精校版數(shù)學(xué)人教B版新導(dǎo)學(xué)同步選修23課時訓(xùn)練: 17獨立性檢驗 Word版含解析

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1、最新資料最新資料最新資料最新資料最新資料課時訓(xùn)練 17獨立性檢驗(限時:10分鐘)1通過隨機詢問110名性別不同的大學(xué)生是否愛好某項運動,得到如下的列表:男女合計愛好402060不愛好203050合計6050110由2算得,27.8.則有_把握認為“愛好該項運動與性別有關(guān)”解析:因為27.86.635,所以根據(jù)獨立性檢驗的定義可知有99%的把握認為“愛好該項運動與性別有關(guān)”答案:99%2考察棉花種子經(jīng)過處理與得病之間的關(guān)系得到如下表數(shù)據(jù):種子處理種子未處理合計得病32101133不得病61213274合計93314407根據(jù)以上數(shù)據(jù),則()A種子經(jīng)過處理與是否生病有關(guān)B種子經(jīng)過處理與是否生病無

2、關(guān)C種子是否經(jīng)過處理決定是否生病D以上都是錯誤的解析:20.164 13.841,故種子是否經(jīng)過處理與生病無關(guān)答案:B3某醫(yī)療研究所為了檢驗?zāi)撤N血清預(yù)防感冒的作用,把500名使用血清的人與另外500名未使用血清的人一年中的感冒記錄進行比較,提出假設(shè)H0:“這種血清不能起到預(yù)防感冒的作用”,利用22列聯(lián)表計算得23.918,則下列表述中正確的是()A有95%的把握認為“這種血清能起到預(yù)防感冒的作用”B若有人未使用該血清,那么他一年中有95%的可能性得感冒C這種血清預(yù)防感冒的有效率為95%D這種血清預(yù)防感冒的有效率為5%解析:由題意可知根據(jù)23.9183.841,因此說明了有95%的把握認為“這種

3、血清能起到預(yù)防感冒的作用”,B,C,D不對答案:A4某小學(xué)對232名小學(xué)生調(diào)查發(fā)現(xiàn):180名男生中有98名有多動癥,另外82名沒有多動癥,52名女生中有2名有多動癥,另外50名沒有多動癥,用獨立性檢驗的方法判斷多動癥與性別_(填“有關(guān)”或“無關(guān)”)解析:由題目數(shù)據(jù)列出如下列聯(lián)表:多動癥無多動癥合計男生9882180女生25052合計100132232由表中數(shù)據(jù)可得到242.1176.635.所以,有99%的把握認為多動癥與性別有關(guān)系答案:有關(guān)(限時:30分鐘)1給出下列實際問題:一種藥物對某種病的治愈率;兩種藥物治療同一種病是否有區(qū)別;吸煙者得肺病的概率;吸煙是否與性別有關(guān)系;網(wǎng)吧與青少年的犯

4、罪是否有關(guān)系其中用獨立性檢驗可以解決的問題有()ABC D解析:獨立性檢驗是判斷兩個分類變量是否有關(guān)系的方法,而都是概率問題,不能用獨立性檢驗答案:B2變量X和Y的列聯(lián)表如下,則下列說法中正確的是()y1y2合計x1ababx2cdcd合計acbdabcdA.adbc越小,說明X與Y的相關(guān)性越弱Badbc越大,說明X與Y的相關(guān)性越弱C(adbc)2越大,說明X與Y的相關(guān)性越強D(adbc)2越接近于0,說明X與Y的相關(guān)性越強答案:C3在吸煙與患肺病這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是()A若26.635,我們有99%的把握認為吸煙與患肺病有關(guān)系,那么在100個吸煙的人中必有99人患有肺病B

5、從獨立性檢驗可知,有99%的把握認為吸煙與患肺病有關(guān)系時,我們說某人吸煙,那么他有99%的可能患有肺病C若從2統(tǒng)計量中得出有95%的把握認為吸煙與患肺病有關(guān)系,是指有5%的可能性使得推斷出現(xiàn)錯誤D以上三種說法都不正確解析:A、B是對2的誤解,99%的把握認為吸煙和患肺病有關(guān),是指通過大量的觀察實驗得出的一個數(shù)值,并不是100個人中必有99個人患肺病,也可能這100個人全健康答案:C4利用獨立性檢驗來考慮兩個分類變量X和Y是否有關(guān)系時,通過查閱臨界值表來確定斷言“X與Y有關(guān)系”的可信度,如果26.635,那么就推斷“X和Y有關(guān)系”,這種推斷犯錯誤的概率不超過()A0.05 B0.95C0.01

