現(xiàn)代統(tǒng)計(jì)分析方法與應(yīng)用課件 第十五章 典型相關(guān)分析

2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1第第十五十五章章 典型相關(guān)分析典型相關(guān)分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 15.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 15.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 15.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2第第十五十五章章 典型相關(guān)分析典型相關(guān)分析 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 典型相關(guān)分析（典型相關(guān)分析（canonical correlation analysis）是研究?jī)山M變量之間相關(guān)關(guān)系的多元分析方法。它借用是研究?jī)山M變量之間相關(guān)關(guān)系的多元分析方法。它借用主成分析降維的思想，分別對(duì)兩組變量提取主成分，且主成分析降維的思想，分別對(duì)兩組變量提取主成分，且使從兩組變量提取的主成分之間的相關(guān)程度達(dá)到最大，使從兩組變量提取的主成分之間的相關(guān)程度達(dá)到最大，而從同一組內(nèi)部提取的各主成分之間互不相關(guān)，用從兩而從同一組內(nèi)部提取的各主成分之間互不相關(guān)，用從兩組之間分別提取的主成分的相關(guān)性來(lái)描述兩組變量整體組之間分別提取的主成分的相關(guān)性來(lái)描述兩組變量整體的線性相關(guān)關(guān)系。典型相關(guān)分析的思想首先由的線性相關(guān)關(guān)系。典型相關(guān)分析的思想首先由Hotelling于于1936年提出，計(jì)算機(jī)的發(fā)展解決了典型相關(guān)分析在應(yīng)年提出，計(jì)算機(jī)的發(fā)展解決了典型相關(guān)分析在應(yīng)用中計(jì)算方面的困難，目前成為普遍應(yīng)用的進(jìn)行兩組變用中計(jì)算方面的困難，目前成為普遍應(yīng)用的進(jìn)行兩組變量之間相關(guān)性分析的技術(shù)。本章主要介紹典型相關(guān)分析量之間相關(guān)性分析的技術(shù)。本章主要介紹典型相關(guān)分析的思想，基本理論及分析方法，并介紹利用的思想，基本理論及分析方法，并介紹利用SPSS軟件軟件進(jìn)行典型相關(guān)分析的方法。進(jìn)行典型相關(guān)分析的方法。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心315.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 一、典型相關(guān)分析的統(tǒng)計(jì)思想一、典型相關(guān)分析的統(tǒng)計(jì)思想 典型相關(guān)分析研究?jī)山M變量之間整體的線性相關(guān)關(guān)系，它是將每一典型相關(guān)分析研究?jī)山M變量之間整體的線性相關(guān)關(guān)系，它是將每一組變量作為一個(gè)整體來(lái)進(jìn)行研究而不是分析每一組變量?jī)?nèi)部的各個(gè)變量。組變量作為一個(gè)整體來(lái)進(jìn)行研究而不是分析每一組變量?jī)?nèi)部的各個(gè)變量。所研究的兩組變量可以是一組變量是自變量，而另一組變量是因變量的所研究的兩組變量可以是一組變量是自變量，而另一組變量是因變量的情況，兩組變量也可以處于同等的地位，但典型相關(guān)分析要求兩組變量情況，兩組變量也可以處于同等的地位，但典型相關(guān)分析要求兩組變量都至少是間隔尺度的。都至少是間隔尺度的。 典型相關(guān)分析是借助于主成分分析的思想，對(duì)每一組變量分別尋找典型相關(guān)分析是借助于主成分分析的思想，對(duì)每一組變量分別尋找線性組合，使生成的新的綜合變量能代表原始變量大部分的信息，同時(shí)，線性組合，使生成的新的綜合變量能代表原始變量大部分的信息，同時(shí)，與由另一組變量生成的新的綜合變量的相關(guān)程度最大，這樣一組新的綜與由另一組變量生成的新的綜合變量的相關(guān)程度最大，這樣一組新的綜合變量稱為第一對(duì)典型相關(guān)變量，同樣的方法可以找到第二對(duì)，第三合變量稱為第一對(duì)典型相關(guān)變量，同樣的方法可以找到第二對(duì)，第三對(duì)，對(duì)，使得各對(duì)典型相關(guān)變量之間互不相關(guān)，典型相關(guān)變量之間的簡(jiǎn)，使得各對(duì)典型相關(guān)變量之間互不相關(guān)，典型相關(guān)變量之間的簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)，典型相關(guān)分析就是用典型相關(guān)系數(shù)衡量單相關(guān)系數(shù)稱為典型相關(guān)系數(shù)，典型相關(guān)分析就是用典型相關(guān)系數(shù)衡量?jī)山M變量之間的相關(guān)性。兩組變量之間的相關(guān)性。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心415.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心515.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心615.