人教版 高中數(shù)學(xué) 選修23 導(dǎo)學(xué)案2.3離散型隨機變量的均值與方差

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1、2019學(xué)年人教版高中數(shù)學(xué)選修精品資料23離散型隨機變量的均值與方差2.3.1離散型隨機變量的期望課前預(yù)習(xí)學(xué)案一、預(yù)習(xí)目標1.了解離散型隨機變量的期望定義，會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望2.理解公式“E（a+b）=aE+b”，熟記若(n，p)，則E=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機變量的期望二、預(yù)習(xí)內(nèi)容1.數(shù)學(xué)期望: 一般地，若離散型隨機變量的概率分布為x1x2xnPp1p2pn則稱 _ 為的數(shù)學(xué)期望，簡稱_2. 數(shù)學(xué)期望是離散型隨機變量的一個特征數(shù)，它反映了_3. 平均數(shù)、均值:一般地，在有限取值離散型隨機變量的概率分布中，令，則有，所以的數(shù)學(xué)期望又稱為_4. 期望的一個性質(zhì)

2、:若(a、b是常數(shù))，是隨機變量，則也是隨機變量，它們的分布列為x1x2xnPp1p2pn_5.若(n，p)，則E=_課內(nèi)探究學(xué)案學(xué)習(xí)目標：1了解離散型隨機變量的期望的意義，會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望理解公式“E（a+b）=aE+b”，以及“若(n，p)，則E=np”.能熟練地應(yīng)用它們求相應(yīng)的離散型隨機變量的期望學(xué)習(xí)重點：離散型隨機變量的期望的概念學(xué)習(xí)難點：根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出期望學(xué)習(xí)過程：一、復(fù)習(xí)引入：1.隨機變量：如果隨機試驗的結(jié)果_，那么這樣的變量叫做隨機變量 隨機變量常用_等表示2. 離散型隨機變量:對于隨機變量可能取的值，可以_，這樣的隨機變量叫做離散型隨機變量3

3、連續(xù)型隨機變量: 對于隨機變量可能取的值，可以_，這樣的變量就叫做連續(xù)型隨機變量4.離散型隨機變量與連續(xù)型隨機變量的區(qū)別與聯(lián)系: 離散型隨機變量與連續(xù)型隨機變量都是_；但是離散型隨機變量的結(jié)果可以按_，而連續(xù)性隨機變量的結(jié)果_若是隨機變量，是常數(shù)，則也是隨機變量 并且不改變其屬性（離散型、連續(xù)型） 5. 分布列:設(shè)離散型隨機變量可能取得值為x1，x2，x3，取每一個值xi（i=1，2，）的概率為，則稱表x1x2xiPP1P2Pi為隨機變量的概率分布，簡稱的分布列 6. 分布列的兩個性質(zhì)： _； _7.離散型隨機變量的二項分布:在一次隨機試驗中，某事件可能發(fā)生也可能不發(fā)生，在n次獨立重復(fù)試驗中這

4、個事件發(fā)生的次數(shù)是一個隨機變量如果在一次試驗中某事件發(fā)生的概率是P，那么在n次獨立重復(fù)試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率是_，（k0,1,2,，n，）于是得到隨機變量的概率分布如下：01knP稱這樣的隨機變量服從_，記作B(n，p)，其中n，p為參數(shù)，并記 合作探究一：期望定義某商場要將單價分別為18，24，36的3種糖果按3：2：1的比例混合銷售，如何對混合糖果定價才合理？1上述問題如何解決？為什么2如果混合糖果中每顆糖果的質(zhì)量都相等，你能解釋權(quán)數(shù)的實際含義嗎?二概念形成一般地,若離散型隨機變量的概率分布為則稱_為的數(shù)學(xué)期望或均值,數(shù)學(xué)期望又簡稱為_合作探究二：你能用文字語言描述期望公式嗎？E

5、=+即：_即學(xué)即練: 練習(xí)1：離散型隨機變量的概率分布1100P0.010.99求的期望。練習(xí)2：隨機拋擲一個骰子，求所得骰子的點數(shù)的期望。練習(xí)3.籃球運動員在比賽中每次罰球命中得1分，罰不中得0分，已知他命中的概率為0.7，求他罰球一次得分的期望合作探究三:若(a、b是常數(shù))，是隨機變量，則也是隨機變量，你能求出 _嗎？即學(xué)即練：1、隨機變量的分布列是135P0.50.30.2（1）則E= _ （2）若=2+1，則E=_ 熟記若(n，p)，則E=np 例1 一次英語單元測驗由20個選擇題構(gòu)成，每個選擇題有4個選項，其中有且僅有一個選項是正確答案，每題選擇正確答案得5分，不作出選擇或選錯不得分

