2014屆高三數(shù)學總復習 課時提升作業(yè)(五十八) 第九章 第五節(jié) 相關性、最小二乘估計、回歸分析與獨立性檢驗 文

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1、課時提升作業(yè)(五十八) 第九章 第五節(jié) 相關性、最小二乘估計、回歸分析與獨立性檢驗 一、選擇題 1.下面是2×2列聯(lián)表: y1 y2 總計 x1 a 21 73 x2 22 25 47 總計 b 46 120 則表中a,b的值分別為　(　　) (A)94,72　　(B)52,50　　(C)52,74　　(D)74,52 2.對于給定的兩個變量的統(tǒng)計數(shù)據(jù),下列說法正確的是　(　　) (A)都可以分析出兩個變量的關系 (B)都可以用一條直線近似地表示兩者的關系 (C)都可以作出散點圖 (D)都可以用確定的表達式表示兩者的關系 3.(2013·銅

2、陵模擬)相關系數(shù)是度量　(　　) (A)兩個變量之間線性關系的強度 (B)散點圖是否顯示有意義的模型 (C)兩個變量之間是否存在因果關系 (D)兩個變量之間是否存在關系 4.遺傳學研究發(fā)現(xiàn),子女的身高與父母的身高相關,且子女的身高向人類的平均身高靠近,這種現(xiàn)象稱為“回歸”.現(xiàn)用x(單位:米)表示父母的身高,y(單位:米)表示子女的身高,則在下列描述子女身高與父母身高關系的回歸直線中,擬合比較好的是　(　　) 5.(2013·新余模擬)若回歸方程中的回歸系數(shù)b=0,則相關系數(shù)為　(　　) (A)r=1 (B)r=-1 (C)r=0 (D)無法確定 6.(2013·安

3、慶模擬)某著名紡織集團為了減輕生產(chǎn)成本繼續(xù)走高的壓力,計劃提高某種產(chǎn)品的價格,為此銷售部在10月1日至10月5日連續(xù)五天對某個大型批發(fā)市場中該產(chǎn)品一天的銷售量及其價格進行了調(diào)查,其中該產(chǎn)品的價格x(元)與銷售量y(萬件)之間的數(shù)據(jù)如表所示: 日期 10月1日 10月2日 10月3日 10月4日 10月5日 價格x(元) 9 9.5 10 10.5 11 銷售量 y(萬件) 11 10 8 6 5 已知銷售量y與價格x之間具有線性相關關系,其回歸直線方程為:y=a-3.2x,若該集團提高價格后該批發(fā)市場的日銷售量為7.36萬件,則該產(chǎn)品的價格約為　 (　

4、　) (A)14.2元　　　　　　　 (B)10.8元 (C)14.8元 (D)10.2元 二、填空題 7.(2013·蕪湖模擬)許多因素都會影響貧窮,教育也是其中之一,在研究這兩個因素的關系時收集了美國50個州的成年人受過9年或更少教育的百分比(x)和收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比(y)的數(shù)據(jù),建立的回歸直線方程為y=0.8x+4.6,斜率的估計值等于0.8說明_____________________,成年人受過9年或更少教育的百分比(x)和收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比(y)之間的相關系數(shù)　　　　(填“大于0”或“小于0”). 8.在

5、500人身上試驗某種血清預防感冒的作用,把他們一年中的感冒記錄與另外500名未用血清的人的感冒記錄作比較,結果如表所示.問:能否有99%的把握認為該種血清　　　　(填“能”或“不能”)起到預防感冒的作用. 未感冒 感冒 總計 使用血清 258 242 500 未使用血清 216 284 500 總計 474 526 1 000 9.(能力挑戰(zhàn)題)為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x(單位:小時)與當天投籃命中率y之間的關系: 時間x 1 2 3 4 5 命中率y 0.4 0.5

