《【導(dǎo)與練】(新課標(biāo))2016屆高三數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 大題沖關(guān)集訓(xùn)(六)理》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《【導(dǎo)與練】(新課標(biāo))2016屆高三數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 大題沖關(guān)集訓(xùn)(六)理(8頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。
1、
大題沖關(guān)集訓(xùn)(六)
1.(2014青島市一模)2013年6月“神舟”發(fā)射成功.這次發(fā)射過(guò)程共有四個(gè)值得關(guān)注的環(huán)節(jié),即發(fā)射、實(shí)驗(yàn)、授課、返回.據(jù)統(tǒng)計(jì),由于時(shí)間關(guān)系,某班每位同學(xué)收看這四個(gè)環(huán)節(jié)的直播的概率分別為、、、,并且各個(gè)環(huán)節(jié)的直播收看互不影響.
(1)現(xiàn)有該班甲、乙、丙3名同學(xué),求這3名同學(xué)至少有2名同學(xué)收看發(fā)射直播的概率;
(2)若用X表示該班某一位同學(xué)收看的環(huán)節(jié)數(shù),求X的分布列與期望.
解:(1)設(shè)“這3名同學(xué)至少有2名同學(xué)收看發(fā)射直播”為事件A,
則P(A)=2×1-+3=.
(2)由條件可知X可能取值為0,1,2,3,4.
2、
P(X=0)=1-×1-×1-×1-=.
P(X=1)=×1-×1-×1-+1-××1-×1-+1-×1-××1-+1-×1-×1-×=.
P(X=2)=××1-×1-+×1-××1-+×1-×1-×+1-×××1-+1-××1-×+1-×1-××=.
P(X=3)=1-×××+×1-××+××1-×+×××1-=.
P(X=4)=×××=.
即X的分布列為
X
0
1
2
3
4
P
X的期望E(X)=0×+1×+2×+3×+4×=.
2.(2014昆明模擬)氣象部門(mén)提供了某地區(qū)今年六月份(30天)的日最高氣溫的統(tǒng)計(jì)表如下:
日最高氣
3、溫
t(單位:℃)
t≤22
2232
天數(shù)
6
12
Y
Z
由于工作疏忽,統(tǒng)計(jì)表被墨水污染,Y和Z數(shù)據(jù)不清楚,但氣象部門(mén)提供的資料顯示,六月份的日最高氣溫不高于32 ℃的頻率為0.9.
某水果商根據(jù)多年的銷售經(jīng)驗(yàn),六月份的日最高氣溫t(單位:℃)對(duì)西瓜的銷售影響如下表:
日最高氣溫
t(單位:℃)
t≤22
2232
日銷售額X
(單位:千元)
2
5
6
8
(1)求Y,Z的值;
(2)若視頻率為概率,求六月份西瓜日銷售額的期望和方差;
(3)在日最高氣溫不高
4、于32 ℃時(shí),求日銷售額不低于5千元的概率.
解:(1)由已知得,P(t≤32)=0.9,
∴P(t>32)=1-P(t≤32)=0.1,
∴Z=30×0.1=3,
Y=30-(6+12+3)=9.
(2)P(t≤22)==0.2,
P(2232)==0.1,
∴六月份西瓜日銷售額X的分布列為
X
2
5
6
8
P
0.2
0.4
0.3
0.1
∴E(X)=2×0.2+5×0.4+6×0.3+8×0.1=5,
D(X)=(2-5)2×0.2+(5-5)2×0.4+(6-5)2×
5、0.3+(8-5)2×0.1=3.
(3)∵P(t≤32)=0.9,
P(22
6、影響.
(1)求該項(xiàng)技術(shù)量化得分不低于8分的概率;
(2)記該項(xiàng)新技術(shù)的三個(gè)指標(biāo)中被檢測(cè)合格的指標(biāo)個(gè)數(shù)為隨機(jī)變量X,求X的分布列與數(shù)學(xué)期望.
解:(1)記甲、乙、丙獨(dú)立通過(guò)檢測(cè)合格分別為事件A、B、C,則事件“得分不低于8分”表示為ABC+AC.
∵ABC與AC為互斥事件,且A、B、C為彼此獨(dú)立.
∴P(ABC+AC)=P(ABC)+P(AC)
=P(A)P(B)P(C)+P(A)P()P(C)
=××+××
=.
(2)該項(xiàng)新技術(shù)的三個(gè)指標(biāo)中被檢測(cè)合格的指標(biāo)個(gè)數(shù)X的取值為0,1,2,3,
P(X=0)=P( )=××=.
P(X=1)=P(A +B+ C)=××+××
7、+××=,
P(X=2)=P(AB+BC+AC)=××+××+××=,
P(X=3)=P(ABC)=××=,
隨機(jī)變量X的分布列為
X
0
1
2
3
P
∴E(X)=0×+1×+2×+3×=.
