2020版高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 專題限時(shí)集訓(xùn)6 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 理

《2020版高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 專題限時(shí)集訓(xùn)6 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 理》由會(huì)員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《2020版高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí) 專題限時(shí)集訓(xùn)6 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 理（8頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、專題限時(shí)集訓(xùn)(六)　統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)案例 [專題通關(guān)練] (建議用時(shí)：20分鐘) 1．下列說(shuō)法中正確的是(　　) A．先把高三年級(jí)的2 000名學(xué)生編號(hào)：1到2 000，再?gòu)木幪?hào)為1到50的50名學(xué)生中隨機(jī)抽取1名學(xué)生，其編號(hào)為m，然后抽取編號(hào)為m＋50，m＋100，m＋150，…的學(xué)生，這樣的抽樣方法是分層抽樣法 B．線性回歸直線＝x＋不一定過(guò)樣本中心點(diǎn)(，) C．若兩個(gè)隨機(jī)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng)，則相關(guān)系數(shù)r的值越接近于1 D．若一組數(shù)據(jù)1，a,3的平均數(shù)是2，則該組數(shù)據(jù)的方差是 D　[對(duì)于A，先把高三年級(jí)的2 000名學(xué)生編號(hào)：1到2 000，再?gòu)木幪?hào)為1到50的50名學(xué)生中隨機(jī)

2、抽取1名學(xué)生，其編號(hào)為m，然后抽取編號(hào)為m＋50，m＋100，m＋150，…的學(xué)生，這樣的抽樣方法是系統(tǒng)抽樣，故A項(xiàng)錯(cuò)誤；對(duì)于B，線性回歸直線＝x＋一定過(guò)樣本中心點(diǎn)(，)，故B項(xiàng)錯(cuò)誤；對(duì)于C，若兩個(gè)隨機(jī)變量的線性相關(guān)性越強(qiáng)，則相關(guān)系數(shù)r的絕對(duì)值越接近于1，故C項(xiàng)錯(cuò)誤；對(duì)于D，若一組數(shù)據(jù)1，a,3的平均數(shù)是2，則a＝2，則該組數(shù)據(jù)的方差是×＝，故D項(xiàng)正確，故選D.] 2．[重視題](2019·青島一模)調(diào)查機(jī)構(gòu)對(duì)某高科技行業(yè)進(jìn)行調(diào)查統(tǒng)計(jì)，得到該行業(yè)從業(yè)者學(xué)歷分布餅狀圖、從事該行業(yè)崗位分布條形圖，如圖所示． 給出下列三種說(shuō)法：①該高科技行業(yè)從業(yè)人員中學(xué)歷為博士的占一半以上；②該高科技行業(yè)中

3、從事技術(shù)崗位的人數(shù)超過(guò)總?cè)藬?shù)的30%；③該高科技行業(yè)中從事運(yùn)營(yíng)崗位的人員主要是本科生，其中正確的個(gè)數(shù)為(　　) A．0個(gè)　　　　 B．1個(gè) C．2個(gè) D．3個(gè) C　[在①中，由該行業(yè)從業(yè)者學(xué)歷分布餅狀圖得到：該高科技行業(yè)從業(yè)人員中學(xué)歷為博士的占一半以上，故①正確；在②中，由從事該行業(yè)崗位分布條形圖得到：該高科技行業(yè)中從事技術(shù)崗位的人數(shù)超過(guò)總?cè)藬?shù)的30%，故②正確；在③中，由該行業(yè)從業(yè)者學(xué)歷分布餅狀圖、從事該行業(yè)崗位分布條形圖，無(wú)法得到該高科技行業(yè)中從事運(yùn)營(yíng)崗位的人員主要是本科生，故③錯(cuò)誤．故選C.] 3．(2019·鄭州二模)將甲、乙兩個(gè)籃球隊(duì)5場(chǎng)比賽的得分?jǐn)?shù)據(jù)整理成如圖所示的莖葉圖，

4、由圖可知以下結(jié)論正確的是(　　) A．甲隊(duì)平均得分高于乙隊(duì)的平均得分 B．甲隊(duì)得分的中位數(shù)大于乙隊(duì)得分的中位數(shù) C．甲隊(duì)得分的方差大于乙隊(duì)得分的方差 D．甲乙兩隊(duì)得分的極差相等 C　[對(duì)于A，甲的平均數(shù)為(29＋28＋26＋31＋31)＝29，乙的平均數(shù)為(28＋29＋30＋31＋32)＝30，故A錯(cuò)誤． 對(duì)于B，甲隊(duì)得分的中位數(shù)是29，乙隊(duì)得分的中位數(shù)是30，故B錯(cuò)誤； 對(duì)于C，甲成績(jī)的方差為：s2＝×[(26－29)2＋(28－29)2＋(29－29)2＋(31－29)2＋(31－29)2]＝. 乙成績(jī)的方差為：s2＝×[(28－30)2＋(29－30)2＋(30－30

