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1、大學生互聯(lián)網消費信貸風險防范策略摘要為研究大學生互聯(lián)網消費信貸的影響因素及防范策略，以螞蟻花唄為例，通過問卷調查獲取相關風險數(shù)據，運用二元Logistic回歸模型進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)：每月收入、花唄額度、其為研究大學生互聯(lián)網消費信貸的影響因素及防范策略，以螞蟻花唄為例，通過問卷調查獲取相關風險數(shù)據，運用二元Logistic回歸模型進行實證分析。研究發(fā)現(xiàn)：每月收入、花唄額度、其他平臺使用情況、分期利率是大學生使用花唄平臺進行消費信貸產生風險的主要決定因素。因此，平臺要想防控風險，需要加強貸前審核力度，嚴格貸后監(jiān)督，特別要針對大學生群體的特征，進行特殊的風險監(jiān)控方法，從而減少平臺被違約的風險。關
2、鍵詞：螞蟻花唄;大學生;信貸消費;二元Logistic回歸一、引言根據2018年大學生消費洞察報告披露的數(shù)據，大學生年度消費規(guī)模已達3815.68億元，2017年高校在校生數(shù)量達到三千多萬人，年度日?？芍浣痤~達千億規(guī)模，大學生的消費信貸潛力非常大。研究發(fā)現(xiàn)，出于互聯(lián)網的安全性、按期還款能力等的考慮，大部分大學生都會選擇采用互聯(lián)網消費信貸(王紅諭，2017)1。據洞察報告顯示，大學生使用線上支付的比例達96.8%，在利率相同的情況下，53.1%大學生優(yōu)先考慮螞蟻花唄和京東白條作為透支方式;陳思佳(2013)2的研究發(fā)現(xiàn)大學生使用最多的平臺是螞蟻花唄。研究還發(fā)現(xiàn)同齡人在互連網消費信貸決策行為上表
3、現(xiàn)的作用更顯著，有45.3%的大學生會向親友推薦好用的品牌。但受同伴的影響，個人信貸消費額度會過度放大，并且可能因此陷入不良信貸危機(郭朝陽，2009;苗淑娟、李萍萍、徐穎，2016)3。互聯(lián)網消費信貸風險的產生也與供方風險控制能力相關。研究發(fā)現(xiàn)，螞蟻花唄;目前依托大數(shù)據開展的審核越來越放松，由于在信貸實操層面的經驗不足，平臺對風險的控制能力弱于銀行信用卡(李茁寧，2017)4。但是，在信用卡使用方面，螞蟻花唄的用戶有60%沒有使用過(王雷，2014)5。大學生具有較強的超前消費意識，是互聯(lián)網消費信貸的主力軍，對于信貸平臺而言，消費市場增長潛力大部分來自于大學生。但是，大學生是具有易沖動消費、
4、過度消費特點的特殊消費群體，且沒有穩(wěn)定的收入來源作為還款保障，如果平臺一味地追求經濟利益，沒有做好貸前評估，貸后追蹤;，大學生消費信貸風險一旦發(fā)生，既會影響大學生的財產安全和信用記錄，也會給平臺帶來損失。針對大學生消費信貸風險問題，現(xiàn)有研究更多的是從大學生這一信貸需求端出發(fā)研究如何防控風險，但對以互聯(lián)網信貸平臺為代表的供方防控體系研究涉及不多，本文以螞蟻花唄;為例，分析大學生互聯(lián)網消費信貸風險的決定因素，從信貸供方的角度識別風險的影響因素并提出防范和化解風險的策略建議。二、螞蟻花唄;面臨的主要風險問題(一)客戶信用評價不嚴謹對于平臺自身而言，信用風險是平臺目前所面臨的主要風險。平臺的信用評級工
