綜合決策支持系統(tǒng)

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1、單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,綜合決策支持系統(tǒng),傳統(tǒng)的DSS,傳統(tǒng)的DSS,在國內(nèi)進(jìn)展,區(qū)域發(fā)展規(guī)劃的決策支持系統(tǒng),刊物,開發(fā)工具,傳統(tǒng)的DSS,的困境,模型庫系統(tǒng),部件接口,系統(tǒng)的綜合集成,基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng),數(shù)據(jù)倉庫:,數(shù)據(jù)倉庫,(Data Warehouse,,,DW),是在,數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,發(fā)展起來的。它將大量的數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù),按決策需求進(jìn)行重新組織,,以數(shù)據(jù)倉庫的形式進(jìn)行存儲。它為用戶提供,輔助決策的隨機查詢,、,綜合數(shù)據(jù)以及隨時間變化的趨勢分析信息等,。,數(shù)據(jù)倉庫是一種存儲技術(shù),。它的數(shù)據(jù)存儲量是一般數(shù)據(jù)庫的,100,

2、倍,它包含大量的歷史數(shù)據(jù)、當(dāng)前的詳細(xì)數(shù)據(jù)以及綜合數(shù)據(jù),基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng),數(shù)據(jù)挖掘,(Data Mining,,,DM),是指從大量數(shù)據(jù)中,提取,出,隱藏在數(shù)據(jù)中的有用信息,,為,正確決策提供幫助,。,數(shù)據(jù)挖掘是從人工智能,機器學(xué)習(xí),中發(fā)展起來的,是在大型數(shù)據(jù)庫中,知識發(fā)現(xiàn),中的一個步驟。,(利用特點知識獲取算法,在一定運算效率的限制內(nèi),從數(shù)據(jù)庫中挖掘出有關(guān)知識),基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng),數(shù)據(jù)倉庫,(DW),、聯(lián)機分析處理,(OLAP),與數(shù)據(jù)挖掘,(DM),都是決策支持新技術(shù),但它們有著完全不同的輔助決策方式。,數(shù)據(jù)倉庫,中存儲著大量,輔助決策的數(shù)據(jù),,它為不同的用戶,隨時,提供

3、各種輔助決策的,隨機查詢,、,綜合數(shù)據(jù),或,趨勢分析,信息,.,聯(lián)機分析處理,提供,多維數(shù)據(jù)分析,進(jìn)行切片、切塊、鉆取,等多種分析手段。,數(shù)據(jù)挖掘,是挖掘數(shù)據(jù)中隱含的信息和知識,讓用戶在決策中使用。,基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng),新決策支持系統(tǒng)(基于數(shù)據(jù)倉庫的決策支持系統(tǒng)):數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來形成的決策支持系統(tǒng)。,多維,數(shù)據(jù)分析,與,數(shù)據(jù)挖掘,是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)前端的重要的分析工具,可幫助決策用戶進(jìn)行,多維數(shù)據(jù)分析,和,挖掘出數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)中隱含的規(guī)律性,。,數(shù)據(jù)挖掘可用于數(shù)據(jù)倉庫的海量數(shù)據(jù),也可直接用于事務(wù)處理的操作數(shù)據(jù)。,基于數(shù)據(jù)倉庫的新DSS結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)庫,決策用戶,數(shù)據(jù)挖

4、掘,決策信息,知識 綜合信息 分析信息,聯(lián)機分析處理,綜合數(shù)據(jù),歷史數(shù)據(jù),基本數(shù)據(jù),元數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)倉庫,綜合DSS,綜合決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu),傳統(tǒng),DSS,和,新,DSS,結(jié)合起來的決策支持系統(tǒng)稱為綜合決策支持系統(tǒng)。,傳統(tǒng),DSS,與新,DSS,的聯(lián)系與區(qū)別:,(,1,),傳統(tǒng),DSS,是以模型資源和知識資源輔助決策;,新,DSS,是以數(shù)據(jù)資源輔助決策。,(,2,),傳統(tǒng),DSS,的知識來源于專家的領(lǐng)域知識和經(jīng)驗知識,而,新,DSS,的知識來源于數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。,(,3,)二者互相補充。新,DSS,與傳統(tǒng),DSS,的結(jié)合,稱為,綜合決策支持系統(tǒng),,它將是今后的發(fā)展方向。,綜合DSS,綜合決策支持系