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 二、典型相關(guān)分析的基本理論及方法二、典型相關(guān)分析的基本理論及方法2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心715.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心815.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心915.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1015.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1115.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1215.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1315.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1415.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1515.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1615.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1715.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1815.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心1915.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2015.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2115.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2215.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2315.1 15.1 典型相關(guān)分析的基本理論典型相關(guān)分析的基本理論 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2415.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 典型相關(guān)分析的步驟有以下典型相關(guān)分析的步驟有以下6步：（步：（1）確定）確定典型相關(guān)分析的目標(biāo)；（典型相關(guān)分析的目標(biāo)；（2）設(shè)計(jì)典型相關(guān)分析；）設(shè)計(jì)典型相關(guān)分析；（3）檢驗(yàn)典型相關(guān)分析的基本假設(shè)；（）檢驗(yàn)典型相關(guān)分析的基本假設(shè)；（4）估計(jì)）估計(jì)典型模型，評(píng)價(jià)模型擬合情況；（典型模型，評(píng)價(jià)模型擬合情況；（5）解釋典型變）解釋典型變量；（量；（6）驗(yàn)證模型。見(jiàn)參考文獻(xiàn)）驗(yàn)證模型。見(jiàn)參考文獻(xiàn)5。它實(shí)現(xiàn)的。它實(shí)現(xiàn)的邏輯框圖如下：邏輯框圖如下：2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2515.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 圖15.1 典型相關(guān)分析的邏輯框圖2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2615.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 圖15.1 典型相關(guān)分析的邏輯框圖 （續(xù)）（續(xù)） 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2715.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 第第1步：確定典型相關(guān)分析的目標(biāo)步：確定典型相關(guān)分析的目標(biāo) 典型相關(guān)分析所適用的數(shù)據(jù)是兩組變量。我們假定每組典型相關(guān)分析所適用的數(shù)據(jù)是兩組變量。我們假定每組變量都能賦予一定的理論意義，通常一組可以定義為自變量都能賦予一定的理論意義，通常一組可以定義為自變量，另一組可以定義為因變量。典型相關(guān)分析可以達(dá)變量，另一組可以定義為因變量。典型相關(guān)分析可以達(dá)到以下目標(biāo)：到以下目標(biāo)： 1.確定兩組變量是相互獨(dú)立，或者相反，確定兩組變量確定兩組變量是相互獨(dú)立，或者相反，確定兩組變量間存在關(guān)系的大小。間存在關(guān)系的大小。 2.為每組變量推導(dǎo)出一組權(quán)重，使得每組變量的線性組為每組變量推導(dǎo)出一組權(quán)重，使得每組變量的線性組合達(dá)到最大程度相關(guān)。最大化余下的相關(guān)關(guān)系的其他的合達(dá)到最大程度相關(guān)。最大化余下的相關(guān)關(guān)系的其他的線性函數(shù)是與前面的線性函數(shù)獨(dú)立的。線性函數(shù)是與前面的線性函數(shù)獨(dú)立的。 3.