Excel函數(shù)應(yīng)用教程

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1、Excel函數(shù)應(yīng)用教程:統(tǒng)計函數(shù)1.AVEDEV用途:返回一組數(shù)據(jù)與其平均值的絕對偏差的平均值,該函數(shù)可以評測數(shù)據(jù)(例如學(xué)生的某科考試成績)的離散度。語法:AVEDEV(number1,number2,.)參數(shù):Number1、number2、.是用來計算絕對偏差平均值的一組參數(shù),其個數(shù)可以在130個之間。實例:如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25,則公式“=AVEDEV(A1:A5)”返回20.16。2.AVERAGE用途:計算所有參數(shù)的算術(shù)平均值。語法:AVERAGE(number1,number2,.)。參數(shù):Number1、number2、.是要計算平均值的1

2、30個參數(shù)。實例:如果A1:A5區(qū)域命名為分數(shù),其中的數(shù)值分別為100、70、92、47和82,則公式“=AVERAGE(分數(shù))”返回78.2。3.AVERAGEA用途:計算參數(shù)清單中數(shù)值的平均值。它與AVERAGE函數(shù)的區(qū)別在于不僅數(shù)字,而且文本和邏輯值(如TRUE和FALSE)也參與計算。語法:AVERAGEA(value1,value2,.)參數(shù):value1、value2、.為需要計算平均值的1至30個單元格、單元格區(qū)域或數(shù)值。實例:如果A1=76、A2=85、A3=TRUE,則公式“=AVERAGEA(A1:A3)”返回54(即76+85+1/3=54)。4.BETADIST用途:返

3、回Beta分布累積函數(shù)的函數(shù)值。Beta分布累積函數(shù)通常用于研究樣本集合中某些事物的發(fā)生和變化情況。例如,人們一天中看電視的時間比率。語法:BETADIST(x,alpha,beta,A,B)參數(shù):X用來進行函數(shù)計算的值,須居于可選性上下界(A和B)之間。Alpha分布的參數(shù)。Beta分布的參數(shù)。A是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界,B是數(shù)值x所屬區(qū)間的可選上界。實例:公式“=BETADIST(2,8,10,1,3)”返回0.685470581。5.BETAINV用途:返回beta分布累積函數(shù)的逆函數(shù)值。即,如果probability=BETADIST(x,.),則BETAINV(probabilit

4、y,.)=x。beta分布累積函數(shù)可用于項目設(shè)計,在給出期望的完成時間和變化參數(shù)后,模擬可能的完成時間。語法:BETAINV(probability,alpha,beta,A,B)參數(shù):Probability為Beta分布的概率值,Alpha分布的參數(shù),Beta分布的參數(shù),A數(shù)值x所屬區(qū)間的可選下界,B數(shù)值x所屬區(qū)間的可選上界。實例:公式“=BETAINV(0.685470581,8,10,1,3)”返回2。6.BINOMDIST用途:返回一元二項式分布的概率值。BINOMDIST函數(shù)適用于固定次數(shù)的獨立實驗,實驗的結(jié)果只包含成功或失敗二種情況,且成功的概率在實驗期間固定不變。例如,它可以計算

5、擲10次硬幣時正面朝上6次的概率。語法:BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumulative)參數(shù):Number_s為實驗成功的次數(shù),Trials為獨立實驗的次數(shù),Probability_s為一次實驗中成功的概率,Cumulative是一個邏輯值,用于確定函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE,則BINOMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù),即至多 number_s次成功的概率;如果為FALSE,返回概率密度函數(shù),即number_s次成功的概率。實例:拋硬幣的結(jié)果不是正面就是反面,第一次拋硬幣為正面的概率是0.5。則擲硬幣10次中6次的計算公式

6、為“=BINOMDIST(6,10,0.5,F(xiàn)ALSE)”,計算的結(jié)果等于0.2050787.CHIDIST用途:返回c2分布的單尾概率。c2分布與c2檢驗相關(guān)。使用c2檢驗可以比較觀察值和期望值。例如,某項遺傳學(xué)實驗假設(shè)下一代植物將呈現(xiàn)出某一組顏色。使用此函數(shù)比較觀測結(jié)果和期望值,可以確定初始假設(shè)是否有效。語法:CHIDIST(x,degrees_freedom)參數(shù):X是用來計算c2分布單尾概率的數(shù)值,Degrees_freedom是自由度。實例:公式“=CHIDIST(1,2)”的計算結(jié)果等于0.606530663。8.CHIINV用途:返回c2分布單尾概率的逆函數(shù)。如果probabil

7、ity=CHIDIST(x,?),則CHIINV(probability,?)=x。使用此函數(shù)比較觀測結(jié)果和期望值,可以確定初始假設(shè)是否有效。語法:CHIINV(probability,degrees_freedom)參數(shù):Probability為c2分布的單尾概率,Degrees_freedom為自由度。實例:公式“=CHIINV(0.5,2)”返回1.386293564。9.CHITEST用途:返回相關(guān)性檢驗值,即返回c2分布的統(tǒng)計值和相應(yīng)的自由度,可使用c2檢驗確定假設(shè)值是否被實驗所證實。語法:CHITEST(actual_range,expected_range)參數(shù):Actual_r

8、ange是包含觀察值的數(shù)據(jù)區(qū)域,Expected_range是包含行列匯總的乘積與總計值之比的數(shù)據(jù)區(qū)域。實例:如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6,則公式“=CHITEST(A1:A3,B1:B3)”返回0.062349477。10.CONFIDENCE用途:返回總體平均值的置信區(qū)間,它是樣本平均值任意一側(cè)的區(qū)域。例如,某班學(xué)生參加考試,依照給定的置信度,可以確定該次考試的最低和最高分數(shù)。語法:CONFIDENCE(alpha,standard_dev,size)。參數(shù):Alpha是用于計算置信度(它等于100*(1-alpha)%,如果alpha為0.05,則置信度

