常用質(zhì)量管理工具ppt課件

第三篇 質(zhì)量管理工具,1,第12章 常用質(zhì)量管理工具,2,分層法 排列圖法 調(diào)查表法 因果分析圖法 直方圖法 散布圖法 控制圖法,3,質(zhì)量數(shù)據(jù)分層的標(biāo)志(5M1E) 操作者 機(jī)器設(shè)備 原材料 操作方法 不同的時間 不同的檢驗(yàn)手段 廢品的缺陷項(xiàng)目,12 常用質(zhì)量管理工具,12.1 分層法 概念 分層法又稱分類法，即：把收集來的原始質(zhì)量數(shù)據(jù)，按照一定的目的和要求加以分類整理，以便分析質(zhì)量問題及其影響因素的一種方法。 原則 根據(jù)分層的目的 按照一定的標(biāo)志 數(shù)據(jù)的歸類 分層的關(guān)鍵,4,分層法與排列圖的結(jié)合,5,案例二 分層法檢查表法,某裝配廠的氣缸體與氣缸蓋之間經(jīng)常發(fā)生漏油。經(jīng)調(diào)查50套產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)漏油19套，一是由于三個操作者在涂粘結(jié)劑時，操作方法不同；二是所使用的氣缸墊是由兩個制造廠所提供的。,在用分層法分析漏油原因時采用：(1)按操作者分層(表1)；(2)按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層(表2)。,6,表1 按操作者分層,7,表2 按氣缸墊生產(chǎn)廠家分層,由上兩表容易得出：為降低漏油率，應(yīng)采用李師傅的操作方法和選用二廠的氣缸墊。然而事實(shí)并非此，當(dāng)采用此方法后，漏油率并未達(dá)到預(yù)期的指標(biāo)(表3)。即漏油率為3/7=43%。,8,表3,9,因此，這樣的簡單分層是有問題的。正確的方法應(yīng)該是： （1）當(dāng)采用一廠生產(chǎn)的氣缸墊時，應(yīng)推廣采用李師傅的操作方法； （2）當(dāng)采用二廠生產(chǎn)的氣缸墊時，應(yīng)推廣采用王師傅的操作萬法。 這時它們的漏油率平均為0(表3)。因此，運(yùn)用分層法時，不宜簡單地按單一因素分層，必須考慮各因素的綜合影響效果。,10,12 常用質(zhì)量管理工具,12.2 調(diào)查表法 概念 調(diào)查表法是利用統(tǒng)計(jì)表來進(jìn)行數(shù)據(jù)整理和粗略原因分析的一種方法，也叫檢查表法或統(tǒng)計(jì)分析表法。 統(tǒng)計(jì)分析表是最為基本的質(zhì)量原因分析方法，也是最為常用的方法。在實(shí)際工作中，經(jīng)常把統(tǒng)計(jì)分析表和分層法結(jié)合起來使用，這樣可以把可能影響質(zhì)量的原因調(diào)查得更為清楚。需要注意的是，統(tǒng)計(jì)分析表必須針對具體的產(chǎn)品，設(shè)計(jì)出專用的調(diào)查表進(jìn)行調(diào)查和分析。,11,12 常用質(zhì)量管理工具,12.2 調(diào)查表法 常用類型 （1）缺陷位置調(diào)查表。 （2）不良項(xiàng)目調(diào)查表。 （3）不良原因調(diào)查表。,12,案例一 缺陷位置調(diào)查表 若要對產(chǎn)品各個部位的缺陷情況進(jìn)行調(diào)查，可將產(chǎn)品的草圖或展開圖畫在調(diào)查表上，當(dāng)某種缺陷發(fā)生時，可采用不同的符號或顏色在發(fā)生缺陷的部位上標(biāo)出。若在草圖上劃分缺陷分布情況區(qū)域，可進(jìn)行分層研究。分區(qū)域要盡可能等分。缺陷位置調(diào)查表的一般格式可參照下表繪制。,13,案例二不良項(xiàng)目調(diào)查表,14,不良原因調(diào)查表,要弄清楚各種不良品發(fā)生的原因，就需要按設(shè)備、操作者、時間等標(biāo)志進(jìn)行分層調(diào)查，填寫不良原因調(diào)查表。,15,12 常用質(zhì)量管理工具,12.3 排列圖法 概念 排列圖又稱主次因素分析圖或帕累托圖（Pareto）。 