解釋自變量與因變量組中存在的相關(guān)關(guān)系，通常是通解釋自變量與因變量組中存在的相關(guān)關(guān)系，通常是通過(guò)測(cè)量每個(gè)變量對(duì)典型函數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)來(lái)衡量。過(guò)測(cè)量每個(gè)變量對(duì)典型函數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)來(lái)衡量。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2815.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 第第2步：設(shè)計(jì)典型相關(guān)分析步：設(shè)計(jì)典型相關(guān)分析 典型相關(guān)分析作為一種多元分析方法，與其他的多元分典型相關(guān)分析作為一種多元分析方法，與其他的多元分析技術(shù)有共同的基本的要求。其它方法（尤其是多元回歸、析技術(shù)有共同的基本的要求。其它方法（尤其是多元回歸、判別分析和方差分析）所討論的測(cè)量誤差的影響、變量類型判別分析和方差分析）所討論的測(cè)量誤差的影響、變量類型及變換也與典型相關(guān)分析有很大關(guān)系。及變換也與典型相關(guān)分析有很大關(guān)系。 樣本大小的影響和每個(gè)變量需要足夠的觀測(cè)都是典型相樣本大小的影響和每個(gè)變量需要足夠的觀測(cè)都是典型相關(guān)分析經(jīng)常遇到的。研究者容易使自變量組和因變量組包含關(guān)分析經(jīng)常遇到的。研究者容易使自變量組和因變量組包含很多的變量，而沒(méi)有認(rèn)識(shí)到樣本量的含義。小的樣本不能很很多的變量，而沒(méi)有認(rèn)識(shí)到樣本量的含義。小的樣本不能很好的代表相關(guān)關(guān)系，這樣掩蓋了有意義的相關(guān)關(guān)系。建議研好的代表相關(guān)關(guān)系，這樣掩蓋了有意義的相關(guān)關(guān)系。建議研究者至少保持每個(gè)變量究者至少保持每個(gè)變量10個(gè)觀測(cè)，以避免數(shù)據(jù)的個(gè)觀測(cè)，以避免數(shù)據(jù)的“過(guò)度擬過(guò)度擬合合”。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心2915.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 第第3步：典型相關(guān)分析的基本假定步：典型相關(guān)分析的基本假定 線性假定影響典型相關(guān)分析的兩個(gè)方面。首先，任意兩個(gè)變量間線性假定影響典型相關(guān)分析的兩個(gè)方面。首先，任意兩個(gè)變量間的相關(guān)系數(shù)是基于線性關(guān)系的。如果這個(gè)關(guān)系不是線性的，一個(gè)或者的相關(guān)系數(shù)是基于線性關(guān)系的。如果這個(gè)關(guān)系不是線性的，一個(gè)或者兩個(gè)變量需要變換。其次，典型相關(guān)是變量間的相關(guān)。如果關(guān)系不是兩個(gè)變量需要變換。其次，典型相關(guān)是變量間的相關(guān)。如果關(guān)系不是線性的，典型相關(guān)分析將不能測(cè)量到這種關(guān)系。線性的，典型相關(guān)分析將不能測(cè)量到這種關(guān)系。 典型相關(guān)分析能夠包容任何沒(méi)有嚴(yán)格正態(tài)性假定的度量變量。正典型相關(guān)分析能夠包容任何沒(méi)有嚴(yán)格正態(tài)性假定的度量變量。正態(tài)性是有意義的，因?yàn)樗鼧?biāo)準(zhǔn)化了分布，允許變量間的更高程度的相態(tài)性是有意義的，因?yàn)樗鼧?biāo)準(zhǔn)化了分布，允許變量間的更高程度的相關(guān)。但在嚴(yán)格意義上，如果變量的分布形式（比如高度偏態(tài)）不會(huì)降關(guān)。但在嚴(yán)格意義上，如果變量的分布形式（比如高度偏態(tài)）不會(huì)降低與其他變量的相關(guān)關(guān)系，典型相關(guān)分析是可以包含這種非正態(tài)變量低與其他變量的相關(guān)關(guān)系，典型相關(guān)分析是可以包含這種非正態(tài)變量的。這就允許使用非度量變量。然而，對(duì)于每個(gè)典型函數(shù)的多元正態(tài)的。這就允許使用非度量變量。然而，對(duì)于每個(gè)典型函數(shù)的多元正態(tài)性的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是必要的。由于多元正態(tài)性檢驗(yàn)不一定可行，流行的準(zhǔn)性的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)是必要的。由于多元正態(tài)性檢驗(yàn)不一定可行，流行的準(zhǔn)則是保證每個(gè)單變量的正態(tài)性。這樣，盡管不嚴(yán)格要求正態(tài)性，建議則是保證每個(gè)單變量的正態(tài)性。這樣，盡管不嚴(yán)格要求正態(tài)性，建議所有變量都檢驗(yàn)正態(tài)性，如有必要，對(duì)變量進(jìn)行變換。所有變量都檢驗(yàn)正態(tài)性，如有必要，對(duì)變量進(jìn)行變換。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心3015.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 第第4步：推導(dǎo)典型函數(shù)、評(píng)價(jià)整體擬合情況步：推導(dǎo)典型函數(shù)、評(píng)價(jià)整體擬合情況 每個(gè)典型函數(shù)都包括一對(duì)變量，通常一個(gè)代表自變量，每個(gè)典型函數(shù)都包括一對(duì)變量，通常一個(gè)代表自變量，另一個(gè)代表因變量?？