學(xué)習(xí)通《人工智能與信息社會(huì)》習(xí)題（含答案）

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1、學(xué)習(xí)通《人工智能與信息社會(huì)》習(xí)題（含答案） 第1章 第2章 第3章 第4章 第5章 第6章 第7章 第8章 問題：AI時(shí)代主要的人機(jī)交互方式為()。 答案：語音+視覺 問題：2016年3月,人工智能程序()在韓國首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石。 答案：AlphaGo 問題：Cortana是()推出的個(gè)人語音助手。 答案：微軟 問題：首個(gè)在新聞報(bào)道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是()。 答案：微軟 問題：相較于其他早期的面部解鎖,iPhone X的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是()。 答案：機(jī)主平面照片能夠解鎖手機(jī) 問題：屬

2、于家中的人工智能產(chǎn)品的有()。 答案：智能音箱#掃地機(jī)器人#個(gè)人語音助手 問題：谷歌相冊(cè)與傳統(tǒng)手機(jī)相冊(cè)最大不同點(diǎn)是()。 答案：根據(jù)照片內(nèi)容自動(dòng)添加標(biāo)記#根據(jù)不同標(biāo)記進(jìn)行歸類和搜索#人臉識(shí)別和搜索 問題：目前外科手術(shù)領(lǐng)域的醫(yī)用機(jī)器人的優(yōu)點(diǎn)有()。 答案：定位誤差小#手術(shù)創(chuàng)口小 問題：智能推薦系統(tǒng)的特點(diǎn)包括()。 答案：根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好#根據(jù)瀏覽時(shí)間判斷商品對(duì)用戶的吸引力#推薦用戶消費(fèi)過的相關(guān)產(chǎn)品#根據(jù)用戶的喜好進(jìn)行相關(guān)推薦 問題：一般來說,掃地機(jī)器人必需的傳感器有()。 答案：距離傳感器#超聲波雷達(dá)傳感器#懸崖傳感器 問題：在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法之前,機(jī)器翻譯主要是

3、基于統(tǒng)計(jì)模型的翻譯。() 答案：正確 問題：人工智能具有學(xué)會(huì)下棋的學(xué)習(xí)能力,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。() 答案：正確 問題：目前還沒有成功進(jìn)行無人自動(dòng)駕駛的案例。() 答案：錯(cuò)誤 問題：智能家居應(yīng)該能自動(dòng)感知周圍的環(huán)境,不需要人的操控。() 答案：正確 問題：智能音箱本質(zhì)上是音箱、智能語音交互系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)、內(nèi)容疊加的產(chǎn)物。() 答案：正確 問題：基于句法的機(jī)器翻譯是目前較為流行的翻譯方法,基本達(dá)到了預(yù)期的理想。() 答案：錯(cuò)誤 第9章 第10章 第11章 第12章 第13章 第14章 第15章 問題：被譽(yù)為計(jì)算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是()。 答案：

4、圖靈 問題：第一個(gè)成功應(yīng)用的專家系統(tǒng)是()。 答案：Dendral 問題：最早提出人工智能(Artificial Intelligence)一詞的人是()。 答案：約翰·麥卡錫 問題：根據(jù)科學(xué)流行定義,人工智能就是和人類()相似的計(jì)算機(jī)程序。 答案：行為方式 問題：與圖靈測(cè)試相比,中文屋提出了如何判斷是否擁有()的問題。 答案：理解力 問題：關(guān)于人工智能的概念,下列表述正確的有()。 答案：根據(jù)對(duì)環(huán)境的感知做出合理的行動(dòng),并獲得最大收益的計(jì)算機(jī)程序#針對(duì)特定的任務(wù),人工智能程序都具有自主學(xué)習(xí)的能力 問題：人工智能的基礎(chǔ)包括()。 答案：數(shù)學(xué)#計(jì)算機(jī)科學(xué) 問題：符合強(qiáng)人

