點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性研究分析網(wǎng)絡(luò)工程專業(yè)

點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性研究摘要在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代網(wǎng)頁點(diǎn)擊率日益成為重要的理論和運(yùn)用熱點(diǎn)，本課題正是基于這樣一個(gè)原因圍繞統(tǒng)計(jì)網(wǎng)頁頁面點(diǎn)擊率和準(zhǔn)確性問題展開了較為全面的研究。首先對網(wǎng)頁頁面點(diǎn)擊率問題的研究背景、現(xiàn)狀和趨勢進(jìn)行了闡釋；其次針對點(diǎn)擊率中存在的問題，重點(diǎn)研究了單頁面統(tǒng)計(jì)、利用jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)、利用jsp application和session統(tǒng)計(jì)等三種方法，同時(shí)著眼如何區(qū)分同一IP上不同用戶點(diǎn)擊情況，納入點(diǎn)擊時(shí)間、點(diǎn)擊頻率兩個(gè)因素，設(shè)計(jì)改進(jìn)了點(diǎn)擊率的統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)果表明改進(jìn)后的點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)方法能夠更加準(zhǔn)確反映用戶點(diǎn)擊的真實(shí)情況。關(guān)鍵詞頁面點(diǎn)擊率；準(zhǔn)確性；點(diǎn)擊時(shí)間；點(diǎn)擊頻率Research on Click-through Rate and Its AccuracyAbstract In the Internet age, the click-through rate of web pages has become an increasingly important theoretical and application hotspot. This topic is based on this reason, focusing on the statistical issues of page click-through rate and accuracy. Firstly, the research background, current situation and trend of web page click-through rate are elaborated. Secondly, aiming at the problems of click-through rate, three methods are studied: counting by single page, counting with JSP built-in object application, counting with JSP application and session. In order to distinguish clicks of different users on the same IP, including click time and click frequency, a click rate statistics method was designed and improved. The results show that the improved click-through rate statistics method can more accurately reflect the click-through rate of users. Key wordspage click rate; accuracy; click time; click frequency131 概述1.1 研究背景與意義當(dāng)今進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)時(shí)代、智能時(shí)代和電子商務(wù)時(shí)代，網(wǎng)絡(luò)上電子商務(wù)店鋪、輿論輿情分析人員、文案創(chuàng)作人員等等許多主體都會更加關(guān)注自己在網(wǎng)絡(luò)上的網(wǎng)頁備關(guān)注的程度，這種被關(guān)注程度衡量的重要依據(jù)就是點(diǎn)擊率的多少，每天或者是每個(gè)小時(shí)有多少人在點(diǎn)擊網(wǎng)頁，特別是隨著電子商務(wù)發(fā)展，網(wǎng)頁上的廣告成為一種和電視媒體廣告一樣重要的廣告模式，如何知道廣告瀏覽情況，點(diǎn)擊率也是最重要的衡量指標(biāo)。反映了網(wǎng)頁上某一內(nèi)容的受關(guān)注程度，經(jīng)常用來衡量廣告的吸引程度。