蓮淖兞拷M中提取的典型變量（函數(shù)）另一個(gè)代表因變量。可從變量組中提取的典型變量（函數(shù)）的最大數(shù)目等于最小數(shù)據(jù)組中的變量數(shù)目。比如，一個(gè)研究的最大數(shù)目等于最小數(shù)據(jù)組中的變量數(shù)目。比如，一個(gè)研究問(wèn)題包含問(wèn)題包含5個(gè)自變量和個(gè)自變量和3個(gè)因變量，可提取的典型函數(shù)的最大個(gè)因變量，可提取的典型函數(shù)的最大數(shù)目是數(shù)目是3。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心3115.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 （一）推導(dǎo)典型函數(shù)（一）推導(dǎo)典型函數(shù) 典型函數(shù)的推導(dǎo)類似于沒(méi)有旋轉(zhuǎn)的因子分析的過(guò)程典型函數(shù)的推導(dǎo)類似于沒(méi)有旋轉(zhuǎn)的因子分析的過(guò)程參見(jiàn)參見(jiàn)前面推導(dǎo)前面推導(dǎo)。典型相關(guān)分析集中于說(shuō)明兩組變量間的最。典型相關(guān)分析集中于說(shuō)明兩組變量間的最大相關(guān)關(guān)系，而不是一組變量。結(jié)果是第一對(duì)典型變量大相關(guān)關(guān)系，而不是一組變量。結(jié)果是第一對(duì)典型變量在兩組變量中有最大的相關(guān)關(guān)系。第二對(duì)典型變量得到在兩組變量中有最大的相關(guān)關(guān)系。第二對(duì)典型變量得到第一對(duì)典型變量沒(méi)有解釋的兩組變量間的最大相關(guān)關(guān)系。第一對(duì)典型變量沒(méi)有解釋的兩組變量間的最大相關(guān)關(guān)系。簡(jiǎn)言之，隨著典型變量的提取，接下來(lái)的典型變量是基簡(jiǎn)言之，隨著典型變量的提取，接下來(lái)的典型變量是基于剩余殘差，并且典型相關(guān)系數(shù)會(huì)越來(lái)越小。每對(duì)典型于剩余殘差，并且典型相關(guān)系數(shù)會(huì)越來(lái)越小。每對(duì)典型變量是正交的，并且與其他的典型變量是獨(dú)立的。變量是正交的，并且與其他的典型變量是獨(dú)立的。 典型相關(guān)程度是通過(guò)相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)衡量的。典型相典型相關(guān)程度是通過(guò)相關(guān)系數(shù)的大小來(lái)衡量的。典型相關(guān)系數(shù)的平方表示一個(gè)典型變量通過(guò)另外一個(gè)典型變量關(guān)系數(shù)的平方表示一個(gè)典型變量通過(guò)另外一個(gè)典型變量所解釋的方差比例，也可稱作兩個(gè)典型變量間共同方差所解釋的方差比例，也可稱作兩個(gè)典型變量間共同方差的比例。典型相關(guān)系數(shù)的平方稱作典型根或者特征值。的比例。典型相關(guān)系數(shù)的平方稱作典型根或者特征值。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心3215.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 （二）典型函數(shù)的解釋（二）典型函數(shù)的解釋 一般來(lái)講，實(shí)際提取的典型函數(shù)都是典型相關(guān)系數(shù)在某一般來(lái)講，實(shí)際提取的典型函數(shù)都是典型相關(guān)系數(shù)在某個(gè)水平（比如個(gè)水平（比如0.05）上顯著的函數(shù)。對(duì)顯著的典型變量）上顯著的函數(shù)。對(duì)顯著的典型變量的解釋是基于這樣的假設(shè)，即認(rèn)為相關(guān)的函數(shù)中，每組的解釋是基于這樣的假設(shè)，即認(rèn)為相關(guān)的函數(shù)中，每組中的變量都對(duì)共同方差有較大貢獻(xiàn)。中的變量都對(duì)共同方差有較大貢獻(xiàn)。 Hair(1984)等人推薦三個(gè)準(zhǔn)則結(jié)合使用來(lái)解釋典型函數(shù)。等人推薦三個(gè)準(zhǔn)則結(jié)合使用來(lái)解釋典型函數(shù)。這三個(gè)準(zhǔn)則是（這三個(gè)準(zhǔn)則是（1）函數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性水平，（）函數(shù)的統(tǒng)計(jì)顯著性水平，（2）典型）典型相關(guān)的大小，（相關(guān)的大小，（3）兩個(gè)數(shù)據(jù)集中方差解釋的冗余測(cè)量。）兩個(gè)數(shù)據(jù)集中方差解釋的冗余測(cè)量。 通常認(rèn)為一個(gè)有統(tǒng)計(jì)顯著性的相關(guān)系數(shù)可接受顯著性水通常認(rèn)為一個(gè)有統(tǒng)計(jì)顯著性的相關(guān)系數(shù)可接受顯著性水平是平是0.05（也有（也有0.01的水平）。統(tǒng)計(jì)軟件所提供的最常的水平）。統(tǒng)計(jì)軟件所提供的最常見(jiàn)的檢驗(yàn)是基于見(jiàn)的檢驗(yàn)是基于Rao近似的統(tǒng)計(jì)量。除了對(duì)每個(gè)典型函近似的統(tǒng)計(jì)量。除了對(duì)每個(gè)典型函數(shù)分別的檢驗(yàn)以外，全部典型根的多元檢驗(yàn)也可以用來(lái)數(shù)分別的檢驗(yàn)以外，全部典型根的多元檢驗(yàn)也可以用來(lái)評(píng)價(jià)典型根的顯著性。