9、為95%)的顯著水平參數(shù),Standard_dev是數(shù)據(jù)區(qū)域的總體標(biāo)準(zhǔn)偏差,Size為樣本容量。實例:假設(shè)樣本取自46名學(xué)生的考試成績,他們的平均分為60,總體標(biāo)準(zhǔn)偏差為5分,則平均分在下列區(qū)域內(nèi)的置信度為95%。公式“=CONFIDENCE(0.05,5,46)”返回1.44,即考試成績?yōu)?01.44分。11.CORREL用途:返回單元格區(qū)域array1和array2之間的相關(guān)系數(shù)。它可以確定兩個不同事物之間的關(guān)系,例如檢測學(xué)生的物理與數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)成績之間是否關(guān)聯(lián)。語法:CORREL(array1,array2)參數(shù):Array1第一組數(shù)值單元格區(qū)域。Array2第二組數(shù)值單元格區(qū)域。實例:如果

10、A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32,則公式“=CORREL(A1:A5,B1:B5)”返回0.998876229,可以看出A、B兩列數(shù)據(jù)具有很高的相關(guān)性。12.COUNT用途:返回數(shù)字參數(shù)的個數(shù)。它可以統(tǒng)計數(shù)組或單元格區(qū)域中含有數(shù)字的單元格個數(shù)。語法:COUNT(value1,value2,.)。參數(shù):value1,value2,.是包含或引用各種類型數(shù)據(jù)的參數(shù)(130個),其中只有數(shù)字類型的數(shù)據(jù)才能被統(tǒng)計。實例:如果A1=90、A2=人數(shù)、A3=、A4=54、A5=36,則公式“=COUNT(A1:A5)”返

11、回3。13.COUNTA用途:返回參數(shù)組中非空值的數(shù)目。利用函數(shù)COUNTA可以計算數(shù)組或單元格區(qū)域中數(shù)據(jù)項的個數(shù)。語法:COUNTA(value1,value2,.)說明:value1,value2,.所要計數(shù)的值,參數(shù)個數(shù)為130個。在這種情況下的參數(shù)可以是任何類型,它們包括空格但不包括空白單元格。如果參數(shù)是數(shù)組或單元格引用,則數(shù)組或引用中的空白單元格將被忽略。如果不需要統(tǒng)計邏輯值、文字或錯誤值,則應(yīng)該使用COUNT函數(shù)。實例:如果A1=6.28、A2=3.74,其余單元格為空,則公式“=COUNTA(A1:A7)”的計算結(jié)果等于2。14.COUNTBLANK用途:計算某個單元格區(qū)域中空白

12、單元格的數(shù)目。語法:COUNTBLANK(range)參數(shù):Range為需要計算其中空白單元格數(shù)目的區(qū)域。實例:如果A1=88、A2=55、A3=、A4=72、A5=,則公式“=COUNTBLANK(A1:A5)”返回2。15.COUNTIF用途:計算區(qū)域中滿足給定條件的單元格的個數(shù)。語法:COUNTIF(range,criteria)參數(shù):Range為需要計算其中滿足條件的單元格數(shù)目的單元格區(qū)域。Criteria為確定哪些單元格將被計算在內(nèi)的條件,其形式可以為數(shù)字、表達式或文本。16.COVAR用途:返回協(xié)方差,即每對數(shù)據(jù)點的偏差乘積的平均數(shù)。利用協(xié)方差可以研究兩個數(shù)據(jù)集合之間的關(guān)系。語法:

13、COVAR(array1,array2)參數(shù):Array1是第一個所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格區(qū)域,Array2是第二個所含數(shù)據(jù)為整數(shù)的單元格區(qū)域。實例:如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800,則公式“=COVAR(A1:A3,B1:B3)”返回933.3333333。17.CRITBINOM用途:返回使累積二項式分布大于等于臨界值的最小值,其結(jié)果可以用于質(zhì)量檢驗。例如決定最多允許出現(xiàn)多少個有缺陷的部件,才可以保證當(dāng)整個產(chǎn)品在離開裝配線時檢驗合格。語法:CRITBINOM(trials,probability_s,alpha)參數(shù):Trials是伯努利實驗的次

14、數(shù),Probability_s是一次試驗中成功的概率,Alpha是臨界值。實例:公式“=CRITBINOM(10,0.9,0.75)”返回10。18.DEVSQ用途:返回數(shù)據(jù)點與各自樣本平均值的偏差的平方和。語法:DEVSQ(number1,number2,.)參數(shù):Number1、number2、.是用于計算偏差平方和的1到30個參數(shù)。它們可以是用逗號分隔的數(shù)值,也可以是數(shù)組引用。實例:如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36,則公式“=DEVSQ(A1:A5)”返回2020.8。19.EXPONDIST用途:返回指數(shù)分布。該函數(shù)可以建立事件之間的時間間隔模型,如估計銀

15、行的自動取款機支付一次現(xiàn)金所花費的時間,從而確定此過程最長持續(xù)一分鐘的發(fā)生概率。語法:EXPONDIST(x,lambda,cumulative)。參數(shù):X函數(shù)的數(shù)值,Lambda參數(shù)值,Cumulative為確定指數(shù)函數(shù)形式的邏輯值。如果cumulative為TRUE,EXPONDIST返回累積分布函數(shù);如果cumulative為FALSE,則返回概率密度函數(shù)。實例:公式“=EXPONDIST(0.2,10,TRUE)”返回0.864665,=EXPONDIST(0.2,10,F(xiàn)ALSE)返回1.353353。20.FDIST用途:返回F概率分布,它可以確定兩個數(shù)據(jù)系列是否存在變化程度上的不