因此，對互聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)頁點(diǎn)擊率的研究越來越重要。當(dāng)前研究人員研究的重點(diǎn)是關(guān)注網(wǎng)站頁面上某個(gè)內(nèi)容，被點(diǎn)擊次數(shù)與被顯示次數(shù)之比，用公式表示就是Click frequency=clicks/time*100%。點(diǎn)擊率的計(jì)算可以通過多種方式進(jìn)行，最基本的公式為：點(diǎn)擊率=點(diǎn)數(shù)數(shù)訪問數(shù)。如一個(gè)新聞網(wǎng)站的網(wǎng)頁鏈接在一小時(shí)之內(nèi)，某網(wǎng)頁刊登的廣告被點(diǎn)擊10次，以10s為單位時(shí)間，這個(gè)網(wǎng)頁上的廣告點(diǎn)擊率=點(diǎn)擊數(shù)訪問數(shù)=10/360*100%=2.8%。當(dāng)前通用的計(jì)算方法是指網(wǎng)站的點(diǎn)擊率，也就是指一個(gè)鏈接單位時(shí)間內(nèi)的點(diǎn)擊次數(shù)。在互聯(lián)網(wǎng)廣告成為了商家推崇的一種主流營銷方式的時(shí)代，選擇了網(wǎng)站網(wǎng)頁點(diǎn)擊率與準(zhǔn)確性這個(gè)課題進(jìn)行研究，并把研究的范圍聚焦到電子商務(wù)中網(wǎng)頁廣告的點(diǎn)擊率問題，采用一定的算法預(yù)估精準(zhǔn)廣告投放的效益，在精確廣告投放過程中扮演了很重要的角色。預(yù)估的準(zhǔn)確性對廣告主的收益、廣告商的收益以及用戶的友好體驗(yàn)有著重大的影響，因此受到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的廣泛關(guān)注。這時(shí)用點(diǎn)擊率衡量出一個(gè)比值，有多少人看到一個(gè)鏈接，然后又有多少人點(diǎn)進(jìn)去看，用這兩個(gè)數(shù)字之比來衡量一個(gè)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容的受歡迎程度和影響程度，如圖1.1在線廣告投放模式所示。圖1.1 在線廣告投放模式但是當(dāng)前采取的方法計(jì)算網(wǎng)頁點(diǎn)擊率CRT，最突出的特點(diǎn)是這種點(diǎn)擊率計(jì)算方法不重復(fù)計(jì)算24小時(shí)內(nèi)相同IP的點(diǎn)擊行為，因?yàn)橄嗤腎P意味著相同的人，相同的人看一萬次和看一次沒有什么區(qū)別。典型的是百度統(tǒng)計(jì)和谷歌統(tǒng)計(jì)，使用百度統(tǒng)計(jì)可以很好的區(qū)分搜索推廣與自然流量，可以自動(dòng)推送給搜索引擎爬蟲，一條統(tǒng)計(jì)代碼可以和很多的百度產(chǎn)品結(jié)合在一起，所以百度統(tǒng)計(jì)還是比較方便的，目前常用點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)方法有三種：第一種是單頁面統(tǒng)計(jì)，第二種是利用jsp的內(nèi)置對象application進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的方法，第三種是利用jsp的application和session進(jìn)行統(tǒng)計(jì)的方法。本課題考慮到因?yàn)辄c(diǎn)擊率可以反映人們對一個(gè)網(wǎng)站或app喜愛程度，而如何探究點(diǎn)擊率的準(zhǔn)確性就需要仔細(xì)分析，比如在網(wǎng)吧一個(gè)IP可以不同的人登錄，所以點(diǎn)擊率的準(zhǔn)確性是個(gè)值得探討的問題。正是基于這樣一個(gè)原因圍繞統(tǒng)計(jì)網(wǎng)頁頁面點(diǎn)擊率和準(zhǔn)確性問題展開了較為全面的研究，首先對網(wǎng)頁頁面點(diǎn)擊率問題的研究背景、現(xiàn)狀和趨勢進(jìn)行了闡釋；其次針對點(diǎn)擊率中存在的問題，重點(diǎn)研究了單頁面統(tǒng)計(jì)、利用jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)、利用jsp application和session統(tǒng)計(jì)等三種方法，同時(shí)著眼如何區(qū)分同一IP上不同用戶點(diǎn)擊情況，納入點(diǎn)擊時(shí)間、點(diǎn)擊頻率兩個(gè)因素，設(shè)計(jì)改進(jìn)了點(diǎn)擊率的統(tǒng)計(jì)方法，結(jié)果表明改進(jìn)后的點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)方法能夠更加準(zhǔn)確反映用戶點(diǎn)擊的真實(shí)情況。1.2 研究現(xiàn)狀在國內(nèi)外對這個(gè)問題的研究多年來一直都是熱點(diǎn)，有研究基本理論的，也有研究算法應(yīng)用的，還有創(chuàng)新方法結(jié)構(gòu)的。