許多評(píng)價(jià)判別函數(shù)顯著性的測(cè)量，評(píng)價(jià)典型根的顯著性。許多評(píng)價(jià)判別函數(shù)顯著性的測(cè)量，包括包括WilksLamada、Hotelling跡、跡、Pillai跡和跡和Roys gcr，這里也可以給出。這里也可以給出。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心3315.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 典型函數(shù)的實(shí)際重要性是由典型相關(guān)系數(shù)的大小代表的。典型函數(shù)的實(shí)際重要性是由典型相關(guān)系數(shù)的大小代表的。當(dāng)決定解釋哪些函數(shù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)考慮典型函數(shù)。當(dāng)決定解釋哪些函數(shù)時(shí)，應(yīng)當(dāng)考慮典型函數(shù)。 前面講到典型相關(guān)系數(shù)的平方可以提供典型變量間共同前面講到典型相關(guān)系數(shù)的平方可以提供典型變量間共同方差的一個(gè)估計(jì)。盡管這是對(duì)共同方差的一個(gè)簡(jiǎn)單明了的估計(jì)，方差的一個(gè)估計(jì)。盡管這是對(duì)共同方差的一個(gè)簡(jiǎn)單明了的估計(jì)，它可能引起一些誤解，因?yàn)榈湫拖嚓P(guān)系數(shù)的平方表示由因變量它可能引起一些誤解，因?yàn)榈湫拖嚓P(guān)系數(shù)的平方表示由因變量組和自變量組的線性組合所共享的方差，而不是來(lái)自兩組變量組和自變量組的線性組合所共享的方差，而不是來(lái)自兩組變量的方差。這樣，即使兩個(gè)典型變量可能并沒(méi)有從它們各自的變的方差。這樣，即使兩個(gè)典型變量可能并沒(méi)有從它們各自的變量組中提取顯著方差，但這兩個(gè)典型變量（線性組合）間仍可量組中提取顯著方差，但這兩個(gè)典型變量（線性組合）間仍可能得到一個(gè)相對(duì)較強(qiáng)的典型相關(guān)系數(shù)。為了克服在使用典型根能得到一個(gè)相對(duì)較強(qiáng)的典型相關(guān)系數(shù)。為了克服在使用典型根（典型相關(guān)系數(shù)平方）作為共同方差的測(cè)量中可能出現(xiàn)的有偏（典型相關(guān)系數(shù)平方）作為共同方差的測(cè)量中可能出現(xiàn)的有偏性和不穩(wěn)定性，提出了冗余指數(shù)。它等價(jià)于在整個(gè)自變量組與性和不穩(wěn)定性，提出了冗余指數(shù)。它等價(jià)于在整個(gè)自變量組與因變量組的每一個(gè)因變量之間計(jì)算多元相關(guān)系數(shù)的平方，然后因變量組的每一個(gè)因變量之間計(jì)算多元相關(guān)系數(shù)的平方，然后將這些平方系數(shù)平均得到一個(gè)平均的將這些平方系數(shù)平均得到一個(gè)平均的 。2R2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心3415.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心3515.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 （2）解釋的方差比例。第二步是要計(jì)算通過(guò)自變量典型變量）解釋的方差比例。第二步是要計(jì)算通過(guò)自變量典型變量能夠解釋的因變量典型變量的方差比例。這也就是自變量典型能夠解釋的因變量典型變量的方差比例。這也就是自變量典型變量與因變量典型變量間相關(guān)系數(shù)的平方，也就是典型相關(guān)系變量與因變量典型變量間相關(guān)系數(shù)的平方，也就是典型相關(guān)系數(shù)的平方。（數(shù)的平方。（3）冗余指數(shù)。一個(gè)典型變量的冗余指數(shù)就是這）冗余指數(shù)。一個(gè)典型變量的冗余指數(shù)就是這個(gè)變量的共同方差比例乘以平方典型相關(guān)系數(shù)，可以得到每個(gè)個(gè)變量的共同方差比例乘以平方典型相關(guān)系數(shù)，可以得到每個(gè)典型函數(shù)可以解釋的共同方差部分。要得到較高的冗余指數(shù)，典型函數(shù)可以解釋的共同方差部分。要得到較高的冗余指數(shù)，必須有較高的典型相關(guān)系數(shù)和由因變量典型變量解釋的較高的必須有較高的典型相關(guān)系數(shù)和由因變量典型變量解釋的較高的共同方差比例。研究者應(yīng)注意雖然在典型函數(shù)中兩個(gè)典型變量共同方差比例。研究者應(yīng)注意雖然在典型函數(shù)中兩個(gè)典型變量的典型相關(guān)系數(shù)是相同的，但是兩個(gè)典型變量的冗余指數(shù)卻有的典型相關(guān)系數(shù)是相同的，但是兩個(gè)典型變量的冗余指數(shù)卻有可能差異很大，因?yàn)槊總€(gè)都有不同的共同方差比例。已有人提可能差異很大，因?yàn)槊總€(gè)都有不同的共同方差比例。已有人提出關(guān)于冗余指數(shù)的檢驗(yàn)，但還沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用。出關(guān)于冗余指數(shù)的檢驗(yàn)，但還沒(méi)有得到廣泛應(yīng)用。 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心3615.