第六章SPSS非參數(shù)檢驗

Click to edit Master title,Click to edit Master text styles,Second Level,Third Level,Fourth Level,Fifth Level,1-,*,單擊此處編輯母版標題樣式,單擊此處編輯母版文本樣式,第二級,第三級,第四級,第五級,*,*,*,第六章,SPSS,的非參數(shù)檢驗,SPSS,非參數(shù)檢驗,在總體分布未知的情況下，利用樣本數(shù)據(jù)對總體的分布或各總體的分布形態(tài)是否有顯著差異進行推斷。,單樣本非參數(shù)檢驗,兩獨立樣本的非參數(shù)檢驗,多獨立樣本的非參數(shù)檢驗,兩配對樣本的非參數(shù)檢驗,多配對樣本的非參數(shù)檢驗,SPSS,單樣本非參數(shù)檢驗,對總體的分布類型進行檢驗,(,一,),總體分布的,chi-square,檢驗,(1),目的,:,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)推斷總體的分布與某個已知道分布是否有顯著差異,-,吻合性檢驗,(2),基本假設,:,H,0,:,總體分布與理論分布無顯著差異,SPSS,單樣本,卡,方檢驗,(3),基本方法,根據(jù)已知總體的構(gòu)成比計算出樣本中各類別的期望頻數(shù)，計算實際觀察頻數(shù)與期望頻數(shù)的差距,即：計算卡方,值,卡方值較小,則實際頻數(shù)和期望頻數(shù)相差較小,.,如果,P,大于,a,不能拒絕,H,0,認為總體分布與已知分布無顯著差異,.,反之,適用于分類資料的統(tǒng)計推斷,SPSS,單樣本,卡,方檢驗,(4),基本操作步驟,:,菜單,:analyze-nonparametric test-chi square,選定待檢驗變量入,test variable list,框,確定待檢驗個案的取值范圍,(expected range),get from data:,全部樣本,use specified range:,用戶自定義個案范圍,指定期望頻數(shù),(expected values),all categories equal:,所有類別有相同的構(gòu)成比,value:,用戶自定義構(gòu)成比,SPSS,單樣本,卡,方檢驗,(5),應用舉例,某地區(qū)移動客戶的品牌結(jié)構(gòu)研究,樣本客戶是否是隨機抽取的,該地區(qū)的客戶品牌結(jié)構(gòu)比：,全球通,/,神州行,/,動感地帶,/,大眾卡,/,珠海行,20:30:20:20:10,SPSS,單樣本非參數(shù)檢驗,(,二,),二項分布檢驗,(1),目的,:,利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從指定的二項分布。,(2),基本假設,:,H,0,:,總體服從指定的二項分布,(3),基本方法,:,計算精確概率或近似概率,SPSS,的,單樣本二項分布檢驗,(4),基本操作步驟,:,菜單選項,:analyze-nonparametric test-binomial,選定待檢驗的變量入,test variable list,框,定義二分值,(define dichotomy),get from data,：,數(shù)據(jù)本身就是二類值,cut point,：,用戶定義一個數(shù)值,小于等于它的為一類，大于它的為另一類,指定檢驗概率,(test proportion):,檢驗第一個個案值所在類的比例,.,SPSS,的,單樣本二項分布檢驗,(5),應用舉例,:,某地區(qū)的,GPRS,手機是否達到,60%,，（可做總體比例的參數(shù)檢驗）,SPSS,的,單樣本非參數(shù)檢驗,(,三,)K-S,檢驗,(1),目的,:,利用樣本數(shù)據(jù)推斷總體是否服從正態(tài)分布、均勻分布、指數(shù)分布和泊松分布,.,(2),基本假設,:,H,0,:,總體服從指定的分布,.,SPSS,的,單樣本,K-S,檢驗,(3),基本方法,根據(jù)用戶指定檢驗的總體分布,構(gòu)造出一理論的頻數(shù)分布，并計算相應的累計頻率,.,與樣本在相同點的累計頻率進行比較,.,如果相差較小,則認為樣本所代表的總體符合指定的總體分布,.,適用于探索連續(xù)隨機變量的頻數(shù)分布情況,.,SPSS,的,單樣本,K-S,檢驗,(4),基本步驟,:,菜單選項,:analyze-nonparametric