465666768697072合計(jì)件數(shù)

12、11356193318442121100經(jīng)計(jì)算,樣本的平均值64,標(biāo)準(zhǔn)差2.2,以頻率作為概率的估計(jì)值. (1)為評(píng)估設(shè)備M的性能,從樣本中任意抽取一個(gè)零件,記其直徑為X,并根據(jù)以下規(guī)則進(jìn)行評(píng)估(P表示相應(yīng)事件的頻率):P(X)0.682 7;P(2X2)0.954 5;P(3X3)0.997 3.若同時(shí)滿足上述三個(gè)不等式,則設(shè)備M的性能等級(jí)為甲;若滿足其中兩個(gè)不等式,則設(shè)備M的性能等級(jí)為乙;若僅滿足其中一個(gè)不等式,則設(shè)備M的性能等級(jí)為丙;若全部不滿足,則設(shè)備M的性能等級(jí)為丁試判斷設(shè)備M的性能等級(jí)(2)將直徑小于或等于2或直徑大于2的零件認(rèn)為是次品()從設(shè)備M的生產(chǎn)流水線上任意抽取2個(gè)零件,計(jì)

13、算其中次品個(gè)數(shù)Y的數(shù)學(xué)期望;()從樣本中任意抽取2個(gè)零件,計(jì)算其中次品個(gè)數(shù)Z的數(shù)學(xué)期望E(Z)解(1)因?yàn)镻(X)P(61.8X66.2)0.80.682 7,P(2X2)P(59.6X68.4)0.940.954 5,P(3X3)P(57.4X70.6)0.980.997 3,所以設(shè)備M的性能等級(jí)為丙(2)易知樣本中次品共6個(gè),可估計(jì)設(shè)備M生產(chǎn)零件的次品率為0.06.()由題意可知YB(2,0.06),于是E(Y)20.060.12.()Z的分布列為Z012P故E(Z)0120.12.2(2020濟(jì)寧模擬)某飲料公司計(jì)劃從A,B兩款新配方飲料中選擇一款進(jìn)行新品推介,現(xiàn)對(duì)這兩款飲料進(jìn)行市場(chǎng)調(diào)查

14、,讓接受調(diào)查的受訪者同時(shí)飲用這兩款飲料,并分別對(duì)A,B兩款飲料進(jìn)行評(píng)分現(xiàn)對(duì)接受調(diào)查的100萬(wàn)名受訪者的評(píng)分進(jìn)行整理,得到如下統(tǒng)計(jì)圖從對(duì)以往調(diào)查數(shù)據(jù)分析可以得出如下結(jié)論:評(píng)分在0,60)的受訪者中有20%會(huì)購(gòu)買(mǎi),評(píng)分在60,80)的受訪者中有60%會(huì)購(gòu)買(mǎi),評(píng)分在80,100的受訪者中有90%會(huì)購(gòu)買(mǎi)(1)在受訪的100萬(wàn)人中,求對(duì)A款飲料評(píng)分在60分以下的有多少萬(wàn)人?(2)用頻率估計(jì)概率,現(xiàn)從受訪者中隨機(jī)抽取1人進(jìn)行調(diào)查,試估計(jì)該受訪者購(gòu)買(mǎi)A款飲料的可能性高于購(gòu)買(mǎi)B款飲料的可能性的概率(3)如果你是決策者,新品推介你會(huì)主推哪一款飲料,并說(shuō)明你的理由解(1)由A款飲料的評(píng)分餅狀圖,得對(duì)A款飲料評(píng)分在

15、60分以下的頻率為0.050.150.2,對(duì)A款飲料評(píng)分在60分以下的有1000.220(萬(wàn)人)(2)設(shè)受訪者購(gòu)買(mǎi)A款飲料的可能性高于購(gòu)買(mǎi)B款飲料的可能性為事件C記購(gòu)買(mǎi)A款飲料的可能性是20%為事件A1;購(gòu)買(mǎi)A款飲料的可能性是60%為事件A2;購(gòu)買(mǎi)A款飲料的可能性是90%為事件A3;購(gòu)買(mǎi)B款飲料的可能性是20%為事件B1;購(gòu)買(mǎi)B款飲料的可能性是60%為事件B2;購(gòu)買(mǎi)B款飲料的可能性是90%為事件B3.則P(A1)0.050.150.2,P(A2)0.10.20.3,P(A3)0.150.350.5,用頻率估計(jì)概率得:P(B1)0.1,P(B2)0.35,P(B3)0.55.事件Ai與Bj相互獨(dú)

