計算機科學與技術專業(yè)基于DEA方法的順德移動數據業(yè)務效率研究

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1、基于DEA方法的順德移動數據業(yè)務效率研究摘要隨著通信和網絡技術的不斷革新，通信業(yè)務領域的主要盈利不再是單純的語音和信息業(yè)務收入，而是逐漸轉變?yōu)橐苿訑祿I(yè)務收入，移動數據業(yè)務收入逐年增長，對于運營商的重要性不言而喻。中國移動作為國內移動通信的領導者，為了在4G時代繼續(xù)保持其領先地位，需要將大力發(fā)展移動數據業(yè)務作為其主要戰(zhàn)略方向。所以全面深入的對中國移動數據業(yè)務進行綜合評價將有助于中國移動及時了解現(xiàn)有數據業(yè)務運營情況，而分析結果可以指導中國移動在營銷，研發(fā)等方面的工作，便于中國移動隨時調整發(fā)展策略，不斷滿足市場和用戶需要。對移動數據業(yè)務進行分析的主要目的是提高投入產出效率。首先要選擇合適的效率評價

2、模型，本文通過查詢相關資料對比多種模型，最終選擇了DEA方法進行探究。文章主要由六大章節(jié)構成，在緒論部分，概述了選題背景及意義、國內外文獻綜述、研究內容與方法以及研究思路，為整篇文章奠定框架；其次對相關概念及理論進行論述，包括企業(yè)運營效率、效率評價方法、DEA方法以及DEA理論基本模型；再次指出順德移動數據業(yè)務效率評價現(xiàn)狀，包括移動數據業(yè)務市場整體特點、順德移動的數據業(yè)務效率評價現(xiàn)狀、現(xiàn)有效率評價方法及存在問題以及引入DEA評價方法的原因；接著基于DEA評價方法的順德移動數據業(yè)務效率分析，最后提出了改進順德移動數據業(yè)務效率的對策建議，即增強對外部環(huán)境的駕馭能力、增強市場拓展能力、提升企業(yè)的戰(zhàn)略

3、管理水平、提高企業(yè)的運營效率和效益、保持企業(yè)的創(chuàng)新活力以及大力開發(fā)人力資源，最后進行總結與展望。關鍵詞：DEA方法；移動數據業(yè)務；效率AbstractWith the continuous innovation of communication and network technology， the main profit in the communication business field is no longer the revenue of voice and information services， but the income of mobile data services. T

4、he revenue of mobile data services is increasing year by year， which is important for operators. it goes without saying. As the leader of domestic mobile communications， China Mobile needs to vigorously develop mobile data services as its main strategic direction in order to maintain its leading pos

5、ition in the 4G era. Therefore， a comprehensive and in-depth evaluation of China Mobiles data services will help China Mobile to understand the operation of existing data services in a timely manner， and the analysis results can guide China Mobiles work in marketing， research and development， etc.，

6、so that China Mobile can adjust its development strategy at any time. ， constantly meet the needs of the market and users. The main purpose of analyzing mobile data services is to improve input and output efficiency. First of all， we must choose the appropriate efficiency evaluation model. This pape

7、r compares various models by querying relevant data， and finally chooses the DEA method for exploration. The article is mainly composed of six chapters. In the introduction part， it summarizes the background and significance of the topic， the literature review at home and abroad， the research conten

8、t and methods， and the research ideas， laying the framework for the whole article. Secondly， it discusses the related concepts and theories， including Enterprise operation efficiency， efficiency evaluation method， DEA method and DEA theory basic model; once again pointed out the current status of Sh

9、unde mobile data service efficiency evaluation， including the overall characteristics of mobile data service market， Shunde Mobiles data service efficiency evaluation status， existing efficiency evaluation methods and existence The problem and the reason for introducing the DEA evaluation method; th

10、en， based on the DEA evaluation method， the efficiency analysis of Shunde mobile data service， and finally put forward the countermeasures to improve the efficiency of Shunde mobile data service， namely， enhance the ability to control the external environment， enhance the market expansion ability， a

11、nd enhance The companys strategic management level， improve the operational efficiency and efficiency of the enterprise， maintain the innovation vitality of the enterprise and vigorously develop human resources， and finally summarize and forecast.Key words:DEA method; mobile data service; efficiency

12、1 緒論1.1 研究背景及意義1.1.1 研究背景世界范圍內的移動業(yè)在進入新紀元之后都開始蓬勃發(fā)展，作為一個信息化國家經濟社會發(fā)展重要推動力的通信行業(yè)是發(fā)展最為矚目的行業(yè)之一，通信行業(yè)正在日益成為國家的支柱和基礎產業(yè)，并且逐漸受到各國政府的重視?？萍嫉陌l(fā)展與進步，網絡技術的不斷革新使得世界范圍內的通信業(yè)務領域從語音信息業(yè)務轉變?yōu)橐苿訑祿I(yè)務，根據全球運營商運營報告顯示，移動數據業(yè)務占移動總收入的比例呈現(xiàn)上升趨勢，例如：2016年，全球移動收入占總收入超過五分之一，這一比例在2017年繼續(xù)擴大，達到了1830億美元，占總收入總額的22.8%。其中，中國在內的泛亞太地區(qū)成為成績最為閃耀的市場，其移

13、動數據業(yè)務的市場規(guī)模，用戶總數和總收入均名列前茅，被預測為最有潛力的市場。根據以上分析，移動數據業(yè)務已經成為各通信運營商必須積極發(fā)展的重點業(yè)務，并將成為之后運營商發(fā)展的主導方向，占據非常重要的地位。而處于泛亞太區(qū)域重要位置，對該區(qū)域社會經濟產生關鍵作用的中國市場，必定會在未來通信發(fā)展中起到助推作用，這無疑給中國移動數據業(yè)務的發(fā)展注入了有力的強心劑，中國移動數據業(yè)務借此將迎來新的發(fā)展機遇。自1987年中國在珠江三角洲開通第一個移動通信網之后，中國移動業(yè)又經歷了四次移動改革才形成了現(xiàn)如今中國移動，中國聯(lián)通和中國移動三足鼎立的局面，根據近幾年通信行業(yè)財報顯示，中國移動無疑是移動業(yè)的領跑者。2016年

14、，國資委宣布中國移動通信集團以利潤總額1127.9億元位居通信業(yè)榜首，2017年以1484.7億元再次蟬聯(lián)榜首，成為108家央企中的最具價值企業(yè)。中國移動通信已連續(xù)10年被美國財富雜志評為全球500強。中國移動作為國內公認最具實力的移動運營商，如何在話音業(yè)務收益已經不斷走低，競爭對手迎頭趕上，歷史收益區(qū)域不斷縮小的時刻，有效利用自身用戶流量和基數大，品牌口碑好，業(yè)務傳播度廣，積極應對4G時代用戶對數據業(yè)務的花樣需求，將對其繼續(xù)保持國內市場的掌控地位具有重大意義。故而本文以的順德移動為例對其效率進行探究。1.1.2 研究意義到目前為止，國內外許多專家學者都對企業(yè)效率的評價做了積極的探索，并且取得