5、作完全由獨立于第三方的評級機構操作，這也是它控制信用風險的特殊之處。平臺是由客戶的芝麻信用分數(shù)來判斷給予客戶發(fā)放多少額度，而芝麻信用是由管理機構評估，該機構不僅擁有強大的大數(shù)據技術、云計算數(shù)據以及建模能力，而且還通過線上的消費數(shù)據、整合歷史的消費記錄來劃分不同的等級，進而判斷發(fā)放多少額度。但是，作為評估依據的數(shù)據是不全面的。數(shù)據僅僅是線上的數(shù)據，缺少線下數(shù)據，并且僅僅只有該平臺數(shù)據，其他平臺上的交易數(shù)據不能得到。這就使其不能全方位地對客戶進行評估判斷。尤其對于大學生這類特殊群體，沒有獨立的現(xiàn)金流來償還債務，如果不能做好貸前的審慎評估，就可能產生違約事件，而大范圍的違約則會產生大量壞賬，在資金周
6、轉問題上，平臺可能會面臨巨大困難。(二)壞賬追回成本高大學生個人貸款的數(shù)額相對較少，而對于這些欠款數(shù)額較低的客戶，如果選擇進行追回，其追回成本相對是比較高的。并且它的成本往往大于其欠款數(shù)額。如果從效益最大化的角度來看，對于大學生這小部分的欠款是不應該追回的。但是，一部分資金流失是由這些眾多小額貸款集合造成，這樣就可能造成惡性循環(huán)，加大公司的資金成本。因此對大學生這類數(shù)額較少的借貸，如何把握好貸后跟蹤監(jiān)管以及違約處理問題，花唄平臺面臨著兩難。三、風險分布及決定因素的實證分析(一)樣本選擇與調查為獲取大學生使用螞蟻花唄;平臺進行消費信貸的風險信息，本文采用調查問卷的方式，在2019年2月到2019
7、年3月選取了武漢部分高校的學生進行調查，其中包含的高校包括：?？啤⑵胀ū究?、以及211/985高校。為了保證數(shù)據的有效性，在三種類型高校中選擇相當?shù)臄?shù)量?？偣彩栈貑柧?85份，剔除無效問卷1份，總共收回有效問卷184份，所獲數(shù)據總體情況如表1所示。(二)風險影響因素的相關性分析1.影響因素的選取(1)每月收入。每月收入包含3類：大學生的生活費、兼職以及獎學金。而大學生每月還款的能力主要來源于這些收入，這無疑是大學生能否按時還款的因素之一，也是花唄;平臺控制額度發(fā)放的重要因素之一。(2)平臺分期利率。分期的期數(shù)和費率分為3種：第一種是3期，第二種是6期，第三種是12期，費率分別是2.5%、4.5
8、%、8.8%。花唄分期利率也是風險存在一個很重要的因素，大學生能否接受每月的分期利率，對于他們是否會選擇分期來緩解每月的還貸壓力，以及能否承擔每月分期利息至關重要。(3)花唄額度?；▎h額度也是花唄;平臺可能存在風險的重要因素之一。作為螞蟻;平臺，花唄;業(yè)務的開通主要是為了賺取利潤，平臺通過視頻以及學籍、身份證認證等方法來確保真實信息，并根據其消費信息等大數(shù)據統(tǒng)計提升額度。大學生雖然是一個重要消費群體，但是大學生擁有過多的花唄;額度也可能提高大學生在信貸消費中出現(xiàn)違約問題的可能性。(4)其他平臺使用情況。近幾年，各平臺推出了京東白條;借唄;等借貸業(yè)務。各種平臺都針對大學生開啟了小額貸款服務，如果
9、大學生同時使用多種平臺進行借貸，那么就會產生多重還貸壓力，這對于花唄平臺來說也是一種不可忽視的風險因素。2.相關性分析根據前述理論分析，將每月收入、平臺分期利率、花唄額度、是否同時使用其他平臺這4個變量分別與是否按時還款這一變量進行相關性分析，分析結果如表2所示。從表2可以看出，每月收入、分期利率、花唄額度、是否同時使用其他借貸平臺與能否按時還花唄之間的皮爾遜相關系數(shù)分別為0.729、-0.464、-0.640、-0.505，即|r|分別為0.729、0.464、0.640、0.505。另外，每兩者之間不相關的雙側檢驗值為0.000，表中的雙星號標記的相關系數(shù)是在顯著性水平為0.01以下，認為