從國外典型的有代表性的研究來看，發(fā)表比較早的研究成果是來自于Google. Microsoft、Yahoo三大互聯(lián)網(wǎng)公司。這三個(gè)公司近些年來把廣告點(diǎn)擊率預(yù)估作為了一個(gè)很熱門的研究課題，把廣告點(diǎn)擊率預(yù)估模塊作為實(shí)時(shí)廣告系統(tǒng)中一個(gè)不可或缺的組成部分，在學(xué)術(shù)上和工業(yè)界都有著很深入的研究，研究內(nèi)容的重點(diǎn)是點(diǎn)擊率預(yù)估模型的設(shè)計(jì)、信息的提取和處理、長短期利益權(quán)衡策略、模型訓(xùn)練分布式系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)等方面， 并取得了一系列的理論成果和應(yīng)用成果，這種價(jià)值可以起到聯(lián)鎖作用，也就是說預(yù)估效果的好壞嚴(yán)重影響著廣告商的收益、廣告主的廣告投放效果以及用戶的上網(wǎng)體驗(yàn)，如圖1.2廣告點(diǎn)擊率預(yù)估問題模型所示。圖1.2 廣告點(diǎn)擊率預(yù)估問題模型此外，在國外的研究方面還有從事其他有關(guān)研究的。從國內(nèi)有代表性的典型研究來看，隨著國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)理論和信息理論發(fā)展，國內(nèi)學(xué)者也十分重視點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性研究，有跟蹤國外研究前沿的，有獨(dú)創(chuàng)派系的，也有國內(nèi)國外結(jié)合的，當(dāng)前的一個(gè)重點(diǎn)就是 信息的提取和處理，由于這是一個(gè)很復(fù)雜的過程，國內(nèi)學(xué)者把關(guān)注的重點(diǎn)放在如何從原始數(shù)據(jù)中提取出有助于點(diǎn)擊率預(yù)估的信息，目前取得了一系列成果，通常使用回歸或者分類方法，構(gòu)建點(diǎn)擊率預(yù)估模型，模型中考慮了各種對點(diǎn)擊率可能產(chǎn)生影響的因素。1.3 研究框架本文將論文分為5個(gè)部分，第一部分研究點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性概述，第二部分研究點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì)原理，第三部分研究點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì)方法分析，重點(diǎn)是基于單頁面統(tǒng)計(jì)、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)、基于jsp application和session統(tǒng)計(jì)，第四部分研究進(jìn)點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì)新方法，主要包括利用點(diǎn)擊時(shí)間優(yōu)化統(tǒng)計(jì)方法和 利用點(diǎn)擊頻率優(yōu)化統(tǒng)計(jì)方法，第五部分對全文進(jìn)行總結(jié)，并對研究課題進(jìn)行展望。2 點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì)原理2.1 點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性含義通過前面的概述可以知道點(diǎn)擊率的含義，即網(wǎng)頁點(diǎn)擊率就是指一個(gè)鏈接單位時(shí)間內(nèi)的點(diǎn)擊次數(shù)，最基本的公式為點(diǎn)擊率=點(diǎn)擊數(shù)訪問數(shù)。點(diǎn)擊率的公式可表示為： （2-1）當(dāng)前通用的計(jì)算方法是指網(wǎng)站的點(diǎn)擊率，就是指一個(gè)鏈接單位時(shí)間內(nèi)的點(diǎn)擊次數(shù)，目前可以用百度統(tǒng)計(jì)來監(jiān)測，百度統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊率當(dāng)前成為國內(nèi)最流行和可信的點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)工具。如一個(gè)新聞網(wǎng)站的網(wǎng)頁鏈接在一小時(shí)之內(nèi)，某網(wǎng)頁刊登的廣告被點(diǎn)擊10次，以10s為單位時(shí)間，這個(gè)網(wǎng)頁上的廣告點(diǎn)擊率=點(diǎn)擊數(shù)訪問數(shù)=10/360*100%=2.8%。