人工智能與信息社會(huì)超星爾雅2020年考試.doc

《人工智能與信息社會(huì)超星爾雅2020年考試.doc》由會(huì)員分享，可在線(xiàn)閱讀，更多相關(guān)《人工智能與信息社會(huì)超星爾雅2020年考試.doc（17頁(yè)珍藏版）》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、人工智能與信息社會(huì) 一、單選題 （題數(shù)：40，共 40.0 分） 1 電影()中,機(jī)器人最終脫離了人類(lèi)社會(huì),上演了“出埃及記”一幕。（1.0分） A、 黑客帝國(guó) B、 人工智能 C、 我,機(jī)器人 D、 她 我的答案：C 2 語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)的英文縮寫(xiě)為()。（1.0分） A、 SRT B、 CTS C、 SPE D、 ASR 我的答案：D 3 2016年3月,人工智能程序()在韓國(guó)首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類(lèi)圍棋冠軍李世石。（1.0分） A、 AlphaGo B、 DeepMind C、 Deepblue

2、 D、 AlphaGo Zero 我的答案：A 4 一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間復(fù)雜度是()。（1.0分） A、 指數(shù)級(jí)別 B、 對(duì)數(shù)級(jí)別 C、 常數(shù)級(jí)別 D、 線(xiàn)性級(jí)別 我的答案：B 5 ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。（1.0分） A、 1400多 B、 14000多 C、 1400多萬(wàn) D、 14000多萬(wàn) 我的答案：C 6 AI時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為()。（1.0分） A、 鼠標(biāo) B、 鍵盤(pán) C、 觸屏 D、 語(yǔ)音+視覺(jué) 我的答案：D 7 圖中的剪枝過(guò)程稱(chēng)為()

3、剪枝。 （1.0分） A、 Alpha B、 Beta C、 Min D、 Max 我的答案：A 8 根據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹(shù),根結(jié)點(diǎn)的估值是()。 （1.0分） A、 20 B、 16 C、 9 D、 19 我的答案：B 9 第一例專(zhuān)家系統(tǒng)是在()領(lǐng)域發(fā)揮作用的。（1.0分） A、 物理 B、 化學(xué) C、 數(shù)學(xué) D、 生物 我的答案：B 10 馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個(gè)動(dòng)作狀態(tài)序列中,下一個(gè)狀態(tài)與()有關(guān)。（1.0分） A、 外部影響 B、 主體內(nèi)因 C、 歷史狀態(tài) D

4、、 當(dāng)前狀態(tài) 我的答案：D 11 ()有跟環(huán)境進(jìn)行交互,從反饋當(dāng)中進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)的過(guò)程。（1.0分） A、 監(jiān)督學(xué)習(xí) B、 非監(jiān)督學(xué)習(xí) C、 強(qiáng)化學(xué)習(xí) D、 線(xiàn)性回歸 我的答案：C 12 首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是()。（1.0分） A、 蘋(píng)果 B、 谷歌 C、 微軟 D、 科大訊飛 我的答案：C 13 ()是用來(lái)評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對(duì)樣本的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差大小。（1.0分） A、 損失函數(shù) B、 優(yōu)化函數(shù) C、 反向傳播 D、 梯度下降 我的答案

5、：A 14 每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。（1.0分） A、 二分查找 B、 啟發(fā)式算法 C、 minimax算法 D、 剪枝算法 我的答案：A 15 色彩的三原色模型是()。（1.0分） A、 紅、綠、藍(lán) B、 .紅、黃、藍(lán) C、 黃、綠、藍(lán) D、 紅、綠、黃 我的答案：A 16 在語(yǔ)音識(shí)別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()。（1.0分） A、 幀-狀態(tài)-音素-單詞 B、 幀-音素-狀態(tài)-單詞 C、 音素-幀-狀態(tài)-單詞 D、 幀-音素-單詞-狀態(tài) 我的答案：A 17

6、在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指()。（1.0分） A、 狀態(tài)動(dòng)作函數(shù) B、 狀態(tài)值函數(shù) C、 動(dòng)作值函數(shù) D、 策略函數(shù) 我的答案：A 18 圍棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。（1.0分） A、 GNU Go B、 Mo Go C、 DeepZen Go D、 Alpha Go 我的答案：A 19 與圖靈測(cè)試相比,中文屋提出了如何判斷是否擁有()的問(wèn)題。（1.0分） A、 行動(dòng)力 B、 理解力 C、 表達(dá)能力 D、 接收能力 我的答案：B 20 Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個(gè)