16、同。例如,通過分析某一班級男、女生的考試分數(shù),確定女生分數(shù)的變化程度是否與男生不同。語法:FDIST(x,degrees_freedom1,degrees_freedom2)參數(shù):X是用來計算概率分布的區(qū)間點,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。實例:公式“=FDIST(1,90,89)”返回0.500157305。21.FINV用途:返回F概率分布的逆函數(shù)值,即F分布的臨界值。如果p=FDIST(x,),則FINV(p,)=x。語法:FINV(probability,degrees_freedom1,degrees_freedom2)參

17、數(shù):Probability是累積F分布的概率值,Degrees_freedom1是分子自由度,Degrees_freedom2是分母自由度。實例:公式“=FINV(0.1,86,74)”返回1.337888023。22.FISHER用途:返回點x的Fisher變換。該變換生成一個近似正態(tài)分布而非偏斜的函數(shù),使用此函數(shù)可以完成相關(guān)系數(shù)的假設(shè)性檢驗。語法:FISHER(x)參數(shù):X為一個數(shù)字,在該點進行變換。實例:公式“=FISHER(0.55)”返回0.618381314。23.FISHERINV用途:返回Fisher變換的逆函數(shù)值,如果y=FISHER(x),則FISHERINV(y)=x。上

18、述變換可以分析數(shù)據(jù)區(qū)域或數(shù)組之間的相關(guān)性。語法:FISHERINV(y)參數(shù):Y為一個數(shù)值,在該點進行反變換。實例:公式“=FISHERINV(0.765)”返回0.644012628。24.FORECAST用途:根據(jù)一條線性回歸擬合線返回一個預(yù)測值。使用此函數(shù)可以對未來銷售額、庫存需求或消費趨勢進行預(yù)測。語法:FORECAST(x,known_ys,known_xs)。參數(shù):X為需要進行預(yù)測的數(shù)據(jù)點的X坐標(biāo)(自變量值)。Known_ys是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的y值,Known_xs是從滿足線性擬合直線y=kx+b的點集合中選出的一組已知的x值。實例:公式“=

19、FORECAST(16,7,8,9,11,15,21,26,32,36,42)”返回4.378318584。25.FREQUENCY用途:以一列垂直數(shù)組返回某個區(qū)域中數(shù)據(jù)的頻率分布。它可以計算出在給定的值域和接收區(qū)間內(nèi),每個區(qū)間包含的數(shù)據(jù)個數(shù)。語法:FREQUENCY(data_array,bins_array)參數(shù):Data_array是用來計算頻率一個數(shù)組,或?qū)?shù)組單元區(qū)域的引用。Bins_array是數(shù)據(jù)接收區(qū)間,為一數(shù)組或?qū)?shù)組區(qū)域的引用,設(shè)定對data_array進行頻率計算的分段點。26.FTEST用途:返回F檢驗的結(jié)果。它返回的是當(dāng)數(shù)組1和數(shù)組2的方差無明顯差異時的單尾概率,可以

20、判斷兩個樣本的方差是否不同。例如,給出兩個班級同一學(xué)科考試成績,從而檢驗是否存在差別。語法:FTEST(array1,array2)參數(shù):Array1是第一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域,Array2是第二個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。實例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,則公式“=FTEST(A1:A7,B1:B7)”返回0.519298931。27.GAMMADIST用途:返回伽瑪分布??捎盟芯烤哂衅珣B(tài)分布的變量,通常用于排隊分析。語法:GAMMADIST(x,alpha,b

21、eta,cumulative)。參數(shù):X為用來計算伽瑪分布的數(shù)值,Alpha是分布參數(shù),Beta分布的一個參數(shù)。如果beta=1,GAMMADIST 函數(shù)返回標(biāo)準(zhǔn)伽瑪分布。Cumulative為一邏輯值,決定函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE,GAMMADIST函數(shù)返回累積分布函數(shù);如果為FALSE,則返回概率密度函數(shù)。實例:公式“=GAMMADIST(10,9,2,F(xiàn)ALSE)”的計算結(jié)果等于0.032639,=GAMMADIST(10,9,2,TRUE)返回0.068094。28.GAMMAINV用途:返回具有給定概率的伽瑪分布的區(qū)間點,用來研究出現(xiàn)分布偏斜的變量。如果P=GA

22、MMADIST(x,.),則GAMMAINV(p,.)=x。語法:GAMMAINV(probability,alpha,beta)參數(shù):Probability為伽瑪分布的概率值,Alpha分布參數(shù),Beta分布參數(shù)。如果beta=1,函數(shù)GAMMAINV返回標(biāo)準(zhǔn)伽瑪分布。實例:公式“=GAMMAINV(0.05,8,2)”返回7.96164386。29.GAMMALN用途:返回伽瑪函數(shù)的自然對數(shù)(x)。語法:GAMMALN(x)參數(shù):X為需要計算GAMMALN函數(shù)的數(shù)值。實例:公式“=GAMMALN(6)”返回4.787491743。30.GEOMEAN用途:返回正數(shù)數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域的幾何平均值

23、。可用于計算可變復(fù)利的平均增長率。語法:GEOMEAN(number1,number2,.)參數(shù):Number1,number2,.為需要計算其平均值的1到30個參數(shù),除了使用逗號分隔數(shù)值的形式外,還可使用數(shù)組或?qū)?shù)組的引用。實例:公式“=GEOMEAN(1.2,1.5,1.8,2.3,2.6,2.8,3)”的計算結(jié)果是2.069818248。31.GROWTH用途:給定的數(shù)據(jù)預(yù)測指數(shù)增長值。根據(jù)已知的x值和y值,函數(shù)GROWTH返回一組新的x值對應(yīng)的y值。通常使用GROWTH函數(shù)擬合滿足給定x值和y值的指數(shù)曲線。語法:GROWTH(known_ys,known_xs,new_xs,const