2.2 點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì)方法分類當(dāng)前對點(diǎn)擊率問題的典型研究，目前常用的方法有三種模式。第一種，用戶瀏覽CTR模型預(yù)測模型。這種方法利用了概率論和統(tǒng)計(jì)論的思想，首先假設(shè)對網(wǎng)站上網(wǎng)頁上某個(gè)廣告的每一次點(diǎn)擊都是相互獨(dú)立的獨(dú)立事件，第一次與后面的不相關(guān)，則就可以利用相關(guān)性因素和IP位置的因素得到網(wǎng)頁的點(diǎn)擊率。這種模型是本文研究的重點(diǎn)，在操作層面重點(diǎn)設(shè)計(jì)和創(chuàng)新基于單頁面統(tǒng)計(jì)、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)、jsp application和session統(tǒng)計(jì)的方法。第二種，動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型。這種方法以智能算法為基礎(chǔ)，用到了貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型是研究過程的動(dòng)態(tài)模型。這里用到計(jì)算網(wǎng)頁點(diǎn)擊率主要是對使用者點(diǎn)擊網(wǎng)頁廣告的過程進(jìn)行建模，估算出觀察相關(guān)性、實(shí)際相關(guān)性指標(biāo)。這一個(gè)過程的建模和估算具體為：假設(shè)使用者點(diǎn)擊URL地址，當(dāng)且僅當(dāng)使用者確實(shí)關(guān)注到了URL這個(gè)鏈接，所謂的觀察相關(guān)性已經(jīng)滿足條件；若使用者點(diǎn)擊后續(xù)的URL地址，則實(shí)際相關(guān)性不符合用戶的要求。這樣的一個(gè)模型大大的提高了計(jì)算點(diǎn)擊的實(shí)際效果，更加具有真實(shí)性。第三種，點(diǎn)擊鏈模型。這種模型是對CRT預(yù)測方法的擴(kuò)展，這種方法的最大的優(yōu)點(diǎn)是充分考慮的使用者的心理因素和實(shí)際需求因素，對網(wǎng)頁上的廣告進(jìn)行瀏覽，反復(fù)的瀏覽，當(dāng)達(dá)到使用者的需求時(shí)才點(diǎn)擊，這樣的模型建模比較復(fù)雜，但經(jīng)過人工智能算法分析，則可以比較準(zhǔn)確的不僅計(jì)算了點(diǎn)擊率，而且預(yù)估的使用者的實(shí)際需求，對商業(yè)上有更高的價(jià)值。2.3 本章小結(jié)本章從分析點(diǎn)擊率的內(nèi)涵和外延出發(fā)，對這一個(gè)概念進(jìn)行了闡釋，爾后研究了點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)方法，重點(diǎn)分析了點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)的典型方法，如用戶瀏覽CTR模型預(yù)測模型、動(dòng)態(tài)貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型、點(diǎn)擊鏈模型，最后分析了本課題研究中所用到的方法，進(jìn)行了典型的歸納，為后續(xù)研究做好鋪墊。3 點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì)方法分析3.1 基于單頁面統(tǒng)計(jì)這種統(tǒng)計(jì)方法對于網(wǎng)站的頁面，當(dāng)點(diǎn)擊了網(wǎng)站的某個(gè)頁面，計(jì)數(shù)器就統(tǒng)計(jì)一次點(diǎn)擊量，通過以獨(dú)立的IP地址或者網(wǎng)站頁面為訪問對象，只要被訪問點(diǎn)擊就記錄一次點(diǎn)擊量。在實(shí)際中將統(tǒng)計(jì)代碼放置在需要統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)站網(wǎng)頁內(nèi)，完成內(nèi)置代碼就可以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊量的統(tǒng)計(jì)。主要代碼如下：_hmt.push(_trackPageview, /virtual/login);router.afterEach(to, from) => console.log(to); console.log(to.fullPath); window._hmt.push(_trackPageview, /# + to.fullPath););3.2 基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)Jsp可以內(nèi)置request、response、pageContext、session、application、out、config、page、exception等內(nèi)置對象，這種應(yīng)用對象application，是存活范圍最大的對象，當(dāng)服務(wù)器一直開啟時(shí)，application在整個(gè)服務(wù)器運(yùn)行過程中數(shù)據(jù)一直存在，但利用application統(tǒng)計(jì)也有弊端，這個(gè)程序結(jié)果運(yùn)行分析，也是訪問一次頁面統(tǒng)計(jì)一次。