7、給定狀態(tài)s下,采取某一個(gè)動(dòng)作a之后,后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回報(bào)的()。（1.0分） A、 期望值 B、 最大值 C、 最小值 D、 總和 我的答案：A 21 在第五章手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別的例子中,輸入的圖片為長(zhǎng)和寬都是28像素的圖片,輸出判斷數(shù)字0-9的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個(gè)問(wèn)題,輸入層是()維的,輸出層是()維的。（1.0分） A、 784;10 B、 28;10 C、 784;1 D、 28;1 我的答案：A 22 從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。（1.0分） A、 對(duì)人的認(rèn)識(shí)的沖擊 B、 對(duì)人類(lèi)

8、心理的沖擊 C、 徹底消除人類(lèi)中的無(wú)用階級(jí) D、 推動(dòng)進(jìn)一步的專(zhuān)業(yè)分化 我的答案：C 23 關(guān)于MNIST,下列說(shuō)法錯(cuò)誤的是()。（1.0分） A、 是著名的手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別數(shù)據(jù)集 B、 有訓(xùn)練集和測(cè)試集兩部分 C、 訓(xùn)練集類(lèi)似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷 D、 測(cè)試集大約包含10000個(gè)樣本和標(biāo)簽 我的答案：C 24 在ε-greedy策略當(dāng)中,ε的值越大,表示采用隨機(jī)的一個(gè)動(dòng)作的概率越(),采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動(dòng)作的概率越()。（1.0分） A、 大;小 B、 大;大 C、 小;小 D、 小;大 我的答案：A

9、 25 能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是()。（1.0分） A、 卷積層 B、 池化層 C、 全連接層 D、 輸出層 我的答案：A 26 除了問(wèn)題本身的定義之外,使用問(wèn)題特定知識(shí)的搜索策略被認(rèn)為是()。 （1.0分） A、 啟發(fā)式算法 B、 minimax算法 C、 深度優(yōu)先搜索 D、 廣度優(yōu)先搜索 我的答案：A 27 典型的“雞尾酒會(huì)”問(wèn)題中,提取出不同人說(shuō)話(huà)的聲音是屬于()。（1.0分） A、 監(jiān)督學(xué)習(xí) B、 非監(jiān)督學(xué)習(xí) C、 強(qiáng)化學(xué)習(xí) D、 線(xiàn)性回歸 我的答案：B 28 第一個(gè)成功應(yīng)用的專(zhuān)家系統(tǒng)是(

10、)。（1.0分） A、 ELIZA B、 Dendral C、 Xcon D、 Deepblue 我的答案：B 29 被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是()。（1.0分） A、 圖靈 B、 費(fèi)根鮑姆 C、 紐維爾 D、 西蒙 我的答案：A 30 在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過(guò)程中,()表示隨機(jī)地采取某個(gè)動(dòng)作,以便于嘗試各種結(jié)果;()表示采取當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作,以便于進(jìn)一步優(yōu)化評(píng)估當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作的值。（1.0分） A、 探索;開(kāi)發(fā) B、 開(kāi)發(fā);探索 C、 探索;輸出 D、 開(kāi)發(fā);輸出 我的答案：A 31 1977年

11、在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專(zhuān)家系統(tǒng)()是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專(zhuān)家系統(tǒng)。（1.0分） A、 DENDRAL B、 MYCIN C、 PROSPECTOR D、 XCON 我的答案：C 32 深藍(lán)在開(kāi)局階段的算法主要是()。 （1.0分） A、 二分查找法 B、 AlphaBeta剪枝 C、 深度優(yōu)先搜索 D、 啟發(fā)式算法 我的答案：D 33 根據(jù)課程3.6中所講的井字棋估值方法,以下局面估值為()。 （1.0分） A、 2 B、 1 C、 0 D、 -1 我的答案：C 34 以下四個(gè)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中,與其他

12、三個(gè)不同的是()。（1.0分） A、 圖像識(shí)別與分類(lèi) B、 醫(yī)學(xué)影像分析 C、 語(yǔ)音識(shí)別 D、 人臉識(shí)別與情感計(jì)算 我的答案：C 35 專(zhuān)家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)不包括()。（1.0分） A、 知識(shí)庫(kù)變大 B、 推理引擎更加專(zhuān)用 C、 用戶(hù)接口更多樣 D、 用戶(hù)需求量減少 我的答案：D 36 將兩個(gè)圖片每個(gè)像素RGB三個(gè)分量的差值的平方和作為適應(yīng)度函數(shù)的計(jì)算方法,兩次計(jì)算得出來(lái)的值分別為1512869728和1495705312,那么說(shuō)明適應(yīng)度函數(shù)值(),適應(yīng)度()。（1.0分） A、 高了;高了 B、 高了;低了 C、

