財(cái)務(wù)管理專業(yè) 廣西田東地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款影響因素研究

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1、廣西田東地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款影響因素研究摘要:近年來(lái),隨著我國(guó)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)逐漸開(kāi)始向市場(chǎng)化、多元化方向的不斷發(fā)展,廣大農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體對(duì)于經(jīng)營(yíng)活動(dòng)產(chǎn)生的資金需求愈來(lái)愈大,而目前市場(chǎng)上大多數(shù)金融機(jī)構(gòu)提供的一些小額貸款已經(jīng)難以滿足,農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款便由此產(chǎn)生。事實(shí)上,農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押也相當(dāng)于準(zhǔn)產(chǎn)權(quán)抵押,其在農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款方即農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體缺乏擔(dān)保物的情況下都能發(fā)揮極大的作用。本文以廣西田東縣為研究對(duì)象,深入分析了目前該地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款的影響因素,由于篇幅有限,本文只是探討了能夠影響農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體貸款意愿的因素,即經(jīng)營(yíng)主體貸款需求的影響因素,并不包括其他供給因素,這對(duì)于緩解田東地區(qū)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體融資難

2、問(wèn)題來(lái)說(shuō)也有著一定的現(xiàn)實(shí)意義。關(guān)鍵詞:農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán);質(zhì)押貸款;交易風(fēng)險(xiǎn);二元Logistic目 錄1.相關(guān)理論基礎(chǔ)概述31.1農(nóng)地31.2農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)31.3農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款32.田東地區(qū)開(kāi)展農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款面臨地問(wèn)題32.1抵押貸款受相關(guān)法律約束32.2缺乏市場(chǎng)化評(píng)估機(jī)制32.3缺乏權(quán)威的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息發(fā)布平臺(tái)42.4抵押擔(dān)保與風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制不健全43.田東地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款需求影響因素實(shí)證分析43.1調(diào)查情況及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明43.2模型的選擇63.3變量說(shuō)明63.4二項(xiàng)Logistic回歸模型結(jié)果分析73.4.1回歸方程的顯著性檢驗(yàn)83.4.2回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)83.4.3 Logisti

3、cs分析結(jié)果93.4.4 最終結(jié)果分析104.加快田東地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款的政策建議104.1農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體層面114.2金融機(jī)構(gòu)層面114.3地方政府層面115.結(jié)論12參考文獻(xiàn)131.相關(guān)理論基礎(chǔ)概述1.1農(nóng)地農(nóng)村土地(農(nóng)地)就是指由國(guó)家與農(nóng)民集體所有的,根據(jù)相關(guān)法律由農(nóng)民集體使用的涵蓋了耕地、草地以及林地和其他能夠用于農(nóng)業(yè)用途的土地總稱。本文的研究對(duì)象發(fā)就是這一概念中的農(nóng)地,即不包括非農(nóng)用途的土地。1.2農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)相對(duì)于其他經(jīng)營(yíng)權(quán),農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)有著很大的排他性,其是指非所有人可惡意占有的,且能夠進(jìn)行使用和獲取收益的權(quán)利。農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)的獲取一般有兩種。一種是眾所周知的額家庭承包方式,另外則是通

4、過(guò)協(xié)商、招標(biāo)等方式得到。2016年,我國(guó)印發(fā)的關(guān)于完善農(nóng)村土地所有權(quán)承包權(quán)經(jīng)營(yíng)權(quán)分置辦法的意見(jiàn)這一規(guī)定中,對(duì)農(nóng)地的“三權(quán)”進(jìn)行了更加明確地規(guī)定,放活了農(nóng)地的經(jīng)營(yíng)權(quán)1。1.3農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款指的是承包人和享有經(jīng)營(yíng)權(quán)的人在相關(guān)法律規(guī)定之下,將農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)當(dāng)作是能夠進(jìn)行抵押的擔(dān)保物而進(jìn)行的借貸行為,一旦債務(wù)人不能夠履行債約時(shí),債權(quán)人則可以根據(jù)相關(guān)規(guī)定對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)進(jìn)行處理,值得注意的是農(nóng)地占有形式在這一過(guò)程中不發(fā)生轉(zhuǎn)移2。2.田東地區(qū)開(kāi)展農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款面臨地問(wèn)題2.1抵押貸款受相關(guān)法律約束在我國(guó),物權(quán)法、擔(dān)保法等等法律條文當(dāng)中對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)都有著嚴(yán)格的限制,這是因?yàn)橥恋厥侨罕娪绕涫?/p>

