決策支持系統(tǒng)

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1、第十一章決策支持系統(tǒng) 1決策支持系統(tǒng)概念 1.1 決策支持系統(tǒng)產(chǎn)生及發(fā)展 諾貝爾獎獲得者西蒙強調(diào)管理就是決策,認(rèn)為一個組織管理活動主要就 是決策活動。對于決策依賴有兩個觀點: ■依靠決策者經(jīng)驗、智慧、洞察力和魄力 ■依靠科學(xué)方法和技術(shù) 為克服人性弱點和計算機機械性,綜合人分析判斷能力和計算機強大信 息處理能力,產(chǎn)生了決策支持系統(tǒng)。 1971 年 Keen: 提出“管理決策系統(tǒng)”(MDS) 1978年Keen和Scott Morton 提出“決策支持系統(tǒng)"(DSS) 形成DSS新學(xué)科 20世紀(jì)70年代,產(chǎn)生了許多較有代表性DSS: 支持投資者對顧客證券管理

2、日常決策Profolio Management System: 用于產(chǎn)品推銷、定價和廣告決策Brandaid; 用以支持企業(yè)短期規(guī)劃Projector; 用于大型卡車生產(chǎn)企業(yè)生產(chǎn)計劃決策Capacity Information System,等 等 DSS發(fā)展也體現(xiàn)在部件擴展和新技術(shù)、新方法不斷引入。增加知識庫和推 理機,形成了智能DSS;應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)技術(shù),形成了群體DSS;集成分布資源,形 成了分布式DSS;結(jié)合Web、智能系統(tǒng)和/或電子商務(wù),形成了基于WebDSS。 1.2決策支持系統(tǒng)功能及定義 DSS定義: DSS是一種以計算機為工具,應(yīng)用決策科學(xué)及有關(guān)學(xué)科理論及方法,以人 機交互

3、方式輔助決策者解決半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化決策問題信息系統(tǒng)。 DSS實現(xiàn)以下目標(biāo): 在人分析及判斷能力基礎(chǔ)上,借助計算機及科學(xué)方法,支持對半結(jié)構(gòu)化 和非結(jié)構(gòu)化問題有序決策,以獲得盡可能令人滿意客觀解或方案。 不同類型DSS,目標(biāo)和功能略有不同。 DSS主要功能: 能存儲、管理、維護(hù)和組織決策模型、求解方法; 用模型及方法對數(shù)據(jù)進(jìn)行加工、匯總、分析和預(yù)測,得出綜合信息及預(yù)測 信息; 具有方便人機對話和圖象輸出功能,能滿足隨機數(shù)據(jù)查詢要求,回答 “What…if ,,, 之類問題。 DSS主要特征: 對準(zhǔn)結(jié)構(gòu)化程度不高、說明不夠充分決策問題 模型或分析技術(shù)及傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存取及檢索技術(shù)相結(jié)

4、合 易于為非計算機專業(yè)人員以交互方式使用; 強調(diào)對環(huán)境及用戶特點靈活性適應(yīng)性; 支持但不是代替高層決策者制定決策。 例: 某企業(yè)為確定生產(chǎn)規(guī)模和合適庫存量建立DSSo模型庫存有生產(chǎn)計劃、 庫存模擬模型等,數(shù)據(jù)庫存有歷年銷售量、資金流動情況、成本等。 決策者通過計算機終端屏幕,根據(jù)DSS提供最佳訂貨量和重新訂貨時 間,相應(yīng)生產(chǎn)成本、庫存成本等信息,進(jìn)行“如果……將會怎樣? ”詢問。 對所提方案進(jìn)行靈敏度分析,或者以新參數(shù)進(jìn)行模擬而得到一個新方案。 需要特別說明: 決策支持系統(tǒng)并不強調(diào)尋找最優(yōu)解,也不意味著提供最后結(jié)果,而是為 決策者做出自己判斷提供支持; 由決策者在一系列選擇

5、中,綜合其他不適宜進(jìn)入模型因素,得出最后合 理決策方案。 1.3決策支持系統(tǒng)應(yīng)用及分類 按總體功能劃分,DSS有以分析為主、以求解為主和兼有分析及求解等三 大類。 分析類既為把握決策問題乂為決策前期工作,能為決策方案設(shè)計和抉擇提 供依據(jù); 求解類為決策者提供決策過程和方案抉擇支持; 分析求解類具備分析類及求解類共同功能。 DSS分類有多種角度: 按社會領(lǐng)域劃分:經(jīng)濟、管理、教育、科技、醫(yī)療、政治、軍事 按管理層次劃分:戰(zhàn)略、控制和作業(yè) 按管理職能或管理對象劃分:營銷、生產(chǎn)、采購、財務(wù)、人力資源、研發(fā) 按決策者劃分:個人、群體、高層主管 從發(fā)展角度劃分:傳統(tǒng)、智能、群體、