5、)2＋(31－30)2＋(32－30)2]＝2. 可得甲隊(duì)得分的方差大于乙隊(duì)得分的方差，故C正確； 對(duì)于D，甲的極差是31－26＝5，乙的極差是32－28＝4，兩者不相等，故D錯(cuò)誤．故選C.] 4．為了研究某班學(xué)生的腳長(zhǎng)x(單位：厘米)和身高y(單位：厘米)的關(guān)系，從該班隨機(jī)抽取10名學(xué)生，根據(jù)測(cè)量數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖可以看出y與x之間有線性相關(guān)關(guān)系，設(shè)其線性回歸方程為＝x＋.已知xi＝225，yi＝1 600，＝4.該班某學(xué)生的腳長(zhǎng)為24，據(jù)此估計(jì)其身高為(　　) A．160　　　　 B．163 C．166 D．170 C　[∵xi＝225，∴＝xi＝22.5. ∵yi＝1 600，∴

6、＝y(tǒng)i＝160. 又＝4，∴＝－＝160－4×22.5＝70. ∴線性回歸方程為＝4x＋70. 將x＝24代入上式，得＝4×24＋70＝166.故選C.] 5．(2019·全國(guó)卷Ⅰ)某學(xué)校為了解1 000名新生的身體素質(zhì)，將這些學(xué)生編號(hào)為1,2，…，1 000，從這些新生中用系統(tǒng)抽樣方法等距抽取100名學(xué)生進(jìn)行體質(zhì)測(cè)驗(yàn)．若46號(hào)學(xué)生被抽到，則下面4名學(xué)生中被抽到的是(　　) A．8號(hào)學(xué)生 B．200號(hào)學(xué)生 C．616號(hào)學(xué)生 D．815號(hào)學(xué)生 C　[根據(jù)題意，系統(tǒng)抽樣是等距抽樣， 所以抽樣間隔為＝10. 因?yàn)?6除以10余6，所以抽到的號(hào)碼都是除以10余6的數(shù)，結(jié)合選項(xiàng)知應(yīng)為6

7、16.故選C.] 6．(2018·聊城市一模)某工廠從生產(chǎn)的一批產(chǎn)品中隨機(jī)抽出一部分，對(duì)這些產(chǎn)品的一項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)進(jìn)行了檢測(cè)，整理檢測(cè)結(jié)果得到如下頻率分布表： 質(zhì)量指標(biāo)分組 [10,30) [30,50) [50,70] 頻率 0.1 0.6 0.3 據(jù)此可估計(jì)這批產(chǎn)品的此項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)的方差為________． 144　[由題意得這批產(chǎn)品的此項(xiàng)質(zhì)量指標(biāo)的平均數(shù)為20×0.1＋40×0.6＋60×0.3＝44， 故方差為(20－44)2×0.1＋(40－44)2×0.6＋(60－44)2×0.3＝144.] [能力提升練] (建議用時(shí)：15分鐘) 7．某球迷為了解A，B兩

8、支籃球隊(duì)的攻擊能力，從某賽季常規(guī)賽中隨機(jī)調(diào)查了20場(chǎng)與這兩支籃球隊(duì)有關(guān)的比賽．兩隊(duì)所得分?jǐn)?shù)分別如下． A籃球隊(duì)：122　110　105　105　109　101　107　129　 115　100　114　118　118　104　93　120 96　102　105　83 B籃球隊(duì)：114　114　110　108　103　117　93　124　 75　106　91　81　107　112　107　101　106 120　107　79 (1)根據(jù)兩組數(shù)據(jù)完成兩隊(duì)所得分?jǐn)?shù)的莖葉圖，并通過(guò)莖葉圖比較兩支籃球隊(duì)所得分?jǐn)?shù)的平均值及分散程度(不要求計(jì)算出具體值，得出結(jié)論即可)； (2)根據(jù)籃球隊(duì)所

