《生物統(tǒng)計學》復習題及答案(總13頁)

生物統(tǒng)計學復習題一、 填空題（每空1分，共10分）1變量之間的相關關系主要有兩大類：（ 因果關系），（平行關系 ）2在統(tǒng)計學中，常見平均數(shù)主要有（算術平均數(shù)）、（幾何平均數(shù) ）、（調(diào)和平均數(shù)）3樣本標準差的計算公式（ ） 4小概率事件原理是指（某事件發(fā)生的概率很小，人為的認為不會發(fā)生 ）5在標準正態(tài)分布中，P（1u1）=（0。6826 ） （已知隨機變量1的臨界值為01587） 6在分析變量之間的關系時，一個變量X確定，Y是隨著X變化而變化，兩變量呈因果關系，則X稱為（自變量），Y稱為（依變量） 二、 單項選擇題（每小題1分，共20分）1、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是： A、總體平均數(shù)B、自變量C、依變量D、樣本平均數(shù)2、 下面一組數(shù)據(jù)中屬于計量資料的是 A、產(chǎn)品合格數(shù)B、抽樣的樣品數(shù)C、病人的治愈數(shù)D、產(chǎn)品的合格率3、在一組數(shù)據(jù)中，如果一個變數(shù)10的離均差是2，那么該組數(shù)據(jù)的平均數(shù)是 A、12B、10C、8D、24、變異系數(shù)是衡量樣本資料 程度的一個統(tǒng)計量。 A、變異B、同一C、集中D、分布5、方差分析適合于， 數(shù)據(jù)資料的均數(shù)假設檢驗。A、兩組以上B、兩組C、一組D、任何6、在t 檢驗時，如果t = t0、01 ，此差異是： A、顯著水平B、極顯著水平C、無顯著差異D、沒法判斷7、 生物統(tǒng)計中t檢驗常用來檢驗 A、兩均數(shù)差異比較B、兩個數(shù)差異比較C、兩總體差異比較D、多組數(shù)據(jù)差異比較8、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料 性的代表值。A、變異性B、集中性C、差異性D、獨立性9、在假設檢驗中，是以 為前提。A、 肯定假設B、備擇假設C、 原假設D、有效假設10、抽取樣本的基本首要原則是 A、統(tǒng)一性原則B、隨機性原則C、完全性原則D、重復性原則11、統(tǒng)計學研究的事件屬于 事件。A、不可能事件B、必然事件C、小概率事件D、隨機事件12、下列屬于大樣本的是 A、40B、30C、20D、1013、一組數(shù)據(jù)有9個樣本，其樣本標準差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標本標準誤（差）是 A、0.11B、8.64C、2.88D、0.3214、在假設檢驗中，計算的統(tǒng)計量與事件發(fā)生的概率之間存在的關系是 。A、正比關系B、反比關系C、加減關系D、沒有關系15、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內(nèi)自由度是 A、18B、12C、10D、516、已知數(shù)據(jù)資料有10對數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線性回歸關系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、 9、8和117、 觀測、測定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動等所引起的誤差稱為 A、偶然誤差B、系統(tǒng)誤差C、疏失誤差D、統(tǒng)計誤差18、下列那種措施是減少統(tǒng)計誤差的主要方法。A、提高準確度B、提高精確度C、減少樣本容量D、增加樣本容量19、相關系數(shù)顯著性檢驗常用的方法是 A、t-檢驗和u-檢驗B、t-檢驗和X2-檢驗C、t-檢驗和F檢驗D、F檢驗和X2-檢驗20、判斷整體中計數(shù)資料多種情況差異是否顯著的統(tǒng)計方法是 A、t-檢驗B、F-檢驗C、X2-檢驗D、u-檢驗三、 名詞解釋（每小題5分，共25分）1、樣本：在實際工作中，研究總體時抽出的若干個體組成的單元稱為樣本。