spss教程_14-1(非參數(shù)檢驗(yàn))

單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,*,非參數(shù)檢驗(yàn),（,1,）不要求總體分布已知或?qū)傮w分布作任,何限制性假定；,（,2,）不以估計(jì)總體參數(shù)為目的；,（,3,）能用于定性變量（即定類變量和定序,變量）；,（,4,）方法直觀，易于理解，運(yùn)算比較簡(jiǎn)單。,（,5,）缺點(diǎn)是檢驗(yàn)的功效不如參數(shù)檢驗(yàn)方法。,非參數(shù)檢驗(yàn)特點(diǎn),單樣本非參數(shù)檢驗(yàn),兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn),多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn),兩相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn),多相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn),本章內(nèi)容,第,1,節(jié) 單樣本非參數(shù)檢驗(yàn),卡方檢驗(yàn),卡方檢驗(yàn),將樣本分為,k,類,卡方檢驗(yàn),基本操作,Analyze=,Nonparametic,test=Chi-,Squre,Test Variable:,待檢驗(yàn)變量,Expected Range:,期望值范圍,Expected Values:,期望值,Options:,選項(xiàng),Statistics:,輸出統(tǒng)計(jì)量,Missing values:,缺失值的處理方式,例,1,試檢驗(yàn)這顆骰子的六個(gè)面是否勻稱,?,把一顆骰子重復(fù)拋擲,300,次,結(jié)果如下,:,實(shí)例分析,shaizi.sav,實(shí)例分析,例,2,心臟病猝死數(shù)據(jù),:,心臟病猝死與日期的關(guān)系是否為,:,2.8:1:1:1:1:1:1,一農(nóng)場(chǎng),10,年前在一魚(yú)塘里按如下比例,20:15:40:25,投放了四種魚(yú),:,鮭魚(yú)、鱸魚(yú)、竹夾魚(yú)和鲇魚(yú)的魚(yú)苗,.,現(xiàn)在在魚(yú)塘里獲得一樣本如下,:,檢驗(yàn)各魚(yú)類數(shù)量的比例較,10,年前是否有顯著改變,?,例,3,實(shí)例分析,二項(xiàng)分布檢驗(yàn),二項(xiàng)分布檢驗(yàn),小樣本,大樣本,基本操作,Analyze=,Nonparametic,test=Binomial,Test Variable List:,待檢驗(yàn)變量,Define Dichotomy:,定義二分值,Get from data:,待檢驗(yàn)變量為二值變量,Cut point:,待檢驗(yàn)變量不是二值變量,定義分割點(diǎn),Test Proportion:,二項(xiàng)分布的檢驗(yàn)概率值,實(shí)例分析,例,1:,產(chǎn)品合格率檢驗(yàn),檢驗(yàn)合格品率是否為,0.9,實(shí)例分析,例,2:,儲(chǔ)戶對(duì)未來(lái)看法檢驗(yàn),檢驗(yàn)儲(chǔ)戶對(duì)收入持保守或悲觀態(tài)度,(a3,為,2,和,3),的比例是否為,0.4,持樂(lè)觀,態(tài)度,(a3,為,1),的比例是否為,0.6,K-S,檢驗(yàn),K-S,檢驗(yàn),小樣本時(shí),D,服從,Kolmogorov,分布,大樣本時(shí),基本操作,Analyze=,Nonparametic,test=,1-Sample K-S,Test Variable List:,待檢驗(yàn)變量,Test Distribution:,選擇理論分布,實(shí)例分析,例,1:,周歲兒童身高的分布檢驗(yàn),檢驗(yàn)周歲兒童身高是否服從正態(tài)分布,實(shí)例分析,例,2:,儲(chǔ)戶存,(,取,),款金額總體的分布檢驗(yàn),檢驗(yàn)儲(chǔ)戶存,(,取,),款金額是否服從正態(tài),分布,(i),男，男,，,女，女，女,，,男,，,女，女,，,男，男，男，男,(ii),男，男，男，男，男，男，男,，,女，女，女，女，女,(iii),男,，,女,，,男,，,女,，,男,，,女,，,男,，,女,，,男,，,女,，,男，男,設(shè)某樣本,n=12,人的標(biāo)志表現(xiàn)為男、女，有以下三種排列。