15、了豐碩的成果，發(fā)表了不少專著。然而具體到對某個行業(yè)的企業(yè)進行評價，尤其是移動行業(yè)，目前所做的努力還不多，全球移動企業(yè)的效率評價體系尚不完善。傳統(tǒng)的效率評價過分重視凈利潤率，而忽視對移動企業(yè)正常運營和長遠獲利能力有重大影響的其他因素，例如資本開支、運營成本、員工等因素。長此以往，移動行業(yè)的發(fā)展將會受到很大的約束。隨著移動業(yè)經營管理理論的不斷發(fā)展和實踐的不斷深入，客觀上要求建立與之相適應的評價方法，以科學、客觀地反映移動企業(yè)的運營情況。為此，我們需要結合移動行業(yè)自身的特點，建立一套科學、合理的運營效率評價方法，客觀公正地評價移動企業(yè)的經營效率水平，并以國際標桿企業(yè)作為參照，改善經營管理水平，提高盈

16、利能力，進而增加企業(yè)的整體效益。1.2 國內外研究綜述1.2.1 基于傳統(tǒng)的移動數據業(yè)效率研究運用傳統(tǒng)對移動數據企業(yè)效率的研究主要集中在三個方面：企業(yè)運營效率及其影響因素研究、區(qū)域發(fā)展和技術進步效率研究、產權結構和競爭結構與運營效率的關系研究。不同國家和組織類型的移動數據企業(yè)效率研究一直為學者們關注。Caesar通過對歐洲主要的移動數據組織、美國移動數據組織以及福布斯排行榜中的全球移動數據運營商進行分析，學者們發(fā)現(xiàn)一個有趣的現(xiàn)象：較高利潤的移動數據運營商并不一定具有較高的企業(yè)運營效率，如在福布斯排行榜中排名靠前的移動數據運營商與DEA模型中效率排名靠前的運營商并不一致氣這表明一味地追求高利潤并

17、不是改善企業(yè)效率的唯一方法。有研究表明，技術進步是生產率提高的主要原因之一，不過由于樣本為年家美國運營商的數據，因此，該結論是否能夠推廣還值得進一步研究。也有學者使用方法對移動數據行業(yè)進行標桿研究。可以看出，國外學者的研究內容已不僅僅度量移動數據企業(yè)運營效率，更多是從運營效率影響因素入手，分析如何提高企業(yè)的運營效率。國內運用對移動數據企業(yè)運營效率的研究起步較晚。2016年，方有學者提出可從技術效益、資源配置效益和規(guī)模效益角度評價運營效率，并指出方法可用于評價移動數據業(yè)效率的相對有效性。方法可度量決策單元的技術效率、純技術效率和規(guī)模效率，結合指數的方法還可用于衡量企業(yè)的創(chuàng)新效率。研究者李玲靈活運

18、用方法，分析了企業(yè)的經營狀況和技術創(chuàng)新。技術無效率被認為與規(guī)模無效率直接相關，因此，為了獲得最大產出（技術效率為移動數據運營商應從規(guī)模效率角度切入。而資本性支出是影響移動數據運營商技術效率的最大因素，因為移動數據運營商屬于資本密集型企業(yè)，資本性支出對于運營商的生產經營起著非常重要的作用，企業(yè)應當重視對資本性支出的有效利用。也有學者對國內運營商適合的業(yè)務類型進行研究但結論具有時效性，面對重組和改制后復雜的移動數據市場環(huán)境，原有結論有待進一步驗證。行業(yè)區(qū)域發(fā)展特點是研究行業(yè)現(xiàn)狀必不可少的內容之一。方升通過對我國個省市在不同時期的面板數據進行分析，學者們發(fā)現(xiàn)我國在年間，技術進步過程較為明顯，但不同區(qū)

19、域之間的發(fā)展速度差異較大東部省市的技術效率顯著高于中西部地區(qū)，即我國移動數據市場的效率在不同區(qū)域是高度分化的。至于這種差異的來源，學者們給出不同的觀點，有些學者認為這是由不同省市的經濟水平和資源配置差異引起的，另一些學者認為這是不同地區(qū)經營者對市場的關注程度和自身的主觀努力程度不同導致的。對于區(qū)域發(fā)展效率差異的猜測，學者們并未給出相應的數據支撐和定量研究，因此，有必要對影響移動數據業(yè)區(qū)域發(fā)展效率的因素進行研究。另外，學者們通常結合技術進步效率來研究移動數據行業(yè)的區(qū)域發(fā)展效率。年，中國移動數據業(yè)的去壟斷改革取得了階段性勝利，技術進步顯著，先進的生產技術帶動了生產效率的提升。經歷了年的金融危機，加

20、之國外資本投入的減少，失衡的移動數據業(yè)產業(yè)結構使得我國的移動數據業(yè)技術進步出現(xiàn)了明顯下降的現(xiàn)象。不少研究表明，區(qū)域技術進步效率與地區(qū)經濟發(fā)展水平相適應，移動數據業(yè)的全要素生產效率也呈現(xiàn)出東高西低的趨勢，但也有個別學者持不同意見。師萍等的研究結果顯示，年間，我國各省區(qū)移動數據行業(yè)在效率上差異不大，同時他們還發(fā)現(xiàn)規(guī)模較大的移動數據行業(yè)與規(guī)模較小的相比，并不具備顯著的效率優(yōu)勢，即行業(yè)規(guī)模不是移動數據行業(yè)技術效率的決定因素，我國各省市移動數據行業(yè)并不存在顯著的規(guī)模經濟特征?？梢?，學者們對于移動數據業(yè)區(qū)域發(fā)展的效率，研究角度較為豐富，但得出的結論仍有爭議。2015年后，中國移動數據業(yè)全面改革，互聯(lián)網時代

21、、移動互聯(lián)網時代沖擊著傳統(tǒng)的移動數據業(yè)務，而我國各區(qū)域也積極投身城市建設，如建立智慧城市等。此時我國的移動數據業(yè)是否具有區(qū)域發(fā)展特征、區(qū)域特性對移動數據業(yè)有何啟示應成為研究重點。市場競爭結構同樣是學者們研究的熱點。人們普遍認為，市場競爭能夠驅使企業(yè)尋求更好的技術來提高生產效率，增加利潤。壟斷企業(yè)可以簡單地通過提高產品價格來提高利潤，所以壟斷企業(yè)也許會缺少尋求更高技術的動機，這就是我們認為競爭能夠刺激生產效率的原因。另一方面，規(guī)模經濟的觀點又同時支持壟斷。在競爭情況下，每個企業(yè)趨于擁有較小的規(guī)模，因此不能完全利用規(guī)模經濟。韓磊等的研究證實了前一種觀點，認為引入競爭后的企業(yè)整體效率得到顯著改善，建