2、隨機抽樣： 總體中每個個體均有相等的機會抽作樣本的這種抽樣方法。3、參數(shù)：從總體中計算所得的用以描述總體特征的數(shù)值，稱為參數(shù)。4、概率事件原理：某事件發(fā)生的概率很小，人為地認為該事件不會出現(xiàn)，稱為“小概率事件原理”。四、簡答題（每小題10分，共30分）1、請簡述均數(shù)假設檢驗的基本步驟。第一步：提出假設：H0：x=x0(沒有顯著的差異)；HA：xx0 (間有顯著的差異)；其中H0為原假設,HA為備選假設。- -2分第二步：根據(jù)題和需要,選取a值(a=0.05或者a=0.01) - -4分第三步：利用Excel自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫計算概率值。-8分第四步：根據(jù)第三的計算結(jié)果，對題中的問題進行推斷。-10分2、檢驗與t檢驗的區(qū)別是什么？并寫出t檢驗的步驟，F(xiàn)檢驗的步驟。t檢驗和F檢驗均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗的兩種方法，但前種方法僅是兩個平均數(shù)的差異顯著性檢驗，而后者是多個平均數(shù)差異顯著性檢驗。 -4分t檢驗的步驟是：1提出假設 2構(gòu)造統(tǒng)計量t 3查表找出兩個小概率的t值 4判斷 -7分F檢驗的步驟是：1。計算平方和與自由度2F值的計算3多重比較 - -10分 五、計算題（共15分） 1、某車間用1臺包裝機裝葡萄糖，額定標準為每袋凈重0.5kg，包裝機正常工作稱糖服從正態(tài)分布，且根據(jù)長期經(jīng)驗知其標準方差=0.015。某天，為檢驗包裝機工作是否正常，隨機抽取9包糖，檢測它們的稱重（單位：kg）平均值為：0.511。問這天包裝機工作是否正常？（取=0.05）解：1）設：H0：X0=X；（無顯著差異，機器工作正常） HA：X0X（有顯著差異，機器工作不正常）- -2分2）x = 0.0153 = 0.005 -3分3）u =（0.511-0.5） 0.005 = 2.2 -4分由于，u =2.2 u0.05 = 1.96， -5分所以，檢驗的樣本與標準之間有顯著的差異，即該機器工作不正常。-6分四、 計算題（每小題15分，共15分）某車間用1臺包裝機裝葡萄糖，額定標準為每袋凈重0.5kg，包裝機正常工作稱糖服從正態(tài)分布，且根據(jù)長期經(jīng)驗知其標準方差=0.015。某天，為檢驗包裝機工作是否正常，隨機抽取9包糖，檢測它們的稱重（單位：kg）平均值為：0.511。問這天包裝機工作是否正常？（取=0.05）五、 填空題（每空1分，共10分）1、顯著性檢驗又稱 假設檢驗 ，是統(tǒng)計學的核心內(nèi)容。2、隨機實驗的每一個可能的結(jié)果稱為 變數(shù) 。3、通常把稱為顯著性水平或置信系數(shù)，常用顯著性水平有兩個，它們是 0.05 和 0.01 4、當隨機變量的正態(tài)分布的=0，= 1 時，正態(tài)分布就轉(zhuǎn)化成標準正態(tài)分布。5、數(shù)據(jù)資料按其性質(zhì)不同各分為 計數(shù) 資料和 計量 資料兩種。6、小概率事件原理判定的基礎是 原假設 。7、試驗設計的三大基本原則是設置重復、 隨機排列 和 局部控制 。六、 單項選擇題（每小題1分，共20分）1、在t 檢驗時，如果t = t0、01 ，此差異是： A、顯著水平B、極顯著水平C、無顯著差異D、沒法判斷2、已知數(shù)據(jù)資料有10對數(shù)據(jù)，并呈現(xiàn)線性回歸關系，它的總自由度、回歸自由度和殘差自由度分別是 A、9、1和8B、1、8和9C、8、1和9D、 9、8和13、 觀測、測定中由于偶然因素如微氣流、微小的溫度變化、儀器的輕微振動等所引起的誤差稱為 A、偶然誤差B、系統(tǒng)誤差C、疏失誤差D、統(tǒng)計誤差4、 在均數(shù)假設檢驗中，當樣本的個數(shù)大于30時，通常選擇 檢驗。A、 t-檢驗B、u-檢驗C、F-檢驗D、都可以5、 生物統(tǒng)計中t檢驗常用來檢驗 A、兩均數(shù)差異比較B、兩個數(shù)差異比較C、兩總體差異比較D、多組數(shù)據(jù)差異比較6、百分數(shù)檢驗中，只有np和nq都大于 時，可用u或t檢驗。