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1、【本材料—僅供參考】 —— (6)班 by:cyj
《人工智能期末復(fù)習(xí)題》
1.群智能與腦智能:
腦智能是一種個(gè)體智能,是宏觀心理層次上高級(jí)的智能。
群智能是一種社會(huì)智能(系統(tǒng)智能),屬于微觀生理層次上低級(jí)的神經(jīng)元。
2.計(jì)算智能與符號(hào)智能:
符號(hào)智能就是符號(hào)人工智能,它是模擬腦智能的人工智能,也就是所說(shuō)的傳統(tǒng)人工智能或經(jīng)典人工智能。
計(jì)算智能就是計(jì)算人工智能,它是模擬群智能的人工智能。
3.搜索:顧名思義,就是從初始節(jié)點(diǎn)出發(fā),沿著與之
2、相連的邊試探地前進(jìn),尋找目標(biāo)節(jié)點(diǎn)的過(guò)程(也可以是反向進(jìn)行)。
4.知識(shí):就是人們對(duì)客觀事物(包括自然的和人造的)及其規(guī)律的認(rèn)識(shí),知識(shí)還包括人們利用客觀規(guī)律解決實(shí)際問(wèn)題的方法和策略等。
5.自然計(jì)算:就是模仿或借鑒自然界的某種機(jī)理而設(shè)計(jì)計(jì)算模型,這類(lèi)計(jì)算模型通常是一類(lèi)具有自適應(yīng)、自組織、自學(xué)習(xí)、自尋優(yōu)能力的算法。
6.機(jī)器學(xué)習(xí):顧名思義,機(jī)器學(xué)習(xí)就是讓計(jì)算機(jī)模擬人的學(xué)習(xí)行為,或者說(shuō)讓計(jì)算機(jī)也具有學(xué)習(xí)的能力。
7.模式識(shí)別:則指的是用計(jì)算機(jī)進(jìn)行物體識(shí)別。
8.決策樹(shù)學(xué)習(xí):
決策樹(shù)是一種知識(shí)表示形式,構(gòu)造決策樹(shù)可以由人來(lái)完成,但也可以由機(jī)器從一些實(shí)例中總結(jié)、歸納出來(lái),即機(jī)器學(xué)習(xí)而得。機(jī)器
3、學(xué)習(xí)決策樹(shù)也就是所說(shuō)的決策樹(shù)學(xué)習(xí)。
9.從系統(tǒng)結(jié)構(gòu)看,智能計(jì)算機(jī)分為智能硬件平臺(tái)和智能操作系統(tǒng)兩大部分。
10.人工智能的三個(gè)最基本、最核心的技術(shù)
實(shí)現(xiàn)人工智能的方法雖然很多,但歸納起來(lái),“表示”、“運(yùn)算”、“搜索”則是人工智能的三個(gè)最基本、最核心的技術(shù)。
11.從所承擔(dān)的工作和任務(wù)性質(zhì)來(lái)看,Agent的分類(lèi):
信息型Agent、合作型Agent、接口型Agent、移動(dòng)型Agent等。
12.用計(jì)算機(jī)來(lái)實(shí)現(xiàn)狀態(tài)圖的搜索,有兩種最基本的方式:樹(shù)式搜索和線式搜索。
13.智能機(jī)器人至少應(yīng)具備哪四種機(jī)能?
感知機(jī)能——獲取外部環(huán)境信息以便進(jìn)行自我行動(dòng)監(jiān)視的機(jī)能;
運(yùn)動(dòng)機(jī)能——施加于
4、外部環(huán)境的相當(dāng)于人的手、腳底動(dòng)作機(jī)能;
思維機(jī)能——求解問(wèn)題的認(rèn)識(shí)、推理、判斷機(jī)能;
人—機(jī)通信機(jī)能——理解指示命令、輸出內(nèi)部狀態(tài),與人進(jìn)行信息交換的機(jī)能。
14.知識(shí)獲取大體哪三種途徑:(1)人工獲取 (2)半自動(dòng)獲取 (3)自動(dòng)獲取
15.知識(shí)發(fā)現(xiàn)主要有這些方法:(1)統(tǒng)計(jì)方法(2)機(jī)器學(xué)習(xí)方法(3)粗糙集及模糊集(4)智能計(jì)算方法(5)可視化
16.從模擬的智能層次和所用的方法看,人工智能可分為符號(hào)智能和計(jì)算智能兩大主要分支領(lǐng)域。
17.PRPLOG語(yǔ)言的三種語(yǔ)句分別是:事實(shí)、規(guī)則和問(wèn)題。
18.產(chǎn)生式系統(tǒng)由三部分組成:產(chǎn)生式規(guī)則庫(kù)、推理機(jī)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),
產(chǎn)生式規(guī)則庫(kù)
5、推理機(jī)
動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)
結(jié)構(gòu)如圖所示:
19.機(jī)器定理證明有四個(gè)主要方法:(1)自然演繹法;(2)判定法;(3)定理證明器;(4)計(jì)算機(jī)輔助證明。
20.在啟發(fā)式搜索所使用的估價(jià)函數(shù)f(x)中,g(x)和h(x)各起什么作用?
