采煤機滾筒自動調(diào)高系統(tǒng)的控制算法仿真

上傳人:lis****210 文檔編號:52977532 上傳時間:2022-02-09 格式:DOC 頁數(shù):4 大?。?3.50KB
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1、 采煤機滾筒自動調(diào)高系統(tǒng)的控制算法仿真 [摘 要]根據(jù)采煤機工作環(huán)境和滾筒調(diào)高系統(tǒng)的特點,以 MG200 /500 型采煤機為實例,其滾筒液 壓系統(tǒng)的傳遞函數(shù)為 50000/s(0.94s*s+2s+1000),對 其調(diào)高液壓控制系統(tǒng)的模型分別采用常規(guī) PID,模糊 控制,神經(jīng)元算法,給出其原理仿真圖,進行了 Simulink 仿真研究。仿真結(jié)果表明,神經(jīng)元控制器能 滿足不同條件的要求,具有良好的靜態(tài)特性和穩(wěn)態(tài)特性,有效地對電磁換向閥通斷時間進行控制,使系統(tǒng)具有良好的再現(xiàn)跟蹤,輸出平穩(wěn)且無超調(diào)的性能。

2、 [關鍵字 ] 滾筒調(diào)高 PID 模糊控制 神經(jīng)元算法模型仿真 中圖分類號: TD82 1.現(xiàn)有的滾筒液壓控制系統(tǒng)模型 在實際工業(yè)過程控制中大多采用傳統(tǒng) PID 控制 器,因其具有結(jié)構(gòu)簡單、穩(wěn)定性能好、可靠性高、其 控制原理與控制技術已完善成熟,且為現(xiàn)場工作人員 和設計工程師們所熟悉等優(yōu)點。下圖為滾筒液壓 PID 控制模型。 圖 1 滾筒液壓 PID 控制模型 假設采煤機在一個行走位移采樣間隔 3m 內(nèi)。頂板落差為 0.1 米,即輸入信號 r(t)=0.1[t] 。其仿真結(jié)果如下圖: 圖 2

3、仿真結(jié)果 從上圖能看到, PID 控制對整個液壓系統(tǒng)跟蹤性能差、超調(diào)大、系統(tǒng)波動大, 系統(tǒng)達到穩(wěn)定的時間長,超出 3 秒,對于工業(yè)要求的穩(wěn)定, 快速很難達到要求,為了解決上述問題,下面采用模糊控制。 2.模糊控制的滾筒液壓控制系統(tǒng)模型圖 3 模糊控制的滾筒液壓控制系統(tǒng)模型 利用 Matlab 中的 Simulink 建立常規(guī)和模糊控制系統(tǒng)的仿真模型,我們直接調(diào)用模糊控制器,考慮到電磁閥存在換向延時,在仿真模型中增加了一個延時環(huán)節(jié)。常規(guī)控制系統(tǒng)中 k1(系統(tǒng)增益)和 M (死區(qū)環(huán)節(jié)的死區(qū)量)用來調(diào)整采煤機滾筒調(diào)高時,兩次位置高度所允許的誤差范圍為 0.101m。Q 為電磁換向閥

4、的模型(具有滯環(huán)的繼電非線性特性) 。當電磁閥帶電打開時,給定流量 2195×10-4m3/s。其仿真圖如下: 圖 4 仿真結(jié)果 從上圖中,常規(guī)控制和模糊空對比來看,采用模 糊控制可以使系統(tǒng)有很好的跟蹤性能,達到穩(wěn)定狀態(tài)的時間比其短,在 2.6s 時就達到穩(wěn)定狀態(tài),且沒有超 調(diào).在電磁閥通斷瞬間,系統(tǒng)波動非常小,可以認為處于穩(wěn)定狀態(tài),但是相比較常規(guī)控制,剛開始上升時間比采用常規(guī)控制的時間長,大約是 1s,對于工業(yè)要求的快速性很難達到要求, 為此我們采用神經(jīng)元控制器。 3.單神經(jīng)元控制器的滾筒液壓控制系統(tǒng)模型 圖 5 單神經(jīng)元 PID

5、控制器 Simulink 模型 上圖為單神經(jīng)元 PID 控制器 Simulink 模型,轉(zhuǎn)換 器部分可以通過使用單位時間延遲模塊 Unit Delay 實現(xiàn)。由于單神經(jīng)元學習算法不能直接用傳遞函數(shù)加以描述,若簡單地應用 Simulink 將無法對其進行仿真,此時要引入 S 函數(shù)。 S 函數(shù)有固定的程序格式,使 用 MATLAB 語言編寫,形成 S 函數(shù)的模塊,嵌入到系統(tǒng)的仿真模型中就可以進行仿真了。為使得控制器更接近實用,控制率信號 u(k)接飽和非線性模塊。仿真結(jié)果如下: 圖 7 單神經(jīng)元 PID 控制器 Simulink 模型 從仿真結(jié)果看出,單神經(jīng)元

6、 PID 控制器過渡時間 僅需不到 0.4s,可以看出單神經(jīng)元 PID 控制器較好的控制效果。 4.結(jié)束語 通過比較常規(guī) PID ,模糊控制,神經(jīng)元算法的仿 真結(jié)果可以得出,采用神經(jīng)網(wǎng)絡控制方法不僅可以解 決常規(guī) PID 控制的超調(diào)、震蕩,跟蹤效果差的問題, 還可以解決模糊控制的過渡時間長的劣勢,利用單神 經(jīng)元控制方法,系統(tǒng)的輸出波動非常小, 系統(tǒng)處于“動 態(tài)平衡”狀態(tài),避免滾筒調(diào)控過程中出現(xiàn)波動超調(diào), 證明了設計的采煤機滾筒調(diào)高單神經(jīng)元控制器是正確 的,同時也證明了把神經(jīng)元控制應用到井下采煤機滾 筒位置高度的液壓系統(tǒng)的可行性。 參考文獻: [1] 劉金琨 . 先進 PID 控制 MAT LAB 仿真 [M ] . 北京: 電子工業(yè)出版社, 2004. [2] 吳曉莉, 林哲輝 . MATLAB 輔助模糊系統(tǒng)設計[M ]. 西安:西安電子科技大學出版社, 2002:172 - 194. [3] 薛定宇 . 控制系統(tǒng)仿真與計算機輔助設計 [M ] . 北京: 機械工業(yè)出版社, 2005.

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