5、統(tǒng)由,3,個主體組成:,模型庫系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)合,的主體。完成多模型的組合與大量共享數(shù)據(jù)的處理,利用,模型資源輔助決策。,數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)與聯(lián)機分析處理結(jié)合,的主體。完成對數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的綜合、預(yù)測和多維數(shù)據(jù)分析,,利用數(shù)據(jù)資源輔助決策,。,知識庫系統(tǒng),(,知識庫、推理機和知識庫管理系統(tǒng),),與數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合,的主體。完成知識推理,,利用知識資源輔助決策,。,問題綜合與交互系統(tǒng),模型庫管理系統(tǒng),模型庫,數(shù)據(jù)挖掘,數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)庫,數(shù)據(jù)倉庫管理系統(tǒng),數(shù)據(jù)倉庫,知識庫MS 推理機,知識庫,聯(lián)機分析處理,決策信息,知識 信息,用戶,綜合DSS結(jié)構(gòu),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持

6、系統(tǒng),(,1,)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的,數(shù)據(jù)倉庫,、模型資源和知識資源皆以服務(wù)器形式在網(wǎng)絡(luò)上提供并發(fā)、共享模型服務(wù)和知識服務(wù)。,(,2,)模型服務(wù)器,中可以集成大量的數(shù)學(xué)模型、數(shù)據(jù)處理模型、人機交互的多媒體模型等,為用戶提供不同類型的模型服務(wù),也可以為用戶提供組合多種類型模型的綜合服務(wù)。,(,3,)知識服務(wù)器,中可以集中多種智能問題的知識庫,或者是不同知識表示形式的知識,(,規(guī)則知識、謂詞知識、框架知識、語義網(wǎng)絡(luò)知識等,),和多種不同的推理機,如正向推理機、逆向推理機、混合推理機等,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)的,綜合部件,(,問題綜合與交互系統(tǒng),),是由網(wǎng)絡(luò)上的客戶機來完成,

7、,即在客戶機上編制,DSS,控制程序,由它來調(diào)用或者,組合模型服務(wù)器上的模型,并完成模型計算,調(diào)用,知識服務(wù)器上的知識,,完成知識推理以及實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫的綜合信息查詢,或用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測。,其結(jié)構(gòu)圖見下頁。,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的綜合決策支持系統(tǒng)是決策支持系統(tǒng)的發(fā)展方向。,由于,Internet,技術(shù)的成熟和普及,這種結(jié)構(gòu)形式的決策支持系統(tǒng)很快就會出現(xiàn),網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的傳統(tǒng)DSS結(jié)構(gòu),客戶機j,客戶機k,客戶機i,模型服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,網(wǎng)絡(luò),知識服務(wù)器,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的新DSS結(jié)構(gòu),數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器,客戶機j,聯(lián)機分析處理與,數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器,模型服務(wù)器,客戶機j,客戶機k,客戶機i,數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,網(wǎng),絡(luò),知識服務(wù)器

8、,聯(lián)機分析處理與,數(shù)據(jù)挖掘服務(wù)器,數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)器,決策支持系統(tǒng)的發(fā)展圖,數(shù)據(jù)倉庫(,DW),聯(lián)機分析處理(,OLAP),數(shù)據(jù)挖掘(,DM),新決策支持系統(tǒng) (,NDSS),智能決策支持系統(tǒng)(,IDSS),綜合決策支持系統(tǒng),(,SDSS),Internet,網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的綜合決策支持系統(tǒng),(,SDSS.net),神州數(shù)碼稅務(wù)決策支持系統(tǒng)解決方案,20世紀(jì)90年代后期,數(shù)據(jù)倉庫和在線分析(OLAP)技術(shù)及數(shù)據(jù)采掘技術(shù)有了實用產(chǎn)品化的快速突破,為決策支持系統(tǒng)(DSS)提供了技術(shù)上的支持,也為DSS開辟了一條新的途徑。在稅務(wù)系統(tǒng)建立數(shù)據(jù)倉庫,以聯(lián)機分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)工

9、具為手段進(jìn)行決策支持分析具有很強的必要性和可行性。,建立決策支持系統(tǒng)是信息化建設(shè)的必然趨勢,是建立現(xiàn)代化的稅收管理體系需要,也是適應(yīng)市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展,提高稅務(wù)機關(guān)科學(xué)決策水平的需要;稅務(wù)系統(tǒng)已有多年的信息化建設(shè)經(jīng)驗,金稅二期工程、征管系統(tǒng)、公文管理等系統(tǒng)已經(jīng)廣泛應(yīng)用,并積累了大量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù),稅收業(yè)務(wù)的主題數(shù)據(jù)在稅收業(yè)務(wù)的不斷變化之中保持了相對穩(wěn)定和延續(xù),全國統(tǒng)一的稅務(wù)信息分類代碼已經(jīng)制定。,神州數(shù)碼稅務(wù)決策支持系統(tǒng)解決方案,稅務(wù)決策支持系統(tǒng)的目標(biāo)是:以數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)為基礎(chǔ),逐步建立“地市省局總局”三級數(shù)據(jù)處理中心,將征管數(shù)據(jù)、行政數(shù)據(jù)、外部數(shù)據(jù)按主題建立成規(guī)范統(tǒng)一、高度共享的數(shù)據(jù)倉庫;并在此基礎(chǔ)上,

