第六章SPSS非參數(shù)檢驗(yàn)

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1、Click to edit Master title,Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,1-,*,單擊此處編輯母版標(biāo)題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級(jí),第三級(jí),第四級(jí),第五級(jí),*,*,*,第六章,SPSS,的非參數(shù)檢驗(yàn),SPSS,非參數(shù)檢驗(yàn),在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體的分布或各總體的分布形態(tài)是否有顯著差異進(jìn)行推斷。,單樣本非參數(shù)檢驗(yàn),兩獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn),多獨(dú)立樣本的非參數(shù)檢驗(yàn),兩配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn),多配對(duì)樣本的非參數(shù)檢驗(yàn),SPSS,單樣

2、本非參數(shù)檢驗(yàn),對(duì)總體的分布類(lèi)型進(jìn)行檢驗(yàn),(,一,),總體分布的,chi-square,檢驗(yàn),(1),目的,:,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與某個(gè)已知道分布是否有顯著差異,-,吻合性檢驗(yàn),(2),基本假設(shè),:,H,0,:,總體分布與理論分布無(wú)顯著差異,SPSS,單樣本,卡,方檢驗(yàn),(3),基本方法,根據(jù)已知總體的構(gòu)成比計(jì)算出樣本中各類(lèi)別的期望頻數(shù)，計(jì)算實(shí)際觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)的差距,即：計(jì)算卡方,值,卡方值較小,則實(shí)際頻數(shù)和期望頻數(shù)相差較小,.,如果,P,大于,a,不能拒絕,H,0,認(rèn)為總體分布與已知分布無(wú)顯著差異,.,反之,適用于分類(lèi)資料的統(tǒng)計(jì)推斷,SPSS,單樣本,卡,方檢驗(yàn),(4),基本操作步

3、驟,:,菜單,:analyze-nonparametric test-chi square,選定待檢驗(yàn)變量入,test variable list,框,確定待檢驗(yàn)個(gè)案的取值范圍,(expected range),get from data:,全部樣本,use specified range:,用戶(hù)自定義個(gè)案范圍,指定期望頻數(shù),(expected values),all categories equal:,所有類(lèi)別有相同的構(gòu)成比,value:,用戶(hù)自定義構(gòu)成比,SPSS,單樣本,卡,方檢驗(yàn),(5),應(yīng)用舉例,某地區(qū)移動(dòng)客戶(hù)的品牌結(jié)構(gòu)研究,樣本客戶(hù)是否是隨機(jī)抽取的,該地區(qū)的客戶(hù)品牌結(jié)構(gòu)比：,全球通

4、,/,神州行,/,動(dòng)感地帶,/,大眾卡,/,珠海行,20:30:20:20:10,SPSS,單樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,二,),二項(xiàng)分布檢驗(yàn),(1),目的,:,利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從指定的二項(xiàng)分布。,(2),基本假設(shè),:,H,0,:,總體服從指定的二項(xiàng)分布,(3),基本方法,:,計(jì)算精確概率或近似概率,SPSS,的,單樣本二項(xiàng)分布檢驗(yàn),(4),基本操作步驟,:,菜單選項(xiàng),:analyze-nonparametric test-binomial,選定待檢驗(yàn)的變量入,test variable list,框,定義二分值,(define dichotomy),get from data,：,數(shù)據(jù)本身

5、就是二類(lèi)值,cut point,：,用戶(hù)定義一個(gè)數(shù)值,小于等于它的為一類(lèi)，大于它的為另一類(lèi),指定檢驗(yàn)概率,(test proportion):,檢驗(yàn)第一個(gè)個(gè)案值所在類(lèi)的比例,.,SPSS,的,單樣本二項(xiàng)分布檢驗(yàn),(5),應(yīng)用舉例,:,某地區(qū)的,GPRS,手機(jī)是否達(dá)到,60%,，（可做總體比例的參數(shù)檢驗(yàn)）,SPSS,的,單樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,三,)K-S,檢驗(yàn),(1),目的,:,利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布,.,(2),基本假設(shè),:,H,0,:,總體服從指定的分布,.,SPSS,的,單樣本,K-S,檢驗(yàn),(3),基本方法,根據(jù)用戶(hù)指定檢驗(yàn)的總體分布,構(gòu)造出一