6、，滿分100分 學(xué)生甲選對任一題的概率為0.9，學(xué)生乙則在測驗中對每題都從4個選擇中隨機地選擇一個，求學(xué)生甲和乙在這次英語單元測驗中的成績的期望 解析：甲乙兩生答對的題目數(shù)這個隨機變量是20次實驗中“答對”這個事件發(fā)生的次數(shù)k，服從二項分布。解：點評：分數(shù)與答對個數(shù)之間呈一次函數(shù)關(guān)系，故應(yīng)用到“E（a+b）=aE+b”，這個公式。思考:學(xué)生甲在這次測試中的成績一定會是90分嗎?他的均值為90分的含義是什么? 即學(xué)即練：在數(shù)字傳輸通道中，發(fā)生一個錯誤的概率是0.2（p），當然，每次傳輸試驗獨立。令 X 為在每10位傳輸中（n）發(fā)生錯誤的位數(shù)，求 X的數(shù)學(xué)期望。例2見課本例三即學(xué)即練：統(tǒng)計資料表明

7、，每年端午節(jié)商場內(nèi)促銷活動可獲利2萬元；商場外促銷活動如不遇下雨可獲利10萬元；如遇下雨可則損失4萬元。6月19日氣象預(yù)報端午節(jié)下雨的概率為40%，商場應(yīng)選擇哪種促銷方式？四、課堂練習(xí)：1. 口袋中有5只球，編號為1，2，3，4，5，從中任取3球，以表示取出球的最大號碼，則（ ） A4；B5；C4.5；D4.752. 籃球運動員在比賽中每次罰球命中的1分，罰不中得0分已知某運動員罰球命中的概率為0.7，求他罰球1次的得分的數(shù)學(xué)期望；他罰球2次的得分的數(shù)學(xué)期望；他罰球3次的得分的數(shù)學(xué)期望歸納總結(jié) ：求離散型隨機變量的方差、標準差的步驟：理解的意義，寫出可能取的全部值；求取各個值的概率，寫出分布列

8、；根據(jù)分布列，由期望的定義求出E；若B(n，p)，則不必寫出分布列，直接用公式計算即可課后練習(xí)與提高1.若隨機變量X的分布列如下表，則EX等于：（ ）X012345P2x3x7x2x3xxA1/18 B.1/9 C.20/9 D.9/202.隨機變量X的分布列為X124P0.40.30.33.兩封信隨機投入A、B、C三個空郵箱，則A郵箱的信件數(shù)X的數(shù)學(xué)期望EX=_.4.在一次語文測試中，有道把我國四大文學(xué)名著水滸傳、三國演義、西游記、紅樓夢與它們的作者連線的題目，每連對一個得3分，連錯不得分，一位同學(xué)該題的X分。（1）求該同學(xué)得分不少于6分的概率；（2）求X的分布列及數(shù)學(xué)期望。2.3.2離散型

9、隨機變量的方差課前預(yù)習(xí)學(xué)案一、預(yù)習(xí)目標了解離散型隨機變量的方差、標準差的意義，會根據(jù)離散型隨機變量的分布列求出方差或標準差2.了解方差公式“D(a+b)=a2D”，以及“若(n，p)，則D=np(1p)”，并會應(yīng)用上述公式計算有關(guān)隨機變量的方差 二、預(yù)習(xí)內(nèi)容1、 對于離散型隨機變量，如果它所有可能取的值，是，且取這些值的概率分別是，那么, _稱為隨機變量的均方差，簡稱為方差，式中的是隨機變量的期望2、標準差: _叫做隨機變量的標準差，記作_注：方差與標準差都是反映_它們的值越小，則_小，即越集中于均值。課內(nèi)探究學(xué)案一、學(xué)習(xí)目標1了解離散型隨機變量的方差、標準差的意義，會根據(jù)離散型隨機變量的分布

10、列求出方差或標準差2.了解方差公式“D(a+b)=a2D”，以及“若(n，p)，則D=np(1p)”，并會應(yīng)用上述公式計算有關(guān)隨機變量的方差 學(xué)習(xí)重難點：離散型隨機變量的方差、標準差；比較兩個隨機變量的期望與方差的大小，從而解決實際問題二、學(xué)習(xí)過程問題探究： 已知甲、乙兩名射手在同一條件下射擊，所得環(huán)數(shù)x1、x2的分布列如下x18910P0.20.60.2x28910P0.40.20.4 試比較兩名射手的射擊水平. . 合作探究一：方差的概念 顯然兩名選手的水平是不同的,這里要進一步去分析他們的成績的穩(wěn)定性.樣本方差的公式及作用是什么，你能類比這個概念得出隨機變量的方差嗎？ 對于離散型隨機變量