6、D0.99解析:通過查表確定臨界值0. 當206.635時,推斷“X與Y有關(guān)系”,這種推斷犯錯誤的概率不超過0.01.故選C.答案:C5下列說法正確的個數(shù)為()事件A與B獨立,即兩個事件互不影響;事件A與B關(guān)系越密切,則2就越大;2的大小是判定事件A與B是否相關(guān)的唯一根據(jù);若判定兩事件A與B相關(guān),則A發(fā)生B一定發(fā)生A1 B2C3 D4答案:B6在一項打鼾與患心臟病的調(diào)查中,共調(diào)查了1 671人,經(jīng)過計算27.63,根據(jù)這一數(shù)據(jù)分析,有_的把握說,打鼾與患心臟病是_的(有關(guān)、無關(guān))解析:27.63,26.635,因此,有99%的把握說,打鼾與患心臟病是有關(guān)的答案:99%有關(guān)7某高校“統(tǒng)計初步”課

7、程的教師隨機調(diào)查了選該課的一些學(xué)生的情況,具體數(shù)據(jù)如下表: 專業(yè)性別非統(tǒng)計專業(yè)統(tǒng)計專業(yè)男1310女720為了判斷主修統(tǒng)計專業(yè)是否與性別有關(guān)系,根據(jù)表中的數(shù)據(jù),得到隨機變量2的值:24.844.因為23.841,所以判定主修統(tǒng)計專業(yè)與性別有關(guān)系,那么這種判斷出錯的可能性為_解析:根據(jù)24.8443.841,可判斷有95%的把握認為主修統(tǒng)計專業(yè)與性別有關(guān)系故有5%的可能性出錯答案:5%8若兩個分類變量X與Y的列聯(lián)表為:y1y2總計x1101525x2401656總計503181則“X與Y之間有關(guān)系”這個結(jié)論出錯的概率為_解析:由列聯(lián)表的數(shù)據(jù),可求得隨機變量K2的觀測值k7.2276.635.因為P

8、(K26.635)0.01,所以“X與Y之間有關(guān)系”出錯的概率僅為0.01.答案:0.019在調(diào)查的480名男人中有38名患有色盲,520名女人中有6名患有色盲,畫出列聯(lián)表,試用獨立性檢驗的方法來判斷色盲與性別是否有關(guān)你所得到的結(jié)論在什么范圍內(nèi)有效?解析:(1)根據(jù)題目所給的數(shù)據(jù)作出如下的列聯(lián)表:色盲不色盲合計男38442480女6514520合計449561 000(2)從列聯(lián)表來看,在男人中患色盲的比例為,要比女人中患色盲的比例大其差值為0.068,差值較大因而,我們可以認為“患色盲與性別是有關(guān)的”根據(jù)列聯(lián)表所給的數(shù)據(jù)可以有n1138,n12442,n216,n22514,n1480,n2

9、520,n144,n2956,n1 000,由227.2.由27.26.635,所以我們有99%把握認為患色盲與性別有關(guān)系,這個結(jié)論只對所調(diào)查的480名男人和520名女人有效10現(xiàn)在大多數(shù)同學(xué)都有自己的電子郵箱,我們經(jīng)常使用它相互傳遞學(xué)習資料從中我們發(fā)現(xiàn)了一個有趣的現(xiàn)象,中國人的郵箱名稱里含有數(shù)字的比較多,而外國人郵箱名稱里含有數(shù)字的比較少為了研究國籍和郵箱名稱里是否含有數(shù)字的關(guān)系,于是我們收集了124個郵箱名稱,其中中國人的有64個,外國人的有60個,中國人的郵箱中有43個含數(shù)字,外國人的郵箱中有27個含數(shù)字(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)建立一個22列聯(lián)表;(2)試問能以多大把握認為國籍與郵箱名稱里含有數(shù)字有關(guān)?解析:(1)根據(jù)題目中的數(shù)據(jù),得到如下22列聯(lián)表:中國人的外國人的總計有數(shù)字432770無數(shù)字213354總計6460124(2)假設(shè)“國籍和郵箱名稱里含有數(shù)字無關(guān)”由表中數(shù)據(jù),得26.201.因為23.841,所以有95%的把握認為“國籍和郵箱名稱里含有數(shù)字有關(guān)”最新精品資料

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