《生物統(tǒng)計(jì)學(xué)》復(fù)習(xí)題及答案解析.doc

生物統(tǒng)計(jì)學(xué)復(fù)習(xí)題一、 填空題（每空1分，共10分）1變量之間的相關(guān)關(guān)系主要有兩大類：（ 因果關(guān)系），（平行關(guān)系 ）2在統(tǒng)計(jì)學(xué)中，常見平均數(shù)主要有（算術(shù)平均數(shù)）、（幾何平均數(shù) ）、（調(diào)和平均數(shù)）3樣本標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算公式（ ） 4小概率事件原理是指（某事件發(fā)生的概率很小，人為的認(rèn)為不會(huì)發(fā)生 ）5在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布中，P（1u1）=（0。6826 ） （已知隨機(jī)變量1的臨界值為01587） 6在分析變量之間的關(guān)系時(shí)，一個(gè)變量X確定，Y是隨著X變化而變化，兩變量呈因果關(guān)系，則X稱為（自變量），Y稱為（依變量） 二、 單項(xiàng)選擇題（每小題1分，共20分）1、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是： A、總體平均數(shù)B、自變量C、依變量D、樣本平均數(shù)2、 下面一組數(shù)據(jù)中屬于計(jì)量資料的是 A、產(chǎn)品合格數(shù)B、抽樣的樣品數(shù)C、病人的治愈數(shù)D、產(chǎn)品的合格率3、在一組數(shù)據(jù)中，如果一個(gè)變數(shù)10的離均差是2，那么該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)是 A、12B、10C、8D、24、變異系數(shù)是衡量樣本資料 程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。 A、變異B、同一C、集中D、分布5、方差分析適合于， 數(shù)據(jù)資料的均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)。A、兩組以上B、兩組C、一組D、任何6、在t 檢驗(yàn)時(shí)，如果t = t0、01 ，此差異是： A、顯著水平B、極顯著水平C、無(wú)顯著差異D、沒法判斷7、 生物統(tǒng)計(jì)中t檢驗(yàn)常用來(lái)檢驗(yàn) A、兩均數(shù)差異比較B、兩個(gè)數(shù)差異比較C、兩總體差異比較D、多組數(shù)據(jù)差異比較8、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料 性的代表值。A、變異性B、集中性C、差異性D、獨(dú)立性9、在假設(shè)檢驗(yàn)中，是以 為前提。A、 肯定假設(shè)B、備擇假設(shè)C、 原假設(shè)D、有效假設(shè)10、抽取樣本的基本首要原則是 A、統(tǒng)一性原則B、隨機(jī)性原則C、完全性原則D、重復(fù)性原則11、統(tǒng)計(jì)學(xué)研究的事件屬于 事件。A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、隨機(jī)事件12、下列屬于大樣本的是 A、40B、30C、20D、1013、一組數(shù)據(jù)有9個(gè)樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤（差）是 A、0.11B、8.64C、2.88D、0.3214、在假設(shè)檢驗(yàn)中，計(jì)算的統(tǒng)計(jì)量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是 。A、正比關(guān)系B、反比關(guān)系C、加減關(guān)系D、沒有關(guān)系15、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內(nèi)自由度是 A、18B、12C、10D、516、已知數(shù)據(jù)資料有10對(duì)數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、 9、8和117、 觀測(cè)、測(cè)定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起的誤差稱為 A、偶然誤差B、系統(tǒng)誤差C、疏失誤差D、統(tǒng)計(jì)誤差18、下列那種措施是減少統(tǒng)計(jì)誤差的主要方法。