13、低了;高了 D、 低了;低了 我的答案：C 37 強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,()主要探索未知的動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生的效果,有利于更新Q值,獲得更好的策略。（1.0分） A、 探索 B、 開(kāi)發(fā) C、 輸入 D、 輸出 我的答案：A 38 隱藏層中的池化層作用是()訓(xùn)練參數(shù),對(duì)原始特征信號(hào)進(jìn)行采樣。（1.0分） A、 減少 B、 增加 C、 分割 D、 組合 我的答案：A 39 圖中的剪枝過(guò)程稱(chēng)為()剪枝。 （1.0分） A、 Alpha B、 Beta C、 Min D、 Max 我的答案：A 40 根據(jù)圖中所

14、示的minimax算法決策樹(shù),圖中估值為7的結(jié)點(diǎn)被稱(chēng)為()。 （1.0分） A、 MAX結(jié)點(diǎn) B、 MIN結(jié)點(diǎn) C、 終止結(jié)點(diǎn) D、 根節(jié)點(diǎn) 我的答案：C 二、多選題 （題數(shù)：15，共 30.0 分） 1 用于監(jiān)督分類(lèi)的算法有()。（2.0分） A、 支持向量機(jī) B、 決策樹(shù) C、 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D、 線(xiàn)性回歸 我的答案：ABC 2 在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有()。（2.0分） A、 狀態(tài) B、 動(dòng)作 C、 回報(bào) D、 強(qiáng)化 我的答案：ABC 3 基因遺傳算法的組成部分包括()。（2.0

15、分） A、 初始化編碼 B、 適應(yīng)度函數(shù) C、 選擇 D、 交叉和變異 我的答案：ABCD 4 從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括()。（2.0分） A、 能否保證人工智能的應(yīng)用開(kāi)發(fā)被用于正確的目標(biāo)。 B、 智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)時(shí)存在嚴(yán)重的缺陷,會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果。 C、 人工智能的強(qiáng)大能力產(chǎn)生的負(fù)面效果可能是緩慢而大規(guī)模的。 D、 人工智能設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí),會(huì)將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中 我的答案：ABD 5 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于()。（2.0分） A、 圖像識(shí)別 B、 文本處理 C、 問(wèn)答系統(tǒng) D、

16、圖像檢測(cè) 我的答案：AD 6 人工智能的基礎(chǔ)包括()。（2.0分） A、 數(shù)學(xué) B、 計(jì)算機(jī)科學(xué) C、 經(jīng)濟(jì)學(xué) D、 心理學(xué) 我的答案：AB 7 目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有()。（2.0分） A、 定位誤差小 B、 手術(shù)創(chuàng)口小 C、 不需要人類(lèi)醫(yī)生進(jìn)行操作 D、 能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控患者的情況 E、 可以幫助醫(yī)生診斷病情 我的答案：AB 8 以下對(duì)基因遺傳算法描述正確的是()。（2.0分） A、 基因遺傳算法反映了自然選擇的過(guò)程 B、 基因遺傳算法一定能得到最優(yōu)解 C、 是一種啟發(fā)式的搜索算法

17、 D、 能夠窮盡所有可能性 我的答案：AC 9 一個(gè)完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括()。（2.0分） A、 一層輸入層 B、 多層分析層 C、 多層隱藏層 D、 兩層輸出層 我的答案：AC 10 蒙特卡洛樹(shù)搜索的主要流程有()。（2.0分） A、 選擇 B、 擴(kuò)張 C、 模擬 D、 反饋 我的答案：ABCD 11 人臉識(shí)別過(guò)程中,人臉采集的影響因素包括()。（2.0分） A、 圖像大小 B、 圖像分辨率 C、 光照環(huán)境 D、 采集角度 我的答案：ABCD 12 關(guān)于EDVAC,下列說(shuō)法正確的有(

18、)。（2.0分） A、 第一臺(tái)電子數(shù)字計(jì)算機(jī) B、 誕生于1949年 C、 屬于圖靈體系結(jié)構(gòu)計(jì)算機(jī) D、 采用二進(jìn)制及存儲(chǔ)程序 我的答案：BD 13 基因遺傳算法的兩個(gè)常用的結(jié)束條件為()。（2.0分） A、 達(dá)到一定的迭代次數(shù) B、 適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求 C、 達(dá)到一定的變異次數(shù) D、 達(dá)到一定的交叉次數(shù) 我的答案：AB 14 人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有()。（2.0分） A、 AI瓶頸 B、 性能有限 C、 缺乏“常識(shí)” D、 財(cái)政問(wèn)題 我的答案：ABC 15 智能推薦系統(tǒng)的特點(diǎn)