10、標記的相關系數(shù)是顯著的，驗證了每兩者顯著相關的關系。其中每月收入與是否能按時還花唄之間的相關度較強。而分期利率、花唄額度也具有一定的相關性，但是相關性相對較弱?？梢缘贸鲇绊懫脚_風險因素的大小為：分期利率(三)模型構建本文的分析目的就是要對螞蟻花唄;平臺主要存在的風險進行識別并分析其影響因素，本文主要是對風險識別;里的風險源以及風險原因進行評估，對風險因素的影響程度進行量化評價。根據相關性分析的結果，本文因變量Y是由大學生使用螞蟻花唄;后能否按時還款;來界定，采用二元Logistic回歸模型，并用該模型對數(shù)據進行分析，建立二項式分布，其中二項式分布的取值為0和1，其中Y服從該分布，對應的條件分別
11、為不使用花唄;和使用花唄;。自變量有8個，分別為：性別(x1)、學歷(x2)、每月花唄額度(x3)、每月收入(x4)、分期利率接受度(x5)、其他平臺使用情況(x6)、花唄額度是否夠用(x7)、還款壓力大小(x8)，以上述變量為基礎，構建二元Logistic回歸模型如下：其中a0是常數(shù)項，ak是各指標所對應的回歸系數(shù)，e為常數(shù)項，P是數(shù)值并且在01之間。(四)分析結果全部的自變量和因變量分別進入方程后，最終擬合優(yōu)度R2為0.677，說明自變量X可以解釋因變量Y的67.7%的變化原因，擬合優(yōu)度良好。具體如表3。表4反映了模型的預測準確性指標，模型對可能按時還花唄和不能按時還花唄中人群預測命中率都
12、極高，不能的;到了97.2%，能的;達到了94.8%，綜合的預測準確度也達到了96.2%，表明其預測精確度很好。由于在本次問卷調查中能按時還款和不能按時還款的比重相當，使得兩者預測值比較合理，最終結果的精確度也很好。具體如表4所示。為了對整體回歸是否顯著進行檢驗須先進行Wald檢驗。最后被選中的變量是：每月收入(x3)、分期利率接受度(x4)、其他借貸平臺使用情況(x5)、花唄額度是否夠用(x6)、還款壓力大小(x7)，擬合優(yōu)度較好。該模型說明，大學生使用花唄;平臺存在風險的影響因素中，每月收入(x3)、分期利率接受度(x4)、其他借貸平臺使用情況(x5)、花唄額度是否夠用(x6)、還款壓力大
13、小(x7)5個因素對因變量有顯著影響。(五)主要結論(1)每月收入：在本次問卷調查中，設計了4類收入。結果表明：每月收入越多，越會按時進行每月花唄;平臺還款，不能按時還款的可能性就越小，反之，可能性就越大。高收入大學生群體比低收入大學生群體違約風險要低。(2)分期利率接受度：在本次利率接受度方面采取了兩種選擇：是或否。結果表明：越能接受分期利率的學生，越能按時還款。反之，越不能接受分期利率的學生，越不能按時還款。意味著每月分期利率的多少在一定上能決定學生會不會選擇進行分期，能否承擔每月的利息，是否會緩解每月還貸壓力。(3)其他借貸平臺使用情況：在本次平臺使用情況下設計了兩種選擇：同時使用其他平
14、臺和只用螞蟻花唄;。研究結果表明：同時使用其他平臺的學生，不能按時還款違約的風險大，只使用花唄;平臺的學生，違約的風險壓力就相對要小。(4)花唄額度是否夠用：本次問卷調查中，設計了夠用和不夠用兩個選項。研究的結果表明：認為花唄額度夠用的學生，每月更能按時進行還款，違約風險相對就小。反之，那些認為花唄額度不夠用的學生，更有可能不按時還款，違約風險相對就大。因此，平臺對大學生花唄額度的發(fā)放也是一個大學生花唄;平臺使用風險的影響因素之一。(5)還款壓力大?。好吭逻€款壓力也是能否還款的重要因素之一，研究結果表明：每月還款壓力大的學生，不能按時還款。反之，那些每月還款壓力小的學生，能按時還款，違約風險相