5、農(nóng)民的根本之所在,抵押貸款很容易會(huì)讓農(nóng)民失去土地3。在廣西自治區(qū)田東縣,盡管出臺(tái)了包括廣西自治區(qū)農(nóng)村承包土地經(jīng)營(yíng)權(quán)農(nóng)民住房財(cái)產(chǎn)權(quán)抵押貸款試點(diǎn)實(shí)施意見(jiàn),但是,不管是地方政策還是國(guó)家方針,都與現(xiàn)階段的法律規(guī)定存在相應(yīng)的矛盾,以至于很多政策的落實(shí)流于形式。2.2缺乏市場(chǎng)化評(píng)估機(jī)制農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款的關(guān)鍵在于對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)價(jià)值的準(zhǔn)確判斷,但是目前田東縣乃至廣西省都缺乏具備專業(yè)知識(shí)的評(píng)估機(jī)構(gòu)和人員,同時(shí)對(duì)其價(jià)值進(jìn)行評(píng)估的體系更不存在。目前田東縣農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)價(jià)值的卻額定主要有縣政府以及市政府等有關(guān)部門負(fù)責(zé),專業(yè)性還很欠缺,這位農(nóng)地抵押貸款帶來(lái)了很大的不便。2.3缺乏權(quán)威的農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息發(fā)布平臺(tái)農(nóng)地流轉(zhuǎn)信息發(fā)布平

6、臺(tái)的缺少主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面。首先是田東縣目前并不具備規(guī)范的價(jià)格體系,尤其是很多專業(yè)性的市場(chǎng)數(shù)據(jù)等等極為缺乏,農(nóng)地流轉(zhuǎn)的過(guò)程中監(jiān)管缺失嚴(yán)重,農(nóng)地流轉(zhuǎn)平臺(tái)起不到更大的作用。其次是現(xiàn)階段農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)還主要在縣域中,整個(gè)市場(chǎng)的范圍還有待擴(kuò)充,流轉(zhuǎn)中介不多的情況下,也導(dǎo)致了農(nóng)民議價(jià)能力的不斷降低。2.4抵押擔(dān)保與風(fēng)險(xiǎn)分散機(jī)制不健全當(dāng)前,廣西田東縣內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)擔(dān)保的業(yè)務(wù)十分稀缺,而一些擔(dān)保公司或是能夠涉足擔(dān)保經(jīng)濟(jì)的擔(dān)保業(yè)務(wù)更是少之又少,由于農(nóng)業(yè)貸款擔(dān)保風(fēng)險(xiǎn)較大,因此很多機(jī)構(gòu)都不愿涉足,以至于整個(gè)田東縣的農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款發(fā)展遲遲不能向前。另外,從目前田東縣的實(shí)踐效果來(lái)看,目前只是初步成立抵押貸款風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償基

7、金,但并沒(méi)有出臺(tái)具體的補(bǔ)貼辦法和規(guī)定,一旦產(chǎn)生風(fēng)險(xiǎn),如何分散和補(bǔ)償都將成為嚴(yán)重的問(wèn)題。3.田東地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款需求影響因素實(shí)證分析3.1調(diào)查情況及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明本文所有的數(shù)據(jù)都來(lái)自于筆者實(shí)地調(diào)研走訪,并根據(jù)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)相關(guān)理論設(shè)計(jì)了相應(yīng)的調(diào)查問(wèn)卷,在調(diào)查的結(jié)果中統(tǒng)計(jì)到如下變量:項(xiàng)目類別頻數(shù)性別男82女13年齡40歲以下1940-49歲4450-59歲2469歲以上8身份農(nóng)民80非農(nóng)民15教育程度小學(xué)及以下18初中54高中17大專及以上6表1 個(gè)人情況表2 家庭情況項(xiàng)目類別頻數(shù)家庭人口數(shù)3人及以下224-5人466人及以上25供養(yǎng)比(被供養(yǎng)人數(shù)除以家庭人口總數(shù))0.5以下370.5及以上58表