A、 30B、 20C、 10D、 57、 下面一組數(shù)據(jù)中屬于計量資料的是 A、產(chǎn)品合格數(shù)B、抽樣的樣品數(shù)C、病人的治愈數(shù)D、產(chǎn)品的合格率8、平均數(shù)是反映數(shù)據(jù)資料 性的代表值。A、變異性B、集中性C、差異性D、獨立性9、一組數(shù)據(jù)有9個樣本，其樣本標準差是0.96，該組數(shù)據(jù)的標本標準誤（差）是 A、0.11B、8.64C、2.88D、0.3210、變異系數(shù)是衡量樣本資料 程度的一個統(tǒng)計量。 A、變異B、同一C、集中D、分布11、在假設檢驗中，計算的檢驗統(tǒng)計量與事件發(fā)生的概率之間存在的關系是 。A、正比關系B、反比關系C、加減關系D、沒有關系12、下列那種措施是減少統(tǒng)計誤差的主要方法。A、提高準確度B、提高精確度C、減少樣本容量D、增加樣本容量13、在方差分析中，已知總自由度是15，組間自由度是3，組內(nèi)自由度是 A、18B、12C、10D、514、多重比較是對各個處理間的差異顯著性檢驗的一種方法，它是對各處理的 間進行多重比較。A、統(tǒng)計數(shù)B、變數(shù)C、F值D、平均數(shù)15、在X2檢驗中，當自由度為 時，需要對在X2檢驗的連續(xù)性進行矯正。A、1B、2C、3D、416、已回歸方程的決定系是0.81，那么此回歸方程的相關系數(shù)是 。BA、0.6561B、0.9C、0.59D、0.8117、下列數(shù)值屬于參數(shù)的是： A、總體平均數(shù)B、自變量C、依變量D、樣本平均數(shù)18、相關系數(shù)顯著性檢驗常用的方法是 A、t-檢驗和u-檢驗B、t-檢驗和X2-檢驗C、t-檢驗和F檢驗D、F檢驗和X2-檢驗19、抽取樣本的基本首要原則是 A、統(tǒng)一性原則B、隨機性原則C、完全性原則D、重復性原則20、一組成組數(shù)據(jù)資料，每組具有10個觀察值。該配對資料的自由度是 A、20B、19C、18D、9七、 名詞解釋（每小題5分，共25分）1、總體：總體是指研究對象的全體，也就是我們所指事件的全體。2、統(tǒng)計量： 從樣本中計算所得的數(shù)值稱為統(tǒng)計量。3隨機誤差：試驗過程中，由于各種無法控制的隨機因素所引起統(tǒng)計量與參數(shù)之間的偏差，稱之為隨機誤差。4平均數(shù)：是反映數(shù)據(jù)資料集中性的代表值。 八、 簡答題（每小題10分，共30分）1、請簡述顯著性檢驗的判定標準。第一步：提出假設：H0：x=x0(沒有顯著的差異)；HA：xx0 (間有顯著的差異)；其中H0為原假設,HA為備選假設。 -2分第二步：根據(jù)題和需要,選取a值(a=0.05或者a=0.01) -4分第三步：利用Excel自帶公式或數(shù)據(jù)分析庫計算概率值。- 8分第四步：根據(jù)第三的計算結(jié)果，對題中的問題進行推斷。-10分2、簡述方差分析的基本步驟F檢驗均是平均數(shù)的差異顯著性檢驗的一種方法，是多個平均數(shù)差異顯著性檢驗。 -2分F檢驗的步驟是：1。計算平方和與自由度 -4分2F值的計算 -8分3多重比較 -10分九、 計算題（每小題15分，共15分）為了確定大白鼠的血糖減少量y和胰島素A注射劑量x之間的關系，對在相同條件下繁殖的10只大白鼠分別注射胰島素A的不同劑量Xi后，測得各鼠血糖減少量Yi，數(shù)據(jù)如下。試建立血糖減少量(y)對胰島素A注射劑量(x)的直線回歸方程。表 血糖減少量(y)與胰島素A注射劑量(x)測定結(jié)果表 單位: g胰島素A劑量0.200.250.300.350.400.450.500.550.600.65血糖減少量28343544475054566566解：1。 作散點圖 - -4 分2計算回歸截距和回歸系數(shù)SSX=0。20625 SSY=1498。9 -8分SPXY=17。425b=84。4848 a=11。994回歸方程：y=11。994+84。4848x -13分 3回歸直線的誤差估計 SY=1。8286 生物統(tǒng)計學基本知識題一、填空題第一章1填寫下列符號的統(tǒng)計意義： SS S x S2 SP xy。