24、)參數(shù):Known_ys是滿足指數(shù)回歸擬合曲線y=b*mx的一組已知的y值;Known_xs是滿足指數(shù)回歸擬合曲線 y=b*mx的一組已知的x值的集合(可選參數(shù));New_xs是一組新的x值,可通過GROWTH函數(shù)返回各自對應(yīng)的y值;Const為一邏輯值,指明是否將系數(shù)b強制設(shè)為1,如果const為TRUE或省略,b將參與正常計算。如果const為FALSE,b將被設(shè)為1,m值將被調(diào)整使得 y=mx。32.HARMEAN用途:返回數(shù)據(jù)集合的調(diào)和平均值。調(diào)和平均值與倒數(shù)的算術(shù)平均值互為倒數(shù)。調(diào)和平均值總小于幾何平均值,而幾何平均值總小于算術(shù)平均值。語法:HARMEAN(number1,numbe

25、r2,.)參數(shù):Number1,number2,.是需要計算其平均值的1到30個參數(shù)??梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式,還可以使用數(shù)組或數(shù)組的引用。實例:公式“=HARMEAN(66,88,92)”返回80.24669604。33.HYPGEOMDIST用途:返回超幾何分布。給定樣本容量、樣本總體容量和樣本總體中成功的次數(shù),HYPGEOMDIST函數(shù)返回樣本取得給定成功次數(shù)的概率。語法:HYPGEOMDIST(sample_s,number_sample,population_s,number_population)參數(shù):Sample_s為樣本中成功的次數(shù),Number_sample為樣本容量。Po

26、pulation_s為樣本總體中成功的次數(shù),Number_population為樣本總體的容量。實例:如果某個班級有42名學(xué)生。其中22名是男生,20名是女生。如果隨機選出6人,則其中恰好有三名女生的概率公式是:“=HYPGEOMDIST(3,6,20,42)”,返回的結(jié)果為0.334668627。34.INTERCEPT用途:利用已知的x值與y值計算直線與y軸的截距。當(dāng)已知自變量為零時,利用截距可以求得因變量的值。語法:INTERCEPT(known_ys,known_xs)參數(shù):Known_ys是一組因變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組,Known_xs是一組自變量數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)組。實例:如果A1=71、A2=

27、83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,則公式“=INTERCEPT(A1:A7,B1:B7)”返回87.61058785。35.KURT用途:返回數(shù)據(jù)集的峰值。它反映與正態(tài)分布相比時某一分布的尖銳程度或平坦程度,正峰值表示相對尖銳的分布,負峰值表示相對平坦的分布。語法:KURT(number1,number2,.)參數(shù):Number1,number2,.為需要計算其峰值的1到30個參數(shù)。它們可以使用逗號分隔參數(shù)的形式,也可以使用單一數(shù)組,即對數(shù)組單元格的引用。實例:如果某次學(xué)生考試的

28、成績?yōu)锳1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,則公式“=KURT(A1:A7)”返回-1.199009798,說明這次的成績相對正態(tài)分布是一比較平坦的分布。36.LARGE用途:返回某一數(shù)據(jù)集中的某個最大值??梢允褂肔ARGE函數(shù)查詢考試分數(shù)集中第一、第二、第三等的得分。語法:LARGE(array,k)參數(shù):Array為需要從中查詢第k個最大值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域,K為返回值在數(shù)組或數(shù)據(jù)單元格區(qū)域里的位置(即名次)。實例:如果B1=59、B2=70、B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,則公式“=LARGE(B1,B7,2)”返回

29、90。37.LINEST用途:使用最小二乘法對已知數(shù)據(jù)進行最佳直線擬合,并返回描述此直線的數(shù)組。語法:LINEST(known_ys,known_xs,const,stats)參數(shù):Known_ys是表達式y(tǒng)=mx+b中已知的y值集合,Known_xs是關(guān)系表達式y(tǒng)=mx+b中已知的可選x值集合,Const為一邏輯值,指明是否強制使常數(shù)b為0,如果const為TRUE或省略,b將參與正常計算。如果const為FALSE,b將被設(shè)為 0,并同時調(diào)整m值使得y=mx。Stats為一邏輯值,指明是否返回附加回歸統(tǒng)計值。如果stats為TRUE,函數(shù)LINEST返回附加回歸統(tǒng)計值。如果stats為FA

30、LSE或省略,函數(shù)LINEST只返回系數(shù)m和常數(shù)項b。實例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,B1=59、B2=70、 B3=80、B4=90、B5=89、B6=84、B7=92,則數(shù)組公式“=LINEST(A1:A7,B1:B7)”返回 -0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、-0.174244885、 -0.174244885、-0.174244885。38.LOGEST用途:在回歸分析中,計算最符合觀測數(shù)據(jù)組的指數(shù)回歸擬合曲線,并返回描述該曲線的數(shù)組。語法:LOGEST(

31、known_ys,known_xs,const,stats)參數(shù):Known_ys是一組符合y=b*mx函數(shù)關(guān)系的y值的集合,Known_xs是一組符合y=b*mx運算關(guān)系的可選x值集合,Const是指定是否要設(shè)定常數(shù)b為1的邏輯值,如果const設(shè)定為TRUE或省略,則常數(shù)項b將通過計算求得。實例:如果某公司的新產(chǎn)品銷售額呈指數(shù)增長,依次為A1=33100、A2=47300、A3=69000、 A4=102000、A5=150000和A6=220000,同時B1=11、B2=12、B3=13、B4=14、B5=15、B6=16。則使用數(shù)組公式“=LOGEST(A1:A6,B1:B6,TRUE