6、分布式 概括起來,比較成功DSS應(yīng)用具有以下特點: (1)大都帶有問題分析功能,有些實質(zhì)上就是一類決策分析系統(tǒng)。 (2)有積累大量數(shù)據(jù)信息系統(tǒng),如ERP系統(tǒng)、CRM系統(tǒng)、經(jīng)濟統(tǒng)計 系統(tǒng)信息支持。 (3)大都面向比較專一和范圍有限決策問題,例如、計劃安排、資 源分配、評價選擇等。 (4)能夠?qū)⒎墙Y(jié)構(gòu)化/半結(jié)構(gòu)化問題轉(zhuǎn)化為半結(jié)構(gòu)化/結(jié)構(gòu)化問題。 2決策支持系統(tǒng)組成 2.1 決策支持系統(tǒng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu) DSS結(jié)構(gòu)主要有兩種基本形式:兩庫結(jié)構(gòu)和基于多庫結(jié)構(gòu),實際中DSS 由這兩種結(jié)構(gòu)分解演變而來。 兩庫結(jié)構(gòu) 用戶 自然語言1問題處理 子系名 子系統(tǒng) 知識庫 子不統(tǒng) 基于知識

7、 的結(jié)構(gòu) 對話子系統(tǒng)是DSS人機接口界面,對接受到請求作檢驗,形成命令。然 后從數(shù)據(jù)庫讀取數(shù)據(jù),從模型庫選取和構(gòu)建模型,從方法庫中選擇合適方法, 進(jìn)行決策分析和決策支持。 決策支持過程是一個多階段人機交互啟發(fā)式過程,經(jīng)過多次反復(fù),直至用 戶形成決策意見,確定問題解。 2.2 人機對話子系統(tǒng) 人機對話子系統(tǒng)是DSS用戶和計算機接口,在操作者、資源庫之間起著 傳送、轉(zhuǎn)換命令和數(shù)據(jù)重要作用,其核心是人機界面。 DSS由不了解系統(tǒng)內(nèi)部人使用,因此用戶接口對系統(tǒng)成敗有舉足輕重影 響,DSS維護(hù)人員也需要方便工作環(huán)境。 從系統(tǒng)使用和維護(hù)兩個角度,人機對話子系統(tǒng)總目標(biāo)要求: (1)使用

8、戶了解系統(tǒng)可提供數(shù)據(jù)、模型及方法。 (2)通過“如果…則…(What…if…)”方式提問。 (3)對請求輸入有檢驗及容錯能力,提示及幫助。 (4)使用戶取得或選擇某種分析結(jié)果或預(yù)測結(jié)果。 (5)根據(jù)反饋結(jié)果對模型提出評價及修正意見。 2.3數(shù)據(jù)庫子系統(tǒng) DSS數(shù)據(jù)庫應(yīng)該由內(nèi)置和外部地兩部分: 前者存放直接使用信息和分析結(jié)果,后者是邏輯上連接各種MIS數(shù)據(jù) 庫,可以通過數(shù)據(jù)析取模塊加工處理而獲得。 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)數(shù)據(jù)字典用于描述及維護(hù)各數(shù)據(jù)項屬性、來龍去脈及相互關(guān) 系。 數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是一組管理數(shù)據(jù)軟件,也是及DSS其他子系統(tǒng)交互接口。 數(shù)據(jù)倉庫(data wareh

9、ouse)已逐步被引入DSS, 一些大型分析類DSS 建立在數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上。 數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)組織、查取和利用方式及管理決策涉及面廣,相關(guān)因素多, 圍繞某具體問題特點相吻合,因此能對分析及決策提供有力支持。 2.4模型庫子系統(tǒng) 模型庫子系統(tǒng)是構(gòu)建和管理模型軟件系統(tǒng),是DSS中最復(fù)雜及最難實現(xiàn)部 分。 DSS用戶依靠模型庫中模型進(jìn)行決策,因此認(rèn)為DSS是由“模型驅(qū)動” 應(yīng)用模型獲得輸出結(jié)果分別起以下三種作用: (1)直接用于制定決策; (2)對決策制定提出建議; (3)用來估計決策實施后可能產(chǎn)生后果。 模型庫子系統(tǒng)主要由模型庫、模型庫管理系統(tǒng)和模型字典等部分組成。 模型庫 模型