16、立,其中i,j1,2,3,P(C)P(A2B1A3B1A3B2)P(A2)P(B1)P(A3)P(B1)P(A3)P(B2)0.30.10.50.10.50.350.255,估計(jì)該受訪者購(gòu)買(mǎi)A款飲料的可能性高于購(gòu)買(mǎi)B款飲料的可能性的概率為0.255.(3)從受訪者對(duì)A,B兩款飲料購(gòu)買(mǎi)期望角度看,A款飲料“選擇傾向指數(shù)”X的分布列為X0.20.60.9P0.20.30.5B款飲料“選擇傾向指數(shù)”Y的分布列為X0.20.60.9P0.10.350.55E(X)0.20.20.60.30.90.50.67,E(Y)0.20.10.60.350.90.550.725,根據(jù)上述期望可知E(X)E(Y),

17、故新品推介應(yīng)該主推B款飲料3(2020濟(jì)寧模擬)某學(xué)校為了對(duì)教師教學(xué)水平和教師管理水平進(jìn)行評(píng)價(jià),從該校學(xué)生中選出300人進(jìn)行統(tǒng)計(jì),其中對(duì)教師教學(xué)水平給出好評(píng)的學(xué)生人數(shù)為總數(shù)的60%,對(duì)教師管理水平給出好評(píng)的學(xué)生人數(shù)為總數(shù)的75%,對(duì)教師教學(xué)水平和教師管理水平都給出好評(píng)的有120人(1)填寫(xiě)下面對(duì)教師教學(xué)水平和教師管理水平評(píng)價(jià)的22列聯(lián)表:對(duì)教師管理水平給出好評(píng)對(duì)教師管理水平給出差評(píng)合計(jì)對(duì)教師教學(xué)水平給出好評(píng)對(duì)教師教學(xué)水平給出差評(píng)合計(jì)問(wèn):是否可以在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1%的前提下,認(rèn)為對(duì)教師教學(xué)水平給出好評(píng)與對(duì)教師管理水平給出好評(píng)有關(guān)?(2)若將頻率視為概率,有4名教師參與了此次評(píng)價(jià),設(shè)教師教

18、學(xué)水平和教師管理水平全為好評(píng)的教師人數(shù)為隨機(jī)變量X.求教師教學(xué)水平和教師管理水平全為好評(píng)的教師人數(shù)X的分布列(概率用數(shù)值作答);求X的數(shù)學(xué)期望和方差附:K2,其中nabcd.P(K2k)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k2.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828解(1)由題意可得對(duì)教師教學(xué)水平和教師管理水平評(píng)價(jià)的22列聯(lián)表為對(duì)教師管理水平給出好評(píng)對(duì)教師管理水平給出差評(píng)合計(jì)對(duì)教師教學(xué)水平給出好評(píng)12060180對(duì)教師教學(xué)水平給出差評(píng)10515120合計(jì)22575300K216.66710.828,可以在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.1%的前提

19、下,認(rèn)為對(duì)教師教學(xué)水平給出好評(píng)與對(duì)教師管理水平給出好評(píng)有關(guān)(2)教師教學(xué)水平和教師管理水平全為好評(píng)的概率為,且X的取值可以是0,1,2,3,4.P(X0),P(X1)C,P(X2)C,P(X3)C,P(X4)C,X的分布列為X01234P由于XB,則E(X)4,D(X)4.1“過(guò)大年,吃水餃”是我國(guó)不少地方過(guò)春節(jié)的一大習(xí)俗.2019年春節(jié)前夕,A市某質(zhì)量檢測(cè)部門(mén)隨機(jī)抽取了100包某種品牌的速凍水餃,檢測(cè)其某項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)值,所得頻率分布直方圖如圖:(1)求所抽取的100包速凍水餃該項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)值的樣本平均數(shù)(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值作代表);(2)()由頻率分布直方圖可以認(rèn)為,速凍水餃的該項(xiàng)