32、,TRUE)”,在C1:D5單元格內(nèi)得到的計算結(jié)果是:1.463275628、 495.3047702、0.002633403、0.035834282、0.99980862、0.011016315、20896.8011、4、 2.53601883和0.000485437。39.LOGINV用途:返回x的對數(shù)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù),此處的ln(x)是含有mean(平均數(shù))與standard-dev(標(biāo)準(zhǔn)差)參數(shù)的正態(tài)分布。如果p=LOGNORMDIST(x,.),那么LOGINV(p,.)=x。語法:LOGINV(probability,mean,standard_dev)參數(shù):Probabi

33、lity是與對數(shù)正態(tài)分布相關(guān)的概率,Mean為ln(x)的平均數(shù),Standard_dev為ln(x)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。實例:公式“=LOGINV(0.036,2.5,1.5)”返回0.819815949。40.LOGNORMDIST用途:返回x的對數(shù)正態(tài)分布的累積函數(shù),其中l(wèi)n(x)是服從參數(shù)為mean和standard_dev的正態(tài)分布。使用此函數(shù)可以分析經(jīng)過對數(shù)變換的數(shù)據(jù)。語法:LOGNORMDIST(x,mean,standard_dev)參數(shù):X是用來計算函數(shù)的數(shù)值,Mean是ln(x)的平均值,Standard_dev是ln(x)的標(biāo)準(zhǔn)偏差。實例:公式“=LOGNORMDIST(2,5.

34、5,1.6)”返回0.001331107。41.MAX用途:返回數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值。語法:MAX(number1,number2,.)參數(shù):Number1,number2,.是需要找出最大數(shù)值的1至30個數(shù)值。實例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,則公式“=MAX(A1:A7)”返回96。42.MAXA用途:返回數(shù)據(jù)集中的最大數(shù)值。它與MAX的區(qū)別在于文本值和邏輯值(如TRUE和FALSE)作為數(shù)字參與計算。語法:MAXA(value1,value2,.)參數(shù):value1,value2,.為需要從中查找最大數(shù)值的1到30個參數(shù)。實例:如

35、果A1:A5包含0、0.2、0.5、0.4和TRUE,則:MAXA(A1:A5)返回1。43.MEDIAN用途:返回給定數(shù)值集合的中位數(shù)(它是在一組數(shù)據(jù)中居于中間的數(shù)。換句話說,在這組數(shù)據(jù)中,有一半的數(shù)據(jù)比它大,有一半的數(shù)據(jù)比它小)。語法:MEDIAN(number1,number2,.)參數(shù):Number1,number2,.是需要找出中位數(shù)的1到30個數(shù)字參數(shù)。實例:MEDIAN(11,12,13,14,15)返回13;MEDIAN(1,2,3,4,5,6)返回3.5,即3與4的平均值。44.MIN用途:返回給定參數(shù)表中的最小值。語法:MIN(number1,number2,.)。參數(shù):N

36、umber1,number2,.是要從中找出最小值的1到30個數(shù)字參數(shù)。實例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=96,則公式“=MIN(A1:A7)”返回49;而=MIN(A1:A5,0,-8)返回-8。45.MINA用途:返回參數(shù)清單中的最小數(shù)值。它與MIN函數(shù)的區(qū)別在于文本值和邏輯值(如TRUE和FALSE)也作為數(shù)字參與計算。語法:MINA(value1,value2,.)參數(shù):value1,value2,.為需要從中查找最小數(shù)值的1到30個參數(shù)。實例:如果A1=71、A2=83、A3=76、A4=49、A5=92、A6=88、A7=FAL

37、SE,則公式“=MINA(A1:A7)”返回0。46.MODE用途:返回在某一數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域中的眾數(shù)。語法:MODE(number1,number2,.)。參數(shù):Number1,number2,.是用于眾數(shù)計算的1到30個參數(shù)。實例:如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,則公式“=MODE(A1:A6)”返回71。47.NEGBINOMDIST用途:返回負二項式分布。當(dāng)成功概率為常數(shù)probability_s時,函數(shù)NEGBINOMDIST返回在到達 number_s次成功之前,出現(xiàn)number_f次失敗的概率。此函數(shù)與二項式分布相似,只是它的成功次數(shù)固定

38、,試驗總數(shù)為變量。與二項分布類似的是,試驗次數(shù)被假設(shè)為自變量。語法:NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)Number_f是失敗次數(shù),Number_s為成功的臨界次數(shù),Probability_s是成功的概率。實例:如果要找10個反應(yīng)敏捷的人,且已知具有這種特征的候選人的概率為0.3。那么,找到10個合格候選人之前,需要對不合格候選人進行面試的概率公式為“=NEGBINOMDIST(40,10,0.3)”,計算結(jié)果是0.007723798。48.NORMDIST用途:返回給定平均值和標(biāo)準(zhǔn)偏差的正態(tài)分布的累積函數(shù)。語法:NORMDIST(x,me

39、an,standard_dev,cumulative)參數(shù):X為用于計算正態(tài)分布函數(shù)的區(qū)間點,Mean是分布的算術(shù)平均值,Standard_dev是分布的標(biāo)準(zhǔn)方差;Cumulative為一邏輯值,指明函數(shù)的形式。如果cumulative為TRUE,則NORMDIST函數(shù)返回累積分布函數(shù);如果為 FALSE,則返回概率密度函數(shù)。實例:公式“=NORMDIST(46,35,2.5,TRUE)”返回0.999994583。49.NORMSINV用途:返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。該分布的平均值為0,標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。語法:NORMSINV(probability)參數(shù):Probability是正態(tài)分

40、布的概率值。實例:公式“=NORMSINV(0.8)”返回0.841621386。50.NORMSDIST用途:返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的累積函數(shù),該分布的平均值為0,標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。語法:NORMSDIST(z)參數(shù):Z為需要計算其分布的數(shù)值。實例:公式“=NORMSDIST(1.5)”的計算結(jié)果為0.933192771。51.NORMSINV用途:返回標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布累積函數(shù)的逆函數(shù)。該分布的平均值為0,標(biāo)準(zhǔn)偏差為1。語法:NORMSINV(probability)參數(shù):Probability是正態(tài)分布的概率值。實例:公式“=NORMSINV(0.933192771)”返回1.499997779(即1.