6、理論的頻數(shù)分布，并計(jì)算相應(yīng)的累計(jì)頻率,.,與樣本在相同點(diǎn)的累計(jì)頻率進(jìn)行比較,.,如果相差較小,則認(rèn)為樣本所代表的總體符合指定的總體分布,.,適用于探索連續(xù)隨機(jī)變量的頻數(shù)分布情況,.,SPSS,的,單樣本,K-S,檢驗(yàn),(4),基本步驟,:,菜單選項(xiàng),:analyze-nonparametric tests-1-sample k-s,選擇待檢驗(yàn)的變量入,test variable list,框,指定檢驗(yàn)的分布名稱(chēng),(test distribution),normal:,正態(tài)分布,uniform:,均勻分布,possion,:,泊,松分布,exponential:,指數(shù)分布,SPSS,的,單樣本,

7、K-S,檢驗(yàn),(5),應(yīng)用舉例,移動(dòng)客戶(hù)年齡服從正態(tài)分布嗎,?,SPSS,的,單樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,四),樣本變量值的隨機(jī)性檢驗(yàn),(1),目的,:,利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體可能出現(xiàn)的變量值是否隨機(jī)進(jìn)行檢驗(yàn),.,(2),基本假設(shè),:,H,0,:,總體可能出現(xiàn)的變量值是隨機(jī)的,.,SPSS,的,單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn),(3),基本方法,:,觀察樣本序列出現(xiàn)了多少游程,(run).,游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù),.,一般出現(xiàn)太多或太少的游程表示變量值序列有一定的非隨機(jī)性,.,游程舉例,a,、,男,男，女,女,女，男，女,女，男,男,男,男,b,、男,男,男,男,男,男,男，女,女,女,女,女,c,、男

8、，女，男，女，男，女，男，女，男，女，男,男 連續(xù)出現(xiàn)男或女的區(qū)段稱(chēng)為游程。每個(gè)游程包含的個(gè)數(shù)為游程長(zhǎng)度。以,r,表示序列中游程的個(gè)數(shù)：,(,a)r,=5,(,b)r,=2,(,c)r,=11,可以看出，（,a,）是隨機(jī)性序列；（,b,）（,c,）是非隨機(jī)性序列,SPSS,的,單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn),(4),基本操作步驟,:,菜單選項(xiàng),:,analyze,-nonparametric test-runs,選擇待檢驗(yàn)的 變量入,test variable list,框,指定如何計(jì)算游程,(cut point),median:,以中位數(shù)為界線,mode:,以眾數(shù)為界線,mean:,以均值為界線,cust

9、om:,以用戶(hù)指定值為界線,小于界線值的為一類(lèi)；大于等于界線值的為另一類(lèi),.,SPSS,的,單樣本隨機(jī)性檢驗(yàn),(5),應(yīng)用舉例,:,移動(dòng)客戶(hù)樣本是否隨機(jī)抽取,SPSS,兩獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,一,),目的,由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體的分布是否存在顯著差異,(,或兩樣本是否來(lái)自同一總體,),(,二,),基本假設(shè),H,0,:,兩總體分布無(wú)顯著差異,(,兩樣本來(lái)自同一總體,),(,三,),數(shù)據(jù)要求,樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志,SPSS,兩獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,四,),基本方法,1.,曼,-,惠特尼,U,檢驗(yàn),(,Mann-Whitney U),:,平均秩檢驗(yàn),將兩樣本數(shù)據(jù)混合并按升序排序,求出其秩,對(duì)