8、3生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目類別頻數(shù)產(chǎn)業(yè)類型糧食生產(chǎn)57非糧農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)26農(nóng)產(chǎn)品加工7農(nóng)產(chǎn)品商貿(mào)5農(nóng)地面積小于等于20畝2120畝一50畝5750畝一70畝770畝一100畝5100畝以上5另外,本次調(diào)查的95位經(jīng)營(yíng)主體當(dāng)中,有過(guò)接待情況的有57位,另外38位并沒(méi)有發(fā)生借貸行為,以下是這57位經(jīng)營(yíng)主體的借貸統(tǒng)計(jì)情況:表4 借貸情況借貸渠道頻數(shù)農(nóng)村商業(yè)銀行20親戚朋友15農(nóng)村信用合作社10民間借貸6其他6農(nóng)業(yè)銀行395位經(jīng)營(yíng)主體當(dāng)中,44位表示希望能夠通過(guò)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)進(jìn)行抵押并獲得相應(yīng)的貸款,而51位仍然不愿意,本文對(duì)51位不愿意進(jìn)行抵押貸款的原因進(jìn)行了統(tǒng)計(jì):表5 不愿參與農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款原因(多選)原因頻數(shù)

9、農(nóng)業(yè)收入不能償還貸款43會(huì)出現(xiàn)法律糾紛33農(nóng)地估值過(guò)低26抵押貸款手續(xù)復(fù)雜18自然災(zāi)害難以避免17其他63.2模型的選擇農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款影響因素實(shí)質(zhì)就是愿意貸款和不愿意貸款這兩種,因此本文選擇了二項(xiàng)Logistic回歸模型。該模型當(dāng)中的被解釋變量則是抵押貸款的意愿,以模型原理為其賦予范圍0,1,其中,0表示不愿意,1表示愿意,同時(shí)將被解釋變量設(shè)置為Y,因此也就有了兩種形式,即“Y=1”和“Y=0”,具體公式如下所示:以上公式中,P表示的就是經(jīng)營(yíng)主體參與經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款的概率,截距即常數(shù)項(xiàng)就是,則是Xi對(duì)應(yīng)的偏回歸系數(shù),X是自變量,n表示能夠影響其變化的因素個(gè)數(shù)4。3.3變量說(shuō)明通過(guò)對(duì)以上數(shù)據(jù)的

10、統(tǒng)計(jì),筆者將自變量統(tǒng)計(jì)以后進(jìn)行了分類,包括個(gè)人特征、家庭特征、生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征、經(jīng)營(yíng)主體對(duì)金融機(jī)構(gòu)的評(píng)價(jià)特征、及其對(duì)政策的認(rèn)知特征這五類,具體情況如下表所示:表6 變量說(shuō)明及賦值類型名稱賦值均值標(biāo)準(zhǔn)差意愿Y愿意=1,不愿意=00.460.501個(gè)人特征性別 X1男=1,女=00.860.346年齡X2小于30歲=1, 30-39歲=2, 40-49歲=3, 50-59歲=4, 60歲及以上=53.180.911教育程度X3小學(xué)及以下=1,初中=2,高中=3,大專及以上=42.120.784毛收入水平家庭總?cè)丝跀?shù)X43人及以下=1, 4-5人=2, 6人及以上=32.030.706經(jīng)營(yíng)面積X5小于2

11、0畝=1, 20-50畝=2, 50-70畝=3, 70-100畝=4, 100畝及以上=52.120.988雇傭工人數(shù)X6小于3人=1, 3-10人=2, 10人及以上=31.790.811固定資產(chǎn)X710萬(wàn)元以下=1, 10-20萬(wàn)=2, 20-50萬(wàn)=3, 50-100萬(wàn)=4, 100萬(wàn)以上=52.281.155經(jīng)營(yíng)年限X81年及以下=1, 1-3年=2, 3-5年=3, 5-10年=4,10年以上=53.451.286毛收入水平X910萬(wàn)以下=1, 10-20萬(wàn)=2, 20-50萬(wàn)=3, 50-100萬(wàn)=4, 100萬(wàn)及以上=52.2111.1660對(duì)金融機(jī)構(gòu)的評(píng)價(jià)特征貸款期限X10非