41、5)。52.PEARSON用途:返回Pearson(皮爾生)乘積矩相關(guān)系數(shù)r,它是一個范圍在-1.0到1.0之間(包括-1.0和1.0在內(nèi))的無量綱指數(shù),反映了兩個數(shù)據(jù)集合之間的線性相關(guān)程度。語法:PEARSON(array1,array2)參數(shù):Array1為自變量集合,Array2為因變量集合。實例:如果A1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,B1=69、B2=80、B3=76、B4=40、B5=90、B6=81,則公式“=PEARSON(A1:A6,B1:B6)”返回0.96229628。53.PERCENTILE用途:返回數(shù)值區(qū)域的K百分比數(shù)值點。例如確

42、定考試排名在80個百分點以上的分數(shù)。語法:PERCENTILE(array,k)參數(shù):Array為定義相對位置的數(shù)值數(shù)組或數(shù)值區(qū)域,k為數(shù)組中需要得到其排位的值。實例:如果某次考試成績?yōu)锳1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,則公式“=PERCENTILE(A1:A6,0.8)”返回88,即考試排名要想在80個百分點以上,則分數(shù)至少應(yīng)當(dāng)為88分。54.PERCENTRANK用途:返回某個數(shù)值在一個數(shù)據(jù)集合中的百分比排位,可用于查看數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)集中所處的位置。例如計算某個分數(shù)在所有考試成績中所處的位置。語法:PERCENTRANK(array,x,significa

43、nce)參數(shù):Array為彼此間相對位置確定的數(shù)據(jù)集合,X為其中需要得到排位的值,Significance為可選項,表示返回的百分數(shù)值的有效位數(shù)。如果省略,函數(shù)PERCENTRANK保留3位小數(shù)。實例:如果某次考試成績?yōu)锳1=71、A2=83、A3=71、A4=49、A5=92、A6=88,則公式“=PERCENTRANK(A1:A6,71)”的計算結(jié)果為0.2,即71分在6個分數(shù)中排20%。55.PERMUT用途:返回從給定數(shù)目的元素集合中選取的若干元素的排列數(shù)。語法:PERMUT(number,number_chosen)參數(shù):Number為元素總數(shù),Number_chosen是每個排列中

44、的元素數(shù)目。實例:如果某種彩票的號碼有9個數(shù),每個數(shù)的范圍是從0到9(包括0和9)。則所有可能的排列數(shù)量用公式“=PERMUT(10,9)”計算,其結(jié)果為3628800。56.POISSON用途:返回泊松分布。泊松分布通常用于預(yù)測一段時間內(nèi)事件發(fā)生的次數(shù),比如一分鐘內(nèi)通過收費站的轎車的數(shù)量。語法:POISSON(x,mean,cumulative)參數(shù):X是某一事件出現(xiàn)的次數(shù),Mean是期望值,Cumulative為確定返回的概率分布形式的邏輯值。實例:公式“=POISSON(5,10,TRUE)”返回0.067085963,=POISSON(3,12,F(xiàn)ALSE)返回0.001769533。

45、57.PROB用途:返回一概率事件組中落在指定區(qū)域內(nèi)的事件所對應(yīng)的概率之和。語法:PROB(x_range,prob_range,lower_limit,upper_limit)參數(shù):X_range是具有各自相應(yīng)概率值的x數(shù)值區(qū)域,Prob_range是與x_range中的數(shù)值相對應(yīng)的一組概率值,Lower_limit是用于概率求和計算的數(shù)值下界,Upper_limit是用于概率求和計算的數(shù)值可選上界。實例:公式“=PROB(0,1,2,3,0.2,0.3,0.1,0.4,2)”返回0.1,=PROB(0,1,2,3,0.2,0.3,0.1,0.4,1,3)返回0.8。58.QUARTILE用

46、途:返回一組數(shù)據(jù)的四分位點。四分位數(shù)通常用于在考試成績之類的數(shù)據(jù)集中對總體進行分組,如求出一組分數(shù)中前25%的分數(shù)。語法:QUARTILE(array,quart)參數(shù):Array為需要求得四分位數(shù)值的數(shù)組或數(shù)字引用區(qū)域,Quart決定返回哪一個四分位值。如果qurart取0、1、 2、3或4,則函數(shù)QUARTILE返回最小值、第一個四分位數(shù)(第25個百分排位)、中分位數(shù)(第50個百分排位)、第三個四分位數(shù)(第75個百分排位)和最大數(shù)值。實例:如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則公式“=QUARTILE(A1:A5,3)”返回85。59.RANK用途:返回一個數(shù)值