22、議政府將國有企業(yè)私有化，開放市場以增強市場競爭。不過，現(xiàn)有研究只分析了競爭因素的影響作用，然而實際情況中，導致效率變化的因素可能還包括技術進步、經濟規(guī)模等，把效率的變化完全歸于競爭的作用是不盡合實際的。1.2.2 基于多階段的移動數據業(yè)效率研究傳統(tǒng)方法是目前研究移動數據行業(yè)效率的主要方法之一，許多學者使用該方法為測度移動數據產業(yè)效率奠定了良好的研究基礎。不過，由于傳統(tǒng)方法并未考慮實際外部環(huán)境因素，因而效率評價結果與實際效率將有所偏差。后由Homeros提出了兩階段回歸DEA模型，將環(huán)境變量與效率得分做回歸分析，以判斷該得分是否受到特定環(huán)境的影響，但有研究表明，后一DEA模型的可用性較小，故在第

23、二階段的基礎上，重新使用DEA模型分析效率得分。多階段方法提出之后，不少國外學者將環(huán)境變量引入移動數據業(yè)效率研究。焦冰等在研究行業(yè)政策對亞太地區(qū)移動數據企業(yè)的效率和生產率的影響時使用了兩階段方法，發(fā)現(xiàn)規(guī)模經濟和范圍經濟對其有顯著的積極影響，而市場競爭和私有化對企業(yè)效率的影響并不十分顯著，后一結論與等的結論存在爭議，這也是競爭與私有化為眾多學者關注的原因之一。對于方法的研究對象，有學者發(fā)現(xiàn)，絕大多數使用方法的情況是假設研究對象的生產過程只有一個階段，但也有些生產過程是具有兩個甚至多個階段的，如投資。白秀廣將投入松弛變量和產出松她變量考慮到原有的兩階段中，這種改進后的兩階段方法，能夠識別出弱有效的

24、決策單元，這是兩階段方法無法實現(xiàn)的。此后，使用了“兩階段”方法，實則為三階段，第一階段使用傳統(tǒng)的方法計算效率值，剔除環(huán)境變量影響之后，在“第二階段”重新使用評估效率得分，結果表明，剔除環(huán)境變量之后，年金融海喊期間的移動數據企業(yè)相對無效率，效率均值的降低顯示全球移動數據企業(yè)受到金融風暴的影響。與考慮環(huán)境因素的DEA模型，但其引入外部環(huán)境因素的方法是改變投入和產出指標，因兩個DEA模型的輸入變量不同，導致DEA模型的可比性降低。年以后，逐步有學者釆用兩階段方法，研究對象多為移動數據行業(yè)的面板數據。有研究表明，年，地域環(huán)境因素對我國個省市移動數據業(yè)效率的影響并不大，而投資利用率的提高能夠帶來效率值的

25、顯著提升氣年，區(qū)域差異因素同時通過技術效率和規(guī)模效率影響總體效率，其中東部地區(qū)生產效率明顯高于西部地區(qū)。很明顯，兩個研究對于地域環(huán)境差異對移動數據業(yè)效率提高是否有影響存在分歧，而年的移動數據行業(yè)效率的分析支持了后者，即東部地區(qū)的移動數據業(yè)效率超過中西部。另外，也有學者對我國移動數據運營商運營效率的外部影響因素進行分析和歸納。雖然學者們使用定量方法度量了影響外部環(huán)境對效率測度的影響，但實則在效率測量中并沒有剔除環(huán)境因素和誤差因素，因此得到的效率值并不能真實反映移動數據業(yè)的實際效率。年，韓晶等在使用測度我國移動數據業(yè)年的省際面板數據后，使用回歸DEA模型分析了環(huán)境因素對效率評估的干擾后，第二次使用

26、DEA模型測量運營效率，發(fā)現(xiàn)實際運營效率區(qū)域差異明顯縮小。然其使用的是等于年提出的四階段方法，此方法僅考慮環(huán)境變量對技術無效率的影響，而并未考慮隨機誤差的千擾。針對這一問題，年等提出的三階段方法，同時考慮外生環(huán)境與隨機誤差的影響，能更加準確地評估效率。通過文獻調研可知，目前對我國移動數據業(yè)效率研究存在以下問題：從研究方法上看，對我國移動數據業(yè)效率的研究多數使用的是傳統(tǒng)方法，僅少數學者在測度時引入環(huán)境變量，而未見使用三階段方法的研究，因此絕大多數分析均未剔除環(huán)境因素和隨機誤差的影響；從研究內容上看，研究對象主要集中于省際行業(yè)效率研究，對于運營商效率的分析較少，鮮見對國內外移動數據運營商的研究對比

27、，而研究數據也以移動數據業(yè)重組前的數據為主，并不能代表目前移動數據業(yè)的效率情況。1.3 研究內容及方法1.3.1 研究內容文章主要由六大章節(jié)構成，在緒論部分，概述了選題背景及意義、國內外文獻綜述、研究內容與方法以及研究思路，為整篇文章奠定框架；其次對相關概念及理論進行論述，包括企業(yè)運營效率、效率評價方法、DEA方法以及DEA理論基本模型；再次指出順德移動數據業(yè)務效率評價現(xiàn)狀，包括移動數據業(yè)務市場整體特點、順德移動的數據業(yè)務效率評價現(xiàn)狀、現(xiàn)有效率評價方法及存在問題以及引入DEA評價方法的原因；接著基于DEA評價方法的順德移動數據業(yè)務效率分析，最后提出了改進順德移動數據業(yè)務效率的對策建議，即增強對

28、外部環(huán)境的駕馭能力、增強市場拓展能力、提升企業(yè)的戰(zhàn)略管理水平、提高企業(yè)的運營效率和效益、保持企業(yè)的創(chuàng)新活力以及大力開發(fā)人力資源，最后進行總結與展望。1.3.2 研究方法本文將理論研究和實踐分析相結合，定性分析和定量分析相結合。首先通過相關文獻查詢和互聯(lián)網已有資料整合初步了解了中國移動整體情況特別是移動數據業(yè)務的運營情況，為本文研究打好了理論基礎。之后通過中國移動公司實踐，進一步詳細了解了中國移動數據業(yè)務各方面真實情況。通過理論結合實踐可知，中國移動目前也有意愿具體研究每一項數據業(yè)務以便有針對性的進行效益提升，增強市場競爭力。確立研究目標之后，本文根據移動數據業(yè)務已有信息量少且不精確的特性，再利