由兩個縱坐標(biāo)、一個橫坐標(biāo)、幾個直方塊和一條折線所構(gòu)成 累計(jì)百分比將影響因素分成A、B、C三類,16,折線表示個影響因素大小的累積百分?jǐn)?shù)。 一般，把因素分成A、B、C三類：A類，累計(jì)百分?jǐn)?shù)在80%以下的諸因素；B類，累計(jì)百分?jǐn)?shù)在80-90%的諸因素；C累，累計(jì)百分?jǐn)?shù)在90-100%的諸因素。,17,排列圖應(yīng)用ABC分析法,18,12.3 排列圖法 （1）確定所要調(diào)查的問題和收集數(shù)據(jù): 選題；調(diào)查期間；必要性數(shù)據(jù)及其分類；數(shù)據(jù)收集方法。 （2）設(shè)計(jì)一張數(shù)據(jù)記錄表，將數(shù)據(jù)填入其中，并計(jì)算合計(jì)欄。 （3）制作排列圖用數(shù)據(jù)表，表中列有各項(xiàng)不合格數(shù)據(jù)，累計(jì)不合格數(shù)，各項(xiàng)不合格所占百分比以及累計(jì)百分比。 （4）兩根縱軸和一跟橫軸，左邊縱軸，標(biāo)上件數(shù)（頻數(shù)）的刻度，最大刻度為總件數(shù)（總頻數(shù)）；右邊縱軸，標(biāo)上比率（頻率）的刻度，最大刻度為100%。左邊總頻數(shù)的刻度與右邊總頻率的刻度（100%）高度相等。橫軸上將頻數(shù)從大到小依次列出各項(xiàng)。 （5）在橫軸上按頻數(shù)大小畫出矩形，矩形的高度代表各不合格項(xiàng)頻數(shù)大小。 （6）在每個直方柱右側(cè)上方，標(biāo)上累計(jì)值，描點(diǎn)，用實(shí)線連接，畫累計(jì)頻數(shù)折線（帕累托曲線）。,19,12.3 排列圖法 某化工機(jī)械廠為從事氨合成的公司生產(chǎn)氨合成塔，氨合成塔在生產(chǎn)過程中需要承受一定的壓力，上面共有成千上萬個焊縫和焊點(diǎn)。由于該廠所生產(chǎn)的十五臺氨合成塔均不同程度地出現(xiàn)了焊縫缺陷，由此對返修所需工時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)如下表所示。,C,20,焊縫缺陷的排列圖,排列圖表明：造成焊接缺陷的主要因素是焊縫氣孔和夾渣，一旦這些問題得到糾正，大部分質(zhì)量問題即可消除,21,按構(gòu)成類別進(jìn)行的帕累托分析,22,按產(chǎn)品類型進(jìn)行的帕累托分析,23,100,24,12 常用質(zhì)量管理工具,12.3 排列圖法 注意事項(xiàng) （1）要做好因素的分類。 （2）主要因素不能過多。 （3）數(shù)據(jù)要充足。 （4）適當(dāng)合并一般因素。 （5）合理選擇計(jì)量單位。 （6）重畫排列圖以作比較。,25,12 常用質(zhì)量管理工具,12.3 排列圖法 排列圖法的適用范圍 改進(jìn)任何問題都可以使用排列圖法：適用于各行各業(yè)以及各個方面的工作改進(jìn)活動。,26,12 常用質(zhì)量管理工具,12.4 因果分析圖法 概念 也叫特性因素圖/魚刺圖/石川圖，是整理和分析影響質(zhì)量（結(jié)果）的各因素之間的一種工具。 形象地表示了探討問題的思維過程，通過有條理地逐層分析，可以清楚地看出“原因-結(jié)果”“手段-目標(biāo)”的關(guān)系，使問題的脈絡(luò)完全顯示出來。,27,12 常用質(zhì)量管理工具,12.4 因果分析圖法 基本格式：由特性，原因，枝干三部分構(gòu)成。首先找出影響質(zhì)量問題的大原因，然后尋找到大原因背后的中原因，再從中原因找到小原因和更小的原因，最終查明主要的直接原因,28,因果分析圖的編制步驟,繪制因果分析圖最一般的方法是“大枝展開法”，這種方法是從大枝到中枝、從中枝到小枝，按此次序提出各種要因，這樣往往可以將各種因素限制在預(yù)先確定的框框內(nèi)，容易形成小而整齊的因果圖。