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2013高考數(shù)學總復習 考點專練51 文 新人教A版

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2013高考數(shù)學總復習 考點專練51 文 新人教A版

考點專練(五十一)一、選擇題1觀察下列散點圖,則正相關,負相關,不相關,這三句話與散點圖的位置相對應的是()A B C D答案:D2已知變量x,y呈線性相關關系,回歸方程為0.52x,則變量x,y是()A線性正相關關系B由回歸方程無法判斷其正負相關C線性負相關關系D不存在線性相關關系解析:隨著變量x增大,變量y有增大的趨勢,則x、y稱為正相關,則A是正確的答案:A3下列說法:將一組數(shù)據(jù)中的每個數(shù)據(jù)都加上或減去同一個常數(shù)后,方差恒不變;設有一個回歸方程35x,變量x增加一個單位時,y平均增加5個單位;線性回歸方程x必過(,);在一個2×2列聯(lián)表中,由計算得K213.079,則有99%的把握確認這兩個變量間有關系其中錯誤的個數(shù)是()A0 B1 C2 D3本題可以參考獨立性檢驗臨界值表:P(K2k)0.50.400.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k0.4550.7081.3232.0722.7063.8415.0246.5357.87910.828解析:一組數(shù)據(jù)都加上或減去同一個常數(shù),數(shù)據(jù)的平均數(shù)有變化,方差不變(方差是反映數(shù)據(jù)的波動程度的量),正確;回歸方程中x的系數(shù)具備直線斜率的功能,對于回歸方程35x,當x增加一個單位時,y平均減少5個單位,錯誤;由線性回歸方程的定義知,線性回歸方程x必過點(,),正確;因為K213.079>10.828,故有99%的把握確認這兩個變量有關系,正確故選B.答案:B4(2011年山東)某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:廣告費用x/萬元4235銷售額y/萬元49263954根據(jù)上表可得回歸方程x中的為9.4,據(jù)此模型預報廣告費用為6萬元時銷售額為()A63.6萬元 B65.5萬元C67.7萬元 D72.0萬元解析:9.4×9.1,回歸方程為9.4x9.1.令x6,得9.4×69.165.5(萬元)答案:B5(2011年江西)變量X與Y相對應的一組數(shù)據(jù)為(10,1),(11.3,2),(11.8,3),(12.5,4),(13,5);變量U與V相對應的一組數(shù)據(jù)為(10,5),(11.3,4),(11.8,3),(12.5,2),(13,1),r1表示變量Y與X之間的線性相關系數(shù),r2表示變量V與U之間的線性相關系數(shù),則()Ar2<r1<0 B0<r2<r1Cr2<0<r1 Dr2r1解析:作出X,Y對應散點圖可知Y與X正相關,r1>0.作出U,V對應散點圖可知U與V負相關r2<0.r2<0<r1.答案:C6(2011年湖南)通過隨機詢問110名性別不同的大學生是否愛好某項運動,得到如下的列聯(lián)表:男女總計愛好402060不愛好203050總計6050110由K2算得,K27.8.附表:P(K2k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828參照附表,得到正確結論是()A在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別有關”B在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下,認為“愛好該項運動與性別無關”C有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別有關”D有99%以上的把握認為“愛好該項運動與性別無關”解析:k27.8>6.635,而P(k26.635)0.010,有99%以上的把握認為“愛好該運動與性別有關”答案:C二、填空題7某市居民20052009年家庭年平均收入x(單位:萬元)與年平均支出Y(單位:萬元)的統(tǒng)計資料如下表所示:年份/年20052006200720082009收入x/萬元11.512.11313.315支出Y/萬元6.88.89.81012根據(jù)統(tǒng)計資料,居民家庭年平均收入的中位數(shù)是_,家庭年平均收入與年平均支出有_線性相關關系解析:根據(jù)中位數(shù)的定義,居民家庭年平均收入的中位數(shù)是13,家庭年平均收入與年平均支出有正線性相關關系答案:13正8下列是某廠14月份用水量(單位:百噸)的一組數(shù)據(jù):月份x1234用水量y4.5432.5由其散點圖可知,用水量y與月份x之間有較好的線性相關關系,其線性回歸方程是0.7x,則_.解析:3.50.7×2.55.25.答案:5.259(2013年河北保定月考)為了解某班學生喜愛打籃球是否與性別有關,對該班50名學生進行了問卷調(diào)查,得到了如下的2×2列聯(lián)表:喜愛打籃球不喜愛打籃球合計男生20525女生101525合計302050則至少有_的把握認為喜愛打籃球與性別有關?(請用百分數(shù)表示)附:K2P(K2>k0)0.100.050.0250.0100.0050.001k02.7063.8415.0246.6357.87910.828解析:由公式可得k28.333>7.879,故填99.5%.答案:99.5%三、解答題10某學生對其親屬30人的飲食習慣進行了一次調(diào)查,并用莖葉圖表示30人的飲食指數(shù)(說明:圖中飲食指數(shù)低于70的人,飲食以蔬菜為主;飲食指數(shù)高于70的人,飲食以肉類為主)(1)根據(jù)莖葉圖,幫助這位學生說明其親屬30人的飲食習慣;(2)根據(jù)以上數(shù)據(jù)完成下列2×2的列聯(lián)表:主食蔬菜主食肉類合計50歲以下50歲以上合計(3)能否有99%的把握認為其親屬的飲食習慣與年齡有關,并寫出簡要分析附:K2P(K2k0)0.250.150.100.050.0250.0100.0050.001k01.3232.