A、提高準(zhǔn)確度B、提高精確度C、減少樣本容量D、增加樣本容量19、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是 A、t-檢驗(yàn)和u-檢驗(yàn)B、t-檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn)C、t-檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)D、F檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn)20、判斷整體中計(jì)數(shù)資料多種情況差異是否顯著的統(tǒng)計(jì)方法是 A、t-檢驗(yàn)B、F-檢驗(yàn)C、X2-檢驗(yàn)D、u-檢驗(yàn)三、 名詞解釋（每小題5分，共25分）1、樣本：在實(shí)際工作中，研究總體時(shí)抽出的若干個(gè)體組成的單元稱為樣本。2、隨機(jī)抽樣： 總體中每個(gè)個(gè)體均有相等的機(jī)會(huì)抽作樣本的這種抽樣方法。3、參數(shù)：從總體中計(jì)算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，稱為參數(shù)。4、概率事件原理：某事件發(fā)生的概率很小，人為地認(rèn)為該事件不會(huì)出現(xiàn)，稱為“小概率事件原理”。四、簡(jiǎn)答題（每小題10分，共30分）1、請(qǐng)簡(jiǎn)述均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。第一步：提出假設(shè)：H0：x=x0(沒有顯著的差異)；HA：xx0 (間有顯著的差異)；其中H0為原假設(shè),HA為備選假設(shè)。- -2分第二步：根據(jù)題和需要,選取a值(a=0.05或者a=0.01) - -4分第三步：利用Excel自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫(kù)計(jì)算概率值。-8分第四步：根據(jù)第三的計(jì)算結(jié)果，對(duì)題中的問題進(jìn)行推斷。-10分2、檢驗(yàn)與t檢驗(yàn)的區(qū)別是什么？并寫出t檢驗(yàn)的步驟，F(xiàn)檢驗(yàn)的步驟。t檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的兩種方法，但前種方法僅是兩個(gè)平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)，而后者是多個(gè)平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)。 -4分t檢驗(yàn)的步驟是：1提出假設(shè) 2構(gòu)造統(tǒng)計(jì)量t 3查表找出兩個(gè)小概率的t值 4判斷 -7分F檢驗(yàn)的步驟是：1。計(jì)算平方和與自由度2F值的計(jì)算3多重比較 - -10分 五、計(jì)算題（共15分） 1、某車間用1臺(tái)包裝機(jī)裝葡萄糖，額定標(biāo)準(zhǔn)為每袋凈重0.5kg，包裝機(jī)正常工作稱糖服從正態(tài)分布，且根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)知其標(biāo)準(zhǔn)方差=0.015。某天，為檢驗(yàn)包裝機(jī)工作是否正常，隨機(jī)抽取9包糖，檢測(cè)它們的稱重（單位：kg）平均值為：0.511。問這天包裝機(jī)工作是否正常？（取=0.05）解：1）設(shè)：H0：X0=X；（無(wú)顯著差異，機(jī)器工作正常） HA：X0X（有顯著差異，機(jī)器工作不正常）- -2分2）x = 0.0153 = 0.005 -3分3）u =（0.511-0.5） 0.005 = 2.2 -4分由于，u =2.2 u0.05 = 1.96， -5分所以，檢驗(yàn)的樣本與標(biāo)準(zhǔn)之間有顯著的差異，即該機(jī)器工作不正常。-6分四、 計(jì)算題（每小題15分，共15分）某車間用1臺(tái)包裝機(jī)裝葡萄糖，額定標(biāo)準(zhǔn)為每袋凈重0.5kg，包裝機(jī)正常工作稱糖服從正態(tài)分布，且根據(jù)長(zhǎng)期經(jīng)驗(yàn)知其標(biāo)準(zhǔn)方差=0.015。某天，為檢驗(yàn)包裝機(jī)工作是否正常，隨機(jī)抽取9包糖，檢測(cè)它們的稱重（單位：kg）平均值為：0.511。問這天包裝機(jī)工作是否正常？（取=0.05）五、 填空題（每空1分，共10分）1、顯著性檢驗(yàn)又稱 假設(shè)檢驗(yàn) ，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的核心內(nèi)容。2、隨機(jī)實(shí)驗(yàn)的每一個(gè)可能的結(jié)果稱為 變數(shù) 。