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 第第5步：解釋典型變量步：解釋典型變量 即使典型相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，典型根和冗余系即使典型相關(guān)系數(shù)在統(tǒng)計(jì)上是顯著的，典型根和冗余系數(shù)大小也是可接受的，研究者仍需對(duì)結(jié)果作大量的解釋。這些數(shù)大小也是可接受的，研究者仍需對(duì)結(jié)果作大量的解釋。這些解釋包括研究典型函數(shù)中原始變量的相對(duì)重要性。主要使用以解釋包括研究典型函數(shù)中原始變量的相對(duì)重要性。主要使用以下三種方法：（下三種方法：（1）典型權(quán)重（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)），（）典型權(quán)重（標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)），（2）典型載荷）典型載荷（結(jié)構(gòu)系數(shù)），（結(jié)構(gòu)系數(shù)），（3）典型交叉載荷。）典型交叉載荷。 （1）典型權(quán)重。傳統(tǒng)的解釋典型函數(shù)的方法包括觀察每）典型權(quán)重。傳統(tǒng)的解釋典型函數(shù)的方法包括觀察每個(gè)原始變量在它的典型變量中的典型權(quán)重的符號(hào)和大小。有較個(gè)原始變量在它的典型變量中的典型權(quán)重的符號(hào)和大小。有較大的典型權(quán)重，則說(shuō)明原始變量對(duì)它的典型變量貢獻(xiàn)較大，反大的典型權(quán)重，則說(shuō)明原始變量對(duì)它的典型變量貢獻(xiàn)較大，反之則相反。原始變量的典型權(quán)重有相反的符號(hào)說(shuō)明變量之間存之則相反。原始變量的典型權(quán)重有相反的符號(hào)說(shuō)明變量之間存在一種反面關(guān)系，反之則有正面關(guān)系。但是這種解釋遭到了很在一種反面關(guān)系，反之則有正面關(guān)系。但是這種解釋遭到了很多批評(píng)。這些問(wèn)題說(shuō)明在解釋典型相關(guān)的時(shí)候慎用典型權(quán)重。多批評(píng)。這些問(wèn)題說(shuō)明在解釋典型相關(guān)的時(shí)候慎用典型權(quán)重。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心3715.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 （2）典型載荷。由于典型權(quán)重的缺陷，典型載荷逐步）典型載荷。由于典型權(quán)重的缺陷，典型載荷逐步成為解釋典型相關(guān)分析結(jié)果的基礎(chǔ)。典型載荷，也稱典型成為解釋典型相關(guān)分析結(jié)果的基礎(chǔ)。典型載荷，也稱典型結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù)，是原始變量（自變量或者因變量）與它的結(jié)構(gòu)相關(guān)系數(shù)，是原始變量（自變量或者因變量）與它的典型變量間的簡(jiǎn)單線性相關(guān)系數(shù)。典型載荷反映原始變量典型變量間的簡(jiǎn)單線性相關(guān)系數(shù)。典型載荷反映原始變量與典型變量的共同方差，它的解釋類似于因子載荷，就是與典型變量的共同方差，它的解釋類似于因子載荷，就是每個(gè)原始變量對(duì)典型函數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)。每個(gè)原始變量對(duì)典型函數(shù)的相對(duì)貢獻(xiàn)。 （3）典型交叉載荷。它的提出是作為典型載荷的替代。）典型交叉載荷。它的提出是作為典型載荷的替代。計(jì)算典型交叉載荷包括使得每個(gè)原始因變量與自變量典型計(jì)算典型交叉載荷包括使得每個(gè)原始因變量與自變量典型變量直接相關(guān)，反之亦然。交叉載荷提供了一個(gè)更直接的變量直接相關(guān)，反之亦然。交叉載荷提供了一個(gè)更直接的測(cè)量因變量組與自變量組關(guān)系的指標(biāo)。測(cè)量因變量組與自變量組關(guān)系的指標(biāo)。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心3815.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 第第6步：驗(yàn)證與診斷步：驗(yàn)證與診斷 與其他的多元分析方法一樣，典型相關(guān)分析的結(jié)果應(yīng)與其他的多元分析方法一樣，典型相關(guān)分析的結(jié)果應(yīng)該驗(yàn)證，以保證結(jié)果不是只適合于樣本，而是適合于總體。該驗(yàn)證，以保證結(jié)果不是只適合于樣本，而是適合于總體。最直接的方法是構(gòu)造兩個(gè)子樣本（如果樣本量允許），在最直接的方法是構(gòu)造兩個(gè)子樣本（如果樣本量允許），在每個(gè)子樣本上分別做分析。這樣結(jié)果可以比較典型函數(shù)的每個(gè)子樣本上分別做分析。這樣結(jié)果可以比較典型函數(shù)的相似性、典型載荷等。如果存在顯著差別，研究者應(yīng)深入相似性、典型載荷等。如果存在顯著差別，研究者應(yīng)深入分析，保證最后結(jié)果是總體的代表而不只是單個(gè)樣本的反分析，保證最后結(jié)果是總體的代表而不只是單個(gè)樣本的反映。映。 另一種方法是測(cè)量結(jié)果對(duì)于剔除一個(gè)因變量或自變量另一種方法是測(cè)量結(jié)果對(duì)于剔除一個(gè)因變量或自變量的靈敏度，保證典型權(quán)重和典型載荷的穩(wěn)定性。