47、在一組數(shù)值中的排位(如果數(shù)據(jù)清單已經(jīng)排過序了,則數(shù)值的排位就是它當(dāng)前的位置)。語法:RANK(number,ref,order)參數(shù):Number是需要計算其排位的一個數(shù)字;Ref是包含一組數(shù)字的數(shù)組或引用(其中的非數(shù)值型參數(shù)將被忽略);Order 為一數(shù)字,指明排位的方式。如果order為0或省略,則按降序排列的數(shù)據(jù)清單進行排位。如果order不為零,ref當(dāng)作按升序排列的數(shù)據(jù)清單進行排位。注意:函數(shù)RANK對重復(fù)數(shù)值的排位相同。但重復(fù)數(shù)的存在將影響后續(xù)數(shù)值的排位。如在一列整數(shù)中,若整數(shù)60出現(xiàn)兩次,其排位為5,則61的排位為7(沒有排位為6的數(shù)值)。實例:如果A1=78、A2=45、A3=

48、90、A4=12、A5=85,則公式“=RANK(A1,$A$1:$A$5)”返回5、8、2、10、4。60.RSQ用途:返回給定數(shù)據(jù)點的Pearson乘積矩相關(guān)系數(shù)的平方。語法:RSQ(known_ys,known_xs)參數(shù):Known_ys為一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域,Known_xs也是一個數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域。實例:公式“=RSQ(22,23,29,19,38,27,25,16,15,19,17,15,14,34)”返回0.013009334。61.SKEW用途:返回一個分布的不對稱度。它反映以平均值為中心的分布的不對稱程度,正不對稱度表示不對稱邊的分布更趨向正值。負不對稱度表示不對稱邊的分布更趨

49、向負值。語法:SKEW(number1,number2,.)。參數(shù):Number1,number2.是需要計算不對稱度的1到30個參數(shù)。包括逗號分隔的數(shù)值、單一數(shù)組和名稱等。實例:公式“=SKEW(22,23,29,19,38,27,25,16,15,19,17,15,14,34)”返回0.854631382。62.SLOPE用途:返回經(jīng)過給定數(shù)據(jù)點的線性回歸擬合線方程的斜率(它是直線上任意兩點的垂直距離與水平距離的比值,也就是回歸直線的變化率)。語法:SLOPE(known_ys,known_xs)參數(shù):Known_ys為數(shù)字型因變量數(shù)組或單元格區(qū)域,Known_xs為自變量數(shù)據(jù)點集合。實例

50、:公式“=SLOPE(22,23,29,19,38,27,25,16,15,19,17,15,14,34)”返回-0.100680934。63.SMALL用途:返回數(shù)據(jù)集中第k個最小值,從而得到數(shù)據(jù)集中特定位置上的數(shù)值。語法:SMALL(array,k)參數(shù):Array是需要找到第k個最小值的數(shù)組或數(shù)字型數(shù)據(jù)區(qū)域,K為返回的數(shù)據(jù)在數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域里的位置(從小到大)。實例:如果如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則公式“=SMALL(A1:A5,3)”返回78。64.STANDARDIZE用途:返回以mean為平均值,以standard-dev為標(biāo)準(zhǔn)偏差的分布的正態(tài)化

51、數(shù)值。語法:STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)參數(shù):X為需要進行正態(tài)化的數(shù)值,Mean分布的算術(shù)平均值,Standard_dev為分布的標(biāo)準(zhǔn)偏差。實例:公式“=STANDARDIZE(62,60,10)”返回0.2。65.STDEV用途:估算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它反映了數(shù)據(jù)相對于平均值(mean)的離散程度。語法:STDEV(number1,number2,.)參數(shù):Number1,number2,.為對應(yīng)于總體樣本的1到30個參數(shù)??梢允褂枚禾柗指舻膮?shù)形式,也可使用數(shù)組,即對數(shù)組單元格的引用。注意:STDEV函數(shù)假設(shè)其參數(shù)是總體中的樣本。如果數(shù)據(jù)是全部樣本總體,則

52、應(yīng)該使用STDEVP函數(shù)計算標(biāo)準(zhǔn)偏差。同時,函數(shù)忽略參數(shù)中的邏輯值(TRUE或FALSE)和文本。如果不能忽略邏輯值和文本,應(yīng)使用STDEVA函數(shù)。實例:假設(shè)某次考試的成績樣本為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則估算所有成績標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式為“=STDEV(A1:A5)”,其結(jié)果等于33.00757489。66.STDEVA用途:計算基于給定樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它與STDEV函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)也將參與計算。語法:STDEVA(value1,value2,.)參數(shù):value1,value2,.是作為總體樣本的1到30個參數(shù)??梢允褂枚禾柗指?/p>

53、參數(shù)的形式,也可以使用單一數(shù)組,即對數(shù)組單元格的引用。實例:假設(shè)某次考試的部分成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則估算所有成績標(biāo)準(zhǔn)偏差的公式為“=STDEVA(A1:A5)”,其結(jié)果等于33.00757489。67.STDEVP用途:返回整個樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它反映了樣本總體相對于平均值(mean)的離散程度。語法:STDEVP(number1,number2,.)參數(shù):Number1,number2,.為對應(yīng)于樣本總體的1到30個參數(shù)??梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式,也可以使用單一數(shù)組,即對數(shù)組單元格的引用。注意:STDEVP函數(shù)在計算過程中忽略邏輯值(TRUE

54、或FALSE)和文本。如果邏輯值和文本不能忽略,應(yīng)當(dāng)使用STDEVPA函數(shù)。同時STDEVP函數(shù)假設(shè)其參數(shù)為整個樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表樣本總體中的樣本,應(yīng)使用函數(shù)STDEV來計算標(biāo)準(zhǔn)偏差。當(dāng)樣本數(shù)較多時,STDEV和STDEVP函數(shù)的計算結(jié)果相差很小。實例:如果某次考試只有5名學(xué)生參加,成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則計算的所有成績的標(biāo)準(zhǔn)偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”,返回的結(jié)果等于29.52287249。68.STDEVPA用途:計算樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差。它與STDEVP函數(shù)的區(qū)別是文本值和邏輯值(TRUE或FALSE)參與計算。語法:STDEV