12、常合理=1,合理=2,一般=3,不合理=4,非常不合理=52.711.193貸款手續(xù)X11非常簡(jiǎn)單=1,簡(jiǎn)單=2,一般=3,復(fù)雜=4,非常復(fù)雜=52.861.03 8貸款利率X12非常低=1,比較低=2,一般=3,比較高=4,非常高=53.220.958政策認(rèn)知特征政策了解程度 X13非常了解=1, 比較了解=2,一般=3,不太了解=4,完全不了解=54.221.2043.4二項(xiàng)Logistic回歸模型結(jié)果分析為了讓整個(gè)模型能夠具備一定的可靠性,因此本文在進(jìn)行回歸分之前,對(duì)以上所有的因素進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)意義分析,但因篇幅的限制本文將不在贅述統(tǒng)計(jì)學(xué)意義分析過(guò)程,在通過(guò)列聯(lián)表形式以及開(kāi)發(fā)檢驗(yàn)以后,發(fā)現(xiàn)

13、以上所有因素中包括性別、職業(yè)、家庭總?cè)丝跀?shù)、供養(yǎng)比、產(chǎn)業(yè)類型、固定資產(chǎn)、貸款期限、貸款手續(xù)、政策認(rèn)知程度這9個(gè)變量的顯著性水平0.10,這說(shuō)明以上這九個(gè)因素是不具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,因此,本文將其與七個(gè)具備統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的變量帶入了二項(xiàng)Logistic回歸模型,在結(jié)果分析之前,本文對(duì)其與7種因素進(jìn)行了因素間的共線性診斷,結(jié)果如下表所示:表7 共線性診斷情況共線性統(tǒng)計(jì)量容差VIF年齡X20.8251.213教育程度X30.8681.153經(jīng)營(yíng)面積X50.8021.247雇傭工人數(shù)X60.8021.247經(jīng)營(yíng)年限X80.9221.084毛收入水平X90.7621.312貸款利率X120.9171.090從上

14、表中可以發(fā)現(xiàn),這7個(gè)因素的容忍度都大于0.1,而7個(gè)因素地VIF(發(fā)叉膨脹因子)又都小于10,即這七個(gè)因素(變量)之間不存在明顯的共線性問(wèn)題。因此,本文通過(guò)SPSS軟件進(jìn)行了二項(xiàng)logistic回歸分析,并結(jié)合LR(向前)方法得到了以下的結(jié)果:3.4.1回歸方程的顯著性檢驗(yàn)表8 模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)卡方dfsig.步驟5步驟5.79810.016塊42.69450.000模型42.69450.000通過(guò)以上表格計(jì)算結(jié)果可以看出,通過(guò)向前的LR方法將自變量篩選出來(lái)以后,在“模型系數(shù)的綜合檢驗(yàn)表”中,模型逐漸步進(jìn),然后在第五個(gè)步驟以后進(jìn)行停止,然后根據(jù)結(jié)果將顯著性水平定在0.05,此時(shí)自由度為5,并

15、在Excel中輸入CHIINV(0.05.5),最終計(jì)算出此時(shí)的卡方臨界值為11.0705,而此時(shí)模型得出的結(jié)果(卡方值)為42.694,這意味著此時(shí)解釋變量與被解釋變量之間的線性關(guān)系比較顯著,也就是說(shuō)采用該模型是比較合理的。3.4.2回歸方程擬合優(yōu)度檢驗(yàn)表9 模型匯總表步驟-2對(duì)數(shù)似然值Cox&Snall R方Nagelkerke方50.3620.484上表的數(shù)據(jù)反映的就是這一步驟中模型的擬合優(yōu)度方面所體現(xiàn)出來(lái)的指標(biāo),以上數(shù)據(jù)也表明了模型所采用的七個(gè)因素,即自變量與經(jīng)營(yíng)主體參與農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款有著很大的關(guān)聯(lián)。表 10 Hosmer和Lemeshow檢驗(yàn)表步驟卡方dfsig.54.32380