3、通常把稱為顯著性水平或置信系數(shù)，常用顯著性水平有兩個(gè)，它們是 0.05 和 0.01 4、當(dāng)隨機(jī)變量的正態(tài)分布的=0，= 1 時(shí)，正態(tài)分布就轉(zhuǎn)化成標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。5、數(shù)據(jù)資料按其性質(zhì)不同各分為 計(jì)數(shù) 資料和 計(jì)量 資料兩種。6、小概率事件原理判定的基礎(chǔ)是 原假設(shè) 。7、試驗(yàn)設(shè)計(jì)的三大基本原則是設(shè)置重復(fù)、 隨機(jī)排列 和 局部控制 。六、 單項(xiàng)選擇題（每小題1分，共20分）1、在t 檢驗(yàn)時(shí)，如果t = t0、01 ，此差異是： A、顯著水平B、極顯著水平C、無(wú)顯著差異D、沒法判斷2、已知數(shù)據(jù)資料有10對(duì)數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線性回歸關(guān)系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、 9、8和13、 觀測(cè)、測(cè)定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動(dòng)等所引起的誤差稱為 A、偶然誤差B、系統(tǒng)誤差C、疏失誤差D、統(tǒng)計(jì)誤差4、 在均數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)中，當(dāng)樣本的個(gè)數(shù)大于30時(shí)，通常選擇 檢驗(yàn)。A、 t-檢驗(yàn)B、u-檢驗(yàn)C、F-檢驗(yàn)D、都可以5、 生物統(tǒng)計(jì)中t檢驗(yàn)常用來(lái)檢驗(yàn) A、兩均數(shù)差異比較B、兩個(gè)數(shù)差異比較C、兩總體差異比較D、多組數(shù)據(jù)差異比較6、百分?jǐn)?shù)檢驗(yàn)中，只有np和nq都大于 時(shí)，可用u或t檢驗(yàn)。A、 30B、 20C、 10D、 57、 下面一組數(shù)據(jù)中屬于計(jì)量資料的是 A、產(chǎn)品合格數(shù)B、抽樣的樣品數(shù)C、病人的治愈數(shù)D、產(chǎn)品的合格率8、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料 性的代表值。A、變異性B、集中性C、差異性D、獨(dú)立性9、一組數(shù)據(jù)有9個(gè)樣本，其樣本標(biāo)準(zhǔn)差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標(biāo)本標(biāo)準(zhǔn)誤（差）是 A、0.11B、8.64C、2.88D、0.3210、變異系數(shù)是衡量樣本資料 程度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量。 A、變異B、同一C、集中D、分布11、在假設(shè)檢驗(yàn)中，計(jì)算的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與事件發(fā)生的概率之間存在的關(guān)系是 。A、正比關(guān)系B、反比關(guān)系C、加減關(guān)系D、沒有關(guān)系12、下列那種措施是減少統(tǒng)計(jì)誤差的主要方法。A、提高準(zhǔn)確度B、提高精確度C、減少樣本容量D、增加樣本容量13、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內(nèi)自由度是 A、18B、12C、10D、514、多重比較是對(duì)各個(gè)處理間的差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，它是對(duì)各處理的 間進(jìn)行多重比較。A、統(tǒng)計(jì)數(shù)B、變數(shù)C、F值D、平均數(shù)15、在X2檢驗(yàn)中，當(dāng)自由度為 時(shí)，需要對(duì)在X2檢驗(yàn)的連續(xù)性進(jìn)行矯正。A、1B、2C、3D、416、已回歸方程的決定系是0.81，那么此回歸方程的相關(guān)系數(shù)是 。BA、0.6561B、0.9C、0.59D、0.8117、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是： A、總體平均數(shù)B、自變量C、依變量D、樣本平均數(shù)18、相關(guān)系數(shù)顯著性檢驗(yàn)常用的方法是 A、t-檢驗(yàn)和u-檢驗(yàn)B、t-檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn)C、t-檢驗(yàn)和F檢驗(yàn)D、F檢驗(yàn)和X2-檢驗(yàn)19、抽取樣本的基本首要原則是 A、統(tǒng)一性原則B、隨機(jī)性原則C、完全性原則D、重復(fù)性原則20、一組成組數(shù)據(jù)資料，每組具有10個(gè)觀察值。