5、工智能的描述是()。 答案：可以勝任人類的所有工作#是通用的人工智能 問題：發(fā)展出圖像識(shí)別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。 答案：計(jì)算力的提升#大量數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng) 問題：關(guān)于EDVAC,下列說法正確的有()。 答案：誕生于1949年#采用二進(jìn)制及存儲(chǔ)程序 問題：人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有()。 答案：AI瓶頸#性能有限#缺乏“常識(shí)” 問題：圖靈測(cè)試是圖靈于1950年提出的一個(gè)關(guān)于判斷機(jī)器是否能夠思考的著名試驗(yàn),測(cè)試某機(jī)器是否能表現(xiàn)出與人等價(jià)或無法區(qū)分的智能。() 答案：正確 問題：人工智能(AI)概念最早1956年在達(dá)特茅斯會(huì)議上提出。() 答案：正確

6、問題：從公共關(guān)注視角來看,人工智能就是機(jī)器可以完成社會(huì)大眾不認(rèn)為機(jī)器能勝任的事情。() 答案：正確 問題：從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。() 答案：正確 問題：根據(jù)發(fā)展趨勢(shì)定義,人工智能就是會(huì)不斷自我學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)程序。() 答案：正確 問題：圖靈認(rèn)為,人工智能應(yīng)當(dāng)是一個(gè)模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。() 答案：錯(cuò)誤 第16章 第17章 第18章 第19章 第20章 第21章 第22章 第23章 第24章 第25章 第26章 問題：一個(gè)運(yùn)用二分查找算法的程序的時(shí)間復(fù)雜度是()。 答案：對(duì)數(shù)級(jí)別 問題：人類對(duì)于知識(shí)的歸納總是通過()來進(jìn)行的。

7、 答案：判斷 問題：第一例專家系統(tǒng)是在()領(lǐng)域發(fā)揮作用的。 答案：化學(xué) 問題：1977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)()是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測(cè)礦藏的一個(gè)專家系統(tǒng)。 答案：PROSPECTOR 問題：考慮到對(duì)稱性,井字棋最終局面有()種不相同的可能。 答案：138 問題：根據(jù)課程3.6中所講的井字棋估值方法,以下局面估值為()。 答案：0 問題：除了問題本身的定義之外,使用問題特定知識(shí)的搜索策略被認(rèn)為是()。 答案：啟發(fā)式算法 問題：每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。 答案：二分查找 問題：根據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹,根結(jié)點(diǎn)的估值是()。 答案：16

8、 問題：根據(jù)圖中所示的minimax算法決策樹,圖中估值為7的結(jié)點(diǎn)被稱為()。 答案：終止結(jié)點(diǎn) 問題：圖中的剪枝過程稱為()剪枝。 答案：Beta 問題：圖中的剪枝過程稱為()剪枝。 答案：Alpha 問題：圍棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。 答案：GNU Go 問題：專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)不包括()。 答案：用戶需求量減少 問題：深藍(lán)在開局階段的算法主要是()。 答案：啟發(fā)式算法 問題：()是第一個(gè)使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程序,在9×9的棋盤上擊敗了職業(yè)選手。 答案：Mo Go 問題：專家系統(tǒng)的主要組成部分包括()。 答案：知識(shí)庫#推理引擎#用戶接口

9、 問題：以下屬于完全信息博弈的游戲有()。 答案：井字棋#黑白棋#圍棋 問題：蒙特卡洛樹搜索的主要流程有()。 答案：選擇#擴(kuò)張#模擬#反饋 問題：專家系統(tǒng)的適用領(lǐng)域的特征包括()。 答案：不需要額外常識(shí)#輸入的數(shù)據(jù)可以客觀描述#人類專家稀缺#用戶需求量大 問題：基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來進(jìn)行推斷或行動(dòng)決策。() 答案：正確 問題：博弈樹的每個(gè)結(jié)點(diǎn)表示一個(gè)動(dòng)作。() 答案：錯(cuò)誤 問題：估值函數(shù)就是對(duì)每一個(gè)局面給出一個(gè)評(píng)價(jià)分?jǐn)?shù)()。 答案：正確 問題：AlphaBeta剪枝的效率一定比單純的minimax算法效率高。() 答案：錯(cuò)誤