20、質(zhì)量指標(biāo)值Z服從正態(tài)分布N(,2),利用該正態(tài)分布,求Z落在(14.55,38.45內(nèi)的概率;()將頻率視為概率,若某人從該市某超市購(gòu)買(mǎi)了4包這種品牌的速凍水餃,記這4包速凍水餃中該項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)值位于(10,30內(nèi)的包數(shù)為X,求X的分布列和數(shù)學(xué)期望附:計(jì)算得所抽查的這100包速凍水餃的該項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)值的標(biāo)準(zhǔn)差11.95.若N(,2),則P()0.682 7,P(22)0.954 5.解(1)所抽取的100包速凍水餃該項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)值的平均數(shù)為50.1150.2250.3350.25450.1526.5.(2)()Z服從正態(tài)分布N(,2),且26.5,11.95,P(14.55Z38.45)P(26.5

21、11.95Z26.511.95)0.682 7,Z落在(14.55,38.45內(nèi)的概率是0.682 7.()根據(jù)題意得XB,P(X0)C;P(X1)C;P(X2)C;P(X3)C;P(X4)C.X的分布列為X01234PE(X)42.2插花是一種高雅的審美藝術(shù),是表現(xiàn)植物自然美的一種造型藝術(shù),與建筑、盆景、造園等藝術(shù)形式相似,是最優(yōu)美的空間造型藝術(shù)之一為了通過(guò)插花藝術(shù)激發(fā)學(xué)生對(duì)美的追求,增添生活樂(lè)趣,提高學(xué)生保護(hù)環(huán)境的意識(shí),增加團(tuán)隊(duì)凝聚力,某高校舉辦了以“魅力校園、花香溢校園”為主題的校園插花比賽比賽按照百分制的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行評(píng)分,評(píng)委由10名專業(yè)教師、10名非專業(yè)教師以及20名學(xué)生會(huì)代表組成,

22、各參賽小組的最后得分為評(píng)委所打分?jǐn)?shù)的平均分比賽結(jié)束后,得到甲組插花作品所得分?jǐn)?shù)的頻率分布直方圖和乙組插花作品所得分?jǐn)?shù)的頻數(shù)分布表,如下所示:分?jǐn)?shù)區(qū)間頻數(shù)72,76)176,80)580,84)1284,88)1488,92)492,96)396,1001定義評(píng)委對(duì)插花作品的“觀賞值”如下所示分?jǐn)?shù)區(qū)間72,84)84,92)92,100觀賞值123(1)估計(jì)甲組插花作品所得分?jǐn)?shù)的中位數(shù)(結(jié)果保留兩位小數(shù));(2)從40位評(píng)委中隨機(jī)抽取1人進(jìn)行調(diào)查,試估計(jì)其對(duì)乙組插花作品的“觀賞值”比對(duì)甲組插花作品的“觀賞值”高的概率;(3)若該校擬從甲、乙兩組插花作品中選出一個(gè)用于展覽,從這兩組插花作品的最后得

23、分來(lái)看該校會(huì)選哪一組?請(qǐng)說(shuō)明理由(同一組中的數(shù)據(jù)用該組區(qū)間的中點(diǎn)值作代表)解(1)設(shè)甲組插花作品所得分?jǐn)?shù)的中位數(shù)為x,由頻率分布直方圖可得甲組得分在前三個(gè)分?jǐn)?shù)區(qū)間的頻率之和為0.3,在最后三個(gè)分?jǐn)?shù)區(qū)間的頻率之和為0.26,故x在84,88)內(nèi),且,解得x,故x85.82.(2)設(shè)“對(duì)乙組插花作品的觀賞值比對(duì)甲組插花作品的觀賞值高”為事件C,“對(duì)乙組插花作品的觀賞值為2”為事件A2,“對(duì)乙組插花作品的觀賞值為3”為事件A3,“對(duì)甲組插花作品的觀賞值為1”為事件B1,“對(duì)甲組插花作品的觀賞值為2”為事件B2,則P(B1)(0.0100.0250.040)40.3,P(B2)(0.1100.040)