該配對(duì)資料的自由度是 A、20B、19C、18D、9七、 名詞解釋（每小題5分，共25分）1、總體：總體是指研究對(duì)象的全體，也就是我們所指事件的全體。2、統(tǒng)計(jì)量： 從樣本中計(jì)算所得的數(shù)值稱為統(tǒng)計(jì)量。3隨機(jī)誤差：試驗(yàn)過(guò)程中，由于各種無(wú)法控制的隨機(jī)因素所引起統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)之間的偏差，稱之為隨機(jī)誤差。4平均數(shù)：是反映數(shù)據(jù)資料集中性的代表值。 八、 簡(jiǎn)答題（每小題10分，共30分）1、請(qǐng)簡(jiǎn)述顯著性檢驗(yàn)的判定標(biāo)準(zhǔn)。第一步：提出假設(shè)：H0：x=x0(沒有顯著的差異)；HA：xx0 (間有顯著的差異)；其中H0為原假設(shè),HA為備選假設(shè)。 -2分第二步：根據(jù)題和需要,選取a值(a=0.05或者a=0.01) -4分第三步：利用Excel自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫(kù)計(jì)算概率值。- 8分第四步：根據(jù)第三的計(jì)算結(jié)果，對(duì)題中的問題進(jìn)行推斷。-10分2、簡(jiǎn)述方差分析的基本步驟F檢驗(yàn)均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗(yàn)的一種方法，是多個(gè)平均數(shù)差異顯著性檢驗(yàn)。 -2分F檢驗(yàn)的步驟是：1。計(jì)算平方和與自由度 -4分2F值的計(jì)算 -8分3多重比較 -10分九、 計(jì)算題（每小題15分，共15分）為了確定大白鼠的血糖減少量y和胰島素A注射劑量x之間的關(guān)系，對(duì)在相同條件下繁殖的10只大白鼠分別注射胰島素A的不同劑量Xi后，測(cè)得各鼠血糖減少量Yi，數(shù)據(jù)如下。試建立血糖減少量(y)對(duì)胰島素A注射劑量(x)的直線回歸方程。表 血糖減少量(y)與胰島素A注射劑量(x)測(cè)定結(jié)果表 單位: g胰島素A劑量0.200.250.300.350.400.450.500.550.600.65血糖減少量28343544475054566566解：1。 作散點(diǎn)圖 - -4 分2計(jì)算回歸截距和回歸系數(shù)SSX=0。20625 SSY=1498。9 -8分SPXY=17。425b=84。4848 a=11。994回歸方程：y=11。994+84。4848x -13分 3回歸直線的誤差估計(jì) SY=1。8286 生物統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)題一、填空題第一章1填寫下列符號(hào)的統(tǒng)計(jì)意義： SS S x S2 SP xy。2.檢驗(yàn)、檢驗(yàn)主要用于_ 組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn); F檢驗(yàn)主要用于_ 組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗(yàn)。3試驗(yàn)誤差指由 因素引起的誤差，它不可 ，但可以 和 。4.參數(shù)是由_計(jì)算得到的，統(tǒng)計(jì)量是由_計(jì)算得到的。 5由樣本數(shù)據(jù)計(jì)算得到的特征數(shù)叫 ，由總體數(shù)據(jù)計(jì)算得到的特征數(shù)叫 。9一般將 原因產(chǎn)生的誤差叫試驗(yàn)誤差，它 避免，但可以 和 。第二章4變異系數(shù)可用于當(dāng)兩個(gè)樣本的 、 不同時(shí)變異程度的比較。變異系數(shù)的計(jì)算公式為 。5變異系數(shù)可用于當(dāng)兩個(gè)樣本的 、 不同時(shí) 的比較。變異系數(shù)的計(jì)算公式為 。7連續(xù)性隨機(jī)變量等組距式次數(shù)分布表的編制方法步驟為：_、_、_、_、_。 8計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差的公式是 。9變異系數(shù)的計(jì)算公式是CV 。10. 標(biāo)準(zhǔn)差的作用是 、 、 。12算術(shù)平均數(shù)的兩個(gè)重要性質(zhì)是 。13樣本平均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)差叫 。