感覺還是不夠好。真正滿意的是瀏覽器打開網(wǎng)頁，到關(guān)閉網(wǎng)頁算一次，這樣統(tǒng)計(jì)比較實(shí)際。application實(shí)現(xiàn)一個(gè)簡單的網(wǎng)頁計(jì)數(shù)器主要代碼如下： page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%>String path = request.getContextPath();<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-/W3C/DTD HTML 4.01 Transitional/EN"><html> <head> <base href="<%=basePath%>"> <title>My JSP application.jsp starting page</title> <meta http-equiv="pragma" content="no-cache"> <meta http-equiv="cache-control" content="no-cache"> <meta http-equiv="expires" content="0"> <meta http-equiv="keywords" content="keyword1,keyword2,keyword3"> <meta http-equiv="description" content="This is my page"> <link rel="stylesheet" type="text/css" href="styles.css"> </head> <body><% if(application.getAttribute("counter")=null) application.setAttribute("counter", "1"); else String strnum=null; strnum =(String)application.getAttribute("counter"); int icount=0; icount=Integer.valueOf(strnum).intValue(); icount+; application.setAttribute("counter",Integer.toString(icount); %> 您是第<%=application.getAttribute("counter") %>位訪問者; </body></html>3.3 基于jsp application和session統(tǒng)計(jì)利用Application對象實(shí)現(xiàn)訪問人數(shù)的統(tǒng)計(jì)很常見，這種統(tǒng)計(jì)方法的原理是，Jsp調(diào)用Javeabean命令UseBean中有Scope設(shè)置，當(dāng)訪問者打開瀏覽器到關(guān)閉瀏覽器算一次訪問，每次打開首頁，創(chuàng)建一個(gè)session，這個(gè)session直到瀏覽器關(guān)閉才失效。但總體來說，比前兩種要好。在這里為了解決當(dāng)jsp服務(wù)器重啟時(shí)累計(jì)的統(tǒng)計(jì)數(shù)就清零的問題，本文利用Application對象把保存到web.xml的數(shù)據(jù)庫信息取出來，不但解決安全性問題，而且是一個(gè)全局變量，不用每次連接數(shù)據(jù)庫，都寫一串長長的數(shù)據(jù)?；趈sp application和session統(tǒng)計(jì)點(diǎn)擊率主要代碼： page language="java" contentType="text/html; charset=utf-8" pageEncoding="utf-8"%><% page import="java.sql.*"%><!DOCTYPE html PUBLIC "-/W3C/DTD HTML 4.01 Transitional/EN" "http:/www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"><html><head><meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=utf-8"><title>index</title></head><body><%/取出web.xml中的全局變量String url=application.getInitParameter("url");String user=application.getInitParameter("user");String