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1、【本材料一僅供參考】(6 )班by： cyj人工智能期末復習題1 群智能與腦智能：腦智能是一種個體智能，是宏觀心理層次上高級的智能。群智能是一種社會智能(系統(tǒng)智能)，屬于微觀生理層次上低級的神經元。2 計算智能與符號智能：符號智能就是符號人工智能，它是模擬腦智能的人工智能，也就是所說的傳統(tǒng)人工智能或經典人工智能。計算智能就是計算人工智能，它是模擬群智能的人工智能。3. 搜索：顧名思義，就是從初始節(jié)點出發(fā)，沿著與之相連的邊試探地前進，尋找目標節(jié)點的過程(也可以是反向進行)。4. 知識：就是人們對客觀事物(包括自然的和人造的)及其規(guī)律的認識，知識還包括人們利用客觀規(guī)律解決實際問題的方法和策略等。5
2、. 自然計算：就是模仿或借鑒自然界的某種機理而設計計算模型，這類計算模型通常是一類具有自適應、自組織、自學習、自尋優(yōu)能力的算法。6. 機器學習：顧名思義，機器學習就是讓計算機模擬人的學習行為，或者說讓計算機也具有學習的能力。7 模式識別：則指的是用計算機進行物體識別。&決策樹學習：決策樹是一種知識表示形式，構造決策樹可以由人來完成，但也可以由機器從一些實例中總結、歸納出來，即機 器學習而得。機器學習決策樹也就是所說的決策樹學習。9 從系統(tǒng)結構看，智能計算機分為智能硬件平臺和智能操作系統(tǒng)兩大部分。10 .人工智能的三個最基本、最核心的技術實現(xiàn)人工智能的方法雖然很多，但歸納起來，“表示”、“運算”
3、、“搜索”則是人工智能的三個最基本、最核心的技術。11 .從所承擔的工作和任務性質來看，Age nt的分類：信息型 Age nt、合作型 Age nt、接口型 Age nt、移動型 Age nt 等。12 .用計算機來實現(xiàn)狀態(tài)圖的搜索，有兩種最基本的方式：樹式搜索和線式搜 13 .智能機器人至少應具備哪四種機能？感知機能-獲取外部環(huán)境信息以便進行自我行動監(jiān)視的機能； 運動機能-施加于外部環(huán)境的相當于人的手、腳底動作機能； 思維機能-求解問題的認識、推理、判斷機能；人一機通信機能一一理解指示命令、輸岀內部狀態(tài)，與人進行信息交換的機能。14 .知識獲取大體哪三種途徑：(1)人工獲取(2)半自動獲取
4、(3)自動獲取15 .知識發(fā)現(xiàn)主要有這些方法：(1)統(tǒng)計方法(2)機器學習方法(3)粗糙集及模糊集 (4)智能計算方法(5)可視化16 .從模擬的智能層次和所用的方法看，人工智能可分為符號智能和計算智能兩大主要分支領域。17 . PRPLOG語言的三種語句分別是：事實、規(guī)則和問題18 .產生式系統(tǒng)由三部分組成：產生式規(guī)則庫、推理機和動態(tài)數據庫，19 機器定理證明有四個主要方法：自然演繹法; 判定法; 定理證明器; 計算機輔助證明。20 .在啟發(fā)式搜索所使用的估價函數f(x)中，g(x)和h(x)各起什么作用？g(x)為從初始節(jié)點So到節(jié)點x已經付出的代價。利用啟發(fā)函數h(x)制導的啟發(fā)式搜索，
5、實際是一種深度優(yōu)先的搜索策略。21 .什么是 Age nt，簡述 Age nt基本特性。Agent指的是一種實體，而且是一種具有智能的實體。這種實體可以是智能軟件、智能設備、智能機器人或智能 計算機系統(tǒng)等等，甚至也可以是人。Age nt應具有如下基本特性：(1) 自主性：亦稱自治性,即能夠在沒有人或別的 Age nt的干預下，主動地自發(fā)地控制自身的行為和內部狀態(tài)，并且還有自己的目標或意圖。(2) 反應性：即能夠感知環(huán)境 ,并通過行為改變環(huán)境。適應性：即能根據目標、環(huán)境等的要求和制約作出行動計劃，并根據環(huán)境的變化，修改自己的目標和計劃。(4)社會性：即一個 Age nt 般不能在環(huán)境中單獨存在