因果分析圖的具體繪制一般按照下述步驟進(jìn)行：,29,12 質(zhì)量管理工具,12.3 因果分析圖法,30,12 常用質(zhì)量管理工具,12.4 因果分析圖法,31,焊縫質(zhì)量魚刺分析圖,32,焊縫問題的對策表,33,12 常用質(zhì)量管理工具,12.3 因果分析圖法 注意事項(xiàng) （1）問題盡量具體、明確、有針對性 （2）集思廣益 （3）分析到能采取具體措施為止 （4）主要原因的確定 （5）對關(guān)鍵因素采取措,34,35,12 常用質(zhì)量管理工具,12.5 直方圖（histogram）法 概念 從總體中隨機(jī)抽取樣本，將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律，以便測量工序質(zhì)量的好壞。,36,直方圖基本格式,37,12 常用質(zhì)量管理工具,12.5 直方圖（histogram）法 作圖步驟 （1）收集數(shù)據(jù) （2）求極差R=Xmax-Xmin （3）確定分組的組數(shù)K和 組距h=R/K （4）確定各組界限（注意第一組的上下界） （5）制作頻數(shù)分布表。 （6）畫直方圖。 （7）在直方圖的空白區(qū)域，記上有關(guān)的數(shù)據(jù)的資料。,38,案例一：直方圖,某工廠加工短軸，其外直徑為3.5±0.1mm，現(xiàn)場隨機(jī)抽樣100個，其數(shù)據(jù)如下表，試畫出其直方圖。,短軸外經(jīng)數(shù)據(jù)表,39,收集數(shù)據(jù) 一般取數(shù)據(jù)100個左右 找出數(shù)據(jù)的最大值與最小值 L3.68，S3.39 確定組數(shù) =10組 確定組距（L-S）/0.03,40,確定組界值 x min =S-(測定單位)/2 =3.39-0.01/2=3.385 計(jì)算組中值x1 x1=(某組上界值+某組下界值）/2 統(tǒng)計(jì)頻數(shù) 列出頻數(shù)分布表 計(jì)算各組的組中值及變換組中值ui 統(tǒng)計(jì)頻數(shù)與變換組中值的乘積，并求出其合計(jì) 統(tǒng)計(jì)頻數(shù)與變換組中值平方的乘積，并求出其合計(jì),41,42,12）計(jì)算平均值 13）計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)偏差 14）作直方圖,43,44,外徑尺寸,頻數(shù),N=100 S=0.0519 =3.526,45,12.5 直方圖（histogram）法,12 常用質(zhì)量管理工具,標(biāo)準(zhǔn)型,偏態(tài)型,孤島型,鋸齒型,平頂型,雙峰型,46,不正常直方圖,孤島型直方圖,在直方圖旁邊有孤立的小島出現(xiàn)。 當(dāng)過程中有異常原因，例如：在短期內(nèi)原料發(fā)生變化，由不熟練的工人替班加工，測量有錯誤等，都會造成孤島型分布。 此時，應(yīng)查明原因，采取措施。,47,不正常直方圖,雙峰型直方圖,直方圖中出現(xiàn)兩個峰（正常狀態(tài)只有一個峰），這是由于觀測值來自兩個總體、兩種分布的數(shù)據(jù)混合在一起造成的。 例如，兩臺有一定差別的機(jī)床（或兩種原料）所生產(chǎn)的產(chǎn)品混在一起，或者兩個工廠的產(chǎn)品混在一起。 此時，應(yīng)當(dāng)加以分層。,48,不正常直方圖,鋸齒型直方圖,直方圖出現(xiàn)凹凸不平的形狀。 這是由于作直方圖時數(shù)據(jù)分組太多，測量儀器誤差過大，或觀測數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確等造成的。 此時，應(yīng)重新收集和整理數(shù)據(jù)。,49,不正常直方圖,(a)偏左,（b)偏右,偏態(tài)型直方圖,50,不正常直方圖,偏態(tài)型直方圖,直方圖的頂峰偏向一側(cè)，有時偏左，有時偏右。 由于某種原因使下限受到限制時，容易發(fā)生“偏左”型。例如：用標(biāo)準(zhǔn)值控制下限，不純成分接近于零，或由于加工習(xí)慣（如：孔加工往往偏?。?，都會形成偏左型。 