16、.827從上表中可以看出,卡方值在經(jīng)過(guò)五次的迭代以后,其量值最終變?yōu)?.324,但此時(shí)通過(guò)Excel計(jì)算得出的臨界值為CHIINV(0.05,8)=15.50731。即卡方小于臨界值,另外,sig.的值也正好大于0.05,這意味著模型目前能夠進(jìn)行了好的整體擬合。3.4.3 Logistics分析結(jié)果在回歸方程的顯著性檢驗(yàn)這一過(guò)程中,得到了如下表所示的模型估計(jì)結(jié)果:表11 模型估計(jì)結(jié)果BS.EWalsdfsig.Exp(B)教育程度X30.8730.3725.50410.019*2.393經(jīng)營(yíng)面積X50.5070.3O12.83910.0921.661經(jīng)營(yíng)年限X80.7850.23810.880

17、10.001*0.456毛收入水平X90.6010.2555.53610.019*1.823貸款利率X120.8980.2989.08310.003*0.407常量1.2211.3540.83110.3 673.391*、*和*分別表示在1%, 5%, 10%的置信水平下顯著.可以看出,能夠通過(guò)顯著性檢驗(yàn)的只有以上五個(gè)變量,因此接下來(lái)的分析中應(yīng)該將年齡與雇傭工人數(shù)這兩個(gè)影響因素剔除,由此可以寫(xiě)出這五個(gè)變量的表達(dá)式:3.4.4 最終結(jié)果分析:在個(gè)體特征當(dāng)中,教育程度(X3)越高的情況下,此時(shí)經(jīng)營(yíng)主體根據(jù)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)進(jìn)行抵押貸款的意愿更大,這是因?yàn)槲幕潭仍诤艽笠环矫娑紩?huì)影響到經(jīng)營(yíng)主體的相關(guān)能力與意

18、識(shí),在經(jīng)營(yíng)主體能夠把握盈利機(jī)會(huì)的情況下,其貸款的需求就會(huì)上升,而這正與調(diào)查問(wèn)卷中受教育程度在大專及以上的經(jīng)營(yíng)主體中有66.67%的人愿意貸款這一情況相符合。在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)特征當(dāng)中,經(jīng)營(yíng)面積(X5)、經(jīng)營(yíng)年限(X8)、毛收入水平(X9)這三個(gè)因素有著較大的影響。其中經(jīng)營(yíng)面積的增加必然會(huì)讓經(jīng)營(yíng)主體產(chǎn)生將經(jīng)營(yíng)權(quán)進(jìn)行抵押從而獲取貸款的相關(guān)需求,尤其是經(jīng)營(yíng)面積較大的額情況下,這一需求更加迫切;而在經(jīng)營(yíng)年限這一影響因素當(dāng)中,年限越久,其用農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)進(jìn)行抵押貸款的需求更大,相反如果經(jīng)營(yíng)期限較短,經(jīng)營(yíng)主體在取法投資積極性的情況下,很難會(huì)選擇用貸款來(lái)進(jìn)行獲利,農(nóng)地資金的投入一般包括水利建設(shè)、土壤填肥以及提升整個(gè)農(nóng)地

19、的經(jīng)營(yíng)水平等等,而年限較短的情況下,這些資金是很少有人會(huì)去投入的;作為模型分析的結(jié)果之一,毛收入水平對(duì)于抵押貸款也由這很大的影響,經(jīng)營(yíng)主體的農(nóng)地毛收入水平不斷提升的情況下,其在生產(chǎn)的意愿與需求必然就會(huì)上升,最終會(huì)讓自己的資金需求有所增大,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)一般來(lái)說(shuō)對(duì)流動(dòng)性資金的需求量都比較大,這種情況下,經(jīng)營(yíng)主體的貸款意愿也必然會(huì)隨之上升。在對(duì)金融機(jī)構(gòu)評(píng)價(jià)特征當(dāng)中,模型估計(jì)的結(jié)果只有貸款利率(X12)這一因素,而貸款利率與農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款之間的影響與上述因素不同,它具備這一定的負(fù)向影響,即貸款利率較高的情況下,農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款的意愿就會(huì)下降,雖然資金需求較大,但經(jīng)營(yíng)主體仍然會(huì)選擇其他渠道來(lái)進(jìn)行融資,