10、 子模型 模型單元 模型字典 模型庫管理系統(tǒng)主要功能: 模型利用: 決策問題定義和概念模型化: 選擇模型或單元模型,構(gòu)造具體問題決策支持模型以及運行模型。 模型維護(hù): 模型聯(lián)結(jié)、修改及增刪等。 模型使用及維護(hù)實質(zhì)上是用戶通過人機對話子系統(tǒng)予以控制及操作。 3 智能決策支持系統(tǒng) 3.1 智能決策支持系統(tǒng)基本概念 結(jié)合專家知識和DSS模型分析優(yōu)點,形成智能DSS (IDSS),這種智 能DSS (IDSS)能提高支持非結(jié)構(gòu)化決策能力 人工智能 人工神經(jīng)元 專家系嫦 一機器學(xué)P 3.2 智能決策支持系統(tǒng)結(jié)構(gòu) 用戶I 人機接口 自然語言處理

11、系統(tǒng) 問題處理系名 數(shù)據(jù)庫 方法庫 模型庫 知識庫—推理機 管理系雄 管理系練 數(shù)據(jù)庫 方法庫 模型庫 知識庫 增設(shè): 自然語言處理系 知識庫 推理機 問題處理系統(tǒng) 皿*呼基本 IDSS: 更好地理解人 一 能積累已有知識一 能獲得新知識 . 提高分析和求解 能力 一k IDSS具有人工智能行為,向人類靠攏了一大步,使不熟悉機器人也能方 便地使用DSSo 智能人機接口接受接自然語言方式表達(dá)決策問題及決策目標(biāo),較大地改 變了人機界面性能。 問題處理系統(tǒng)處于IDSS中心位置,是聯(lián)系人及機潛及所存儲求解資源橋 梁。 知識庫子系統(tǒng)是有關(guān)

12、規(guī)則、因果關(guān)系及經(jīng)驗等知識獲取、解釋、表示、 推理以及管理及維護(hù)系統(tǒng),包括知識庫管理系統(tǒng)、知識庫及推理機。 3.3 人工智能及其應(yīng)用 人工智能是機器模仿人類而獲得和具有智能。 人類決策活動是一類智能活動,人工智能應(yīng)用于DSS,可以提高決策活 動能力和成效。其中最主要領(lǐng)域有專家系統(tǒng)、機器學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、智 能代理、數(shù)據(jù)挖掘和知識發(fā)現(xiàn)等。IDSS中結(jié)合應(yīng)用比較多要數(shù): 專家系統(tǒng)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 專家系統(tǒng)(ES)是利用專家領(lǐng)域知識求解特定問題計算機信息系統(tǒng),使 用符號方式求解問題。 符號方式相對于數(shù)字方式而言,即分析和求解問題不是依靠數(shù)值計算而 是依靠符號判斷。 例如:“任務(wù)A”、

13、“緊急任務(wù)”、“出口任務(wù)”,這些符號加上一系列 符號判斷知識一一規(guī)則,以及推理知識,就構(gòu)成了專家系統(tǒng)要素。常見計算 機打印故障診斷幫助系統(tǒng)就是一個簡單專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)儲存了可能打印故 障現(xiàn)象、原因和解決辦法等知識。通過以下方式查找問題原因和解決問題: 提問一檢查指示一檢查結(jié)果一再提問 一些較復(fù)雜專家系統(tǒng)已進(jìn)入實際應(yīng)用階段, 例如,疾病診斷系統(tǒng)、購車選型咨詢系統(tǒng)等。 專家系統(tǒng)弱點: 專家頭腦中知識獲取困難,費時、低效; 推理規(guī)則固定,難以適應(yīng)變化情況; 不能從過去處理過事例中繼續(xù)地學(xué)習(xí)。 ?人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN具有良好自組織、自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力,適用于處 理復(fù)雜問題或開放系統(tǒng),能彌

14、補專家系統(tǒng)不足。 t 輸出 處理 J 0加權(quán) X1 X2 X3 X4 輸入 ES及ANN比較 ES ANN 開發(fā)時間長, 專家要愿意交代問題解決過程 開發(fā)時間短, 專家只要交代輸入和輸出 建立在人表達(dá)處理邏輯上 建立在模擬學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上 難適應(yīng)環(huán)境變化 適應(yīng)環(huán)境能力強 性能在理論上不超過專家 某些應(yīng)用會超過專家水平 能解釋結(jié)果,提出建議 無法解釋,黑箱操作 使用符號方法,邏輯推理 使用數(shù)字方法,關(guān)聯(lián)推理 串聯(lián)處理、閉環(huán)系統(tǒng) 并行處理,自組織系統(tǒng) 知識驅(qū)動 數(shù)字驅(qū)動 3.4 知識庫 知識庫:在邏輯上是人類知識模型,在物理上是儲存知識設(shè)施