10、問題：二分查找是一個(gè)有效計(jì)算平方根的辦法。() 答案：正確 問題：零和博弈中,雙方(或多方)的收益相加為0或負(fù)數(shù)。() 答案：錯(cuò)誤 問題：啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計(jì)算估值。() 答案：錯(cuò)誤 第27章 第28章 第29章 第30章 第31章 第32章 第33章 第34章 第35章 第36章 第37章 第38章 第39章 第40章 問題：能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是()。 答案：卷積層 問題：向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的維數(shù)是()。 答案：5 問題：()是用來評(píng)估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算模型對(duì)樣本

11、的預(yù)測(cè)值和真實(shí)值之間的誤差大小。 答案：損失函數(shù) 問題：在第五章手寫數(shù)字識(shí)別的例子中,輸入的圖片為長和寬都是28像素的圖片,輸出判斷數(shù)字0-9的概率。要構(gòu)建前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去解決這個(gè)問題,輸入層是()維的,輸出層是()維的。 答案：784;10 問題：前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個(gè)層之間是()的,反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)層之間是()的。 答案：無環(huán);有環(huán) 問題：關(guān)于MNIST,下列說法錯(cuò)誤的是()。 答案：訓(xùn)練集類似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷 問題：隱藏層中的池化層作用是()訓(xùn)練參數(shù),對(duì)原始特征信號(hào)進(jìn)行采樣。 答案：減少 問題：如果某個(gè)隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是()。

12、 答案：歸一化指數(shù)層 問題：一個(gè)完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括()。 答案：一層輸入層#多層隱藏層 問題：前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)常用于()。 答案：圖像識(shí)別#圖像檢測(cè) 問題：神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個(gè)隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。() 答案：錯(cuò)誤 問題：人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的目的就是使得損失函數(shù)最小化。() 答案：正確 問題：誤差的反向傳播,即從第一個(gè)隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。()。 答案：錯(cuò)誤 問題：隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。() 答案：正確 問題：梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需

13、求。() 答案：錯(cuò)誤 第41章 第42章 第43章 第44章 第45章 第46章 第47章 第48章 問題：典型的“雞尾酒會(huì)”問題中,提取出不同人說話的聲音是屬于()。 答案：非監(jiān)督學(xué)習(xí) 問題：()有跟環(huán)境進(jìn)行交互,從反饋當(dāng)中進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)的過程。 答案：強(qiáng)化學(xué)習(xí) 問題：在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指()。 答案：狀態(tài)動(dòng)作函數(shù) 問題：Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個(gè)給定狀態(tài)s下,采取某一個(gè)動(dòng)作a之后,后續(xù)的各個(gè)狀態(tài)所能得到的回報(bào)的()。 答案：期望值 問題：在強(qiáng)化學(xué)習(xí)的過程中,學(xué)習(xí)率α越大,表示采用新的嘗試得到的結(jié)果比例越(),保持舊的結(jié)果的比例越(

14、)。 答案：大;小 問題：在ε-greedy策略當(dāng)中,ε的值越大,表示采用隨機(jī)的一個(gè)動(dòng)作的概率越(),采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動(dòng)作的概率越()。 答案：大;小 問題：在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程中,()表示隨機(jī)地采取某個(gè)動(dòng)作,以便于嘗試各種結(jié)果;()表示采取當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作,以便于進(jìn)一步優(yōu)化評(píng)估當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動(dòng)作的值。 答案：探索;開發(fā) 問題：強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,()主要探索未知的動(dòng)作會(huì)產(chǎn)生的效果,有利于更新Q值,獲得更好的策略。 答案：探索 問題：馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個(gè)動(dòng)作狀態(tài)序列中,下一個(gè)狀態(tài)與()有關(guān)。 答案：當(dāng)前狀態(tài) 問題：強(qiáng)化學(xué)習(xí)的回報(bào)值一個(gè)重要特點(diǎn)是具有()。 答案：滯后性 問

15、題：用于監(jiān)督分類的算法有()。 答案：支持向量機(jī)#決策樹#神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 問題：在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有()。 答案：狀態(tài)#動(dòng)作#回報(bào) 問題：對(duì)人臉好看程度評(píng)分,主要用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類功能。() 答案：錯(cuò)誤 問題：人工智能學(xué)習(xí)玩Flappy Bird過程中,只需要人類告訴AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。() 答案：錯(cuò)誤 問題：狀態(tài)動(dòng)作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。() 答案：錯(cuò)誤 第49章 第50章 第51章 第52章 第53章 第54章 問題：以下四個(gè)人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中,與其他三個(gè)不同的是()。 答案：語音識(shí)別 問題：將結(jié)構(gòu)型的圖