pwd=application.getInitParameter("pwd");/連接數(shù)據(jù)庫，把訪問人數(shù)+1String sql = null;Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");Connection con=DriverManager.getConnection(url,user,pwd);sql = "update visitcount set visitCount=visitCount+1"con.createStatement().execute(sql);sql = "select visitCount from visitcount"ResultSet rs=con.prepareStatement(sql).executeQuery();rs.next();application.setAttribute("counter",String.valueOf(rs.getInt("visitCount");/再把這個(gè)變量取出來，讓訪問網(wǎng)站的所有人看到out.print("你是第"+application.getAttribute("counter")+"個(gè)訪問本站的人！"); %></body></html>3.4 本章小結(jié)本章在前面各個(gè)章節(jié)研究的基礎(chǔ)上，深入到網(wǎng)頁點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)方法的具體層面，重點(diǎn)分析了單頁面統(tǒng)計(jì)方法、利用jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)方法、利用jsp application和session統(tǒng)計(jì)方法，這個(gè)三種統(tǒng)計(jì)方法是最基本的方法，也是最典型的方法，對后續(xù)研究有重要作用。4 點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性統(tǒng)計(jì)新方法4.1 利用瀏覽時(shí)間優(yōu)化統(tǒng)計(jì)方法由于目前本文上述研究分析的“基于單頁面統(tǒng)計(jì)、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)、基于jsp application和session統(tǒng)計(jì)”等3種方法，都能夠統(tǒng)計(jì)出網(wǎng)站網(wǎng)頁的點(diǎn)擊率，但這中間存在一些問題，比如到底是不是不同的人點(diǎn)擊的，到底是過客還是有需求的客戶，到底是路過網(wǎng)頁還是按照客戶的需求訪問等問題，舉一個(gè)實(shí)際例子，有個(gè)廣告商投放在網(wǎng)絡(luò)上的二個(gè)廣告，分別被放在網(wǎng)頁的不同的兩個(gè)位置上，統(tǒng)計(jì)得到前者的點(diǎn)擊率是30%，后者的點(diǎn)擊率是10%，究竟哪個(gè)廣告好一些呢？其實(shí)我們得不出任何結(jié)論。我們知道如果不考慮時(shí)間、位置等各種復(fù)雜人類行為因素，絕對的點(diǎn)擊率水平是沒有什么太大意義的。這些問題解決不好，就沒有辦法真實(shí)的統(tǒng)計(jì)出網(wǎng)站網(wǎng)頁廣告的真實(shí)需求，對商家的幫助就有差距和偏差。為了解決這個(gè)問題，在本章引入了點(diǎn)擊時(shí)間優(yōu)化統(tǒng)計(jì)方法。在基于單頁面統(tǒng)計(jì)、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)、基于jsp application和session統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上，在網(wǎng)頁的腳本文件或者代碼中加入點(diǎn)擊進(jìn)入時(shí)間統(tǒng)計(jì)和離開時(shí)間統(tǒng)計(jì)，這樣就可以知道訪問者在這個(gè)網(wǎng)頁停留的時(shí)間了，如果停留時(shí)間比較短，比如只有幾秒鐘，就可以認(rèn)為訪問者不是真正的需求者，如果在同樣的一個(gè)網(wǎng)頁上停留比較合理的時(shí)間，比如達(dá)到了閱讀全部內(nèi)容的時(shí)間，則可以認(rèn)為訪問者有較大的潛在需求。經(jīng)過這樣一種改進(jìn)，就能夠有效解決統(tǒng)計(jì)真實(shí)需求不準(zhǔn)的問題。這種方法是對基于單頁面統(tǒng)計(jì)、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)、基于jsp application和session統(tǒng)計(jì)三種方法的改進(jìn)，通過實(shí)驗(yàn)可以較為精準(zhǔn)的得到真正的需求者和對廣告有關(guān)注的關(guān)注者。