15、。知識 庫概念產(chǎn)生于專家系統(tǒng),現(xiàn)在已被廣泛地應(yīng)用于各類信息系統(tǒng)和知識系統(tǒng) 中。 處理方案: <30天 庫存量一立即發(fā)貨 —需求量<> 庫存量_先按庫存發(fā)貨 欠款 時間 > 30天 W100天——需求量( 《庫存量 進(jìn)貨后再補發(fā) >庫存量——先付款再發(fā)貨 不發(fā)貨 > 100 天 通知先付欠款 知識邏輯表達(dá)法一一決策樹 4 群體決策支持系統(tǒng) 4.1群體決策支持系統(tǒng)基本概念 前述DSS決策支持只局限于單個決策者。 實際中,組織決策大都是由領(lǐng)導(dǎo)群體作出。 事關(guān)生存及發(fā)展重大決策都由集體參及制定。 群體決策還要求多個決策者能在一個周期內(nèi)異時異地合

16、作協(xié)商尋求解決 問題方案。 群體決策支持系統(tǒng)(GDSS)在此背景下產(chǎn)生。 GDSS有以下一些特點: (1)不受時間及空間限制; (2)讓決策者便捷地交流及共享信息,減少片面性 (3)使決策者克服消極心理,無保留地發(fā)表意見; (4)集思廣益激發(fā)思路,使方案盡可能完美; (5)防止小集體主義及個性影響決策; (6)提高決策者對決策結(jié)果滿意程度和置信度; (7)群體越大效果越顯著。 4.2 群體決策支持系統(tǒng)類型 根據(jù)環(huán)境、人員空間分布、決策周期長短等因素,GDSS大致可以四種類 型: 決策室同時同地); 局域決策網(wǎng)(同地異時); 虛擬會議(異地同時); 遠(yuǎn)程決策網(wǎng)(異地

17、異時) 4.3 群體決策支持系統(tǒng)組成 GDSS按一個預(yù)定規(guī)程以會議方式運行。 由一個主持人及多個決策者參加,圍繞一個稱為“主題”決策問題。 主持人員控制決策活動進(jìn)程,人機接口接收決策群體各種請求,其中包 括主持人關(guān)于會議要求及安排發(fā)布請求,參會者對數(shù)據(jù)、模型、方法等決策 資源請求等。 通信庫子系統(tǒng)相當(dāng)于會議秘書處,存儲及管理主題信息、進(jìn)程信息及往來 信息,負(fù)責(zé)信息收發(fā),參會者之間、參會者及資源庫之間通信。 規(guī)程庫子系統(tǒng)存儲及管理運作規(guī)則、會議事件流程規(guī)則等,例如,決 策者請求優(yōu)先級別規(guī)則、各種協(xié)調(diào)規(guī)則等。 公共顯示屏信息由通信庫子系統(tǒng)傳送至各參會者站點。 4.4 談判支持系統(tǒng)簡

18、述 展開GDSS概念,可以將群體決策引伸為多個沖突目標(biāo)多方?jīng)Q策,例如多 方商務(wù)談判決策。 談判決策參及者是一個多方群體,各有目標(biāo)和利益,在沖突中尋求各方都 能接受解決方案。 由此產(chǎn)生了談判支持系統(tǒng)一一NSS Negotiation Support Systems NSS是一種既有協(xié)調(diào)又有博弈決策支持系統(tǒng)。 談判支持系統(tǒng)類型: 供仲裁方使用NSS,能優(yōu)化決策方案求得穩(wěn)定解。 例如:DECISIONMAKER。 用于談判各方NSS ,以效用函數(shù)評判談判方案優(yōu)劣。 例如:INSPIREo NSS應(yīng)該包括以下基本功能: (1)人機交互地進(jìn)行談判分析和決策支持; (2)為談判方分析和制定談判戰(zhàn)略; (3)分析和評估談判方所處狀態(tài); (4)促進(jìn)各方信息交流,引向一致; (5)在沖突和矛盾中尋找共同點; (6)提出平衡可行解決方案; (7)對形成決策方案做靈敏度分析。

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