29、用DEA方法進行深入探究。1.4 研究思路圖1.1 研究思路圖2 概念界定及相關理論2.1 概念界定2.1.1 企業(yè)運營效率在經濟學中，效率（是投入與產出的相對關系，是考察經濟單位經營績效的重要指標。作為經濟學研究的核心問題之一，學術界對效率有很多研究，但至今尚未給出統(tǒng)一定義，而效率理論大致經歷了古典經濟學的效率理論、邊際學派的效用理論、福利經濟學及新古典經濟學的效率理論、薩謬爾森的效率理論到法約爾的前沿效率理論的過程。主要有以下幾種，其一，古典經濟學的效率理論。亞當斯密在國富論中描述了價格在市場中配置資源的作用，“看不見的手”能促進效率，這種是一種完全競爭的理想狀態(tài)。他認為社會生產力水平是均

30、衡的，各個企業(yè)的生產資料、技術水平相差不多，單個企業(yè)利潤的最大化將構成社會福利最大化。亞當斯密的局限性在于未考慮到社會資源的有限性企業(yè)想要獲得最大效益須與其他企業(yè)競爭以謀得資源平衡。其二，邊際學派的效用理論。十九世紀六十年代到七十年代，為杰文、門格爾華和瓦爾拉斯在均等利益原理的基礎上提出了資源配置的效率標準。他們認為，資源流出的部門由于資源投入量減少而配置效率逐漸增加，而資源流入的部門則因資源投入量的增加而降低了配置效率，逐漸達到一種動態(tài)平衡。這種平衡狀態(tài)下，每個單位的資源所提供的經濟利益是相等的，即資源配置的最優(yōu)點。其三，舊福利經濟理論的庇古效率標準。庇古在福利經濟學中確立了資源配置效率和社

31、會福利的效率評價標準：效率標準和公平標準。效率標準意為：如果一個社會能將所利用的資源最有效地分配給各個生產部門，就能充分發(fā)揮生產資料的經濟效益，而這時就能實現(xiàn)整個社會的福利經濟。不過，效率標準的前提是邊際個人純產值和邊際社會純產值相等，當這種情況出現(xiàn)時，表明資源配置是無效的，即市場失靈。公平標準意為：同樣單位的貨幣對富人的效用要小于窮人，如果把富人的部分收入轉向窮人，那么整個社會的福利經濟就會增加。當收入分配使得所有人的收入都均等時，整個社會達到福利經濟最大化。其四，新福利經濟學理論的帕累托效率。帕累托最優(yōu)是一個社會的資源配置己經達到一種狀態(tài)，在這種狀態(tài)下，沒有一種方法可以使得部分人的利益增加

32、而不減少其他人的利益。新福利經濟學家認為，帕累托效率的前提必須是理想的完全競爭市場，而在現(xiàn)實中完全競爭市場并不存在，因此在這種市場機制下可能永遠也達不到帕累托最優(yōu)，必會出現(xiàn)市場失靈的情況。薩繆爾森的效率理論。薩繆爾森對效率的定義是：“效率意味著不存在浪費，即經濟在不減少一種物品生產的情況下，就不增加另一種物品的生產，它的運營便是有效率的，有效率的經濟位于其生產可能性邊界上”。其五，法約爾的前沿效率理論。法約爾研究效率時引入了前沿生產函數的概念，指在一定假設前提條件下，求得的以實際投入和產出可能達到的生產可能性邊界，即生產前沿面，此為該生產系統(tǒng)可能達到的最大產出。生產前沿函數定義了生產經營的最大

33、效率，距離前沿面越近則效率越高。基于生產前沿函數測度的相對效率則為前沿效率。2.1.2 效率評價方法效率測量方法的研究始于20世紀50年代。從效率評價角度來看，效率測量可分為投入導向和產出導向兩個角度。投入導向即在給定的投入下得到最大產出的能力，而產出導向表示在給定的產出下，評價實現(xiàn)最小投入的能力。從效率前沿和隨機誤差假設來看，效率測量又可分為參數法和非參數法。其一，參數法。在前沿生產函數的基礎上，很多研究者進一步對模型進行了拓展，如隨機前沿生產函數模型、可用于面板數據的隨機前沿生產函數模型、可用于評估不同時期效率的隨機前沿生產函數模型等。目前，參數法主要包括以下三種分析方法：隨機前沿分析法，

34、簡稱自由分布分析法簡稱以及厚前沿分析法簡稱，本質都是通過估計生產函數，根據誤差項的分布假設，采用相應的技術方法測量生產函數中的各參數。參數法中最常用的方法是隨機前沿分析法。隨機前沿分析法雖具有前沿面隨機、區(qū)分誤差項、可對結果進行假設檢驗等優(yōu)勢，但其本身仍有本質不足，即需要事先假設生產函數和誤差項的形式，測量結果會受到模型具體形式的影響。其二，非參數法。非參數方法不限制效率前沿面的形狀，亦無需假設生產函數的具體形式，因此與參數法相比，降低了測量結果的主觀性。非參數方法主要包括數據包絡分析方法簡稱和自由處置包，簡稱，其中以年、和提出的方法最為經典。數據包絡分析方法是一種將觀測值以前沿方式加以包絡的

35、效率度量方法分析所有決策單元的投入和產出，尋找效率隨機生產前沿，并將其作為度量生產效率的基準。由于數據包絡分析方法是一種非參數度量方法，因此不需要事先預設生產函數的形式以及殘差項若干假設，可提高測量結果的有效性和準確性。2.1.3 移動數據業(yè)務中國移動整體業(yè)務主要由語音業(yè)務和移動數據業(yè)務兩部分組成，移動數據業(yè)務是一個不斷發(fā)展和成長的市場，它是指除了話音業(yè)務之外，在數字蜂窩電話，智能手機，無線掌上電腦和筆記本電腦上，通過互聯(lián)網接入，進行娛樂，事務處理的業(yè)務。 例如：手機視頻，彩信，139郵箱，手機閱讀等業(yè)務。隨著4G時代的到來，市場競爭日益激烈，來自語音等傳統(tǒng)業(yè)務的每用戶業(yè)務收入（Average

36、 Revenue Per User，簡稱為ARPU）持續(xù)下降，為了維持和提高ARPU，中國移動需要改變戰(zhàn)略方向尋求新的業(yè)務增長。移動數據業(yè)務此時發(fā)揮出關鍵作用，給中國移動帶來新機遇。為了評估中國移動在移動數據業(yè)務投入產出效率，評估全部幾十種數據業(yè)務就實際數據可得性是不現(xiàn)實也是不科學的，需要從眾多數據業(yè)務中選出具有一定代表性的業(yè)務進行評估，然后推廣到其它數據業(yè)務。移動數據業(yè)務分類有很多種，本文結合某省實際情況，將移動數據業(yè)務分為四種：成熟型數據業(yè)務：即需要持續(xù)挖掘客戶需求，開發(fā)衍生附加產品，加強產品融合，側重存量用戶保有和提升的數據業(yè)務，具體有：短信，彩信，來電顯示，彩鈴等，注重這些數據業(yè)務的優(yōu)