tests-1-sample k-s,選擇待檢驗的變量入,test variable list,框,指定檢驗的分布名稱,(test distribution),normal:,正態(tài)分布,uniform:,均勻分布,possion,:,泊,松分布,exponential:,指數(shù)分布,SPSS,的,單樣本,K-S,檢驗,(5),應用舉例,移動客戶年齡服從正態(tài)分布嗎,?,SPSS,的,單樣本非參數(shù)檢驗,(,四),樣本變量值的隨機性檢驗,(1),目的,:,利用樣本數(shù)據(jù)對總體可能出現(xiàn)的變量值是否隨機進行檢驗,.,(2),基本假設,:,H,0,:,總體可能出現(xiàn)的變量值是隨機的,.,SPSS,的,單樣本隨機性檢驗,(3),基本方法,:,觀察樣本序列出現(xiàn)了多少游程,(run).,游程是樣本序列中連續(xù)出現(xiàn)的變量值的次數(shù),.,一般出現(xiàn)太多或太少的游程表示變量值序列有一定的非隨機性,.,游程舉例,a,、,男,男，女,女,女，男，女,女，男,男,男,男,b,、男,男,男,男,男,男,男，女,女,女,女,女,c,、男，女，男，女，男，女，男，女，男，女，男,男 連續(xù)出現(xiàn)男或女的區(qū)段稱為游程。每個游程包含的個數(shù)為游程長度。以,r,表示序列中游程的個數(shù)：,(,a)r,=5,(,b)r,=2,(,c)r,=11,可以看出，（,a,）是隨機性序列；（,b,）（,c,）是非隨機性序列,SPSS,的,單樣本隨機性檢驗,(4),基本操作步驟,:,菜單選項,:,analyze,-nonparametric test-runs,選擇待檢驗的 變量入,test variable list,框,指定如何計算游程,(cut point),median:,以中位數(shù)為界線,mode:,以眾數(shù)為界線,mean:,以均值為界線,custom:,以用戶指定值為界線,小于界線值的為一類；大于等于界線值的為另一類,.,SPSS,的,單樣本隨機性檢驗,(5),應用舉例,:,移動客戶樣本是否隨機抽取,SPSS,兩獨立,樣本非參數(shù)檢驗,(,一,),目的,由獨立樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體的分布是否存在顯著差異,(,或兩樣本是否來自同一總體,),(,二,),基本假設,H,0,:,兩總體分布無顯著差異,(,兩樣本來自同一總體,),(,三,),數(shù)據(jù)要求,樣本數(shù)據(jù)和分組標志,SPSS,兩獨立,樣本非參數(shù)檢驗,(,四,),基本方法,1.,曼,-,惠特尼,U,檢驗,(,Mann-Whitney U),:,平均秩檢驗,將兩樣本數(shù)據(jù)混合并按升序排序,求出其秩,對兩樣本的秩分別求平均,如果兩樣本的平均秩大致相同,則認為兩總體分布無顯著差異,SPSS,兩獨立,樣本非參數(shù)檢驗,1.,曼,-,惠特尼,U,檢驗,(,Mann-Whitney U),:,平均秩檢驗,兩樣本混合并按升序排序,求出其秩序,(,名次,),計算第一個樣本的每一個秩優(yōu)先于第二個樣本的每個秩的次數(shù),U1,計算第二個樣本的每個秩優(yōu)先于第一個樣本的每個秩的次數(shù),U2,比較這兩個次數(shù),.,如果,U1,和,U2,較接近,則認為兩總體分布無顯著差異,SPSS,兩獨立,樣本非參數(shù)檢驗,2.k-s,檢驗,將兩樣本混合并按升序排序,分別計算兩個樣本在相同點上的累計頻數(shù)和累計頻率,兩個累計頻率相減,.,如果差距較小,則認為兩總體分布無顯著差異,應保證有較大的樣本數(shù),SPSS,兩獨立,樣本非參數(shù)檢驗,3.,游程檢驗,(,Wald-,Wolfowitz,runs),將兩樣本混合并按升序排序,計算分組標志序列的游程數(shù),如果游程數(shù)較大,則說明是由于兩類樣本數(shù)據(jù)充分混合的結(jié)果,即,:,認為兩總體分布無顯著差異,.,如果兩樣本中有相同的樣本值，則會使游程數(shù)發(fā)生變化,.,系統(tǒng)會作出提示,.,SPSS,兩獨立,樣本非參數(shù)檢驗,4.,極端反應檢驗,(,moses,extreme