g(x)為從初始節(jié)點(diǎn)So到節(jié)點(diǎn)x已經(jīng)付出的代價(jià)。
利用啟發(fā)函數(shù)h(x)制導(dǎo)的啟發(fā)式搜索, 實(shí)際是一種深度優(yōu)先的搜索策略。
21.什么是Agent,簡(jiǎn)述Agent基本特性。
Agent指的是一種實(shí)體,而且是一種具有智能的實(shí)體。這種實(shí)體可以是智能軟件、智能設(shè)備、智能機(jī)器人或智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)等等,甚至也可以是人。
Agent應(yīng)具有如下基本特性:
(1) 自主
6、性:亦稱(chēng)自治性, 即能夠在沒(méi)有人或別的Agent的干預(yù)下, 主動(dòng)地自發(fā)地控制自身的行為和內(nèi)部狀態(tài), 并且還有自己的目標(biāo)或意圖。
(2) 反應(yīng)性:即能夠感知環(huán)境, 并通過(guò)行為改變環(huán)境。
(3) 適應(yīng)性:即能根據(jù)目標(biāo)、環(huán)境等的要求和制約作出行動(dòng)計(jì)劃, 并根據(jù)環(huán)境的變化, 修改自己的目標(biāo)和計(jì)劃。
(4) 社會(huì)性:即一個(gè)Agent一般不能在環(huán)境中單獨(dú)存在, 而要與其他Agent在同一環(huán)境中協(xié)同工作。
22.何為不確定性? 不確定性有哪些類(lèi)型?
在信息和知識(shí)中,含有不肯定、不可靠、不準(zhǔn)確、不確切、不精確、不嚴(yán)格、不嚴(yán)密、不完全甚至不一致的成分,現(xiàn)在人們一般或者習(xí)慣上將這些信息特征統(tǒng)稱(chēng)為不
7、確定性。
不確定性有:(狹義)不確定性、不確切性(模糊性)、不完全性、不一致性和時(shí)變性等幾種類(lèi)型。
23.什么是專(zhuān)家系統(tǒng), 專(zhuān)家系統(tǒng)包括哪些基本部分? 每一部分的主要功能是什么?
顧名思義,專(zhuān)家系統(tǒng)(ES)就是能像人類(lèi)專(zhuān)家一樣解決困難、復(fù)雜的實(shí)際問(wèn)題的計(jì)算機(jī)(軟件)系統(tǒng)。
專(zhuān)家系統(tǒng)包括以下幾個(gè)基本部分:(及各自的主要功能)
(1) 知識(shí)庫(kù):通常以一個(gè)個(gè)文件的形式存放于外部介質(zhì)上,專(zhuān)家系統(tǒng)運(yùn)行時(shí)將被調(diào)入內(nèi)存。知識(shí)庫(kù)中的知識(shí)通常就是按照知識(shí)的表示形式、性質(zhì)、層次、內(nèi)容來(lái)組織的,構(gòu)成了知識(shí)庫(kù)的結(jié)構(gòu)。
(2) 推理機(jī):實(shí)現(xiàn)(機(jī)器)推理。包括通常的邏輯推理或基于產(chǎn)生式的操作。
(3) 動(dòng)
8、態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù):它是存放初始證據(jù)事實(shí)、推理結(jié)果和控制信息的場(chǎng)所,它只在系統(tǒng)運(yùn)行期間產(chǎn)生、變化和撤消。
(4) 人機(jī)界面:用戶(hù)與專(zhuān)家系統(tǒng)的交互界面,并輸出結(jié)果以及對(duì)系統(tǒng)的行為和最終結(jié)果做出適當(dāng)解釋。
(5) 解釋模塊:向用戶(hù)解釋專(zhuān)家系統(tǒng)的行為和結(jié)果。
(6) 知識(shí)庫(kù)管理系統(tǒng):主要在專(zhuān)家系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)階段使用,但在專(zhuān)家系統(tǒng)的運(yùn)行階段也要經(jīng)常用來(lái)對(duì)知識(shí)庫(kù)進(jìn)行增、刪、改、查等各種管理工作。
24.請(qǐng)簡(jiǎn)述遺傳算法的三種遺傳操作。
選擇-復(fù)制(selection reproduction)操作是模擬生物界優(yōu)勝劣汰的自然選擇法則的一種染色體運(yùn)算, 就是從種群中選擇適應(yīng)度較高的染色體進(jìn)行復(fù)制,以生成下一代種群
9、。
交叉 (crossover)亦稱(chēng)交換、交配或雜交,就是互換兩個(gè)染色體某些位上的基因。
變異(mutation)亦稱(chēng)突變,就是改變?nèi)旧w某個(gè)(些)位上的基因。
25.實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自然語(yǔ)言理解都涉及的工作有:(1)語(yǔ)法分析;(2)語(yǔ)義分析;(3)語(yǔ)用分析。
26.設(shè)有如圖所示的一棵與或樹(shù),請(qǐng)指出解樹(shù);并分別按和代價(jià)及最大代價(jià)求解樹(shù)代價(jià);然后,指出最優(yōu)解樹(shù)。
解:由左邊的解樹(shù)可得:
按和代價(jià):g(D)=4=1+2+1
g(A)=7=1+2+1+3
g(So)=12=7+5
按最大代價(jià):g(D)=2,g(A)=5,g(So)=10
由右邊的解樹(shù)可得:g(E)=∞,g(B)=∞
10、
∴ So→A→D為最優(yōu)解樹(shù)
即 左邊為最優(yōu)解樹(shù)。
- 5 -
08-12-12
27. 設(shè)有如下一組規(guī)則:
r1:if E1 then E2(0.6)
r2:if E2 and E3 then E4(0.8)
r3:if E4 then H(0.7)
r4:if E5 then H(0.9)
且已知
CF(E1)=0.5,CF(E3)=0.6,CF(E5)=0.4
用確定性理論求CF(H)。
解:CF(E2)=0.50.6
CF(E4)=0.8min(0.3,0.6)=0.80.3=0.24
∵CF(H)1=0.240.7=0.168≥0
CF(H)2=
11、0.90.4=0.36≥0
∴CF(H)=CF(H)1+CF(H)2-CF(H)1CF(H)2
=0.168+0.36-0.1680.36
=0.528-0.06048
=0.46752
28.設(shè)有如下一組產(chǎn)生式規(guī)則和證據(jù)事實(shí),
試用確定性理論求出CF(E)。
規(guī)則:
① if A then B(0.9)
② if B and C then D(0.8)
③ if A and C then D(0.7)
④ if B or D then E(0.6)
事實(shí):
A,CF(A)=0.8;C,CF(C)=0.9
解:由規(guī)則①得:CF(B)=0.90.8=0.72
12、由規(guī)則②得:CF(D)1=0.8min{0.72,0.9}
=0.80.72=0.576
由規(guī)則③得:CF(D)2=0.7min{0.8,0.9}
=0.70.8=0.56
從而 CF(D)=CF(D)1+CF(D)2-CF(D)1CF(D)2
=0.576+0.56-0.5760.56=0.81344
由規(guī)則④得:CF(E)=0.6max{0.72,0.81344}
=0.60.81344=0.488064
29.設(shè)已知:
(1)凡是清潔的東西就有人喜歡;
(2)人們都不喜歡蒼蠅。
用歸結(jié)原理證明:蒼蠅是不清潔的。
clear(y),like(x,y)
已知:
13、① clear(y)→like(x,y)
② like(x,c)
結(jié)論:③ clear(c)
證明:① clear(y)∨like(x,y)
② like(x,c)
③ clear(c)
④ clear(c) {c/y}
⑤ □ ③④
30.某公司招聘工作人員,有A,B,C三人應(yīng)聘,
經(jīng)面試后,公司表示如下想法:
(1)三人中至少錄取一人
(2)如果錄取A而不錄取B,則一定錄取C
(3)如果錄取B,則一定錄取B
試用歸結(jié)原理求證:公司一定錄取C
P(x):錄取x.
① P(A)∨P
14、(B)∨P(C)
② P(A)∧P(B)→P(C)
③ P(B)→P(C)
結(jié)論:P(C) G.
證明:① P(A)∨P(B)∨P(C)
② P(A)∨P(B)∨P(C)
③ P(B)∨P(C)
④ P(C) (G)
⑤ P(B)∨P(C) ①②
⑥ P(C) ③⑤
⑦ □ ④⑥
31.求下面謂詞公式的子句集,要求寫(xiě)出具體步驟。
(1)
解:
(2) (P102例5.7)
解:
或 P(x,f(x))∨Q(x,g(x))
P(y,f(y))∨R(
15、y,g(y))
為原謂詞公式的字句集。
32.證明G是否可肯定是F1,F(xiàn)2的邏輯結(jié)論。
要求寫(xiě)出求解過(guò)程。
解:① P(x)∨Q(y)∨L(x,y) F1
F2
② P(b)
③ P(z)∨L(w,z)
G
④ R(a) ①⑤{a/y}
⑤ Q(a) ②⑥{b/x}
⑥ P(x)∨L(x,a) ③⑦{a/z}
⑦ L(b,a) ④⑧
⑧ R(a)
⑨ □
33.把下列語(yǔ)句用語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示
(1)
即“某個(gè)學(xué)生讀過(guò)《三國(guó)演義》”,其語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示為圖如下:
謂詞公式的語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
student
read
book
x
read1
三國(guó)演義
subject
object
ISA
ISA
ISA
(2)
即“每個(gè)學(xué)生讀過(guò)《三國(guó)演義》”,其語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示為圖如下:
GS
student
read
x
三國(guó)演義
subject
object
ISA
分塊語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)
R
read1
book
ISA
ISA
ISA
F