19、包括()。（2.0分） A、 根據(jù)用戶(hù)的購(gòu)買(mǎi)記錄記憶用戶(hù)的偏好 B、 根據(jù)瀏覽時(shí)間判斷商品對(duì)用戶(hù)的吸引力 C、 推薦用戶(hù)消費(fèi)過(guò)的相關(guān)產(chǎn)品 D、 根據(jù)用戶(hù)的喜好進(jìn)行相關(guān)推薦 我的答案：ABCD 三、判斷題 （題數(shù)：30，共 30.0 分） 1 二分查找是一個(gè)有效計(jì)算平方根的辦法。()（1.0分） 我的答案： √ 2 估值函數(shù)就是對(duì)每一個(gè)局面給出一個(gè)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)()。（1.0分） 我的答案： √ 3 情感計(jì)算是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上,更加精細(xì)地通過(guò)臉上的表情和動(dòng)作來(lái)判斷人的情緒狀態(tài)。()（1.0分） 我的答案： √ 4 目前還沒(méi)有成功進(jìn)行無(wú)人自動(dòng)

20、駕駛的案例。()（1.0分） 我的答案： 5 隨著人工智能的發(fā)展,人和機(jī)器的邊界可能越來(lái)越模糊。() （1.0分） 我的答案： √ 6 醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。（1.0分） 我的答案： 7 智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語(yǔ)音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。()（1.0分） 我的答案： √ 8 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)隱藏層能提取出和人類(lèi)看到的一樣的特征。()（1.0分） 我的答案： 9 人工智能學(xué)習(xí)玩Flappy Bird過(guò)程中,只需要人類(lèi)告訴AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()（1.0分） 我的答

21、案： 10 狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。()（1.0分） 我的答案： 11 只有符合社會(huì)倫理規(guī)范和公共政策的解決方案,才能設(shè)計(jì)出可信賴(lài)的人工智能。()（1.0分） 我的答案： √ 12 博弈樹(shù)的每個(gè)結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)動(dòng)作。()（1.0分） 我的答案： 13 現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級(jí)完全自動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)了。()（1.0分） 我的答案： 14 人工智能具有學(xué)會(huì)下棋的學(xué)習(xí)能力,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。()（1.0分） 我的答案： √ 15 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。()（1.0分） 我的答案： √ 16

22、 AlphaBeta剪枝的效率一定比單純的minimax算法效率高。()（1.0分） 我的答案： 17 前三次工業(yè)革命是機(jī)器人代替人的體力勞動(dòng),正在到來(lái)的人工智能革命將開(kāi)始代替腦力勞動(dòng)。() （1.0分） 我的答案： √ 18 誤差的反向傳播,即從第一個(gè)隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。()。（1.0分） 我的答案： 19 零和博弈中,雙方(或多方)的收益相加為0或負(fù)數(shù)。()（1.0分） 我的答案： 20 隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。()（1.0分） 我的答案： √ 21 政府不僅要加強(qiáng)高端人

23、才的培養(yǎng),更需要在教育的各個(gè)階段,給予不同人群學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。在中小學(xué)階段鼓勵(lì)計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)科學(xué)教育,在繼續(xù)教育領(lǐng)域?yàn)槭艿饺斯ぶ悄苡绊懙脑诼毴藛T提供職業(yè)轉(zhuǎn)型的幫助等。()（1.0分） 我的答案： √ 22 人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷的作用,進(jìn)行病灶檢測(cè)、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。()（1.0分） 我的答案： √ 23 深度學(xué)習(xí)算法中,人可以掌控機(jī)器“思考”的具體過(guò)程,但數(shù)據(jù)來(lái)源和質(zhì)量的不可控可能導(dǎo)致人工智能被教壞。()（1.0分） 我的答案： 24 人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿(mǎn)足不同人群的需求,避免潛在的歧視問(wèn)題。()（1.0分） 我的答

24、案： √ 25 傳統(tǒng)的圖像識(shí)別系統(tǒng)主要由圖像分割、圖像特征提取以及圖像識(shí)別分類(lèi)構(gòu)成。()（1.0分） 我的答案： √ 26 基因遺傳算法中,利用適應(yīng)度函數(shù)表示參數(shù)值的大小,判斷個(gè)體是否應(yīng)該被淘汰。()（1.0分） 我的答案： √ 27 基于句法的機(jī)器翻譯是目前較為流行的翻譯方法,基本達(dá)到了預(yù)期的理想。()（1.0分） 我的答案： 28 圖靈測(cè)試是圖靈于1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機(jī)器是否能夠思考的著名試驗(yàn),測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無(wú)法區(qū)分的智能。()（1.0分） 我的答案： √ 29 仿生算法是一類(lèi)模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會(huì)行為的隨機(jī)搜索方法的統(tǒng)稱(chēng)。()（1.0分） 我的答案： √ 30 從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()（1.0分） 我的答案： √