6、，而要與其他Age nt在同一環(huán)境中協(xié)同工作。22 .何為不確定性？不確定性有哪些類型？在信息和知識中，含有不肯定、不可靠、不準確、不確切、不精確、不嚴格、不嚴密、不完全甚至不一致的成分， 現(xiàn)在人們一般或者習慣上將這些信息特征統(tǒng)稱為不確定性。不確定性有：(狹義)不確定性、不確切性(模糊性)、不完全性、不一致性和時變性等幾種類型。23 .什么是專家系統(tǒng)，專家系統(tǒng)包括哪些基本部分？每一部分的主要功能是什么？顧名思義，專家系統(tǒng)(ES)就是能像人類專家一樣解決困難、復雜的實際問題的計算機(軟件)系統(tǒng)。專家系統(tǒng)包括以下幾個 基本部分：(及各自的主要功能)(1) 知識庫：通常以一個個文件的形式存放于外部介
7、質上，專家系統(tǒng)運行時將被調入內存。知識庫中的知識通常就是按照知識的表示形式、性質、層次、內容來組織的，構成了知識庫的結構。(2) 推理機：實現(xiàn)(機器)推理。包括通常的邏輯推理或基于產生式的操作。(3) 動態(tài)數據庫：它是存放初始證據事實、推理結果和控制信息的場所，它只在系統(tǒng)運行期間產生、變化和撤消。(4) 人機界面：用戶與專家系統(tǒng)的交互界面，并輸岀結果以及對系統(tǒng)的行為和最終結果做岀適當解釋。(5) 解釋模塊：向用戶解釋專家系統(tǒng)的行為和結果。(6) 知識庫管理系統(tǒng)：主要在專家系統(tǒng)的開發(fā)階段使用，但在專家系統(tǒng)的運行階段也要經常用來對知識庫進行增、刪、改、查等各種管理工作。24 .請簡述遺傳算法的三種
8、遺傳操作。,就是從種群中選選擇-復制(selection reproduction)操作是模擬生物界優(yōu)勝劣汰的自然選擇法則的一種染色體運算 擇適應度較高的染色體進行復制，以生成下一代種群。交叉(crossover)亦稱交換、交配或雜交，就是互換兩個染色體某些位上的基因。變異(mutation)亦稱突變，就是改變染色體某個(些)位上的基因。25 .實現(xiàn)機器的自然語言理解都涉及的工作有：語法分析; 語義分析; 語用分析。26 .設有如圖所示的一棵與或樹，請指出解樹；并分別按和代價及最大代價求解樹代價；然后，指出最優(yōu)解樹。解：由左邊的解樹可得：按和代價：g(D)= 4=1+2+1 g(A)=7=1+
9、2+1+3 g(So)=12=7+5按最大代價：g(D)= 2, g(A)=5, g(So)=10 由右邊的解樹可得：g(E)=x, g(B) = x 二SoD為最優(yōu)解樹即左邊為最優(yōu)解樹。27.設有如下一組規(guī)則：解：CF(E2)=0.5 X 0.6r1:if E 1 then E 2(0.6)CF(E4)=0.8 x min(0.3 , 0.6)=0.8 X 0.3=0.242：if E 2 and E 3 then E4(0.8)/ CF(H)1=0.24 X 0.7=0.168 03：if E 4 then H(0.7)CF(H)2=0.9 X 0.4=0.36 04：if E 5 the
10、n H(0.9) CF(H)=CF(H) 1 +CF(H)2 CF(H) QF(H) 2且已知=0.168+0.36 0.168 X 0.36CF(E1)=0.5 , CFQ)=0.6 , CF(Es)=0.4=0.528 0.06048用確定性理論求CF(H)。=0.4675228 設有如下一組產生式規(guī)則和證據事實，解：由規(guī)則得：CF(B)=0.9 X 0.8=0.72試用確定性理論求出CF(E)。由規(guī)則得：CF(D)1=0.8 X min0.72 , 0.9規(guī)則:=0.8 X 0.72=0.576 if A then B(0.9)由規(guī)則得：CF(D)2=0.7 x min0.8 , 0.9