37、化提升，有利于推動量收的持續(xù)增長。重點發(fā)展型數據業(yè)務：需要不斷優(yōu)化產品功能，提升業(yè)務質量，加強市場拓展，而后才能快速做大規(guī)模的數據業(yè)務，具體有：手機報，飛信，無線音樂俱樂部，12580，139郵箱等。成長型數據業(yè)務：需要基地專業(yè)化運營與各省運營推廣相結合，大力整合內容資源，豐富產品功能的數據業(yè)務，成長型數據業(yè)務需要重點突破才能迅速形成市場影響。具體有：手機游戲，手機視頻，手機閱讀，號簿管家等。儲備型數據業(yè)務：需要積極探索市場，培育用戶。主要有：手機電視，手機支付，手機錢包等。2.2 相關理論2.2.1 DEA方法數據包絡分析方法(Data Envelopment Analysis，DEA)是運

38、籌學、管理科學與數理經濟學交叉研究的一個新領域。它是根據多項投入指標和多項產出指標，利用線性規(guī)劃的方法，對具有可比性的同類型單位進行相對有效性評價的一種數量分析方法。DEA方法及其模型自1978年由美國著名運籌學家A.Charnes和W.W.Cooper提出以來，已廣泛應用于不同行業(yè)及部門，并且在處理多指標投入和多指標產出方面，體現(xiàn)了其得天獨厚的優(yōu)勢。DEA是一個線形規(guī)劃模型，表示為產出對投入的比率。通過對一個特定單位的效率和一組提供相同服務的類似單位的績效的比較，它試圖使服務單位的效率最大化。在這個過程中，獲得100%效率的一些單位被稱為相對有效率單位，而另外的效率評分低于100%的單位本稱

39、為無效率單位。這樣，企業(yè)管理者就能運用DEA來比較一組服務單位，識別相對無效率單位，衡量無效率的嚴重性，并通過對無效率和有效率單位的比較，發(fā)現(xiàn)降低無效率的方法。2.2.2 DEA理論基本模型1) 定義變量設Ek（k=1，2， K）為第k個單位的效率比率，這里K代表評估單位的總數。設uj（j=1，2， M）為第j種產出的系數，這里M代表所考慮的產出種類的總數。變量uj用來衡量產出價值降低一個單位所帶來的相對的效率下降。設vI（I=1，2，N）為第I種投入的系數，這里N代表所考慮的投入種類的綜合素。變量vI用來衡量投入價值降低一個單位帶來的相對的效率下降。設Ojk為一定時期內由第k個服務單位所創(chuàng)造

40、的第j種產出的觀察到的單位的數量。設Iik為一定時期內由第k個服務單位所使用的第i種投入的實際的單位的數量。2) 目標函數目標是找出一組伴隨每種產出的系數u和一組伴隨每種投入的系數，從而給被評估的服務單位最高的可能效率。（*）式中，e是被評估單位的代碼。這個函數滿足這樣一個約束條件，當同一組投入和產出的系數（uj和vi）用于所有其他對比服務單位時，沒有一個服務單位將超過100%的效率或超過1.0的比率。3) 約束條件（*）k=1，2，K式中所有系數值都是正的且非零。為了用標準線性規(guī)劃軟件求解這個有分數的線性規(guī)劃，需要進行變形。要注意，目標函數和所有約束條件都是比率而不是線性函數。通過把所評估單

41、位的投入人為地調整為總和1.0，這樣等式（*）的目標函數可以重新表述為：滿足以下約束條件：對于個服務單位，等式（*）的約束條件可類似轉化為：k=1，2，K式中 uj0 j=1，2，M vi0 i=1，2，N關于服務單位的樣本數量問題是由在分析種比較所挑選的投入和產出變量的數量所決定的。下列關系式把分析中所使用的服務單位數量K和所考慮的投入種類數N與產出種類數M聯(lián)系出來，它是基于實證發(fā)現(xiàn)和DEA實踐的經驗。3 順德移動數據業(yè)務效率評價現(xiàn)狀3.1 移動數據業(yè)務市場整體特點從20世紀80年代開始，世界不少國家的移動體制經歷了一場深刻的變革。在這場變革中，各國移動企業(yè)紛紛調整自己的市場經營和企業(yè)發(fā)展策

42、略以適應市場競爭的需要，全球移動市場日新月異?？傮w來講，目前全球移動市場呈現(xiàn)出如下特點。其一，全球移動企業(yè)在恢復與調整中平穩(wěn)前進。從2004年開始移動業(yè)的泡沫己基本擠壓完畢，很多移動企業(yè)的經營業(yè)績在不斷好轉，優(yōu)勢企業(yè)的比重不斷增加帶動了國際移動業(yè)的發(fā)展。未來幾發(fā)達國家的移動電話普及率和互聯(lián)網普及率仍有上升空間，發(fā)展中國家的固定電話普及率、移動電話普及率和互聯(lián)網普及率的增長空間則更大，另外，包括寬帶和移動通信在內的新移動業(yè)務增長點的出現(xiàn)，使全球移動企業(yè)在未來的幾年里將在恢復和調整中平穩(wěn)前進。其二，資本支出保持穩(wěn)定增長的勢頭。自2010年以來，移動運營業(yè)務收入保持穩(wěn)定增長的勢頭，投資總量穩(wěn)中有升。

43、歐洲地區(qū)移動運營商的資本支出總額達到億歐元，比年增長亞太地區(qū)總值達到億美元，增長北美地區(qū)由于業(yè)務以及電話、電視、互聯(lián)網相結合的“三網合一”服務的推進，設備投資比年有較大幅度的增長。其三，資費水平全面下調。近年來，由于技術進步和市場激烈競爭等因素的影響，移動服務的資費水平出現(xiàn)了全面下調，包括固定長途電話、移動電話、漫游費等在內的各種資費都出現(xiàn)了不同程度的下降。如從年月就開始下調企業(yè)用戶的固話呼叫移動價格，幅度控制在一在年月就將移動電話費用降至與本地電話同一標準，為美分電話。其四，通過聯(lián)盟打造完整價值鏈，重整移動資源。國際移動運營商通過各種形式的聯(lián)盟來打造完整的價值鏈，重新整合各種移動資源。如德國