15、對也小?？梢?，在本次研究中大學生使用花唄;平臺違約的行為與性別、學歷等因素沒有直接關系，而每月收入、分期利率接受度、其他借貸平臺使用情況、花唄額度是否夠用、還款壓力大小為主要風險源，與平臺違約風險有著關聯(lián)性。因此，在控制風險的問題上，要重點關注這些方面的因素。四、螞蟻花唄;平臺防控大學生借貸風險的策略建議1.平臺要加強對大學生提前消費的教育從花唄;平臺的數(shù)據來看，年輕人依舊是平臺上主要信貸消費者，他們有著強烈的消費需求和超前消費觀，因此花唄;平臺的核心用戶群體是這類年輕群體，雖然平臺認識到了這類消費群體，卻并沒有充分認識到潛在化的風險。這類群體中對于風險的大小并不能很好把握，平臺一方面可以在平
16、臺主頁進行相關賒賬消費理念的隱患以及消費信貸存在風險的知識宣傳，在法律規(guī)范下，還可以通過與大學生學信網等三方數(shù)據機構進行交互合作，從多方面多角度對大學生群體進行信貸風險相關知識教育，也可以與高校合作的方式進行一些針對性的信貸知識的宣傳。另一方面，在花唄;平臺上，可能出現(xiàn)風險時，在平臺界面給予標志性的提醒和警告，并詳細解釋此隱患帶來的結果。2.合理審批并動態(tài)調整額度而對于大學生這類特殊群體，平臺不僅根據消費行為，還結合了包括學信網等多方數(shù)據進行綜合評估來確定其發(fā)放額度。但是，是否提升借款額度完全由大數(shù)據系統(tǒng)進行判斷，基本上是沒有任何人為的操作，機器運作的固定化的限制難免會造成實際審核和額度提升流
17、程中存在一定的不合理性。大學生作為網購主要消費者，也是花唄;平臺主要盈利的客戶群體，平臺會通過額度的提升和臨時額度的發(fā)放來刺激大學生消費。但是，潛在的風險無法預知。因此，花唄;應該嚴格進行審批，還要對大學生進行合理科學的信貸額度的動態(tài)調整，建立一個完整的多維度的動態(tài)額度調整機制。3.加強花唄;后期放貸監(jiān)督放貸后的監(jiān)管要從日常管理、大數(shù)據管理及清償管理這三個方面入手。首先要對客戶信息進行多角度、多方面整合。其次根據現(xiàn)有的大數(shù)據管理能力，可以保持現(xiàn)有的風險指標并通過該指標添加額外的指標作為輔助來為貸后監(jiān)管提供更多的信息跟蹤功能，根據實名認證以及學信網的真實信息，對大學生進行特殊管理。最后，設定專項
18、特殊利率，能夠在一定程度上減輕大學生還貸壓力，同時要及時對貸后實施跟蹤監(jiān)督，遇到風險信息及時給予警告。參考文獻：1雷燕君.基于UTAUT的大學生校園信貸使用意愿影響因素分析D.成都：西南交通大學，2018.2劉心怡，劉敏.互聯(lián)網信貸對大學生消費影響的實證研究-以北京地區(qū)為例J.中國市場,2018(3):49-50.3王紅諭.互聯(lián)網消費信貸對大學生消費影響研究D.北京：北京外國語大學，2017.4陳思佳.廣州市大學生互聯(lián)網消費金融市場調研報告D.廣州：廣東財經大學，2015.5蔣敏.大學生網絡分期貸款消費行為調查研究-以武漢市高校為例D.武漢：武漢工程大學，2017.大學生互聯(lián)網消費信貸風險防范策略來源：河北金融，作者：楊筱溪 段丁強
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