11、，如果它所有可能取的值，是，且取這些值的概率分別是，那么, _稱為隨機變量的均方差，簡稱為方差，式中的是隨機變量的期望標準差: _做隨機變量的標準差，記作_注：方差與標準差都是反映_它們的值越小，則_小。 即學(xué)即練：1.隨機拋擲一枚質(zhì)地均勻的骰子，求向上一面的點數(shù)X的均值，方差和標準差。 2.若隨機變量x滿足P（xc）1，其中c為常數(shù)，求Ex和Dx.3.剛才問題再思考：其他對手的射擊成績都在8環(huán)左右，應(yīng)派哪一名選手參賽？，如果其他對手的射擊成績都在9環(huán)左右，應(yīng)派哪一名選手參賽？熟記結(jié)論：.方差的性質(zhì)（1）；（2）；（3）若B(n，p)，則np(1-p) （4）若服從兩點分布，則p(1-p) （

12、即學(xué)即練：已知xB(100,0.5),則Ex=_,Dx=_,sx=_. E(2x-1)=_, D(2x-1)=_, s(2x-1)=_例2:有甲乙兩個單位都愿意聘用你,而你能獲得如下信息：乙單位不同職位月工資X2/元1000140018002200獲得相應(yīng)職位的概率P20.40.30.20.1甲單位不同職位月工資X1/元1200140016001800獲得相應(yīng)職位的概率P10.40.30.20.1根據(jù)工資待遇的差異情況，你愿意選擇哪家單位？解析;先求期望，看期望是否相等，在兩個單位工資的數(shù)學(xué)期望相等的情況下，再算方差，,如果認為自己能力很強,應(yīng)選擇工資方差大的單位,;如果認為自己能力不強,就應(yīng)

13、選擇工資方差小的單位.歸納總結(jié)：隨機變量的方差的定義與一組數(shù)據(jù)的方差的定義式是相同的；隨機變量的方差、標準差也是隨機變量的特征數(shù)，它們都反映了隨機變量取值的穩(wěn)定與波動、集中與離散的程度；標準差與隨機變量本身有相同的單位，所以在實際問題中應(yīng)用更廣泛（4）求離散型隨機變量的方差、標準差的步驟：理解的意義，寫出可能取的全部值；求取各個值的概率，寫出分布列；根據(jù)分布列，由期望的定義求出E；根據(jù)方差、標準差的定義求出、.若B(n，p)，則不必寫出分布列，直接用公式計算即可（5）對于兩個隨機變量和，在和相等或很接近時，比較和，可以確定哪個隨機變量的性質(zhì)更適合生產(chǎn)生活實際，適合人們的需要四課堂練習(xí)1.已知，

14、則的值分別是（ ）A；B；C；D 2. 有一批數(shù)量很大的商品的次品率為1%，從中任意地連續(xù)取出200件商品，設(shè)其中次品數(shù)為，求E，D3. 設(shè)事件A發(fā)生的概率為p，證明事件A在一次試驗中發(fā)生次數(shù)的方差不超過1/44.已知甲、乙兩名射手在一次射擊中的得分為兩個相互獨立的隨機變量和，已知和 的分布列如下：（注得分越大，水平越高） 123pa0.10.6123p0.3b0.3試分析甲、乙技術(shù)狀況。 課后練習(xí)與提高1甲、乙兩個運動員射擊命中環(huán)數(shù)X、Y的分布列如下：環(huán)數(shù)k8910P(X=k)0.30.20.5P(Y=k)0.20.40.4其中射擊比較穩(wěn)定的運動員是（ ）A甲 B.乙 C.一樣 D.無法比較

15、2.設(shè)隨機變量XB（n，p），且EX=1.6，DX=1.28，則（ ）A.n=8,p=0.2 B.n=4,p=0.4C.n=5,p=0.32 D.n=7,p=0.453.（2008 高考寧夏、海南卷）AB兩個投資項目的利潤率分別為隨機變量X1和X2。根據(jù)市場分析，X1和X2的分布列分別為X15%10%P0.80.2X22%8%12%P0.20.50.3（1）在A、B兩個項目上各投資100萬元，Y1和Y2分別表示投資項目A和B所獲得的利潤，求方差DY1和DY2；（2）將x（0x100）萬元投資A項目，100-x萬元投資B項目，f（x）表示投資A項目所得利潤的方差與投資B項目所得利潤的方差的和。求f（x）的最小值，并指出x為何值時，f（x）取到最小值。（注：D（aX+b）=a2DX）