（浙江專用）2020版高考數(shù)學(xué)一輪復(fù)習(xí) 專題10 計(jì)數(shù)原理、概率、復(fù)數(shù) 第85練 離散型隨機(jī)變量及其分布列練習(xí)（含解析）.docx

第85練 離散型隨機(jī)變量及其分布列基礎(chǔ)保分練1.(2019寧波模擬)設(shè)隨機(jī)變量X的分布列為P(Xi)(i1,2,3)，則P(X2)等于()A.B.C.D.2.拋擲兩顆骰子，所得點(diǎn)數(shù)之和為，那么4表示的隨機(jī)試驗(yàn)結(jié)果是()A.一顆是3點(diǎn)、一顆是1點(diǎn)B.兩顆都是2點(diǎn)C.兩顆都是4點(diǎn)D.一顆是3點(diǎn)、一顆是1點(diǎn)或兩顆都是2點(diǎn)3.設(shè)隨機(jī)變量X的概率分布表如下，則P(|X2|1)等于()X1234PmA.B.C.D.4.隨機(jī)變量的分布列如下：012Pabc其中a，b，c成等差數(shù)列，則函數(shù)f(x)x22x有且只有一個(gè)零點(diǎn)的概率為()A.B.C.D.5.若P(x2)1，P(x1)1，其中x1<x2，則P(x1x2)等于()A.(1)(1) B.1()C.1(1) D.1(1)6.設(shè)隨機(jī)變量X的分布列為P(Xk)mk(k1,2,3)，則m的值為()A.B.C.D.7.(2019浙大附中模擬)設(shè)X是一個(gè)離散型隨機(jī)變量，其分布列為：X101P23qq2則q等于()A.1B.C.D.8.已知隨機(jī)變量X的分布列為P(Xk)，k1,2，則P(2<X4)等于()A.B.C.D.9.(2019紹興模擬)若離散型隨機(jī)變量X的分布列為X10P2aa則常數(shù)a_，X的數(shù)學(xué)期望E(X)_.10.為檢測(cè)某產(chǎn)品的質(zhì)量，現(xiàn)抽取5件產(chǎn)品，測(cè)量產(chǎn)品中微量元素x，y的含量(單位：毫克)，測(cè)量數(shù)據(jù)如下：編號(hào)12345x169178166175180y7580777081如果產(chǎn)品中的微量元素x，y滿足x175且y75時(shí)，該產(chǎn)品為優(yōu)等品.現(xiàn)從上述5件產(chǎn)品中隨機(jī)抽取2件，則抽取的2件產(chǎn)品中優(yōu)等品數(shù)X的分布列為_.能力提升練1.袋中有3個(gè)白球，5個(gè)黑球，從中任取2個(gè)，可以作為隨機(jī)變量的是()A.至少取到1個(gè)白球B.至多取到1個(gè)白球C.取到白球的個(gè)數(shù)D.取到的球的個(gè)數(shù)2.下列表中能成為隨機(jī)變量X的分布列的是()A.X101P0.30.40.4B.X101P0.40.70.1C.X101P0.30.40.3D.X123P0.30.40.43.若某項(xiàng)試驗(yàn)的成功率是失敗率的2倍，用隨機(jī)變量X去描述1次試驗(yàn)中的成功次數(shù)，則P(X0)等于()A.0B.C.D.4.已知隨機(jī)變量等可能取值1,2,3，n，如果P(<4)0.3，那么()A.n3B.n4C.n10D.n無(wú)法確定5.設(shè)離散型隨機(jī)變量X的分布列為X01234P0.20.10.10.3m若隨機(jī)變量Y|X2|，則P(Y2)_.6.已知隨機(jī)變量的可能取值為x1，x2，x3，其對(duì)應(yīng)的概率依次成等差數(shù)列，則公差d的取值范圍是_.答案精析基礎(chǔ)保分練1B2.D3.C4.B5.B6.B7.C8.A9.10.X012P0.30.60.1能力提升練1C選項(xiàng)A，B表述的都是隨機(jī)事件；選項(xiàng)D是確定的值2，并不隨機(jī)；選項(xiàng)C是隨機(jī)變量，可能取值為0,1,2.2CA，D表中的概率之和不等于1，B中P(X1)0.1<0，故A，B，D中的表均不能成為隨機(jī)變量的分布列，故選C.3C由已知得X的所有可能取值為0,1，且X1代表成功，X0代表失敗，則P(X1)2P(X0)，由P(X1)P(X0)1，得P(X0).4CP(<4)P(1)P(2)P(3)0.3，n10，故選C.50.5解析由分布列的性質(zhì)知，0.20.10.10.3m1，m0.3.由Y2，即|X2|2，得X4或X0，P(Y2)P(X4或X0)P(X4)P(X0)0.30.20.5.6.解析設(shè)取x1，x2，x3時(shí)的概率分別為ad，a，ad，則(ad)a(ad)1，a，由得d.