,連續(xù)出現(xiàn)男或女的區(qū)段稱為游程。,每個(gè)游程包含的個(gè)數(shù)為游程長(zhǎng)度。,以,r,表示序列中游程的個(gè)數(shù)：,(i)r=5,(ii)r=2,(iii)r=11,游程檢驗(yàn),游程檢驗(yàn),設(shè),X,是二值變量,游程數(shù),r,過(guò)大或過(guò)小拒絕原假設(shè),小樣本時(shí),r,分布可查表,大樣本時(shí),基本操作,1 Analyze=,Nonparametic,test=Runs,Test Variable List:,待檢驗(yàn)變量,Cut Point:,游程數(shù)的分界值,游程檢驗(yàn),實(shí)例分析,檢驗(yàn)?zāi)衬蛪涸O(shè)備在某段時(shí)間內(nèi),工作是否持續(xù)正常,第,2,節(jié) 兩獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn),例,:,檢驗(yàn)兩種工藝下產(chǎn)品的使用壽命,是否存在顯著差異,問(wèn)題,問(wèn)題,將樣本值從小到大排序,排列的序號(hào),稱為相應(yīng)數(shù)據(jù)的的秩,對(duì)相同的數(shù)據(jù)取,序號(hào)的平均值作為秩,秩,X,i,15,9,18,3,17,8,5,13,7,19,R,i,7,5,9,1,8,4,2,6,3,10,Mann-Whitney U,檢驗(yàn),(Rank,檢驗(yàn),),1,將兩組樣本混合按升序排序,得到每個(gè),數(shù)據(jù)的秩,Mann-Whitney U,檢驗(yàn),(Rank,檢驗(yàn),),5,大樣本下,U,近似服從正態(tài)分布,使用,Z,統(tǒng)計(jì)量,K-S,檢驗(yàn),1,游程檢驗(yàn),(,Wald-Wolfwitz,Runs),將兩樣本混合按升序排列,屬于,X,的樣本,記為,1,屬于,Y,的樣本記為,0.,計(jì)算游程,若游程數(shù)較大,則兩總體不存,在顯著差異,.,根據(jù)游程數(shù)計(jì)算,Z,統(tǒng)計(jì)量,該統(tǒng)計(jì)量,近似服從正態(tài)分布,極端反應(yīng)檢驗(yàn),(Moses Extreme Reactions),將兩樣本混合按升序排列,.,求出控制樣本的最小秩,Q,min,和最大秩,Q,max,并計(jì)算,跨度,可按比例,(5%),去除控制樣本中靠近兩端的,部分樣本值再求跨度,得到截頭跨度,跨度或截頭跨度較小,拒絕原假設(shè),將一組樣本作為控制樣本,另一組作為實(shí)驗(yàn)樣本,以控制樣本為對(duì)照,檢驗(yàn)實(shí)驗(yàn)樣本是否出現(xiàn)極端,反應(yīng),基本操作,Analyze=,Nonparametic,test,=2 Independent Samples,Test Variable List:,待檢驗(yàn)變量,Grouping Variable:,選入分組變量,Define Range:,分組變量范圍,Test Type:,檢驗(yàn)方法,實(shí)例分析,例,1:,兩種工藝下生產(chǎn)出來(lái)的產(chǎn)品,使用壽命分析,實(shí)例分析,例,2:,城鎮(zhèn)和農(nóng)村儲(chǔ)戶存,(,取,),款金額比較,第,3,節(jié) 多獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn),問(wèn)題,例如,:,希望對(duì)北京,上海,成都,廣州的周歲,兒童的身高進(jìn)行比較分析,獲得四組獨(dú)立樣本,問(wèn)題,中位數(shù)檢驗(yàn),1,將樣本混合按升序排列,求出混合樣本,的中位數(shù),.,2,分別計(jì)算各組樣本中大于和小于上述,中位數(shù)的樣本數(shù),.,Kruskai,-Wallis,檢驗(yàn),Jonkheere-Terpstra,檢驗(yàn),基本思想與,Mann-Whitney U,檢驗(yàn),類似,基本操作,Analyze=,Nonparametic,test,=K Independent Samples,Test Variable List:,待檢驗(yàn)變量,Grouping Variable:,選入分組變量,Define Range:,分組變量范圍,Test Type:,檢驗(yàn)方法,實(shí)例分析,例,1:,4,周歲兒童身高的分析比較,實(shí)例分析,例,2:,不同職業(yè)的儲(chǔ)戶存,(,取,),款的金額進(jìn)行比較,分析,