的靈敏度，保證典型權(quán)重和典型載荷的穩(wěn)定性。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心3915.2 15.2 典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖典型相關(guān)分析的步驟及邏輯框圖 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 另外還必須看到典型相關(guān)分析的局限性。這些局限中對(duì)另外還必須看到典型相關(guān)分析的局限性。這些局限中對(duì)結(jié)論和解釋影響最大的是：結(jié)論和解釋影響最大的是： 1.典型相關(guān)反映變量組的線性組合所共享的方差，而不是典型相關(guān)反映變量組的線性組合所共享的方差，而不是從變量提取的方差。從變量提取的方差。 2.計(jì)算典型函數(shù)推導(dǎo)的典型權(quán)重有較大的不穩(wěn)定性。計(jì)算典型函數(shù)推導(dǎo)的典型權(quán)重有較大的不穩(wěn)定性。 3.推導(dǎo)的典型權(quán)重是最大化線性組合間的相關(guān)關(guān)系，而不推導(dǎo)的典型權(quán)重是最大化線性組合間的相關(guān)關(guān)系，而不是提取的方差。是提取的方差。 4.典型變量的解釋可能會(huì)比較困難，因?yàn)樗鼈兪怯脕?lái)最大典型變量的解釋可能會(huì)比較困難，因?yàn)樗鼈兪怯脕?lái)最大化線性關(guān)系的，沒(méi)有類似于方差分析中變量旋轉(zhuǎn)的有助化線性關(guān)系的，沒(méi)有類似于方差分析中變量旋轉(zhuǎn)的有助于解釋的工具。于解釋的工具。 5.難以識(shí)別自變量和因變量的子集間有意義的關(guān)系，只能難以識(shí)別自變量和因變量的子集間有意義的關(guān)系，只能通過(guò)一些不充分的測(cè)量，比如載荷和交叉載荷。通過(guò)一些不充分的測(cè)量，比如載荷和交叉載荷。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心4015.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 典型相關(guān)分析可以通過(guò)典型相關(guān)分析可以通過(guò)SPSS和和SAS實(shí)現(xiàn)。實(shí)現(xiàn)。在在SPSS中使用宏命令語(yǔ)句可以執(zhí)行典型相關(guān)分中使用宏命令語(yǔ)句可以執(zhí)行典型相關(guān)分析，但由宏命令得到的結(jié)果往往不能滿足全部析，但由宏命令得到的結(jié)果往往不能滿足全部的分析需要，還需要調(diào)用其他的命令。這里我的分析需要，還需要調(diào)用其他的命令。這里我們使用功能強(qiáng)大的們使用功能強(qiáng)大的SAS軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析。析。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心4115.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心4215.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 在此我們通過(guò)軟件在此我們通過(guò)軟件SAS來(lái)完成數(shù)據(jù)分析。操作步驟如下：來(lái)完成數(shù)據(jù)分析。操作步驟如下： 1.首先，將數(shù)據(jù)輸入到文本文檔中，命名為首先，將數(shù)據(jù)輸入到文本文檔中，命名為“pig.txt”，保存于保存于D盤(pán)盤(pán) 2.打開(kāi)打開(kāi)SAS軟件，輸入以下程序軟件，輸入以下程序 使用使用SAS軟件操作步驟，軟件操作步驟，SAS軟件的輸入程序?yàn)椋很浖妮斎氤绦驗(yàn)椋篸ata pig; infile “D:/shouzhi.txt”; input x1-x4 y1-y8; run;proc cancorr data=pig ncan=2; var x1-x4; with y1-y8; run;我們可以得到以下結(jié)果：我們可以得到以下結(jié)果： 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心4315.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 結(jié)果一是判斷兩組變量相關(guān)性的各種檢驗(yàn)，如果無(wú)結(jié)果一是判斷兩組變量相關(guān)性的各種檢驗(yàn)，如果無(wú)法拒絕它們不相關(guān)的零假設(shè)，就不必做進(jìn)一步的典型相關(guān)法拒絕它們不相關(guān)的零假設(shè)，就不必做進(jìn)一步的典型相關(guān)分析了。從輸出結(jié)果來(lái)看，我們有理由拒絕零假設(shè)，即認(rèn)分析了。從輸出結(jié)果來(lái)看，我們有理由拒絕零假設(shè)，即認(rèn)為這兩組變量之間有一定的相關(guān)性。為這兩組變量之間有一定的相關(guān)性。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心4415.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 結(jié)果二主要反映典型變量之間的相關(guān)系數(shù)，第一對(duì)典結(jié)果二主要反映典型變量之間的相關(guān)系數(shù)，第一對(duì)典型變量（型變量（V、W）的典型相關(guān)系數(shù)）的典型相關(guān)系數(shù)0.990688，第二對(duì)典型，第二對(duì)典型變量的典型相關(guān)系數(shù)為變量的典型相關(guān)系數(shù)為0.813766。