較好的人工智能培訓(xùn)課件

人工智能軍概第五小組報告匯報人：楊念穎，李澤寬，夏紅婷，王文欣主要內(nèi)容1234第一部分 總論第二部分 發(fā)展階段第四部分 發(fā)展?fàn)幾h第三部分 發(fā)展成果1ONE第一部分 總論人工智能可以用來干什么?人工智能的定義是什么？人工智能的由來是什么？第一部分總論簡史定義應(yīng)用領(lǐng)域簡史人工智能（Artificial Intelligence）的由來?人工智能的傳說可以追溯到古埃及，但隨著1941年以來電子計算機(jī)的發(fā)展，技術(shù)已最終可以創(chuàng)造出機(jī)器智能，“人工智能”一詞最初是在1956年Dartmouth學(xué)會上提出的，從那以后，研究者們發(fā)展了眾多理論和原理，人工智能的概念也隨之?dāng)U展，在它還不長的歷史中，人工智能的發(fā)展比預(yù)想的要慢，但一直在前進(jìn)，從40年前出現(xiàn)至今，已經(jīng)出現(xiàn)了許多AI程序，并且它們也影響到了其它技術(shù)的發(fā)展。人工智能的定義人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能是計算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。人工智能從誕生以來，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來人工智能帶來的科技產(chǎn)品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。自然語言處理圖像處理數(shù)據(jù)挖掘人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域人工智能主要應(yīng)用在哪？未來五年我國人工智能的發(fā)展大勢所趨2TWO第二部分發(fā)展階段第一階段計算階段什么是計算？計算是將各種運(yùn)算方法與數(shù)據(jù)結(jié)合并得出結(jié)論的行為。這種行為存在于社會生活的方方面面。智能機(jī)器人的計算借助自然界（生物界）規(guī)律的啟示，根據(jù)其規(guī)律，設(shè)計出求解問題的算法。物理學(xué)、化學(xué)、數(shù)學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、生理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和計算機(jī)科學(xué)等學(xué)科的現(xiàn)象與規(guī)律都可能成為計算智能算法的基礎(chǔ)和思想來源。計算智能階段智能產(chǎn)品特點(diǎn)“能存會算”快速計算與存儲第二階段感知智能階段什么是感知？感知就是具有能夠感覺內(nèi)部、外部的狀態(tài)和變化，理解這些變化的某種內(nèi)在含義的能力。智能機(jī)器人的感知一個鮮活的生命可以通過ta的各種感覺器官和中樞神經(jīng)系統(tǒng)來感受、理解外部和自己內(nèi)部的變化。而一個智能機(jī)器人要感知這個世界，就必須具有一定的信息獲取手段和信息處理方法。對于許多機(jī)器人來說，獲取信息的手段就是通過多種不同功能的傳感器來收集各種不同性質(zhì)的信息。而對于信息的理解則是通過對傳感器信息的處理來獲得的。感知智能階段智能產(chǎn)品特點(diǎn)“能聽會說，能看會寫”-語音識別、手寫識別、圖像識別第三階段認(rèn)知階段什么是認(rèn)知？認(rèn)知是指對客觀事物的特征及事物間聯(lián)系的反映,其對象是有關(guān)問題、資料等具體的信息,其過程是對這些信息進(jìn)行的編碼、儲存、提取、應(yīng)用等具體操作智能機(jī)器人的認(rèn)知機(jī)器人的認(rèn)知分為三個步驟：1.獲得數(shù)據(jù)2.對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工整合得出結(jié)果3.自我學(xué)習(xí)，自我完善認(rèn)知智能階段智能產(chǎn)品特點(diǎn)具有自主學(xué)習(xí)的能力,只需要給出基本的反射式行為,所有的高級認(rèn)知能力都可以通過自主學(xué)習(xí)得到,不需重新編程。