10、應(yīng)用聯(lián)機分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DataMining)等先進(jìn)分析技術(shù),對事物(如:稅收收入)的規(guī)模、構(gòu)成、分布、發(fā)展速度、平均水平、平衡程度等特征以及增長變化規(guī)律和發(fā)展趨勢,事物之間(如:GDP與稅收收入)的相關(guān)關(guān)系、強度及均衡性等問題進(jìn)行分析、挖掘,為操作、管理、決策等各級稅務(wù)人員提供日常查詢、統(tǒng)計監(jiān)控分析和宏觀經(jīng)濟(jì)稅收預(yù)測分析功能的數(shù)據(jù)分析利用平臺。,神州數(shù)碼稅務(wù)決策支持系統(tǒng)解決方案,稅務(wù)決策支持系統(tǒng)包括稅務(wù)日常查詢、統(tǒng)計分析監(jiān)控、稅收經(jīng)濟(jì)分析與預(yù)測三大類功能。,一、稅務(wù)日常查詢:應(yīng)用者主要為部門業(yè)務(wù)主辦人員或部門主管人員,用于查詢本環(huán)節(jié)及相關(guān)環(huán)節(jié)的一般性業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)信息。,二、報表分

11、析監(jiān)控:應(yīng)用者主要為各職能工作部門的特定人員,用于定義或產(chǎn)出本部門所需的統(tǒng)計報表、進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的橫向/縱向綜合分析、對稅務(wù)機關(guān)/部門的各項工作指標(biāo)進(jìn)行考核、對重點業(yè)務(wù)進(jìn)行監(jiān)控及時發(fā)現(xiàn)并處理各類“告警”信息。,三、稅收宏觀分析預(yù)測:應(yīng)用者主要為高級管理人員和高級經(jīng)濟(jì)分析人員,通過稅收和國民經(jīng)濟(jì)的綜合分析,利用不斷完善的經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型,不斷發(fā)掘稅收經(jīng)濟(jì)的潛在運行規(guī)律,輔助領(lǐng)導(dǎo)者進(jìn)行科學(xué)合理的宏觀決策。,神州數(shù)碼稅務(wù)決策支持系統(tǒng)解決方案,解決方案,稅收決策支持系統(tǒng)的目標(biāo)是:,一、建立一個市局、省局、總局三級的數(shù)據(jù)中心,實現(xiàn)“業(yè)務(wù)系統(tǒng)”數(shù)據(jù)的集中、綜合加工和利用。,二、通過對全國稅局、全省及各市區(qū)國稅局

12、的“業(yè)務(wù)系統(tǒng)”的數(shù)據(jù)集中,建立一個跨區(qū)域、跨平臺、跨應(yīng)用的信息集成、共享、利用平臺,對各級稅務(wù)機關(guān)和人員的稅務(wù)業(yè)務(wù)處理和執(zhí)法行為、納稅人的主要涉稅信息進(jìn)行全面監(jiān)控和分析,為決策提供輔助支持。,神州數(shù)碼稅務(wù)決策支持系統(tǒng)解決方案,系統(tǒng)功能,稅收決策支持系統(tǒng)提供查詢統(tǒng)計、綜合分析、業(yè)務(wù)預(yù)警、稅收預(yù)測四大業(yè)務(wù)功能。以查詢、分析、報表一體、三者不斷循環(huán)深入為手段,提供多角度的稅收數(shù)據(jù)查詢、分析、預(yù)警、預(yù)測功能。,神州數(shù)碼稅務(wù)決策支持系統(tǒng)解決方案,成功應(yīng)用,神州數(shù)碼實施的CTAIS分析與輔助決策系統(tǒng)是第一個基于CTAIS的BI成功案例。目前此系統(tǒng)已經(jīng)在山東、河南等省推廣使用。,神州數(shù)碼的稅務(wù)專家根據(jù)對于稅務(wù)行業(yè)的理解,結(jié)合大量的用戶調(diào)查,規(guī)劃和構(gòu)造了一套穩(wěn)定的、高效的、高可擴展性的、高可集成性的、開放的、安全的平臺SmrtFrame,該平臺構(gòu)造在代表當(dāng)今世界最新技術(shù)發(fā)展的三層架構(gòu)J2EE平臺之上,構(gòu)造了核心稅務(wù)業(yè)務(wù)組件。,

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