4.(2014揭陽(yáng)市二模)下表是某市從3月份中隨機(jī)抽取的10天空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)和“PM 2.5”(直徑小于等于2.5微米的顆粒物)24小時(shí)平均濃度的數(shù)據(jù),空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)小于100表示空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良.
日期
編號(hào)
A1
A2
A3
A4
A5
A6
A7
A8
A9
A10
空氣
質(zhì)量
指數(shù)
(AQI)
179
4
8、0
98
124
29
133
241
424
95
89
“PM
2.5”
24小
時(shí)平
均濃度
(μg/m3)
135
5
80
94
80
100
190
387
70
66
(1)根據(jù)上表數(shù)據(jù),估計(jì)該市當(dāng)月某日空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良的概率;
(2)在上表數(shù)據(jù)中,在表示空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良的日期中,隨機(jī)抽取兩個(gè)對(duì)其當(dāng)天的數(shù)據(jù)作進(jìn)一步的分析,設(shè)事件M為“抽取的兩個(gè)日期中,當(dāng)天′PM 2.5′的24小時(shí)平均濃度不超過(guò)75 μg/m3”,求事件M發(fā)生的概率;
(3)在上表數(shù)據(jù)中,在表示空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良的日期中,隨機(jī)抽取3天,記為“PM 2.5”24小時(shí)平均濃
9、度不超過(guò)75 μg/m3的天數(shù),求ξ的分布列和數(shù)學(xué)期望.
解:(1)由題表數(shù)據(jù)知,10天中空氣質(zhì)量指數(shù)(AQI)小于100的日期有A2、A3、A5、A9、A10共5天,故可估計(jì)該市當(dāng)月某日空氣質(zhì)量?jī)?yōu)良的概率P==.
(2)由(1)知10天中表示空氣質(zhì)量為優(yōu)良的天數(shù)為5,當(dāng)天“PM 2.5”的24小時(shí)平均濃度不超過(guò)75 μg/m3有編號(hào)為A2、A9、A10,共3天,故事件M發(fā)生的概率P(M)==.
(3)由(1)知,ξ的可能取值為1,2,3.
且P(ξ=1)==,P(ξ=2)==,
P(ξ=3)==,
故ξ的分布列為
ξ
1
2
3
P
ξ的數(shù)學(xué)期望E(ξ
10、)=1×+2×+3×=.
5.(2014濟(jì)南市一模)一個(gè)袋中裝有形狀大小完全相同的球9個(gè),其中紅球3個(gè),白球6個(gè),每次隨機(jī)取1個(gè),直到取出3次紅球即停止.
(1)從袋中不放回地取球,求恰好取4次停止的概率P1;
(2)從袋中有放回地取球.
①求恰好取5次停止的概率P2;
②記5次之內(nèi)(含5次)取到紅球的個(gè)數(shù)為ξ,求隨機(jī)變量ξ的分布列及數(shù)學(xué)期望.
解:(1)P1==.
(2)①P2=×2×2×=.
②隨機(jī)變量ξ的取值為0,1,2,3,
由n次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)概率公式Pn(k)=pk(1-p)n-k,
得P(ξ=0)=1-5=;
P(ξ=1)=××1-4=;
P(ξ=2)=×2
11、×1-3=;
P(ξ=3)=1-=.
隨機(jī)變量ξ的分布列是
ξ
0
1
2
3
P
ξ的數(shù)學(xué)期望是
E(ξ)=×0+×1+×2+×3=.
6.(2014高考新課標(biāo)全國(guó)卷Ⅱ)某地區(qū)2007年至2013年農(nóng)村居民家庭人均純收入y(單位:千元)的數(shù)據(jù)如下表:
年份
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
年份代號(hào)t
1
2
3
4
5
6
7
人均純收入y
2.9
3.3
3.6
4.4
4.8
5.2
5.9
(1)求y關(guān)于t的線性回歸方程;
(2)利用(1)中的回歸方程
12、,分析2007年至2013年該地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入的變化情況,并預(yù)測(cè)該地區(qū)2015年農(nóng)村居民家庭人均純收入.
附:回歸直線的斜率和截距的最小二乘法估計(jì)公式分別為:
=,=-
解:(1)由所給數(shù)據(jù)計(jì)算得
=(1+2+3+4+5+6+7)=4,
=(2.9+3.3+3.6+4.4+4.8+5.2+5.9)=4.3,
(ti-)2=9+4+1+0+1+4+9=28,
(ti-)(yi-)
=(-3)×(-1.4)+(-2)×(-1)+(-1)×(-0.7)+0×0.1+1×0.5+2×0.9+3×1.6=14,
===0.5,
=-=4.3-0.5×4=2.3,
所求回歸方程為=0.5t+2.3.
(2)由(1)知,=0.5>0.故2007年至2013年該地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入逐年增加,平均每年增加0.5千元.
將2015年的年份代號(hào)t=9代入(1)中的回歸方程,得
=0.5×9+2.3=6.8,
故預(yù)測(cè)該地區(qū)2015年農(nóng)村居民家庭人均純收入為6.8千元.
8