10、兩樣本的秩分別求平均,如果兩樣本的平均秩大致相同,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異,SPSS,兩獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),1.,曼,-,惠特尼,U,檢驗(yàn),(,Mann-Whitney U),:,平均秩檢驗(yàn),兩樣本混合并按升序排序,求出其秩序,(,名次,),計(jì)算第一個(gè)樣本的每一個(gè)秩優(yōu)先于第二個(gè)樣本的每個(gè)秩的次數(shù),U1,計(jì)算第二個(gè)樣本的每個(gè)秩優(yōu)先于第一個(gè)樣本的每個(gè)秩的次數(shù),U2,比較這兩個(gè)次數(shù),.,如果,U1,和,U2,較接近,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異,SPSS,兩獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),2.k-s,檢驗(yàn),將兩樣本混合并按升序排序,分別計(jì)算兩個(gè)樣本在相同點(diǎn)上的累計(jì)頻數(shù)和累計(jì)頻率,兩個(gè)累計(jì)頻率相減,.,如果差

11、距較小,則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異,應(yīng)保證有較大的樣本數(shù),SPSS,兩獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),3.,游程檢驗(yàn),(,Wald-,Wolfowitz,runs),將兩樣本混合并按升序排序,計(jì)算分組標(biāo)志序列的游程數(shù),如果游程數(shù)較大,則說(shuō)明是由于兩類(lèi)樣本數(shù)據(jù)充分混合的結(jié)果,即,:,認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異,.,如果兩樣本中有相同的樣本值，則會(huì)使游程數(shù)發(fā)生變化,.,系統(tǒng)會(huì)作出提示,.,SPSS,兩獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),4.,極端反應(yīng)檢驗(yàn),(,moses,extreme reactions),將兩個(gè)樣本分別稱(chēng)為對(duì)照樣本和處理樣本,.,以對(duì)照樣本作為標(biāo)準(zhǔn),檢驗(yàn)處理樣本是否存在極端反應(yīng),.,如果處理樣本不存在極

12、端反應(yīng),則認(rèn)為兩總體分布無(wú)顯著差異,.,極端反應(yīng)在醫(yī)學(xué)及心理學(xué)中是比較特殊的實(shí)驗(yàn)效應(yīng),SPSS,兩獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),4.,極端反應(yīng)檢驗(yàn),(,moses,extreme reactions),將兩樣本混合并按升序排序,求其秩,.,找出控制,(,對(duì)照,),樣本最低秩和最高秩之間包含的觀察值數(shù),-,跨度,為去掉極端個(gè)案的影響,可先去掉控制樣本兩個(gè)最極端的個(gè)案后再求跨度,-,截頭跨度,如果跨度或截頭跨度越小,則認(rèn)為實(shí)驗(yàn)樣本的極端反應(yīng)越強(qiáng)烈,SPSS,兩獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,五,),基本操作步驟,菜單選項(xiàng),:,analyze-nonparametric tests-,2 independent

13、sample,選擇待檢驗(yàn)的變量入,test variable list,框,選擇一種或幾種檢驗(yàn)方法,SPSS,兩獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,六,),應(yīng)用舉例,:,1,班和,2,班同學(xué)高等數(shù)學(xué)成績(jī)的分布比較,曼,-,惠特尼,U,檢驗(yàn),K-S,檢驗(yàn),游程檢驗(yàn),SPSS,多獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,一,),目的,:,由獨(dú)立樣本數(shù)據(jù)推斷多個(gè)總體的分布是否存在顯著差異,.,(,二,),基本假設(shè),:,H,0,:,多個(gè)總體分布無(wú)顯著差異,.,(,三,),數(shù)據(jù)要求,:,樣本數(shù)據(jù)和分組標(biāo)志,SPSS,多獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,四,),基本方法,:,1.,相同中位數(shù)檢驗(yàn),(median),判斷多個(gè)總體是否是具有相