2.檢驗、檢驗主要用于_ 組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗; F檢驗主要用于_ 組數(shù)據(jù)的差異顯著性檢驗。3試驗誤差指由 因素引起的誤差，它不可 ，但可以 和 。4.參數(shù)是由_計算得到的，統(tǒng)計量是由_計算得到的。 5由樣本數(shù)據(jù)計算得到的特征數(shù)叫 ，由總體數(shù)據(jù)計算得到的特征數(shù)叫 。9一般將 原因產(chǎn)生的誤差叫試驗誤差，它 避免，但可以 和 。第二章4變異系數(shù)可用于當兩個樣本的 、 不同時變異程度的比較。變異系數(shù)的計算公式為 。5變異系數(shù)可用于當兩個樣本的 、 不同時 的比較。變異系數(shù)的計算公式為 。7連續(xù)性隨機變量等組距式次數(shù)分布表的編制方法步驟為：_、_、_、_、_。 8計算標準差的公式是 。9變異系數(shù)的計算公式是CV 。10. 標準差的作用是 、 、 。12算術平均數(shù)的兩個重要性質(zhì)是 。13樣本平均數(shù)的標準差叫 。它與總體標準差的關系是 。第三章1.若隨機變量xN（，2），欲將其轉(zhuǎn)換為uN（0,1）， 則標準化公式為u 。第四1統(tǒng)計量與參數(shù)間的誤差叫 ，其大小受 的影響，其大小可以用 來描述，計算公式為 。2.抽樣誤差是指 之差。抽樣誤差的大小可用 來表示。影響抽樣誤差的因素有 、 和 。6.在兩個均數(shù)的顯著性檢驗中，若檢驗結(jié)果是差異顯著，則說明 。7.在顯著性檢驗時，當H0是正確的，檢驗結(jié)果卻否定了H0，這時犯的錯誤是： 型錯誤。8. 顯著性檢驗時，犯型錯誤的概率等于 。9.顯著性檢驗分為_ 檢驗和_檢驗。10.顯著性檢驗的方法步驟為： 、 、 。12若 服從N( , 2)分布，則 值服從 分布， 值服從 分布。第五章1.方差分析是以 為檢驗對象的。在實際分析時常常以 作為它的估計值。2多重比較的方法有 和 兩類；一般適用于 組均數(shù)的檢驗，適用于 組均數(shù)間的檢驗。3多重比較的LSD法適用于 組均數(shù)比較；LSR法適用于 組均數(shù)間的比較。4多重比較的方法有 和 兩類。前者一般用于 組均數(shù)檢驗，后者又包含 和 法，適用于 組均數(shù)的比較。第六章1.2 檢驗中，連續(xù)性矯正是指用 性分布檢驗 性數(shù)據(jù)所產(chǎn)生的差異，當 或 時，必須進行矯正。2.在2檢驗時，當 和 時必須進行連續(xù)性矯正。32檢驗中，當 或 時，必須進行連續(xù)性矯正，矯正方法有_ 和_ 兩種。4.2檢驗的計算公式為2 ，當 、 時，必須矯正， 其矯正方法為 、 。第七章1在直線相關回歸分析中，相關系數(shù)顯著，說明兩變量間 直線相關關系。 2相關系數(shù) 的大小，說明相關的緊密程度，其 說明相關的性質(zhì)。相關系數(shù)r是用來描述兩變量之間相關的 和 的指標，r 的正負號表示相關的 ，r的絕對值大小說明相關的 。3.變量間存在的 關系，統(tǒng)計上稱為相關關系。4.回歸分析中 表示 ，byx表示， 。5在回歸方程中， 表示依變量的 ，表示 ，a表示 。6已知r0.589*，則變量間存在 的 直線相關關系。7.統(tǒng)計分析中，用統(tǒng)計量 來描述兩個變量間的直線相關關系，其取值范圍為 ，其絕對值的大小說明相關的 ，其正負符號說明相關的 。第九章1試驗設計的基本原則是 、 和 。二、單選題第二章1比較胸圍與體重資料的變異程度，以 最好。標準差 均方 全距 變異系數(shù)2比較身高與體重兩變量間的變異程度，用統(tǒng)計量 較合適。 CV S R S24若原始數(shù)據(jù)同加（或同減）一個常數(shù)，則 。 不變，改變 不變， 改變 兩者均改變 兩者均不改變5比較身高和體重資料的變異程度，以 指標最好。 CV S26離均差平方和的代表符號是 。 (x- )2 SP SS7 樣本離均差平方和的代表符號是 。 S2 SS8. 愈小，表示用該樣本平均數(shù)估計總體均數(shù)的可靠性愈大。 