55、PA(value1,value2,.)參數(shù):value1,value2,.作為樣本總體的1到30個參數(shù)??梢允褂枚禾柗指魠?shù)的形式,也可以使用單一數(shù)組(即對數(shù)組單元格的引用)。注意:STDEVPA函數(shù)假設(shè)參數(shù)為樣本總體。如果數(shù)據(jù)代表的是總體的部分樣本,則必須使用STDEVA函數(shù)來估算標(biāo)準(zhǔn)偏差。實例:如果某次考試只有5名學(xué)生參加,成績?yōu)锳1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則計算的所有成績的標(biāo)準(zhǔn)偏差公式為“=STDEVP(A1:A5)”,返回的結(jié)果等于29.52287249。69.STEYX用途:返回通過線性回歸法計算y預(yù)測值時所產(chǎn)生的標(biāo)準(zhǔn)誤差。標(biāo)準(zhǔn)誤差用來度量根據(jù)單個x變

56、量計算出的y預(yù)測值的誤差量。語法:STEYX(known_ys,known_xs)參數(shù):Known_ys為因變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域,Known_xs為自變量數(shù)據(jù)點數(shù)組或區(qū)域。實例:公式“=STEYX(22,13,29,19,18,17,15,16,25,11,17,25,14,17)”返回4.251584755。70.TDIST用途:返回學(xué)生氏t-分布的百分點(概率),t分布中的數(shù)值(x)是t的計算值(將計算其百分點)。t分布用于小樣本數(shù)據(jù)集合的假設(shè)檢驗,使用此函數(shù)可以代替t分布的臨界值表。語法:TDIST(x,degrees_freedom,tails)參數(shù):X為需要計算分布的數(shù)字,Degre

57、es_freedom為表示自由度的整數(shù),Tails指明返回的分布函數(shù)是單尾分布還是雙尾分布。如果tails=1,函數(shù)TDIST返回單尾分布。如果tails=2,函數(shù)TDIST返回雙尾分布。實例:公式“=TDIST(60,2,1)”返回0.000138831。71.TINV用途:返回作為概率和自由度函數(shù)的學(xué)生氏t分布的t值。語法:TINV(probability,degrees_freedom)參數(shù):Probability為對應(yīng)于雙尾學(xué)生氏-t分布的概率,Degrees_freedom為分布的自由度。實例:公式“=TINV(0.5,60)”返回0.678600713。72.TREND用途:返回一

58、條線性回歸擬合線的一組縱坐標(biāo)值(y值)。即找到適合給定的數(shù)組known_ys和known_xs的直線(用最小二乘法),并返回指定數(shù)組new_xs值在直線上對應(yīng)的y值。語法:TREND(known_ys,known_xs,new_xs,const)參數(shù):Known_ys為已知關(guān)系y=mx+b中的y值集合,Known_xs為已知關(guān)系y=mx+b中可選的x值的集合,New_xs為需要函數(shù)TREND返回對應(yīng)y值的新x值,Const為邏輯值指明是否強制常數(shù)項b為0。73.TRIMMEAN用途:返回數(shù)據(jù)集的內(nèi)部平均值。TRIMMEAN函數(shù)先從數(shù)據(jù)集的頭部和尾部除去一定百分比的數(shù)據(jù)點,然后再求平均值。當(dāng)希望

59、在分析中剔除一部分數(shù)據(jù)的計算時,可以使用此函數(shù)。語法:TRIMMEAN(array,percent)參數(shù):Array為需要進行篩選并求平均值的數(shù)組或數(shù)據(jù)區(qū)域,Percent為計算時所要除去的數(shù)據(jù)點的比例。如果 percent=0.2,則在20個數(shù)據(jù)中除去4個,即頭部除去2個尾部除去2個。如果percent=0.1,30個數(shù)據(jù)點的10%等于3個數(shù)據(jù)點。函數(shù)TRIMMEAN將對稱地在數(shù)據(jù)集的頭部和尾部各除去一個數(shù)據(jù)。實例:如果A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則公式“=TRIMMEAN(A1:A5,0.1)”返回62。74.TTEST用途:返回與學(xué)生氏-t檢驗相關(guān)的概率。

60、它可以判斷兩個樣本是否來自兩個具有相同均值的總體。語法:TTEST(array1,array2,tails,type)參數(shù):Array1是第一個數(shù)據(jù)集,Array2是第二個數(shù)據(jù)集,Tails指明分布曲線的尾數(shù)。如果 tails=1,TTEST函數(shù)使用單尾分布。如果tails=2,TTEST函數(shù)使用雙尾分布。Type為t檢驗的類型。如果type等于(1、2、 3)檢驗方法(成對、等方差雙樣本檢驗、異方差雙樣本檢驗)實例:公式“=TTEST(3,4,5,8,9,1,2,4,5,6,19,3,2,14,4,5,17,1,2,1)”返回0.196016。75.VAR用途:估算樣本方差。語法:VAR(number1,number2,.)參數(shù):Number1,number2,.對應(yīng)于與總體樣本的1到30個參數(shù)。實例:假設(shè)抽取某次考試中的5個分數(shù),并將其作為隨機樣本,用VAR函數(shù)估算成績方差,樣本值為A1=78、A2=45、A3=90、A4=12、A5=85,則公式“=VAR(A1:A5)”返回1089.5。76.VARA用途:用來估算給定樣本的方差。它與VAR函數(shù)的區(qū)別在于文本和邏輯值(TRUE和FALSE)也將參與計算。語法:VARA(value1,value2,.)參數(shù):value1,value2,.作為總體的一個樣本的1到30個參數(shù)。實例:假設(shè)抽

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