14、同的中位數(shù),將多個(gè)樣本數(shù)混合并按升序排序,求出混合樣本序列的中位數(shù),如果各獨(dú)立樣本中大于此中位數(shù)的個(gè)案數(shù)和小于此中位數(shù)的個(gè)案數(shù)大致相同，則認(rèn)為總體有相同的中位數(shù),SPSS,多獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),2.k-w,檢驗(yàn),(,推廣的平均秩檢驗(yàn),),將多個(gè)樣本數(shù)混合并按升序排序,求出其秩,對(duì)多個(gè)樣本的秩分別求平均秩序,如果各樣本的平均秩大致相等,則認(rèn)為多個(gè)總體分布無(wú)顯著差異,SPSS,多獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,五,),基本操作步驟,:,菜單選項(xiàng),:,analyze,-nonparametric test-k independent samples,選擇待檢驗(yàn)的變量入,test variable lis

15、t,框,選擇一種或兩種檢驗(yàn)方法,SPSS,多獨(dú)立,樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,六,),應(yīng)用舉例,:,比較,8,個(gè)班級(jí)同學(xué)高等數(shù)學(xué)成績(jī)的分布,SPSS,兩配對(duì),樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,一,),含義,:,由配對(duì)樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體分布是否存在顯著差異,.,(二,),基本假設(shè),:,H0:,兩總體分布無(wú)顯著差異,.,(,三,),數(shù)據(jù)要求,:,兩配對(duì)的樣本數(shù)據(jù),.,SPSS,兩配對(duì),樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,四,),基本方法,:,1.,變化顯著性檢驗(yàn),(,McNemar,),將研究對(duì)象作為自身的對(duì)照者檢驗(yàn)其“前后”的變化是否顯著,關(guān)心的是發(fā)生變化的兩格中的頻數(shù)變化,.,如果頻數(shù)變化相當(dāng),則認(rèn)為無(wú)顯著變化,.,數(shù)據(jù)要求只能是

16、二分值數(shù)據(jù),SPSS,兩配對(duì),樣本非參數(shù)檢驗(yàn),2.,正負(fù)符號(hào)檢驗(yàn),(sign),將樣本,2,的各樣本值減去樣本,1,的各樣本值,.,如果差值為正,則記為正號(hào),;,如果差值為負(fù),則記為負(fù)號(hào),如果正號(hào)的個(gè)數(shù)與負(fù)號(hào)的個(gè)數(shù)相當(dāng),則認(rèn)為無(wú)顯著變化,.,否則,認(rèn)為有顯著變化,SPSS,兩配對(duì),樣本非參數(shù)檢驗(yàn),3.,符號(hào)平均秩檢驗(yàn),(,wilcoxon,),正負(fù)符號(hào)檢驗(yàn)只考慮了兩總體數(shù)據(jù)變化的性質(zhì),而沒(méi)有注意其變化的程度,.,符號(hào)平均秩檢驗(yàn)注意到了這點(diǎn),將樣本,2,的各樣本值減去樣本,1,的各樣本值,.,如果差值為正,則記為正號(hào),;,如果差值為負(fù),則記為負(fù)號(hào),.,將差值按升序排序,并求其秩,.,分別計(jì)算正號(hào)平均秩和負(fù)號(hào)平均秩,如果正號(hào)平均秩和負(fù)號(hào)平均秩相當(dāng),認(rèn)為正負(fù)變化程度相當(dāng),兩總體無(wú)顯著差異,.,SPSS,兩配對(duì),樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,五,),基本操作步驟,:,菜單選項(xiàng),:analyze-nonparametric-2 paired sample,選擇待檢驗(yàn)的兩配對(duì)變量入,test pair(s)list,框,選擇一種或幾種檢驗(yàn)的方法,SPSS,兩配對(duì),樣本非參數(shù)檢驗(yàn),(,六,),應(yīng)用舉例,:,6