變異系數(shù) 標準差 全距 標準誤生物統(tǒng)計學試題（A）一、名詞解釋 （每題2分，共20分）平均數(shù)與眾數(shù) 總體與樣本 數(shù)量性狀資料與質(zhì)量性狀資料 參數(shù)與統(tǒng)計數(shù) 成組數(shù)據(jù)與成對數(shù)據(jù) 接受區(qū)與否定區(qū) 兩尾測驗與單尾測驗 數(shù)學模型與期望均方 簡單相關、偏相關與多元相關 相關系數(shù)與決定系數(shù)二、選擇題（請將所選答案填在下表中，每題1分，共10分）題號122345678910所選答案1.二項分布、Poisson分布、正態(tài)分布各有幾個參數(shù)：（ ）A、 (1，1，1) B、 (2，2，2) C、 (2，1，2) D、 (2，2，1)2.第一類錯誤是下列哪一種概率：（ ）A、P（接受H0| H0為假） B、P（否定H0| H0為假）C、 P（接受H0| H0為真） D、P（否定H0| H0為真）3.測量某醫(yī)學指標，得到500個性質(zhì)相同且近似服從正態(tài)分布的實驗數(shù)據(jù)，求得算術平均數(shù)()，標準差(s)和標準誤(),則區(qū)間-1.960s, +1.960s所代表的含義為：（ ）A、它是的99%置信區(qū)間 B、它是總體平均數(shù)的5%置信區(qū)間C、它是該醫(yī)學指標的95%正常值范圍 D、它是該醫(yī)學指標的99%正常值范圍4.、 s和同上題，試問區(qū)間-2.576, +2.576所代表的含義為：（ ）A、它是總體平均數(shù)的99%置信區(qū)間 B、它是的99%置信區(qū)間 C、它是該醫(yī)學指標的95%正常值范圍 D、它是總體平均數(shù)的95%置信區(qū)間5.統(tǒng)計學中，“標準誤”的正確解釋是：（ ）A、樣本均值的標準差 B、樣本率的標準差 C、標準差的標準差 D、統(tǒng)計量的標準差6.變異系數(shù)的定義式為：（ ）A、CV=(s)100% B、CV= (/s)100% C、CV= (s/)100% D、CV= (s2/)100%7.u、t和F檢驗的共同前提條件是（ ）A、方差齊性（同質(zhì)性） B、正態(tài)性 C、可加性 D、正態(tài)性和方差齊性（同質(zhì)性）8.兩因素A、B之間有顯著的交互作用，意味著：（ ）A、 因素A的作用隨因素B的作用增強而增強 B、 因素A的作用隨因素B的作用增強而減弱 C、一個因素的各水平對試驗結(jié)果的影響隨另一個因素水平的改變而改變D、一個因素的各水平對試驗結(jié)果的影響不隨另一個因素水平的改變而改變9.有資料如下：兩種勞動類型的人的血清膽固醇水平（mg%）勞動類型人數(shù)均值標準差腦力勞動537185.627.8體力勞動643178.331.3問有哪些方法可用來比較兩種勞動類型的人的血清膽固醇水平之間的差別是否有顯著性意義？（ ）A、t測驗或u測驗 B、c2測驗 C、相關分析 D、回歸分析10.設為總體相關系數(shù)，根據(jù)實際資料算得樣本相關系數(shù)r后，需進行顯著性檢驗，其零假設應該為：（ ）A、H0：r=0 B、H0：r0 C、H0：=0 D、H0：0 三、填空題（每空1分，共20分）1.平均數(shù)是反映樣本（ ）性的特征數(shù)，平均數(shù)有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）等。 2.常用的變異數(shù)有（ ）、（ ）、（ ）、（ ）。3.根據(jù)小概率事件原理所建立的檢驗方法稱為（ ），生物統(tǒng)計中通常用（ ）和（ ）作為顯著性水平。 4.方差分析應該滿足三個條件：（ ）、（ ）、（ ）。若上述條件滿足不夠，則必須采取資料的轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換的方法有（ ）、（ ）、（ ）等。 5.對于次數(shù)資料X2檢驗，可以分為（ ）和（ ）兩類。 四、簡答題 （每題5分，任選4題）1.舉例說明生物性狀中哪類性狀及情況服從正態(tài)分布？二項分布？泊松分布？ 2.試述統(tǒng)計假設測驗的方法和步驟。3.試述方差分析的基本假設。方差分析時數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法主要有哪幾種？ 