24、40.6,由頻數(shù)分布表得,P(A2)0.45,P(A3)0.1.因?yàn)槭录嗀i與Bj相互獨(dú)立,其中i2,3,j1,2,所以P(C)P(A2B1A3B1A3B2)P(A2)P(B1)P(A3)P(B1)P(A3)P(B2)0.450.30.10.30.10.60.225,所以評(píng)委對(duì)乙組插花作品的“觀賞值”比對(duì)甲組插花作品的“觀賞值”高的概率為0.225.(3)由頻率分布直方圖可知,甲組插花作品的最后得分約為(0.010740.025780.040820.110860.040900.020940.00598)485.6.由乙組插花作品所得分?jǐn)?shù)的頻數(shù)分布表,得分?jǐn)?shù)區(qū)間頻數(shù)頻率72,76)10.0257

25、6,80)50.12580,84)120.30084,88)140.35088,92)40.10092,96)30.07596,10010.025所以乙組插花作品的最后得分約為0.025740.125780.300820.350860.100900.075940.0259884.8.因?yàn)?5.684.8,所以該校會(huì)選擇甲組插花作品32019年女排世界杯是由國(guó)際排聯(lián)(FIVB)舉辦的第13屆世界杯賽事,比賽于2019年9月14日至9月29日在日本舉行,共有12支參賽隊(duì)伍最終,中國(guó)女排以11戰(zhàn)全勝且只丟3局的成績(jī)成功衛(wèi)冕本屆世界杯冠軍中國(guó)女排的影響力早已超越體育本身的意義,不僅是時(shí)代的集體記憶,更

26、是激勵(lì)國(guó)人繼續(xù)奮斗、自強(qiáng)不息的精神符號(hào)以下是本次世界杯最終比賽結(jié)果的相關(guān)數(shù)據(jù)(只列出了前6名)排名球隊(duì)場(chǎng)次積分已賽勝場(chǎng)負(fù)場(chǎng)1中國(guó)11110322美國(guó)11101283俄羅斯1183234巴 西1174215日 本1165196韓 國(guó)116518(1)記每個(gè)隊(duì)的勝場(chǎng)數(shù)為變量x,積分為變量y,若y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系,試根據(jù)表中數(shù)據(jù)求出y關(guān)于x的線性回歸方程(系數(shù)精確到0.01),并由此估計(jì)本次比賽中勝場(chǎng)數(shù)是4的塞爾維亞隊(duì)的積分(結(jié)果保留整數(shù));(2)中國(guó)已經(jīng)獲得2020年?yáng)|京奧運(yùn)會(huì)女排比賽的參賽資格,東京奧運(yùn)會(huì)女排比賽一共有12支隊(duì)伍,比賽分為2個(gè)小組,每個(gè)小組進(jìn)行單循環(huán)比賽積分規(guī)則是以30或

27、者31取勝的球隊(duì)積3分、負(fù)隊(duì)積0分,以32取勝的球隊(duì)積2分、負(fù)隊(duì)積1分根據(jù)以往比賽的戰(zhàn)績(jī)情況分析,中國(guó)隊(duì)與同組的某2支強(qiáng)隊(duì)比賽的比分以及相應(yīng)概率如下表所示:比分303132231303概率0.10.20.30.20.10.1試求小組賽中,中國(guó)隊(duì)與這2支球隊(duì)比賽總積分的期望參考公式:線性回歸方程x中,其中xi,yi.解(1)由表中數(shù)據(jù)可得排名123456勝場(chǎng)數(shù)x11108766積分y322823211918所以8,23.5,xiyi3522801841471141081 185,x12110064493636406,所以2.591,所以23.52.59182.77,故線性回歸方程為2.59x2.

28、77.當(dāng)x4時(shí),2.5942.7713.1313,故塞爾維亞隊(duì)的積分大約是13分(2)由題意得,中國(guó)隊(duì)與這2支球隊(duì)中的每支球隊(duì)比賽時(shí),積3分的概率為0.10.20.3,積2分的概率為0.3,積1分的概率為0.2,積0分的概率為0.10.10.2.設(shè)中國(guó)隊(duì)與這2支球隊(duì)比賽的總積分為,則的可能取值為6,5,4,3,2,1,0.則P(6)C0.320.09,P(5)C0.30.30.18,P(4)C0.30.2C0.320.21,P(3)C0.30.2C0.30.20.24,P(2)C0.30.2C0.220.16,P(1)C0.20.20.08,P(0)C0.20.20.04.因此的分布列如下所示:6543210P0.090.180.210.240.160.080.04則E()60.0950.1840.2130.2420.1610.0800.043.4.

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