44、的、西班牙移動和意大利移動旗下的共同為用戶提供歐洲以及美國范圍內的無縫服務，英國移動和雅虎結盟共推寬帶業(yè)務。通過各種形式的聯(lián)盟，移動運營企業(yè)可以實現(xiàn)優(yōu)勢互補，降低經營風險，增強自身的競爭實力，吸引全球范圍的客戶，擴大市場范圍。全球范圍內的并購理性推進跨國移動運營企業(yè)在全球范圍內的并購在理性推進，移動運營企業(yè)在充分考慮自身的發(fā)展需要、財務狀況以及管理能力的基礎上，充分考察對方企業(yè)的資產、業(yè)務和財務等狀況，選擇合理的并購方式實現(xiàn)對目標企業(yè)的并購，節(jié)約經營成本，提高運營收入。其五，全業(yè)務經營成為移動運營商的發(fā)展方向。目前，全球典型的移動公司，如英國移動、法國移動、等都實現(xiàn)了全業(yè)務運營。通過全業(yè)務經營

45、，移動運營商可以滿足用戶多元化的需求，進入更廣闊的市場空間，獲得更廣泛的收入來源，并降低企業(yè)的運營成本和運營風險，從而保證企業(yè)的長期穩(wěn)定發(fā)展。伴隨著移動業(yè)務市場的快速發(fā)展和全面深化，移動運營企業(yè)的資源配置方向由基本網絡擴容建設向網絡優(yōu)化、新業(yè)務開發(fā)以及服務質量保證的方向轉變，由此，對移動資本開支、運營開支、企業(yè)的生產經營規(guī)模以及員工的勞動生產率都提出了新的要求。3.2 順德移動的數據業(yè)務效率評價現(xiàn)狀提高中國順德移動數據業(yè)務的投入產出效率，首先要對數據業(yè)務的投入產出效率進行客觀的評價。但評價過程中會遇到一些問題，首先數據業(yè)務屬于增值業(yè)務，與基礎業(yè)務共用網絡，渠道，人員等資源，是很難剝離成本和收益

46、數據。其次，數據業(yè)務種類繁多，具體到單項業(yè)務，有成熟型業(yè)務（短，彩信等），重點發(fā)展型業(yè)務（飛信，139信箱等），成長型業(yè)務（手機游戲，手機視頻等），儲備型業(yè)務（手機支付等），單純用經濟指標衡量很難得到有實際指導意義的結果。最后，就順德移動運營商目前的運營數據管理情況而言，每項數據業(yè)務的基礎數據很難有全面，準確的歷史記錄。3.3 現(xiàn)有效率評價方法及存在問題當前順德移動應用的評價方法較多，主要包括以下三種，但是這些評價方法也存在一定的問題。3.3.1 價值工程評價價值工程鄉(xiāng)又稱為價值分析是一門新興的管理技術是降低成本提高經濟效益的有效方法。價值工程最早是美國為了適應軍事工業(yè)的需要創(chuàng)立和發(fā)展起來的目

47、的在于確保軍事裝備的技術性能功能并最大可能地節(jié)省采購費用成本降低軍費開支。價值工程發(fā)展歷史上的第一件事情是美國通用電器公司的石棉事件二戰(zhàn)期間美國市場原材料供應十分緊張急需石棉板但該產品的貨源不穩(wěn)定價格昂貴時任工程師的麥爾斯開始針對這一問題研究材料代用問題通過對公司使用石棉板的功能進行分析發(fā)現(xiàn)其用途是鋪設在給產品噴漆的車間地板上以避免涂料沾污地板引起火災后來麥爾斯在市場上找到一種防火紙這種紙同樣可以起到以上作用并且成本低容易買到取得很好的經濟效益這是最早的價值工程應用案例。通過這個改善麥爾斯將其推廣到企業(yè)其它的地方對產品的功能、費用與價值進行深入的系統(tǒng)研究提出了功能分析、功能定義、功能評價以及如

48、何區(qū)分必要和不必要功能并消除后者的方法最后形成了以最小成本提供必要功能獲得較大價值的科學方法。順德移動最初應用該種方式進行評價，其主要作用及問題如下所示：評估階段通過比率評價加強評價和評價矩陣等評價方法對方案創(chuàng)新階段產生的想法進行整理、分類和綜合形成提案。然后在參與者一致同意的基礎上建立符合項目目標要求的評價標準。最后根據這些標準對已經產生的提案進行評價。發(fā)展階段是價值團隊所有努力得到回報的重要階段關注價值替代方案的分配和利益的獲得。在價值方案評估完成后價值管理小組以向所有價值管理活動參與者做一個總結陳述報告的形式來結束價值管理的研究工作。然后價值管理小組還要向業(yè)主提交一份價值管理研究報告。這

49、份報告應該將原始方案與價值管理提出的修改方案進行詳細對比明確新方案的好處這樣有助于說服業(yè)主接受新方案的建議。3.3.2 生命周期評價價值工程理論已經在機械、電氣、化工、紡織、建材、冶金、物資等多種行業(yè)中應用。主要應用于企業(yè)、項目、產品等多個層面進行價值評價、成本控制、方案評估等。在移動數據業(yè)務的相關的產品領域，也已經有學者運用價值工程理論方法進行了研究。不過在具體的實踐中，需要求成本系數。而這里要查出各項功能的成本值十分困難，但在各功能的成本組成中有的可以直接得到，而有的則需請一些有經驗的人員評估或按其比例攤入。難度較大。3.3.3 指標體系評價產品生命周期是指新產品研制成功后，從投入市場開始

50、發(fā)展到成長、成熟以至衰退被淘汰為止的整個市場產品銷售過程的全部時間。產品的生命周期不是指產品本身的使用壽命，而是指產品的市場壽命。產品生命周期的各個階段一般對應產品生產和銷售的不同階段，而這些階段主要在銷售量及其增長率、利潤率和市場占有率等方面呈現(xiàn)不同的特征導入期。一般指新產品投入市場試銷的初級階段。其主要特征是產品剛進入市場試銷，尚未被顧客接受，銷售量小，銷售增長率低總投資成本尚未全部收回，且生產成本和銷售費用較高，因而常表現(xiàn)為虧損市場占有率低除仿制品外，產品在市場上一般沒有同行競爭。成長期。這是指新產品試銷成功后，轉入成批生產和擴大市場銷售的階段。其主要特征是產品的銷售量較大，增長率高生產

51、成本降低，銷售費用減少，總投資逐步收回，企業(yè)扭虧為盈，利潤率迅速上升市場占有率提高同行競爭者開始仿制這類產品，市場開始出現(xiàn)競爭趨勢。成熟期。是指產品進入大批量生產，而在市場處于競爭最激烈的階段。其主要特征是銷售量、利潤率和市場占有率均達到峰值成熟期后期，銷售增長率趨近于零，甚至出現(xiàn)負數很多同類產品已進入市場，市場競爭十分激烈。衰退期。是指產品已逐漸陳舊老化，轉入產品更新?lián)Q代的新時代。其主要特征是銷售量、利潤率和市場占有率急劇下降新產品進入市場，正在逐漸代替老產品，市場競爭突出的表現(xiàn)為價格競爭，價格不斷被迫下降。以上這四個階段組成了完整的產品生命周期系統(tǒng)，而各個階段可稱為子系統(tǒng)。對于產品這種有規(guī)