20、這是因?yàn)楦呃蕰?huì)產(chǎn)生更多的生產(chǎn)成本,從根本上降低了經(jīng)營(yíng)主體的抵押貸款積極性。而如果貸款利率較低的情況下,經(jīng)營(yíng)主體的貸款需求就會(huì)上升,貸款意愿也必然增加。4.加快田東地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款的政策建議通過(guò)以上的分析可以得知,能夠影響到田東縣經(jīng)營(yíng)主體將農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)用于抵押貸款的因素有五個(gè),為了促進(jìn)田東縣農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款了的健康發(fā)展,筆者從農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體、地方政府以及金融機(jī)構(gòu)這三個(gè)層面提出了相應(yīng)的政策建議,具體如下所示:4.1農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體層面田東縣的農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體主要可以從兩個(gè)方面進(jìn)行,首先要延長(zhǎng)田東地區(qū)現(xiàn)有的農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限。從本文的實(shí)證結(jié)果中可以得知,經(jīng)營(yíng)主體與抵押貸款有著極大的相關(guān)性,而合同期限較短的情

21、況下,會(huì)嚴(yán)重影響和打擊農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體的抵押貸款積極性,最終導(dǎo)致田東縣的農(nóng)業(yè)難以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化、專業(yè)化,所以延長(zhǎng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)期限勢(shì)在必行。其次,還要從經(jīng)營(yíng)面積與毛收入水平方面著手,加快田東地區(qū)經(jīng)營(yíng)主體的規(guī)模經(jīng)營(yíng)步伐,這不僅有利于增加經(jīng)營(yíng)主體的經(jīng)營(yíng)面積,還能在很大程度上提升經(jīng)營(yíng)主體的毛收入水平、適當(dāng)?shù)奶嵘?guī)模經(jīng)營(yíng),倡導(dǎo)新型經(jīng)營(yíng)模式,從而提升經(jīng)營(yíng)主體的貸款積極性,為田東縣農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款業(yè)務(wù)的發(fā)展奠定良好的基礎(chǔ)。具體來(lái)說(shuō)可以考慮對(duì)經(jīng)營(yíng)主體目前的生產(chǎn)規(guī)模進(jìn)行評(píng)估,進(jìn)而擴(kuò)充生產(chǎn)、產(chǎn)業(yè)、服務(wù)等等一系列的規(guī)模,通過(guò)多個(gè)渠道提升田東顯得規(guī)模經(jīng)營(yíng)水平5。4.2金融機(jī)構(gòu)層面金融機(jī)構(gòu)方面,最為重要的就是對(duì)當(dāng)前農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押

22、貸款涉及到的一系列業(yè)務(wù)進(jìn)行深化與創(chuàng)新。從目前田東縣的實(shí)際情況來(lái)看,經(jīng)營(yíng)主體在抵押貸款方面的積極性并不高,所以為了提升積極性,金融機(jī)構(gòu)要?jiǎng)?chuàng)新更多的資金共計(jì),針對(duì)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款業(yè)務(wù)的特點(diǎn),開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)出更多科學(xué)的融資渠道,滿足經(jīng)營(yíng)主體的榮需求。具體可以從簡(jiǎn)化抵押貸款流程,增添風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)主體等等方面進(jìn)行。如果能夠?qū)Ξ?dāng)前農(nóng)村金融風(fēng)險(xiǎn)分擔(dān)機(jī)制進(jìn)行完善與健全,這對(duì)于解決長(zhǎng)期存在的“多重風(fēng)險(xiǎn)”,促進(jìn)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款來(lái)說(shuō)有著極為重要的現(xiàn)實(shí)意義,建立風(fēng)險(xiǎn)補(bǔ)償機(jī)制,為經(jīng)營(yíng)主體的抵押貸款保駕護(hù)航6。4.3地方政府層面田東縣地方政府在農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款方面發(fā)揮的作用不可忽視,因此地方政府一定要做好引導(dǎo)工作。具體來(lái)說(shuō)首