reactions),將兩個樣本分別稱為對照樣本和處理樣本,.,以對照樣本作為標準,檢驗處理樣本是否存在極端反應,.,如果處理樣本不存在極端反應,則認為兩總體分布無顯著差異,.,極端反應在醫(yī)學及心理學中是比較特殊的實驗效應,SPSS,兩獨立,樣本非參數(shù)檢驗,4.,極端反應檢驗,(,moses,extreme reactions),將兩樣本混合并按升序排序,求其秩,.,找出控制,(,對照,),樣本最低秩和最高秩之間包含的觀察值數(shù),-,跨度,為去掉極端個案的影響,可先去掉控制樣本兩個最極端的個案后再求跨度,-,截頭跨度,如果跨度或截頭跨度越小,則認為實驗樣本的極端反應越強烈,SPSS,兩獨立,樣本非參數(shù)檢驗,(,五,),基本操作步驟,菜單選項,:,analyze-nonparametric tests-,2 independent sample,選擇待檢驗的變量入,test variable list,框,選擇一種或幾種檢驗方法,SPSS,兩獨立,樣本非參數(shù)檢驗,(,六,),應用舉例,:,1,班和,2,班同學高等數(shù)學成績的分布比較,曼,-,惠特尼,U,檢驗,K-S,檢驗,游程檢驗,SPSS,多獨立,樣本非參數(shù)檢驗,(,一,),目的,:,由獨立樣本數(shù)據(jù)推斷多個總體的分布是否存在顯著差異,.,(,二,),基本假設,:,H,0,:,多個總體分布無顯著差異,.,(,三,),數(shù)據(jù)要求,:,樣本數(shù)據(jù)和分組標志,SPSS,多獨立,樣本非參數(shù)檢驗,(,四,),基本方法,:,1.,相同中位數(shù)檢驗,(median),判斷多個總體是否是具有相同的中位數(shù),將多個樣本數(shù)混合并按升序排序,求出混合樣本序列的中位數(shù),如果各獨立樣本中大于此中位數(shù)的個案數(shù)和小于此中位數(shù)的個案數(shù)大致相同，則認為總體有相同的中位數(shù),SPSS,多獨立,樣本非參數(shù)檢驗,2.k-w,檢驗,(,推廣的平均秩檢驗,),將多個樣本數(shù)混合并按升序排序,求出其秩,對多個樣本的秩分別求平均秩序,如果各樣本的平均秩大致相等,則認為多個總體分布無顯著差異,SPSS,多獨立,樣本非參數(shù)檢驗,(,五,),基本操作步驟,:,菜單選項,:,analyze,-nonparametric test-k independent samples,選擇待檢驗的變量入,test variable list,框,選擇一種或兩種檢驗方法,SPSS,多獨立,樣本非參數(shù)檢驗,(,六,),應用舉例,:,比較,8,個班級同學高等數(shù)學成績的分布,SPSS,兩配對,樣本非參數(shù)檢驗,(,一,),含義,:,由配對樣本數(shù)據(jù)推斷兩總體分布是否存在顯著差異,.,(二,),基本假設,:,H0:,兩總體分布無顯著差異,.,(,三,),數(shù)據(jù)要求,:,兩配對的樣本數(shù)據(jù),.,SPSS,兩配對,樣本非參數(shù)檢驗,(,四,),基本方法,:,1.,變化顯著性檢驗,(,McNemar,),將研究對象作為自身的對照者檢驗其“前后”的變化是否顯著,關心的是發(fā)生變化的兩格中的頻數(shù)變化,.,如果頻數(shù)變化相當,則認為無顯著變化,.,數(shù)據(jù)要求只能是二分值數(shù)據(jù),SPSS,兩配對,樣本非參數(shù)檢驗,2.,正負符號檢驗,(sign),將樣本,2,的各樣本值減去樣本,1,的各樣本值,.,如果差值為正,則記為正號,;,如果差值為負,則記為負號,如果正號的個數(shù)與負號的個數(shù)相當,則認為無顯著變化,.,否則,認為有顯著變化,SPSS,兩配對,樣本非參數(shù)檢驗,3.,符號平均秩檢驗,(,wilcoxon,),正負符號檢驗只考慮了兩總體數(shù)據(jù)變化的性質(zhì),而沒有注意其變化的程度,.,符號平均秩檢驗注意到了這點,將樣本,2,的各樣本值減去樣本,1,的各樣本值,.,如果差值為正,則記為正號,;,如果差值為負,則記為負號,.,將差值按升序排序,并求其秩,.,分別計算正號平均秩和負號平均秩,如果正號平均秩和負號平均秩相當,認為正負變化程度相當,兩總體無顯著差異,.,SPSS,兩配對,樣本非參數(shù)檢驗,(,五,),基本操作步驟,:,菜單選項,:analyze-nonparametric-2 paired sample,選擇待檢驗的兩配對變量入,test pair(s)list,框,選擇一種或幾種檢驗的方法,SPSS,兩配對,樣本非參數(shù)檢驗,(,六,),應用舉例,:,6