4.LSD法、SSR測驗和q測驗間有何異同？ 5.什么是卡平方（c2）測驗？如何應用c2測驗進行適合性測驗和獨立性測驗？五、簡單計算題 （每題10分，任選2題）1.一種遺傳疾病檢測的敏感性為95%，而其專一性為98%。假定該遺傳病在群體中的發(fā)病率為1/1000，試計算某人經(jīng)檢測為陽性，而實際上也是該遺傳病患者的可能性。（提示：若A表示某人確實患該遺傳病，B表示某人檢測為該遺傳病患者，95%敏感性意味著Pr（B|A）=0.95，98%專一性意味著Pr（B|notA）=0.02）2.請選用合適的變異指標，初略地評價下列兩組數(shù)據(jù)的變異度何者較大？6只中年大鼠谷丙轉(zhuǎn)氨酶含量（u/L, X1）和白蛋白含量（g/L, X2）的測定結(jié)果如下：鼠號123456X138.536.041.139.143.264.8X228.026.030.024.028.030.03.某醫(yī)院用中藥治療7例再生障礙性貧血患者，現(xiàn)將血紅蛋白（g/L）變化的數(shù)據(jù)列在下面，假定資料滿足各種假設測驗所要求的前提條件，問：治療前后之間的差別有無顯著性意義？患者編號1234567治療前血紅蛋白65755076657268治療后血紅蛋白8211212585801051284.某研究者測得10名3歲兒童的體重（X：kg）與體表面積（Y：100cm2），并求得Y隨X變化的直線回歸方程為=2.5212+0.2385X，相關系數(shù)r=0.5779。問此直線回歸方程是否有顯著性意義？附錄：附表1 學生氏t值表（兩尾）自由度df概率值（P）0.200.100.050.010.00561.4401.9432.4473.7074.31771.4151.8952.3653.4994.02981.3971.8602.3063.3553.83391.3831.8332.2623.2503.690101.3721.8122.2283.1693.581111.3631.7962.2013.1063.497121.3561.7822.1793.0553.428131.3501.7712.1603.0123.372141.3451.7612.1452.9773.326151.3411.7532.1312.9473.286161.3371.7462.1202.9213.252171.3331.7402.1102.8983.222181.3301.7342.1012.8783.197191.3281.7292.0932.8613.174201.3251.7252.0862.8453.153211.3231.7212.0802.8313.135221.3211.7172.0742.8193.119231.3191.7142.0692.8073.104241.3181.7112.0642.7973.091251.3161.7082.0602.7873.078附表2 值表（右尾）自由度df概率值（P）0.10.050.010.00512.713.846.637.8824.615.999.2110.6036.257.8111.3412.8447.789.4913.2814.8659.2411.0715.0916.75附表3 r和R的5%和1%顯著值自由度df概率P變數(shù)的個數(shù)（M）23410.050.9970.9990.9990.011.0001.0001.00020.050.9500.9750.9830.010.9900.9950.99730.050.8780.9300.9500.010.9590.9770.98340.050.8110.8810.9120.010.9170.9490.96250.050.7540.8360.8740.010.8750.9170.93760.050.7070.7950.8390.010.8340.8860.91170.050.6660.7580.8070.010.7980.8550.88580.050.6320.7260.7770.010.7650.8270.86090.050.6020.6970.7500.010.7350.8000.837100.050.5760.6710.7260.010.7080.7760.814