9、得分?jǐn)?shù)，將籃球隊(duì)的攻擊能力從低到高分為三個(gè)等級(jí)，如下表所示． 籃球隊(duì)所得分?jǐn)?shù) 低于100分 100分到119分(包含100分和119分) 不低于120分 攻擊能力等級(jí) 較弱 較強(qiáng) 很強(qiáng) 記事件C：“A籃球隊(duì)的攻擊能力等級(jí)高于B籃球隊(duì)的攻擊能力等級(jí)”．假設(shè)兩支籃球隊(duì)的攻擊能力相互獨(dú)立，根據(jù)所給數(shù)據(jù)，視事件發(fā)生的頻率為相應(yīng)事件發(fā)生的概率，求事件C發(fā)生的概率． [解](1)兩隊(duì)所得分?jǐn)?shù)的莖葉圖如圖． 通過(guò)莖葉圖可以看出，A籃球隊(duì)所得分?jǐn)?shù)的平均值高于B籃球隊(duì)所得分?jǐn)?shù)的平均值； A籃球隊(duì)所得分?jǐn)?shù)比較集中，B籃球隊(duì)所得分?jǐn)?shù)比較分散． (2)記CA1表示事件：“A籃球隊(duì)的攻擊能

10、力等級(jí)為較強(qiáng)”． CA2表示事件：“A籃球隊(duì)的攻擊能力等級(jí)為很強(qiáng)”． CB1表示事件：“B籃球隊(duì)的攻擊能力等級(jí)為較弱”． CB2表示事件：“B籃球隊(duì)的攻擊能力等級(jí)為較弱或較強(qiáng)”． 則CA1與CB1為相互獨(dú)立事件，CA2與CB2為相互獨(dú)立事件，CA1與CA2為互斥事件，C＝(CA1CB1)∪(CA2CB2)． P(C)＝P(CA1CB1)＋P(CA2CB2)＝P(CA1)P(CB1)＋P(CA2)P(CB2)． 由所給數(shù)據(jù)得CA1，CA2，CB1，CB2發(fā)生的頻率分別為，，，， 故P(CA1)＝，P(CA2)＝，P(CB1)＝，P(CB2)＝，P(C)＝×＋×＝0.31. 8．[

11、重視題]某市房管局為了了解該市市民2018年1月至2019年1月期間購(gòu)買二手房情況，首先隨機(jī)抽樣其中200名購(gòu)房者，并對(duì)其購(gòu)房面積m(單位：平方米，60≤m≤130)進(jìn)行了一次調(diào)查統(tǒng)計(jì)，制成了如圖1所示的頻率分布直方圖，接著調(diào)查了該市2018年1月至2019年1月期間當(dāng)月在售二手房均價(jià)y(單位：萬(wàn)元/平方米)，制成了如圖2所示的散點(diǎn)圖(圖中月份代碼1至13分別對(duì)應(yīng)2018年1月至2019年1月) (1)試估計(jì)該市市民的平均購(gòu)房面積； (2)從該市2018年1月至2019年1月期間所有購(gòu)買二手房的市民中任取3人，用頻率估計(jì)概率，記這3人購(gòu)房面積不低于100平方米的人數(shù)為X，求X的分布

12、列與數(shù)學(xué)期望； (3)根據(jù)散點(diǎn)圖選擇＝＋和＝＋ln x兩個(gè)模型進(jìn)行擬合，經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理得到兩個(gè)回歸方程，分別為＝0.936 9＋0.028 5和＝0.955 4＋0.030 6ln x，并得到一些統(tǒng)計(jì)量的值，如表所示： ＝0.936 9 ＋0.028 5 ＝0.955 4＋ 0．030 6ln x (yi－i)2 0.000 591 0.000 164 (yi－)2 0.006 050 請(qǐng)利用相關(guān)指數(shù)R2判斷哪個(gè)模型的擬合效果更好，并用擬合效果更好的模型預(yù)測(cè)2020年6月份的二手房購(gòu)房均價(jià)(精確到0.001)． 參考數(shù)據(jù)：ln 2≈0.69，ln 3≈1.10，l

13、n 10≈2.30，ln 19≈2.94，≈1.41，≈1.73，≈3.16，≈4.36. 參考公式：R2＝1－. [解](1)＝65×0.05＋75×0.1＋85×0.2＋95×0.25＋105×0.2＋115×0.15＋125×0.05＝96. (2)每一位市民購(gòu)房面積不低于100平方米的概率為0.20＋0.15＋0.05＝0.4， ∴X～B(3,0.4)， ∴P(X＝k)＝C×0.4k×0.63－k，(k＝0,1,2,3)， P(X＝0)＝0.63＝0.216， P(X＝1)＝C×0.4×0.62＝0.432， P(X＝2)＝C×0.42×0.6＝0.288， P(X＝

