《數(shù)學7 概率與統(tǒng)計 第3講 概率、隨機變量及其分布列 理》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《數(shù)學7 概率與統(tǒng)計 第3講 概率、隨機變量及其分布列 理（67頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、第一部分專題強化突破專題強化突破專題七概率與統(tǒng)計專題七概率與統(tǒng)計第三講第三講概率、隨機變量及其分布列概率、隨機變量及其分布列(理理)1 1高 考 考 點 聚 焦高 考 考 點 聚 焦2 2核 心 知 識 整 合核 心 知 識 整 合3 3高 考 真 題 體 驗高 考 真 題 體 驗4 4命 題 熱 點 突 破命 題 熱 點 突 破5 5課 后 強 化 訓 練課 后 強 化 訓 練高考考點聚焦高考考點聚焦高考考點考點解讀古典概型、幾何概型及條件概率1.考查古典概型、幾何概型概率公式的應用2利用條件概率公式求概率互斥事件、對立事件及獨立事件1.互斥事件、對立事件與古典概型相結合考查2相互獨立事件同
2、時發(fā)生的概率的求法離散型隨機變量的分布列1.超幾何分布2與相互獨立事件有關的分布列和均值問題3獨立重復試驗和二項分布 備考策略 本部分內(nèi)容在備考時應注意以下幾個方面： (1)切實掌握隨機變量的概念、掌握隨機事件的概率、古典概型、幾何概型等概率的求法 (2)掌握離散型隨機變量的分布列、期望、方差的求法；掌握條件概率的求法、二項分布、超幾何分布及其概率的求法 預測2018年命題熱點為： (1)古典概型、幾何概型、條件概率的概率公式的應用 (2)離散型隨機變量的分布列、均值及方差的計算 (3)相互獨立事件、二項分布、超幾何分布與實際問題的交匯問題核心知識整合核心知識整合 1隨機事件的概率 (1)隨機
3、事件的概率范圍：_； 必然事件的概率為_；不可能事件的概率為_0P(A)110P(A)P(B) 1P(A) 4相互獨立事件同時發(fā)生的概率 若A，B為相互獨立事件，則P(AB)_ 5獨立重復試驗 如果事件A在一次試驗中發(fā)生的概率是p，那么它在n次獨立重復試驗中恰好發(fā)生k次的概率為Pn(k)_P(A)P(B) x1p1x2p2xipi xnpn 上方 x 1 (5)當一定時，曲線隨著的變化而沿x軸平移，如圖甲所示； (6)當一定時，曲線的形狀由確定_，曲線越“瘦高”，表示總體的分布越集中；_，曲線越“矮胖”，表示總體的分布越分散，如圖乙所示越小越大 4正態(tài)分布的三個常用數(shù)據(jù) P(X)_； P(2X
4、2)_； P(3X3)_0.68260.95440.9974 1混淆互斥事件與對立事件，對立事件是互斥事件的特殊情況，互斥事件不一定是對立事件 2對隨機變量理解不到位，造成對隨機變量的取值有誤 3忽略隨機變量的分布列中的概率之和應等于1 4不能準確理解“至多”“至少”“不少于”等語句的含義高考真題體驗高考真題體驗C B C B A 6(2017江蘇卷，7)記函數(shù)f(x)6xx2的定義域為D在區(qū)間4,5上隨機取一個數(shù)x，則xD的概率是_.導學號 52134941 1.96 解析由題意得XB(100,0.02)， DX1000.02(10.02)1.96命題熱點突破命題熱點突破命題方向1古典概型與
5、幾何概型及條件概型B 規(guī)律總結 1利用古典概型求概率的關鍵及注意點 (1)關鍵：正確求出基本事件總數(shù)和所求事件包含的基本事件總數(shù)，這常常用到排列、組合的有關知識 (2)注意點：對于較復雜的題目計數(shù)時要正確分類，分類時應不重不漏 2幾何概型的適用條件及求解關鍵 (1)適用條件：當構成試驗的結果的區(qū)域為長度、面積、體積、弧長、夾角等時，應考慮使用幾何概型求解 (2)求解關鍵：構成試驗的全部結果的區(qū)域和事件發(fā)生的區(qū)域的尋找是關鍵，有時需要設出變量，在坐標系中表示所需要的區(qū)域C A 命題方向2互斥事件、對立事件及相互獨立事件的概率 規(guī)律總結求復雜事件概率的方法及注意點 1直接法 正確分析復雜事件的構成，將復雜事件轉化為幾個彼此互斥的事件的和事件或幾個相互獨立事件同時發(fā)生的積事件或一獨立重復試驗問題，然后用相應概率公式求解 2間接法 當復雜事件正面情況比較多，反面情況較少，則可利用其對立事件進行求解對于“至少”“至多”等問題往往也用這種方法求解 3注意點 注意辨別獨立重復試驗的基本特征：在每次試驗中，試驗結果只有發(fā)生與不發(fā)生兩種情況；在每次試驗中，事件發(fā)生的概率相同命題方向3離散型隨機變量的分布列
數(shù)學7 概率與統(tǒng)計 第3講 概率、隨機變量及其分布列 理