它與總體標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系是 。第三章1.若隨機(jī)變量xN（，2），欲將其轉(zhuǎn)換為uN（0,1）， 則標(biāo)準(zhǔn)化公式為u 。第四1統(tǒng)計(jì)量與參數(shù)間的誤差叫 ，其大小受 的影響，其大小可以用 來(lái)描述，計(jì)算公式為 。2.抽樣誤差是指 之差。抽樣誤差的大小可用 來(lái)表示。影響抽樣誤差的因素有 、 和 。6.在兩個(gè)均數(shù)的顯著性檢驗(yàn)中，若檢驗(yàn)結(jié)果是差異顯著，則說(shuō)明 。7.在顯著性檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng)H0是正確的，檢驗(yàn)結(jié)果卻否定了H0，這時(shí)犯的錯(cuò)誤是： 型錯(cuò)誤。8. 顯著性檢驗(yàn)時(shí)，犯型錯(cuò)誤的概率等于 。9.顯著性檢驗(yàn)分為_ 檢驗(yàn)和_檢驗(yàn)。10.顯著性檢驗(yàn)的方法步驟為： 、 、 。12若 服從N( , 2)分布，則 值服從 分布， 值服從 分布。第五章1.方差分析是以 為檢驗(yàn)對(duì)象的。在實(shí)際分析時(shí)常常以 作為它的估計(jì)值。2多重比較的方法有 和 兩類；一般適用于 組均數(shù)的檢驗(yàn)，適用于 組均數(shù)間的檢驗(yàn)。3多重比較的LSD法適用于 組均數(shù)比較；LSR法適用于 組均數(shù)間的比較。4多重比較的方法有 和 兩類。前者一般用于 組均數(shù)檢驗(yàn)，后者又包含 和 法，適用于 組均數(shù)的比較。第六章1.2 檢驗(yàn)中，連續(xù)性矯正是指用 性分布檢驗(yàn) 性數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的差異，當(dāng) 或 時(shí)，必須進(jìn)行矯正。2.在2檢驗(yàn)時(shí)，當(dāng) 和 時(shí)必須進(jìn)行連續(xù)性矯正。32檢驗(yàn)中，當(dāng) 或 時(shí)，必須進(jìn)行連續(xù)性矯正，矯正方法有_ 和_ 兩種。4.2檢驗(yàn)的計(jì)算公式為2 ，當(dāng) 、 時(shí)，必須矯正， 其矯正方法為 、 。第七章1在直線相關(guān)回歸分析中，相關(guān)系數(shù)顯著，說(shuō)明兩變量間 直線相關(guān)關(guān)系。 2相關(guān)系數(shù) 的大小，說(shuō)明相關(guān)的緊密程度，其 說(shuō)明相關(guān)的性質(zhì)。相關(guān)系數(shù)r是用來(lái)描述兩變量之間相關(guān)的 和 的指標(biāo)，r 的正負(fù)號(hào)表示相關(guān)的 ，r的絕對(duì)值大小說(shuō)明相關(guān)的 。3.變量間存在的 關(guān)系，統(tǒng)計(jì)上稱為相關(guān)關(guān)系。4.回歸分析中 表示 ，byx表示， 。5在回歸方程中， 表示依變量的 ，表示 ，a表示 。6已知r0.589*，則變量間存在 的 直線相關(guān)關(guān)系。7.統(tǒng)計(jì)分析中，用統(tǒng)計(jì)量 來(lái)描述兩個(gè)變量間的直線相關(guān)關(guān)系，其取值范圍為 ，其絕對(duì)值的大小說(shuō)明相關(guān)的 ，其正負(fù)符號(hào)說(shuō)明相關(guān)的 。第九章1試驗(yàn)設(shè)計(jì)的基本原則是 、 和 。二、單選題第二章1比較胸圍與體重資料的變異程度，以 最好。標(biāo)準(zhǔn)差 均方 全距 變異系數(shù)2比較身高與體重兩變量間的變異程度，用統(tǒng)計(jì)量 較合適。 CV S R S24若原始數(shù)據(jù)同加（或同減）一個(gè)常數(shù)，則 。 不變，改變 不變， 改變 兩者均改變 兩者均不改變5比較身高和體重資料的變異程度，以 指標(biāo)最好。 CV S26離均差平方和的代表符號(hào)是 。 (x- )2 SP SS7 樣本離均差平方和的代表符號(hào)是 。 S2 SS8. 愈小，表示用該樣本平均數(shù)估計(jì)總體均數(shù)的可靠性愈大。 變異系數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 全距 標(biāo)準(zhǔn)誤生物統(tǒng)計(jì)學(xué)試題（A）一、名詞解釋 （每題2分，共20分）平均數(shù)與眾數(shù) 總體與樣本 數(shù)量性狀資料與質(zhì)量性狀資料 參數(shù)與統(tǒng)計(jì)數(shù) 成組數(shù)據(jù)與成對(duì)數(shù)據(jù) 接受區(qū)與否定區(qū) 兩尾測(cè)驗(yàn)與單尾測(cè)驗(yàn) 數(shù)學(xué)模型與期望均方 簡(jiǎn)單相關(guān)、偏相關(guān)與多元相關(guān) 相關(guān)系數(shù)與決定系數(shù)二、選擇題（請(qǐng)將所選答案填在下表中，每題1分，共10分）題號(hào)122345678910所選答案1.