各模塊之間互相依賴并且可以同時學(xué)習(xí),具有實(shí)時的學(xué)習(xí)能力。3THREE第三部分 發(fā)展成果三 發(fā)展成果發(fā)展成果知識工程：專家系統(tǒng)，智能搜索引擎等模式識別：2D/3D/多維識別系統(tǒng)人機(jī)對弈：DeepblueAlphaGo自動工程：獵鷹系統(tǒng)等人機(jī)對弈I.1996年2月1017日，GarryKasparov以4：2戰(zhàn)勝“深藍(lán)”（DeepBlue）。II.1997年5月311日，GarryKasparov以2.5：3.5輸于改進(jìn)后的“深藍(lán)”。III.2003年2月GarryKasparov3:3戰(zhàn)平“小深”（DeepJunior）。IV.2003年11月GarryKasparov2:2戰(zhàn)平“X3D德國人”(X3D-Fritz）。V.2016年谷歌圍棋人工智能AlphaGo4:1勝李世石。模式識別主要有2D識別引擎、3D識別引擎，駐波識別引擎以及多維識別引擎。目前，2D識別引擎已推出指紋識別，人像識別，文字識別，圖像識別，車牌識別；駐波識別引擎已推出語音識別。自動工程I.自動駕駛（OSO系統(tǒng)）II.印鈔工廠（￥流水線）III.獵鷹系統(tǒng)（YOD繪圖）知識工程以知識本身為處理對象，研究如何運(yùn)用人工智能和軟件技術(shù)，設(shè)計、構(gòu)造和維護(hù)知識系統(tǒng) I.專家系統(tǒng) II.智能搜索引擎III.計算機(jī)視覺和圖像處理IV.機(jī)器翻譯和自然語言理解 V.數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn) 5FOUR第四部分 發(fā)展?fàn)幾h電影中的人工智能2015技術(shù)奇點(diǎn)：人工智能是否會引發(fā)技術(shù)爆炸？我們的未來不是再經(jīng)歷進(jìn)化，而是要經(jīng)歷爆炸。-瑞庫茨維爾2001年，瑞庫茨維爾提出摩爾定律的擴(kuò)展定理，即（KurzweilsLawofAcceleratedReturn）。該定理指出，人類出現(xiàn)以來所有技術(shù)發(fā)展都是以指數(shù)增長。后來發(fā)展為奇點(diǎn)理論，奇點(diǎn)理論認(rèn)為很多技術(shù)處于指數(shù)增長中，如芯片的計算能力，DNA技術(shù)，數(shù)據(jù)的儲存等等。他預(yù)測技術(shù)在突破一個稱之為奇點(diǎn)的臨界點(diǎn)后爆發(fā)性增長，在2045年左右會出現(xiàn)自己思考的人工智能。發(fā)展?fàn)幾h人工智能會擁有情感，奴役人類嗎？“人類制造機(jī)器就是為了讓機(jī)器在某些方面強(qiáng)于人類，但是機(jī)器在某些方面超越人類不意味著機(jī)器有能力學(xué)習(xí)其他方面的能力，或者將不同的信息聯(lián)系起來而做超越人類的事情，而這一點(diǎn)非常重要”。只要你認(rèn)可AI技術(shù)會不斷發(fā)展，我們會在智力上遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于AI，以至于最終成為AI的寵物。馬克.扎克伯格Facebook創(chuàng)始人埃隆.馬斯克SpaceX太空探索技術(shù)公司CEOvs我們從計算機(jī)語言原理和人工智能發(fā)展史中可以得到答案：迄今為止AI的所有智能化表現(xiàn)僅僅在模仿人類左半腦的理性思維模式，而完全不具備右半腦的感性思維，且將來亦是如此。眾所周知，計算機(jī)語言在歷史發(fā)展上經(jīng)歷了機(jī)器語言、匯編語言和高級語言，我們把最低級、最原始的計算機(jī)語言稱為機(jī)器語言。機(jī)器語言是用二進(jìn)制代碼表示的計算機(jī)能夠直接識別的指令集合，它反映了計算機(jī)“思維”的原理，也反映了人工智能的原理。0和1兩個數(shù)字能構(gòu)成世間萬物的一切邏輯，卻無法創(chuàng)造靈感、擁有直覺、獲得情感。人類與人工智能之爭統(tǒng)治？被統(tǒng)治?最極端的假設(shè)則預(yù)測了一個人工智能比人類更加聰明的遙遠(yuǎn)未來。人工智能的發(fā)展依然處于非常初級的階段，現(xiàn)狀基本就是“沒有人工，就沒有智能”謝 謝！THANK YOU