52、律性的發(fā)展過程，必須要充分認識，在進行市場信息調查的基礎上，及時地掌握產品所處市場的不同階段，以便采取相應的對策?；诋a品生命周期的概念，后續(xù)又衍生出品牌生命周期、客戶生命周期、業(yè)務生命周期等概念。3.4 引入DEA評價方法的原因3.4.1 移動數據業(yè)務的重要性隨著科技的進步以及人們對于生活品質的不斷追求，手機不僅僅只是一個通訊工具，更成為個人風格和品位的體現(xiàn)，而單純的語音通信也已經不能滿足客戶的需求。手機終端的不斷創(chuàng)新進一步促成了用戶此種體驗理念的成熟。隨著大批量90后，00后的崛起，使得手機用戶彰顯個人特性和標志性的需求越來越強烈，而中高端客戶為了滿足商業(yè)等需求，也開始向多元化數據業(yè)務傾斜

53、。因此，是否有多樣數據業(yè)務可供使用成為各個年齡層次客戶選擇運營商的關鍵因素。另外，從國內市場規(guī)模發(fā)展的整體趨勢來看，3G時代的到來給中國移動帶來很大的壓力，其明顯優(yōu)勢越來越變得微弱。眾所周知，中國聯(lián)通用的標準是WCDMA，中國移動用的標準是CDMA2000，中移動所采用的3G制式是TD-CDMA標準，相比前兩者來說在技術和業(yè)務成熟度方面都有劣勢，這使得移動和聯(lián)通，移動的差距逐漸縮小，并且一定程度上也阻礙了中移動3G業(yè)務的進一步發(fā)展與壯大。雖然近期4G牌照將要發(fā)放的消息漸行漸近，中國移動的LTE/第四代數字蜂窩移動通信業(yè)務也確實具有絕對優(yōu)勢，但不得不承認4G的發(fā)展才剛剛起步，想要獲得長遠收益是長

54、期復雜的過程76。所以，中移動必須重視起它獨有的多樣化數據業(yè)務，進一步擴大網絡覆蓋，實行靈活的數據業(yè)務自選定制營銷策略。3.4.2 DEA評價方法的優(yōu)勢DEA方法研究的是多輸入多輸出情況下的樣本，從所選的決策單元中分析出樣本中的最優(yōu)個體，這樣的研究得到的估計值比回歸分析更近似于有效的狀態(tài)。換句話說，傳統(tǒng)統(tǒng)計方法的本質是平均性，而DEA的本質則是最優(yōu)性。這是因為，回歸分析方法把有效的和非有效的樣本混在一起進行回歸分析，得出的生產函數實質上是平均生產函數，是非有效的。DEA方法的出現(xiàn)，為研究樣本的多輸入和多輸出指標情況開辟了新的前景。同時，使用DEA方法不需要設定輸入和輸出指標之問的顯性表達式，排

55、除了許多主觀因素，使得結論具有很強的客觀性。因此說，DEA方法在投入產出之間關系不明確或者沒有規(guī)定的情況下使用最為有效。4 基于DEA評價方法的順德移動數據業(yè)務效率分析中國移動目前運營狀況是：詳細到每一項數據業(yè)務的數據量很少，一般都是綁定多種相似數據業(yè)務進行整體數據統(tǒng)計；現(xiàn)有能夠從底層計算得到的數據難以找到典型的分布規(guī)律?；诨疑P聯(lián)分析方法正好科學有效的解決了這些問題。在具體實施評價的過程中，熵權理論用于客觀合理確定各評價指標的權重，能夠極大減少主觀性和不確定性；灰色關聯(lián)分析法則不需要大量的統(tǒng)計數據，只需要通過把具有定量和定性的各關系指標數據與最優(yōu)參考序列進行比較，就可以得出各個數據業(yè)務與移

56、動分公司的關系等級。這種將熵權分析法和灰色關聯(lián)分析法相結合的模型不但科學處理了指標權重在定量化過程中主觀判斷的模糊問題，而且充分利用了各指標數據已有的客觀信息及其隱含的灰色特性。對定量和定性指標分別進行處理后加以綜合，而后計算出各個數據業(yè)務的整體績效選擇出本文要研究的數據業(yè)務，為下文投入產出效率分析提供依據。故而從樣本的選取開始便應當重視。4.1 樣本及指標的選取4.1.1 樣本選擇及要求選取2013-2017年順德移動數據業(yè)務數據進行分析。運用模型進行效率評價的基礎就是選擇合適的能反映總體執(zhí)行力的綜合的輸入輸出指標，指標選取，的效果會對最終評價的有效性起到至關重要的作用。一般來講，指標的選取

57、應遵循以下原則輸入和輸出指標的選取要能滿足移動企業(yè)效率評價的要求，能客觀反映企業(yè)的競爭力水平盡量多選取管理上具有可控性的指標，通過控制輸入變量或輸出變量來提高企業(yè)的運營效率在輸入輸出指標的選取時，相互之間有較強線性關系的以及可完全替代或可完全互補的指標都要盡量避免要綜合考慮指標數據口徑的統(tǒng)一性、可比性以及數據的可得性考慮到指標的非負性，要避免選取的指標數據呈現(xiàn)負數的情況。4.1.2 指標的選取本論文選取如下的輸入輸出指標輸入指標：總資產是反映一個公司的經濟規(guī)模的重要參考因素之一，是企業(yè)經濟效益穩(wěn)定的物質基礎，企業(yè)所有的收益都來源于對總資產的利用，因此總資產可以反映企業(yè)資源的配置和運用情況。同時

58、，總資產的增長速度在一定程度上能體現(xiàn)出上市公司的成長速度。CAPEX：一般是指公司用于擴充固定資產，包括新建廠房、購置設備、固定資產維修和升級或更新的現(xiàn)金投入腳。對于移動運營商而言，有關的網絡設備、計算機、儀器等一次性的支出項目都屬于，其中網絡設備占最大的部分。資本性開支發(fā)生后需進行資本化處理，記入固定資產并在規(guī)定使用年限內折舊。公司一般會公布未來年度的資本性開支預算，已發(fā)生的資本性開支數據可在投資性現(xiàn)金流科目中找到。OPEX：指的是企業(yè)的管理支出、辦公室支出、員工工資支出和廣告支出等日常開支員工人數移動企業(yè)作為高科技企業(yè)，員工人數是衡量企業(yè)勞動生產率的一個重要參考指標。移動網絡投入：目前所廣