16、片(空間分辨率高,紋路細(xì)節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過程稱為()。 答案：圖像融合 問題：在自動(dòng)駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調(diào)整開車的決策，這種處理模式適合用()來訓(xùn)練出合理的策略。 答案：強(qiáng)化學(xué)習(xí) 問題：在人工智能當(dāng)中,圖像、語音、手勢(shì)等識(shí)別被認(rèn)為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測(cè)被認(rèn)為是()的層次。 答案：感知智能;認(rèn)知智能 問題：在語音識(shí)別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()。 答案：幀-狀態(tài)-音素-單詞 問題：ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。 答案：1400多萬 問題：語音識(shí)別技術(shù)的英文縮寫為(

17、)。 答案：ASR 問題：科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是()。 答案：語音識(shí)別 問題：人臉識(shí)別過程中,人臉采集的影響因素包括()。 答案：圖像大小#圖像分辨率#光照環(huán)境#采集角度 問題：現(xiàn)階段的自動(dòng)駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級(jí)完全自動(dòng)的標(biāo)準(zhǔn)了。() 答案：錯(cuò)誤 問題：情感計(jì)算是在人臉識(shí)別的基礎(chǔ)上,更加精細(xì)地通過臉上的表情和動(dòng)作來判斷人的情緒狀態(tài)。() 答案：正確 問題：傳統(tǒng)的圖像識(shí)別系統(tǒng)主要由圖像分割、圖像特征提取以及圖像識(shí)別分類構(gòu)成。() 答案：正確 問題：人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計(jì)算機(jī)輔助診斷的作用,進(jìn)行病灶檢測(cè)、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。() 答案：正確

18、 問題：醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。 答案：錯(cuò)誤 第55章 第56章 第57章 第58章 第59章 第60章 第61章 問題：從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。 答案：徹底消除人類中的無用階級(jí) 問題：人工智能的研發(fā)和應(yīng)用的政策,應(yīng)該將()置于核心位置。 答案：人 問題：電影()中,機(jī)器人最終脫離了人類社會(huì),上演了“出埃及記”一幕。 答案：我,機(jī)器人 問題：從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括()。 答案：能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)。#智能系統(tǒng)開發(fā)時(shí)存在嚴(yán)重的缺陷,會(huì)產(chǎn)生不可預(yù)測(cè)的后果。#人工智能

19、設(shè)計(jì)者在制作機(jī)器人時(shí),會(huì)將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中 問題：人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避免潛在的歧視問題。() 答案：正確 問題：人工智能會(huì)完全替代人類的某些工作,并不會(huì)創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會(huì)。() 答案：錯(cuò)誤 問題：政府不僅要加強(qiáng)高端人才的培養(yǎng),更需要在教育的各個(gè)階段,給予不同人群學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。在中小學(xué)階段鼓勵(lì)計(jì)算思維和計(jì)算機(jī)科學(xué)教育,在繼續(xù)教育領(lǐng)域?yàn)槭艿饺斯ぶ悄苡绊懙脑诼毴藛T提供職業(yè)轉(zhuǎn)型的幫助等。() 答案：正確 問題：只有符合社會(huì)倫理規(guī)范和公共政策的解決方案,才能設(shè)計(jì)出可信賴的人工智能。() 答案：正確 問題：深度學(xué)習(xí)算法中,人可以掌控機(jī)器“思考”的具體過程,但數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量的不可控可能導(dǎo)致人工智能被教壞。() 答案：錯(cuò)誤 問題：隨著人工智能的發(fā)展,人和機(jī)器的邊界可能越來越模糊。() 答案：正確 問題：前三次工業(yè)革命是機(jī)器人代替人的體力勞動(dòng),正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動(dòng)。() 答案：正確 第62章 第63章 第64章 第65章 第66章 第67章 第68章