6、 0.6 0.6 0.4 小李這5天的平均投籃命中率為　　　　;用線性回歸分析的方法,預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率為　　　　. 三、解答題 10.(2013·合肥模擬)某研究機構對高三學生的記憶力x和判斷力y進行統(tǒng)計分析,得下表數(shù)據(jù) x 6 8 10 12 y 2 3 5 6 (1)請畫出上表數(shù)據(jù)的散點圖. (2)請根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),用最小二乘法求出y關于x的線性回歸方程y=bx+a. (3)試根據(jù)(2)求出的線性回歸方程,預測記憶力為9的同學的判斷力. 答案解析 1.【解析】選C.∵a+21=73,∴a=52,又a+

7、22=b, ∴b=74. 2.【解析】選C.給出一組樣本數(shù)據(jù),總可以作出相應的散點圖,但不一定能分析出兩個變量的關系,更不一定符合線性相關或函數(shù)關系,故選C. 3.【解析】選A.相關系數(shù)是度量兩個變量之間線性關系強弱程度的. 4.【思路點撥】描述子女身高與父母身高關系的回歸直線中,擬合效果越好,則兩條直線的傾斜角越接近,我們逐一分析四個圖形,尋找四個答案中直線的傾斜角最接近的圖象,即為答案. 【解析】選B.回歸直線擬合效果越好,則兩條直線的傾斜角越接近,我們逐一分析四個圖形,直線的傾斜角最接近的圖象為B,故選B. 5.【解析】選C.因為回歸系數(shù)b的計算公式與相關系數(shù)r的計算公式中分

8、子相同,故b=0時有r=0. 6.【解析】選D.依題意=10,=8.因為線性回歸直線必過樣本中心點(,),所以8=-3.2×10+a,解得a=40.所以回歸直線方程為y=40-3.2x.令y=7.36,則7.36=-3.2x+40,解得x=10.2.所以該產(chǎn)品的價格約為10.2元. 7.【解析】由回歸方程知a=4.6,b=0.8,再由x,y表示的實際意義可知0.8的含義,相關系數(shù)r>0. 答案：一個地區(qū)受9年或更少教育的百分比每增加1%,收入低于官方規(guī)定的貧困線的人數(shù)占本州人數(shù)的百分比將增加0.8%左右　大于0 8.【思路點撥】在使用該種血清的人中,有=48.4%的人患過感冒;在沒有使

9、用該種血清的人中,有=56.8%的人患過感冒,使用過血清的人與沒有使用過血清的人的患病率相差較大.從直觀上來看,使用過血清的人與沒有使用過血清的人患感冒的可能性存在差異. 【解析】由列聯(lián)表中的數(shù)據(jù), 求得χ2=≈7.075. ∵7.075>6.635,因此有99%的把握認為該種血清能起到預防感冒的作用. 答案：能 【方法技巧】兩個分類變量是否有關的直觀判斷 在列聯(lián)表中,可以估計滿足條件X=x1的個體中具有Y=y1的個體所占的比重,和滿足條件X=x2的個體中具有Y=y1的個體所占的比重,若兩個分類變量無關,則兩個比重應差別不大,即≈,因此兩個比重和相差越大,兩個分類變量有關的可能性就

10、越大. 9.【解析】平均命中率=×(0.4+0.5+0.6+0.6+0.4)=0.5,而=3, (xi-)(yi-)=(-2)×(-0.1)+(-1)×0+0×0.1+1×0.1+2×(-0.1)=0.1, (xi-)2=(-2)2+(-1)2+02+12+22=10,于是b=0.01,a=-b=0.47,∴y=0.47+0.01x,令x=6,得y=0.53. 答案：0.5　0.53 10.【解析】(1)如圖: (2)xiyi=6×2+8×3+10×5+12×6=158; ==9,==4, =62+82+102+122=344, b===0.7, a=-b=4-0.7×9=-2.3, 故線性回歸方程為y=0.7x-2.3. (3)由回歸直線方程預測,記憶力為9的同學的判斷力約為4.