14、3)＝0.43＝0.064， ∴X的分布列為： X 0 1 2 3 P 0.216 0.432 0.288 0.064 ∴E(X)＝3×0.4＝1.2. (3)設(shè)模型＝0.936 9＋0.028 5和＝0.955 4＋0.030 6ln x的相關(guān)指數(shù)分別為R，R，則R＝1－，R＝1－， ∴R＜R， ∴模型＝0.955 4＋0.030 6ln x的擬合效果更好， 2020年6月份對(duì)應(yīng)的x＝30， ∴＝0.955 4＋0.030 6ln 30＝0.955 4＋0.030 6(ln 3＋ln 10)≈1.059萬(wàn)元/平方米． 內(nèi)容 押題依據(jù) 獨(dú)立性檢驗(yàn)、離

15、散型隨機(jī)變量的期望、概率的計(jì)算 以圖表的形式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，符合高考的命題模式，與期望、概率交匯命題體現(xiàn)了高考命題的特點(diǎn) 【押題】　高鐵、網(wǎng)購(gòu)、移動(dòng)支付和共享單車被譽(yù)為中國(guó)的“新四大發(fā)明”，彰顯出中國(guó)式創(chuàng)新的強(qiáng)勁活力．某移動(dòng)支付公司從我市移動(dòng)支付用戶中隨機(jī)抽取100名進(jìn)行調(diào)查，得到如下數(shù)據(jù)： 每周移動(dòng)支付次數(shù) 1 2 3 4 5 6及其以上 男 10 8 7 3 2 15 女 5 4 6 4 6 30 合計(jì) 15 12 13 7 8 45 (1)把每周使用移動(dòng)支付超過(guò)3次的用戶稱為“移動(dòng)支付活躍用戶”，請(qǐng)完成下列2×2列聯(lián)表，并判斷能否在

16、犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.005的前提下，認(rèn)為是否為“移動(dòng)支付活躍用戶”與性別有關(guān)？ 非移動(dòng)支付活躍用戶 移動(dòng)支付活躍用戶 合計(jì) 男 女 合計(jì) (2)把每周使用移動(dòng)支付6次及6次以上的用戶稱為“移動(dòng)支付達(dá)人”，視頻率為概率，在我市所有“移動(dòng)支付達(dá)人”中隨機(jī)抽取4名用戶． ①求抽取的4名用戶中，既有男“移動(dòng)支付達(dá)人”，又有女“移動(dòng)支付達(dá)人”的概率； ②為了鼓勵(lì)男性用戶使用移動(dòng)支付，對(duì)抽出的男“移動(dòng)支付達(dá)人”每人獎(jiǎng)勵(lì)300元，記獎(jiǎng)勵(lì)總金額為X，求X的分布列及數(shù)學(xué)期望． 附公式及表如下：K2＝. P(K2≥k) 0.15 0.10 0.

17、05 0.025 0.010 0.005 0.001 k 2.072 2.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 [解](1)由表格數(shù)據(jù)可得2×2列聯(lián)表如下： 非移動(dòng)支付活躍用戶 移動(dòng)支付活躍用戶 合計(jì) 男 25 20 45 女 15 40 55 合計(jì) 40 60 100 將列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)代入公式計(jì)算得 K2＝ ＝＝≈8.249＞7.879. 所以在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)0.005的前提下，能認(rèn)為是否為“移動(dòng)支付活躍用戶”與性別有關(guān)． (2)視頻率為概率，在我市“移動(dòng)支付達(dá)人”中隨機(jī)抽取1名用戶，該

18、用戶為男“移動(dòng)支付達(dá)人”的概率為，女“移動(dòng)支付達(dá)人”的概率為. ①抽取的4名用戶中，既有男“移動(dòng)支付達(dá)人”，又有女“移動(dòng)支付達(dá)人”的概率為P＝1－－＝. ②記抽出的男“移動(dòng)支付達(dá)人”人數(shù)為Y，則X＝300Y.由題意得Y～B，P(Y＝0)＝C＝； P(Y＝1)＝C＝； P(Y＝2)＝C＝； P(Y＝3)＝C＝； P(Y＝4)＝C＝. 所以Y的分布列為 Y 0 1 2 3 4 P 所以X的分布列為 X 0 300 600 900 1 200 P 由E(Y)＝4×＝，得X的數(shù)學(xué)期望E(X)＝300E(Y)＝400. - 8 -