二項(xiàng)分布、Poisson分布、正態(tài)分布各有幾個(gè)參數(shù)：（ ）A、 (1，1，1) B、 (2，2，2) C、 (2，1，2) D、 (2，2，1)2.第一類錯(cuò)誤是下列哪一種概率：（ ）A、P（接受H0| H0為假） B、P（否定H0| H0為假）C、 P（接受H0| H0為真） D、P（否定H0| H0為真）3.測(cè)量某醫(yī)學(xué)指標(biāo)，得到500個(gè)性質(zhì)相同且近似服從正態(tài)分布的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，求得算術(shù)平均數(shù)()，標(biāo)準(zhǔn)差(s)和標(biāo)準(zhǔn)誤(),則區(qū)間-1.960s, +1.960s所代表的含義為：（ ）A、它是的99%置信區(qū)間 B、它是總體平均數(shù)的5%置信區(qū)間C、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的95%正常值范圍 D、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的99%正常值范圍4.、 s和同上題，試問區(qū)間-2.576, +2.576所代表的含義為：（ ）A、它是總體平均數(shù)的99%置信區(qū)間 B、它是的99%置信區(qū)間 C、它是該醫(yī)學(xué)指標(biāo)的95%正常值范圍 D、它是總體平均數(shù)的95%置信區(qū)間5.統(tǒng)計(jì)學(xué)中，“標(biāo)準(zhǔn)誤”的正確解釋是：（ ）A、樣本均值的標(biāo)準(zhǔn)差 B、樣本率的標(biāo)準(zhǔn)差 C、標(biāo)準(zhǔn)差的標(biāo)準(zhǔn)差 D、統(tǒng)計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)差6.變異系數(shù)的定義式為：（ ）A、CV=(s)100% B、CV= (/s)100% C、CV= (s/)100% D、CV= (s2/)100%7.u、t和F檢驗(yàn)的共同前提條件是（ ）A、方差齊性（同質(zhì)性） B、正態(tài)性 C、可加性 D、正態(tài)性和方差齊性（同質(zhì)性）8.兩因素A、B之間有顯著的交互作用，意味著：（ ）A、 因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而增強(qiáng) B、 因素A的作用隨因素B的作用增強(qiáng)而減弱 C、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響隨另一個(gè)因素水平的改變而改變D、一個(gè)因素的各水平對(duì)試驗(yàn)結(jié)果的影響不隨另一個(gè)因素水平的改變而改變9.有資料如下：兩種勞動(dòng)類型的人的血清膽固醇水平（mg%）勞動(dòng)類型人數(shù)均值標(biāo)準(zhǔn)差腦力勞動(dòng)537185.627.8體力勞動(dòng)643178.331.3問有哪些方法可用來(lái)比較兩種勞動(dòng)類型的人的血清膽固醇水平之間的差別是否有顯著性意義？（ ）A、t測(cè)驗(yàn)或u測(cè)驗(yàn) B、c2測(cè)驗(yàn) C、相關(guān)分析 D、回歸分析10.設(shè)為總體相關(guān)系數(shù)，根據(jù)實(shí)際資料算得樣本相關(guān)系數(shù)r后，需進(jìn)行顯著性檢驗(yàn)，其零假設(shè)應(yīng)該為：（ ）A、H0：r=0 B、H0：r0 C、H0：=0 D、H0：0 三、填空題（每空1分，共20分）1.平均數(shù)是反映樣本（ ）性的特征數(shù)，平均數(shù)有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）等。 2.常用的變異數(shù)有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。3.根據(jù)小概率事件原理所建立的檢驗(yàn)方法稱為（ ），生物統(tǒng)計(jì)中通常用（ ）和（ ）作為顯著性水平。 4.方差分析應(yīng)該滿足三個(gè)條件：（ ）、（ ）、（ ）。若上述條件滿足不夠，則必須采取資料的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的方法有（ ）、（ ）、（ ）等。 5.對(duì)于次數(shù)資料X2檢驗(yàn)，可以分為（ ）和（ ）兩類。 