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心4515.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 結(jié)果三給出了特征根（結(jié)果三給出了特征根（Eigenvalue）、特征根所占的）、特征根所占的百分比（百分比（Proportion）、累計(jì)百分比（）、累計(jì)百分比（Cumulative）等信）等信息。可以看出第一對(duì)典型變量（息。可以看出第一對(duì)典型變量（V、W）的特征根占了總量）的特征根占了總量的的93.01% 。注意，特征根的大小反映了對(duì)（。注意，特征根的大小反映了對(duì)（V、W）的相）的相關(guān)的不同重要程度。關(guān)的不同重要程度。2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心4615.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 結(jié)果四反映了第一組變量的前兩個(gè)典型變量結(jié)果四反映了第一組變量的前兩個(gè)典型變量V1、V2的表示式（標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)），從中不難看出第一個(gè)典型變的表示式（標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)），從中不難看出第一個(gè)典型變量主要代表工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入，第二個(gè)典型變量主量主要代表工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入，第二個(gè)典型變量主要代表工資性收入和財(cái)產(chǎn)收入，但是工資性收入起負(fù)面作要代表工資性收入和財(cái)產(chǎn)收入，但是工資性收入起負(fù)面作用。用。 432114111. 00767. 01142. 05659. 0 xxxxV432128815. 04284. 07276. 02056. 1xxxxV2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心4715.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 類似的還可以得到第二組變量的前兩個(gè)典型變量類似的還可以得到第二組變量的前兩個(gè)典型變量W1、W2的表示式（標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)），可以看出第一個(gè)典型變量主的表示式（標(biāo)準(zhǔn)化后數(shù)據(jù)），可以看出第一個(gè)典型變量主要代表家庭設(shè)備及服務(wù)和衣著，第二個(gè)典型變量主要代表家要代表家庭設(shè)備及服務(wù)和衣著，第二個(gè)典型變量主要代表家庭設(shè)備及服務(wù)、交通和通訊、文教娛樂(lè)用品及服務(wù)、醫(yī)療保庭設(shè)備及服務(wù)、交通和通訊、文教娛樂(lè)用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、其他商品及服務(wù)，不過(guò)交通和通訊、文教娛樂(lè)用品及服健、其他商品及服務(wù)，不過(guò)交通和通訊、文教娛樂(lè)用品及服務(wù)在這里起負(fù)面作用。務(wù)在這里起負(fù)面作用。 5432111265. 04832. 00862. 02066. 00252. 0yyyyyW8761958. 01075. 00852. 0yyy5432129772. 18191. 19091. 01716. 08120. 0yyyyyW8763223. 17860. 10594. 1yyy2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心4815.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心4915.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 結(jié)果四（續(xù)）結(jié)果四（續(xù)）2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心5015.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 結(jié)果五可以看出結(jié)果五可以看出 主要和變量主要和變量 相關(guān)，相關(guān)， 和和反映消費(fèi)支出的反映消費(fèi)支出的8各變量相關(guān)性都很強(qiáng)。各變量相關(guān)性都很強(qiáng)。1V321,XXX1W2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心5115.3 15.3 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn) 目錄 上頁(yè) 下頁(yè) 返回 結(jié)束 結(jié)果五（續(xù)）結(jié)果五（續(xù)） 由此，綜合以上結(jié)果分析，我們不難得出由此，綜合以上結(jié)果分析，我們不難得出V1所代表的工資性所代表的工資性收入和轉(zhuǎn)移性收入和收入和轉(zhuǎn)移性收入和W1所代表的各種家庭生活消費(fèi)支出相關(guān)。所代表的各種家庭生活消費(fèi)支出相關(guān)。 2022-1-20中國(guó)人民大學(xué)六西格瑪質(zhì)量管理研究中心52