主要代碼如下：/統(tǒng)計(jì)用戶訪問網(wǎng)站頁面時(shí)間 var tjSecond = 0; var tjRandom = 0; /定時(shí)增加時(shí)間 window.setInterval(function() tjSecond+; /獲取隨機(jī)的時(shí)間 tjRandom = (new Date().valueOf(); /加載 window.onload = function() ; /onbeforeunload 事件在即將離開當(dāng)前頁面（刷新或關(guān)閉）時(shí)觸發(fā) /該事件可用于彈出對話框，提示用戶是繼續(xù)瀏覽頁面還是離開當(dāng)前頁面 window.onbeforeunload = function() /定義空的容器 var params = ; params.tjRd = tjRandom; /獲取當(dāng)前的url地址 params.url = location.href; params.time = tjSecond; params.timeIn = Date.parse(new Date() - (tjSecond * 1000); params.timeOut = Date.parse(new Date(); /獲取頁面的title標(biāo)題 params.title = document.title; /獲取域 params.domain = document.domain; /獲取屏幕的高度 params.sh = window.screen.height; /獲取屏幕的寬度 params.sw = window.screen.width; /獲取語言 params.language = navigator.language; /獲取來源地址 params.refer = getReferrer(); /定義空變量,用來做傳遞的參數(shù) var args = "" for (var i in params) if (args != "") args += "&" args += i + "=" + encodeURIComponent(paramsi) $.post(" + args, jsstr: "" , function(data) , "json") ; 4.2 利用點(diǎn)擊頻率優(yōu)化統(tǒng)計(jì)方法本章第一節(jié)的思路作為解決網(wǎng)站網(wǎng)頁真實(shí)點(diǎn)擊情況的方法比較有效，在此基礎(chǔ)上還有這樣一種方法，利用點(diǎn)擊頻率優(yōu)化統(tǒng)計(jì)方法解決這種問題，這個(gè)方法的基本思路是：當(dāng)訪問者在一個(gè)網(wǎng)站網(wǎng)頁上點(diǎn)擊頻率來判斷是不是真正的有效的點(diǎn)擊，如果點(diǎn)擊頻率很高，則不是真正的訪問者，如果點(diǎn)擊頻率不高，則是真正的訪問者。這種方法是在基于單頁面統(tǒng)計(jì)、基于jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)、基于jsp application和session統(tǒng)計(jì)方法基礎(chǔ)上的改進(jìn)，和3.1利用瀏覽時(shí)間優(yōu)化統(tǒng)計(jì)方法在解決問題的性質(zhì)上一致的，只是利用了單位時(shí)間點(diǎn)擊的次數(shù)。主要代碼如下：Integer id = (Integer)request.getAttribute("id");Map<Object,Integer> obj=(Map<Object,Integer>) application.getAttribute("count");if(obj=null)obj = new HashMap<Object,Integer>();obj.put(id,1);application.setAttribute("count",obj); elseInteger count = (Integer)obj.get(id);if(count=null)count = 1; elsecount+; obj.put(id,count);application.setAttribute("count",obj);4.3 本章小結(jié)本章在第三章研究的基礎(chǔ)上，特別是重點(diǎn)分析了單頁面統(tǒng)計(jì)方法、利用jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)方法、利用jspapplication和session統(tǒng)計(jì)方法的基礎(chǔ)上，著眼當(dāng)前點(diǎn)擊率計(jì)算存在的主要問題，如何區(qū)分來自于同樣的IP上的不同用戶的點(diǎn)擊情況，特別是網(wǎng)吧電腦貢獻(xiàn)的點(diǎn)擊數(shù)統(tǒng)計(jì)問題，從點(diǎn)擊時(shí)間和點(diǎn)擊頻率兩個(gè)方面設(shè)計(jì)了改進(jìn)統(tǒng)計(jì)的方法。