四、簡(jiǎn)答題 （每題5分，任選4題）1.舉例說(shuō)明生物性狀中哪類性狀及情況服從正態(tài)分布？二項(xiàng)分布？泊松分布？ 2.試述統(tǒng)計(jì)假設(shè)測(cè)驗(yàn)的方法和步驟。3.試述方差分析的基本假設(shè)。方差分析時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法主要有哪幾種？ 4.LSD法、SSR測(cè)驗(yàn)和q測(cè)驗(yàn)間有何異同？ 5.什么是卡平方（c2）測(cè)驗(yàn)？如何應(yīng)用c2測(cè)驗(yàn)進(jìn)行適合性測(cè)驗(yàn)和獨(dú)立性測(cè)驗(yàn)？五、簡(jiǎn)單計(jì)算題 （每題10分，任選2題）1.一種遺傳疾病檢測(cè)的敏感性為95%，而其專一性為98%。假定該遺傳病在群體中的發(fā)病率為1/1000，試計(jì)算某人經(jīng)檢測(cè)為陽(yáng)性，而實(shí)際上也是該遺傳病患者的可能性。（提示：若A表示某人確實(shí)患該遺傳病，B表示某人檢測(cè)為該遺傳病患者，95%敏感性意味著Pr（B|A）=0.95，98%專一性意味著Pr（B|notA）=0.02）2.請(qǐng)選用合適的變異指標(biāo)，初略地評(píng)價(jià)下列兩組數(shù)據(jù)的變異度何者較大？6只中年大鼠谷丙轉(zhuǎn)氨酶含量（u/L, X1）和白蛋白含量（g/L, X2）的測(cè)定結(jié)果如下：鼠號(hào)123456X138.536.041.139.143.264.8X228.026.030.024.028.030.03.某醫(yī)院用中藥治療7例再生障礙性貧血患者，現(xiàn)將血紅蛋白（g/L）變化的數(shù)據(jù)列在下面，假定資料滿足各種假設(shè)測(cè)驗(yàn)所要求的前提條件，問：治療前后之間的差別有無(wú)顯著性意義？患者編號(hào)1234567治療前血紅蛋白65755076657268治療后血紅蛋白8211212585801051284.某研究者測(cè)得10名3歲兒童的體重（X：kg）與體表面積（Y：100cm2），并求得Y隨X變化的直線回歸方程為=2.5212+0.2385X，相關(guān)系數(shù)r=0.5779。問此直線回歸方程是否有顯著性意義？附錄：附表1 學(xué)生氏t值表（兩尾）自由度df概率值（P）0.200.100.050.010.00561.4401.9432.4473.7074.31771.4151.8952.3653.4994.02981.3971.8602.3063.3553.83391.3831.8332.2623.2503.690101.3721.8122.2283.1693.581111.3631.7962.2013.1063.497121.3561.7822.1793.0553.428131.3501.7712.1603.0123.372141.3451.7612.1452.9773.326151.3411.7532.1312.9473.286161.3371.7462.1202.9213.252171.3331.7402.1102.8983.222181.3301.7342.1012.8783.197191.3281.7292.0932.8613.174201.3251.7252.0862.8453.153211.3231.7212.0802.8313.135221.3211.7172.0742.8193.119231.3191.7142.0692.8073.104241.3181.7112.0642.7973.091251.3161.7082.0602.7873.078附表2 值表（右尾）自由度df概率值（P）0.10.050.010.00512.713.846.637.8824.615.999.2110.6036.257.8111.3412.8447.789.4913.2814.8659.2411.0715.0916.75附表3 r和R的5%和1%顯著值自由度df概率P變數(shù)的個(gè)數(shù)（M）23410.050.9970.9990.9990.011.0001.0001.00020.050.9500.9750.9830.010.9900.9950.99730.050.8780.9300.9500.010.9590.9770.98340.050.8110.8810.9120.010.9170.9490.96250.050.7540.8360.8740.010.8750.9170.93760.050.7070.7950.8390.010.8340.8860.91170.050.6660.7580.8070.010.7980.8550.88580.050.6320.7260.7770.010.7650.8270.86090.050.6020.6970.7500.010.7350.8000.837100.050.5760.6710.7260.010.7080.7760.814