59、泛為人們所認知的第三代通信系統(tǒng)（3G）雖然有很多優(yōu)點，但也有很多不盡人意的地方，比如：缺乏全球統(tǒng)一標準，高速數據傳輸不成熟，安全方面算法過多，認證協(xié)議容易受到攻擊，4G基本上是基于網絡之間互連的協(xié)議（Internet Protocol，簡稱為IP）、具有超過2Mb/s的非對稱數據傳輸能力、在移動環(huán)境下速率將達到100Mbps、在靜止環(huán)境下速率達到1Gbps以上的、能夠支持下一代網絡的各種應用（如移動高清電視），并且能在固定和移動之間方便切換的技術。4G網絡架構主要由接入系統(tǒng)，核心網絡，移動終端構成，其中接入系統(tǒng)主要有有無線系統(tǒng)，短距離連接系統(tǒng)（藍牙）衛(wèi)星系統(tǒng)，無線局域網等，移動終端除了3G時代

60、的手機外，形式會變得多樣化，如眼鏡手表甚至是化妝盒，將會有更強的交互性能和更高的網絡聯(lián)通性。4G核心網絡：移動管理實體（MobilityManagement Entity，簡稱為MME），服務網關（Serving Gate Way，簡稱為SGW），便攜式自導航系統(tǒng)網關（Portable Navigation Devices Gate Way，簡稱為PGW），核心網取消了電路域，全IP的移動核心網演進（Evolved Packet Core，簡稱為EPC）支持各類技術統(tǒng)一接入，實現(xiàn)固網和移動融合，靈活支持網絡電話（Voice over InternetProtocol，簡稱為Vo IP）及基于I

61、P多媒體子系統(tǒng)（IP Multimedia Subsystem，簡稱為IMS）多媒體業(yè)務，實現(xiàn)了網絡全IP化。其中MME功能：網絡接入服務器（NetworkAccess Server，簡稱為NAS）信令以及安全性功能，3GPP接入網絡移動性導致的核心網絡（core net，簡稱為CN）節(jié)點間信令，空閑模式下跟蹤和可達性，漫游，鑒權，承載管理功能（包括專用承載的建立）；SGW功能：支持空閑模式的移動性切換用戶面數據的功能，E-UTRAN空閑模式下行分組數據緩存和尋呼支持，數據包路由和轉發(fā)，上下行傳輸層數據包標記；PGW功能：基于用戶的包過濾，合法監(jiān)聽，IP地址分配，上下行傳輸層數據包標記包括動態(tài)

62、主機配置協(xié)議（Dynamic Host ConfigurationProtocol，簡稱為DHCP）。與傳統(tǒng)3G網絡比較，LTE的網絡結更加簡單扁平，降低組網成本，增加組網靈活性，主要特點表現(xiàn)在，首先網絡扁平化使得系統(tǒng)延時減少，從而改善用戶體驗，可開展更多業(yè)務。其次網元數目減少，E-UTRAN只有一種節(jié)點網元E-Node B，使得網絡部署更為簡單，網絡的維護更加容易。第三取消了RNC的集中控制，避免單點故障，有利于提高網絡穩(wěn)定性。輸出指標：運營收入作為利潤表中披露的第一項數據，運營收入記錄公司在報告期內銷售業(yè)務產品或服務所產生的全部收入。良好的運營收入，能為企業(yè)帶來較理想的現(xiàn)金流水平，保證企業(yè)

63、正常的資金周轉需求，同時也是一個企業(yè)生存并持續(xù)發(fā)展的基礎。在大多數情況下，運營收入的持續(xù)增長是帶動公司最終利潤提升的最根本辦法。因此，運營收入的增長是反映公司在市場上具備競爭力、市場份額不斷擴大的標志。EBITDA：剔除了利息、所得稅、折舊和攤銷費用的影響，是衡量企業(yè)主營業(yè)務盈利狀況最純粹的利潤指標，是一個企業(yè)擴大再生產必不可少的條件，同時也能反映一個企業(yè)投入產出的效率水平及管理水平。市場能力：如今市場競爭激烈，僅僅依靠財務報表方面的數據不能從整體評價一項業(yè)務發(fā)展的優(yōu)劣，因此，不能只關注該項數據業(yè)務內部的經營績效，還應該觀察業(yè)務的市場保有和拓展能力。關于市場能力選取的指標為：手機視頻數據業(yè)務使

64、用用戶數，總活躍用戶數，市場占有率。手機視頻數據業(yè)務使用用戶數：在一定的統(tǒng)計周期內，使用該數據業(yè)務至少一次的用戶數（可以從底層計費清單中計算獲得）。服務能力：互聯(lián)過種種渠道得到用戶的反饋度。可以采用問卷形式調查。客戶對于投訴處理的滿意率網高速發(fā)展的時代，用戶使用的是功能，但享受的更多是服務。因此，除了反映在年終報表里的量化性數據外，還應該重視偏主觀的客戶服務，只有準確把握好用戶對于該項數據業(yè)務的反饋，才能有針對性的提升業(yè)務水平，鞏固老用戶，吸引新用戶。這里主要選取了兩個指標：客戶對于數據業(yè)務的熟悉程度，新業(yè)務推廣或者老業(yè)務升級營業(yè)廳，校區(qū)，媒體會宣傳，通常任何數據業(yè)務都不是十全十美的，那么用戶

65、在使用過程中會產生不滿或者在計費方面存在疑惑，這時候就會有 10086 客服人員和營業(yè)廳相關服務人員為用戶進行解答。此項指標同樣可以從問卷中獲得對應比率或者從每次服務后系統(tǒng)自動記錄的滿意度中得到。4.2 DWEA模型的選取和數據的搜集處理及描述4.2.1 DEA模型的選取與構建基于本文的研究目的，最終選取了DEA模型中的兩個基本模型CRS模型和VRS模型，分別利用它們計算出評價的公司的技術效率和純技術效率，在此基礎上，根據一個的技術效率純技術效率規(guī)模效率，從而進一步計算出它們的規(guī)模效率。一般來講，CRS模型和VRS模型可分為基于投入的模型和基于產出的模型?；谕度氲哪Ｐ蛯Ξa出加以控制，追求在產出一定的情況下的投入最小化而基于產出的模型對投入加以控制，追求在投入一定的情況下的產出最大化。在本文中，正是考慮到移動企業(yè)在自身的發(fā)展過程中，由于受到來自于政府的管制政策、激烈的市場競爭等內外部環(huán)境的壓力，使得降低成本勢在必行，投資規(guī)模受到嚴格限制，因此，最終選擇了基于投入的模型。也就是說，在論文的研究過程中我們假設