5 結(jié)束語在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代網(wǎng)頁點(diǎn)擊率日益成為重要的理論和運(yùn)用熱點(diǎn)，本課題正是基于這樣一個(gè)原因圍繞統(tǒng)計(jì)網(wǎng)頁頁面點(diǎn)擊率和準(zhǔn)確性問題展開了較為全面的研究，特別是針對當(dāng)前研究中存在的問題。首先對網(wǎng)頁頁面點(diǎn)擊率問題的研究背景、現(xiàn)狀和趨勢進(jìn)行了闡釋；其次針對點(diǎn)擊率中存在的問題，重點(diǎn)研究了單頁面統(tǒng)計(jì)、利用jsp內(nèi)置對象application統(tǒng)計(jì)、利用jsp application和session統(tǒng)計(jì)等三種方法，同時(shí)著眼如何區(qū)分同一IP上不同用戶點(diǎn)擊情況，納入點(diǎn)擊時(shí)間、點(diǎn)擊頻率兩個(gè)因素，設(shè)計(jì)改進(jìn)了點(diǎn)擊率的統(tǒng)計(jì)方法，改進(jìn)后的點(diǎn)擊率統(tǒng)計(jì)方法能夠更加準(zhǔn)確反映用戶點(diǎn)擊的真實(shí)情況，具有一些理論意義和實(shí)踐意義。本文的研究既有理論上的基礎(chǔ)性，又有方向上的新穎性，還有實(shí)踐上的價(jià)值性，通過本文的研究梳理出了文本相似度計(jì)算的邏輯過程和實(shí)踐過程，有較為重要的價(jià)值。參考文獻(xiàn)1 C.J.Wang,H.H.Chen. Learning user behaviors for advertisements click prediction J. SIGIR 2011 Workshop:Internet Advertising , 2011,38(04): 689701.2陳巧紅,余仕敏,賈宇波. 廣告點(diǎn)擊率預(yù)估技術(shù)綜述J. 浙江理工大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）, 2015,24 (6)：851857.3歐陽晟. 基于Storm與在線機(jī)器學(xué)習(xí)的廣告點(diǎn)擊率預(yù)測的研究D. 武漢理工大學(xué), 2016.4汪榮貴,沈明玉,偶春生. Bayes網(wǎng)絡(luò)與關(guān)系模型的集成:概率關(guān)系模型J. 微電子學(xué)與計(jì)算機(jī), 2002,24 (3):10001003.5劉唐. 基于多類別特征的在線廣告點(diǎn)擊率預(yù)測研究D. 北京郵電大學(xué), 2013.6邵迪. 在線廣告中高層特征表示及點(diǎn)擊率預(yù)測方法研究D. 哈爾濱工業(yè)大學(xué), 2014.7張志浩. 基于深度學(xué)習(xí)的在線廣告點(diǎn)擊率預(yù)估系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)D. 南京大學(xué), 2015.8孔東營. 基于在線貝葉斯算法的廣告點(diǎn)擊率預(yù)估D. 中國科學(xué)院大學(xué),2013.9 Thorsten Joachims. Making large-scale SVM learning practicalJ. Advances in Kernel Methods-Support Vector Learning, 1999,438(42)：125130.10 肖垚, 畢軍芳, 韓易, 董啟文. 在線廣告中點(diǎn)擊率預(yù)測研究J. 華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版), 2017,42(5): 8086.11 Ciaramita M,Murdock V,Plachouras V. Online learning from click data for sponsored searchJ. the 17th International World Wide Web Conference,2008,07(36):563568. 致謝本論文是在孫發(fā)軍老師的悉心指導(dǎo)下完成的,我衷心表示對于孫發(fā)軍老師的感謝。寫這篇關(guān)于點(diǎn)擊率及其準(zhǔn)確性研究的分析論文,對我來說經(jīng)歷了很多,我也了解到了很多沒接觸過的知識，讓我受益匪淺。 千里之行，始于足下，不積跬步何以至千里，本設(shè)計(jì)能夠順利的完成，也歸功于各位任課老師的認(rèn)真負(fù)責(zé)，使我能夠很好的掌握和運(yùn)用專業(yè)知識，并在設(shè)計(jì)中得以體現(xiàn)。正是有了他們的悉心幫助和支持，才使我的畢業(yè)論文工作順利完成。在完成這篇論文的過程中還是充滿困難和挑戰(zhàn)，要感謝我的論文指導(dǎo)老師和我的同學(xué)們，在我遇到疑惑和困難時(shí)候給我的幫助和肯定，使我有信心完成論文接下來的內(nèi)容，我誠心的感謝我所敬愛的孫發(fā)軍老師和幫助我的同學(xué)們，為了你們我將努力學(xué)習(xí)，勇敢接受到來的挑戰(zhàn)，不會退縮。