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828解:(1)在30位親屬中,50歲以上的人多以食蔬菜為主,50歲以下的人多以食肉為主(2)2×2的列聯(lián)表如下:主食蔬菜主食肉類合計50歲以下481250歲以上16218合計201030(3)因為K210>6.635,所以有99%的把握認為親屬的飲食習慣與年齡有關11(2012年安徽淮北二模)時維壬辰,序?qū)僦俅?,值春耕播種時機,某中學生物研究性學習小組對春季晝夜溫差大小與水稻發(fā)芽率之間的關系進行研究,記錄了實驗室4月10日至4月14日的每天晝夜溫差與每天每50顆稻籽浸泡后的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:日期4月10日4月11日4月12日4月13日4月14日溫差x/1012131411發(fā)芽數(shù)y/顆1113141612(1)從4月10日至4月14日中任選2天,記發(fā)芽的種子數(shù)分別為m,n,求事件“m,n均小于14”的概率;(2)根據(jù)表中的數(shù)據(jù)可知發(fā)芽數(shù)y(顆)與溫差x()呈線性相關,請求出發(fā)芽數(shù)y關于溫差x的線性回歸方程x.(參考公式:回歸直線方程式x,其中,)解:(1)m,n構成的基本事件(m,n)有:(11,13),(11,14),(11,16),(11,12),(13,14),(13,16),(13,12),(14,16),(14,12),(16,12),共有10個其中“m,n均小于14”的有3個,故所求概率為.(2)12,13.2,1.2,于是,13.21.2×121.2.故所求線性回歸方程為y1.2x1.2.12某農(nóng)科所對冬季晝夜溫差大小與某反季節(jié)大豆新品種發(fā)芽多少之間的關系進行分析研究,他們分別記錄了12月1日至12月5日的每天晝夜溫差與實驗室每天每100棵種子中的發(fā)芽數(shù),得到如下資料:日期12月1日12月2日12月3日12月4日12月5日溫差x()101113128發(fā)芽數(shù)y(顆)2325302616該農(nóng)科所確定的研究方案是:先從這5組數(shù)據(jù)中選取2組,用剩下的3組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再對被選取的2組數(shù)據(jù)進行檢驗(1)求選取的2組數(shù)據(jù)恰好是不相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;(2)若選取的是12月1日與12月5日的2組數(shù)據(jù),請根據(jù)12月2日至12月4日的數(shù)據(jù),求出y關于x的線性回歸方程x;(3)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所選出的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(2)中所得的線性回歸方程是否可靠?解:(1)設抽到不相鄰2組數(shù)據(jù)為事件A,因為從5組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有10種情況,每種情況都是等可能出現(xiàn)的,其中抽到相鄰2組數(shù)據(jù)的情況有4種,所以P(A)1.(2)由數(shù)據(jù)求得,12,27,由公式求得,3.所以y關于x的線性回歸方程為x3.(3)當x10時,×10322,|2223|<2;當x8時,×8317,|1716|<2.所以該研究所得到的線性回歸方程是可靠的熱點預測13(2012年廣東惠州高三模擬)甲、乙兩所學校高三年級分別有1 200人,1 000人,為了了解兩所學校全體高三年級學生在該地區(qū)六校聯(lián)考的數(shù)學成績情況,采用分層抽樣方法從兩所學校一共抽取了110名學生的數(shù)學成績,并作出了頻數(shù)分布統(tǒng)計表如下:甲校:分組70,80)80,90)90,100)100,110)頻數(shù)34815分組110,120)120,130)130,140)140,150頻數(shù)15x32乙校:分組70,80)80,90)90,100)100,110)頻數(shù)1289分組110,120)120,130)130,140)140,150頻數(shù)1010y3(1)計算x,y的值;(2)若規(guī)定考試成績在120,150內(nèi)為優(yōu)秀,請分別估計兩所學校數(shù)學成績的優(yōu)秀率;(3)由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫下面的2×2列聯(lián)表,并判斷能否在犯錯誤的概率不超過0.10的前提下認為兩所學校的數(shù)學成績有差異.甲校乙??傆媰?yōu)秀非優(yōu)秀總計參考數(shù)據(jù)與公式:由列聯(lián)表中數(shù)據(jù)計算K2.臨界值表P(K2k0)0.100.050.010k02.7063.8416.635解:(1)從甲校抽取110×60(人),從乙校抽取110×50(人),故x10,y7.(2)估計甲校數(shù)學成績的優(yōu)秀率為×100%25%,乙校數(shù)學成績的優(yōu)秀率為×100%40%.(3)表格填寫如圖,甲校乙??傆媰?yōu)秀152035非優(yōu)秀453075總計6050110K2的觀測值k2.829>2.706,故在犯錯誤的概率不超過0.10的前提下認為兩個學校的數(shù)學成績有差異

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