23、先可以對(duì)當(dāng)前的農(nóng)地流轉(zhuǎn)服務(wù)體系進(jìn)行健全與完善,農(nóng)地流轉(zhuǎn)如果不夠順暢,那么抵押貸款業(yè)務(wù)就很難開(kāi)展,因此,田東縣乃至廣西自治區(qū)的地方政府一定要加強(qiáng)對(duì)農(nóng)地流轉(zhuǎn)的管理與服務(wù),充分發(fā)揮政府的引導(dǎo)規(guī)范作用,避免更多的糾紛產(chǎn)生從而降低貸款意愿7。地方政府也要加強(qiáng)監(jiān)督,將流轉(zhuǎn)的農(nóng)地質(zhì)量保障在良好的水平之上。其次,政府也要建立專業(yè)的資產(chǎn)評(píng)估機(jī)制,對(duì)當(dāng)前田東縣的農(nóng)地資產(chǎn)進(jìn)行詳細(xì)科學(xué)的評(píng)估,這也是保障農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款的良好對(duì)策,例如建立土地評(píng)估體系,形成為統(tǒng)一的評(píng)估標(biāo)準(zhǔn),對(duì)銀行在整個(gè)融資過(guò)程中能夠良好的發(fā)揮作用奠定扎實(shí)的基礎(chǔ)8。5.結(jié)論本文通過(guò)將列聯(lián)表與二項(xiàng)Logistic回歸分析相結(jié)合的方式,對(duì)目前廣西自治區(qū)田

24、東縣經(jīng)營(yíng)主體農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款意愿的影響因素進(jìn)行了實(shí)證分析,揭示出了目前能夠影響該地區(qū)經(jīng)營(yíng)主體參與抵押貸款業(yè)務(wù)的各種因素,其中包括經(jīng)營(yíng)主體的教育程度、毛收入水平以及農(nóng)地的經(jīng)營(yíng)面積、年限,最后還包括金融機(jī)構(gòu)的貸款利率,這些因素對(duì)當(dāng)前田東地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款都有著極大的影響,因此本文根據(jù)這五大因素從地方政府、金融機(jī)構(gòu)以及經(jīng)營(yíng)主體這三個(gè)層面提出了相應(yīng)的解決建議,以期能為田東地區(qū)農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款業(yè)務(wù)的健康發(fā)展貢獻(xiàn)微薄之力??偠灾?,農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款業(yè)務(wù)的順利推行,涵蓋的因素較多,需要社會(huì)各界的努力才能促成這一業(yè)務(wù)在田東縣乃至全國(guó)范圍內(nèi)的健康發(fā)展。參考文獻(xiàn)1黃惠春,曹清,曲福田.農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)

25、可抵押性及其約束條件分析一一以湖北與江蘇的試點(diǎn)為例J.中國(guó)土地學(xué),2014(6):44-50.2楊奇才,謝璐,韓文龍.農(nóng)地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款的實(shí)現(xiàn)與風(fēng)險(xiǎn)實(shí)踐案例評(píng)析J.農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題,2015(10):4-11.3夏成,李偉.完善農(nóng)村土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押融資的思考和建議J.青海金融,2009(2):28-30.4徐建平,史坷.從農(nóng)民融資視角探討土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的抵押J.云南大學(xué)學(xué)報(bào)(法學(xué)版),2015(3):57-61.5李善民.土地經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押貸款供給研究一一基于激勵(lì)約束機(jī)制的分析框架J.南方金融,2015(6):74-77.6王利利.土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)的抵押研究一一基于家庭承包方式取得的土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)D.重慶大學(xué),2013.7史為民.土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押制度探析J.經(jīng)濟(jì)體制改革,2009s:96-99.8龐敏英,張生旭.土地承包經(jīng)營(yíng)權(quán)抵押可行性探究J.河北法學(xué),2014(4):126-129.

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