由于某種原因使上限受到限制時，容易發(fā)生“偏右”型。例如：純度接近100%，合格率接近100%，或由于加工習(xí)慣（如：軸外圓加工往往偏大），都會形成偏右型。,51,平頂型直方圖,直方圖沒有突出的頂峰，呈平頂型。一般可能是以下三種原因造成： 1 與雙峰型類似，由多個總體、多種分布混在一起。 2 由于生產(chǎn)過程中某種緩慢的傾向在起作用，如工具的磨損、操作者的疲勞等。 3 質(zhì)量指標(biāo)在某個區(qū)間中均勻變化。,52,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 概念 散布圖(相關(guān)圖)是通過分析研究兩種因素的數(shù)據(jù)的關(guān)系，來控制影響產(chǎn)品質(zhì)量的相關(guān)因素的一種有效方法。 相關(guān)關(guān)系一般可為：原因與結(jié)果的關(guān)系；結(jié)果與結(jié)果的關(guān)系；原因與原因的關(guān)系。,53,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 用相關(guān)圖法，可以應(yīng)用相關(guān)系數(shù)、回歸分析等進(jìn)行定量的分析處理，確定各種因素對產(chǎn)品質(zhì)量影響程度的大小。如果兩個數(shù)據(jù)之間的相關(guān)度很大，那么可以通過對一個變量的控制來間接控制另外一個變量。 相關(guān)圖的分析，可以幫助我們肯定或者是否定關(guān)于兩個變量之間可能關(guān)系的假設(shè)。,54,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 兩個變量的相關(guān)類型 在相關(guān)圖中，兩個要素之間可能具有非常強(qiáng)烈的正相關(guān)，或者弱的正相關(guān)。這些都體現(xiàn)了這兩個要素之間不同的因果關(guān)系。一般情況下，兩個變量之間的相關(guān)類型主要有六種：強(qiáng)正相關(guān)、弱正相關(guān)、不相關(guān)、強(qiáng)負(fù)相關(guān)、弱負(fù)相關(guān)以及非線性相關(guān)，如圖所示。,55,兩個變量的六種相關(guān)類型,56,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 作圖步驟 (1)確定研究對象。 (2)收集數(shù)據(jù)。 (3)畫出橫坐標(biāo)x與縱坐標(biāo)y，添上特性值標(biāo)度。 (4)根據(jù)數(shù)據(jù)畫出坐標(biāo)點(diǎn),57,相關(guān)圖法的運(yùn)用實(shí)例,某一種材料的強(qiáng)度和它的拉伸倍數(shù)是有一定關(guān)系的，為了確定這兩者之間的關(guān)系，我們通過改變拉伸倍數(shù)，然后測定強(qiáng)度，獲得了一組數(shù)據(jù)，如表所示。 表7-3 拉伸倍數(shù)與強(qiáng)度的對應(yīng)數(shù)據(jù),58,59,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 注意事項(xiàng) （1）做散布圖時，要注意對數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分層，否則可能作出錯誤的判斷。 （2）對明顯偏離群體的點(diǎn)子，要查明原因。對被確定為異常的點(diǎn)子要剔除。 （3）當(dāng)收集的數(shù)據(jù)較多時，難免出現(xiàn)重復(fù)數(shù)據(jù)。在作圖時為了表示這種情況，在點(diǎn)的右上方標(biāo)明重復(fù)次數(shù)。 （4）由相關(guān)分析所得的結(jié)論，僅適用于試驗(yàn)的取值范圍內(nèi)，不能隨意加大適用范圍。在取值范圍不同時，再作相應(yīng)的試驗(yàn)與分析。,60,12 常用質(zhì)量管理工具,12.6 散布圖法 相關(guān)系數(shù),61,