11、 if B and C then D(0.8)=0.7 X 0.8=0.56 if A and C then D(0.7)從而 CF(D)=CF(D)計CF(D)2 CF(D)1X CF(D)2 if B or D then E(0.6)=0.576+0.56 0.576 X 0.56=0.81344事實:由規(guī)則得：CF(E)=0.6 X max0.72 , 0.81344A, CF(A)=0 . 8; C, CF(C)=0.9=0.6 X 0.81344=0.488064已知： clear(y) tlike(x,y)like(x,c)結論:clear(c)證明：clear(y)V like(
12、x,y)like(x,c) clear(c)clear(c)c/y口29 .設已知:(1) 凡是清潔的東西就有人喜歡；(2) 人們都不喜歡蒼蠅。用歸結原理證明：蒼蠅是不清潔的。clear(y),like(x,y)30.某公司招聘工作人員，有A,B,C三人應聘，經面試后，公司表示如下想法：(1) 三人中至少錄取一人(2) 如果錄取 A而不錄取B,則一定錄取 C(3 )如果錄取 B,則一定錄取 B 試用歸結原理求證：公司一定錄取CP(x):錄取 x. P(A) V P(B) V P(C) P(A) A _ P(B) t P(C) P(B) t P(C)結論：P(C) G.證明： P(A) V P(
13、B) V P(C) P(A) V P(B) V P(C) P(B) V P(C) 一 P(C) ( 一 G) P(B)V P(C) P(C) 口31 求下面謂詞公式的子句集，要求寫出具體步驟。(1)一x y(P(x, y) Q(x,y) R(x,y)解：=-x y(P(x, y) Q(x, y) R(x, y)二 _x y(P(x,y) _Q(x, y) R(x, y)-x( P(x, f(x)-Q(x, f (x) R(x, f(x)=p(x, f(x) Q(x,f(x)R(x,f (x)(2) -x-yP(x,y) yQ(x,y)； R(x, y) (Pi02 例 5.7)解：-x -yP
14、(x, y) -yQ(x, y) R(x, y) x yP(x,y)yQ(x, y) -R(x, y)x yP(x,y)zQ(x,z) _R(x, z)-x-P(x, f (x)Q(x, g(x)-R(x,g(x)-P(x, f(x)Q(x,g(x)-R(x,g(x)P(x, f(x)Q(x,g(x) P(x, f(x)-R(x,g(x)P(x,f(x)Q(x,g(x)一P(y,f(y) 一R(y,g(y)P(x, f(x)Q(x,g(x),P(y, f(y) 一R(y,g(y)或P(x,f(x) V Q(x,g(x)-5 -08-12-12【本材料一僅供參考】(6 )班by： cyj-P(y
15、,f(y) V- R(y,g(y)為原謂詞公式的字句集。32 .證明G是否可肯定是 F1, F2的邏輯結論。 要求寫出求解過程。F1 ： 一x(P(x)、-y(Q(y)、一L(x, y)F2: x(P(x)-y(R(y) L(x,y)G: -x(R(x)-Q(x)解：- P(x) V - Q(y) V P(b)- -P(z) V L(w,z) R(a廠 G Q(a)- P(x) V _ L(x,a) L(b,a) -R(a) L(x,y) F 1a/yb/x a/z-# -08-12-12【本材料一僅供參考】(6 )班by： cyj-# -08-12-12【本材料一僅供參考】(6 )班by： cyj33 .把下列語句用語義網絡表示(1) Tx(student(x)read (x,三國演義)即“某個學生讀過三國演義”，其語義網絡表示為圖如下:謂詞公式的語義網絡-# -08-12-12【本材料一僅供參考】(6 )班by： cyj-# -08-12-12【本材料一僅供參考】(6 )班by： cyj(2) -x(student(x) read(x,三國演義)-# -08-12-12【本材料一僅供參考】(6 )班by： cyj-# -08-12-12【本材料一僅供參考】(6 )班by： cyj即“每個學生讀過三國演義”，其語義網絡表示為圖如下:分塊語義網絡-6 -08-12-12
人工智能【期末復習題】
