超星爾雅學習通《人工智能與信息社會》2019期末考試答案

《超星爾雅學習通《人工智能與信息社會》2019期末考試答案》由會員分享，可在線閱讀，更多相關《超星爾雅學習通《人工智能與信息社會》2019期末考試答案（23頁珍藏版）》請在裝配圖網上搜索。

1、超星爾雅學習通《人工智能與信息社會》2019期末考試答案 超星爾雅學習通《人工智能與信息社會》2019期末考試答案 一、單選題 （題數：40，共 40.0 分） 1被譽為計算機科學與人工智能之父的是()。 A、圖靈 B、費根鮑姆 C、紐維爾 D、西蒙 我的答案：A 2在強化學習過程中,()表示隨機地采取某個動作,以便于嘗試各種結果;()表示采取當前認為最優(yōu)的動作,以便于進一步優(yōu)化評估當前認為最優(yōu)的動作的值。 A、探索;開發(fā) B、開發(fā);探索 C、探索;輸出 D、開發(fā);輸出 我的答案：A 3一個運用二分查找算法的程序的時間復雜度是()。 A、指數級別 B、對

2、數級別 C、常數級別 D、線性級別 我的答案：B 4將兩個圖片每個像素RGB三個分量的差值的平方和作為適應度函數的計算方法,兩次計算得出來的值分別為1512869728和1495705312,那么說明適應度函數值(),適應度()。 A、高了;高了 B、高了;低了 C、低了;高了 D、低了;低了 我的答案：C 5考慮到對稱性,井字棋最終局面有()種不相同的可能。 A、19683 B、138 C、91 D、44 我的答案：B 62016年3月,人工智能程序()在韓國首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石。 A、AlphaGo B、DeepMind C、De

3、epblue D、AlphaGo Zero 我的答案：A 7與圖靈測試相比,中文屋提出了如何判斷是否擁有()的問題。 A、行動力 B、理解力 C、表達能力 D、接收能力 我的答案：B 8()有跟環(huán)境進行交互,從反饋當中進行不斷的學習的過程。 A、監(jiān)督學習 B、非監(jiān)督學習 C、強化學習 D、線性回歸 我的答案：C 9典型的"雞尾酒會問題中,提取出不同人說話的聲音是屬于()。 A、監(jiān)督學習 B、非監(jiān)督學習 C、強化學習 D、線性回歸 我的答案：B 10從人文視角看,人工智能產生的影響不包括()。 A、對人的認識的沖擊 B、對人類心理的沖擊 C、徹底

4、消除人類中的無用階級 D、推動進一步的專業(yè)分化 我的答案：C 11()是用來評估神經網絡的計算模型對樣本的預測值和真實值之間的誤差大小。 A、損失函數 B、優(yōu)化函數 C、反向傳播 D、梯度下降 我的答案：A 12第一個成功應用的專家系統(tǒng)是()。 A、ELIZA B、Dendral C、Xcon D、Deepblue 我的答案：B 13強化學習中,()主要探索未知的動作會產生的效果,有利于更新Q值,獲得更好的策略。 A、探索 B、開發(fā) C、輸入 D、輸出 我的答案：A 14人類對于知識的歸納總是通過()來進行的。 A、判斷 B、枚舉 C、猜想 D

5、、預測 我的答案：A 15 根據圖中所示的minimax算法決策樹,圖中估值為7的結點被稱為()。 32.png A、MAX結點 B、MIN結點 C、終止結點 D、根節(jié)點 我的答案：C 16如果某個隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是()。 A、卷積層 B、池化層 C、全連接層 D、歸一化指數層 我的答案：D 17 圖中所展示的基因遺傳算法過程是()過程。 41.png A、交叉 B、復制 C、變異 D、初始化 我的答案：C 18在Q-Learning中,所謂的Q函數是指()。 A、狀態(tài)動作函數 B、狀態(tài)值函數 C、動作值函數

6、D、策略函數 我的答案：A 19語音識別技術的英文縮寫為()。 A、SRT B、CTS C、SPE D、ASR 我的答案：D 20色彩的三原色模型是()。 A、紅、綠、藍 B、.紅、黃、藍 C、黃、綠、藍 D、紅、綠、黃 我的答案：A 21 根據圖中所示的minimax算法決策樹,根結點的估值是()。 32.png A、20 B、16 C、9 D、19 我的答案：B 22首個在新聞報道的翻譯質量和準確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是()。 A、蘋果 B、谷歌 C、微軟 D、科大訊飛 我的答案：C 23()是第一個使用蒙特卡洛樹搜索的圍棋程

7、序,在99的棋盤上擊敗了職業(yè)選手。 A、GNU Go B、Mo Go C、DeepZen Go D、Alpha Go 我的答案：B 24能夠提取出圖片邊緣特征的網絡是()。 A、卷積層 B、池化層 C、全連接層 D、輸出層 我的答案：A 251977年在斯坦福大學研發(fā)的專家系統(tǒng)()是用于地質領域探測礦藏的一個專家系統(tǒng)。 A、DENDRAL B、MYCIN C、PROSPECTOR D、XCON 我的答案：C 26將結構型的圖片(空間分辨率高,紋路細節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過程稱為()。 A、圖像配準 B

8、、圖像識別 C、圖像分類 D、圖像融合 我的答案：D 27Q函數Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài)s下,采取某一個動作a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的()。 A、期望值 B、最大值 C、最小值 D、總和 我的答案：A 28電影()中,機器人最終脫離了人類社會,上演了"出埃及記一幕。 A、黑客帝國 B、人工智能 C、我,機器人 D、她 我的答案：C 29Cortana是()推出的個人語音助手。 A、蘋果 B、亞馬遜 C、微軟 D、阿里巴巴 我的答案：C 30向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的維數是()。 A、10 B、5

9、 C、3 D、1 我的答案：B 31 根據課程3.6中所講的井字棋估值方法,以下局面估值為()。 31.png A、2 B、1 C、0 D、-1 我的答案：C 32相較于其他早期的面部解鎖,iPhone X的原深感攝像頭能夠有效解決的問題是()。 A、機主需要通過特定表情解鎖手機 B、機主是否主動解鎖手機 C、機主平面照片能夠解鎖手機 D、機主雙胞胎解鎖手機 我的答案：C 33圍棋AI()是基于AlphaBeta剪枝算法的。 A、GNU Go B、Mo Go C、DeepZen Go D、Alpha Go 我的答案：A 34在強化學習的過程

10、中,學習率越大,表示采用新的嘗試得到的結果比例越(),保持舊的結果的比例越()。 A、大;小 B、大;大 C、小;小 D、小;大 我的答案：A 35RGB模型可以組合出()種顏色。 A、256 B、73578 C、1735666 D、16777216 我的答案：D 36在自動駕駛中,AI需要不斷地通過路面信息來調整開車的決策。這種處理模式適合用()來訓練出合理的策略。 A、監(jiān)督學習 B、非監(jiān)督學習 C、強化學習 D、弱化學習 我的答案：C 37根據科學流行定義,人工智能就是和人類()相似的計算機程序。 A、思考方式 B、表達方式 C、行為方式 D、外

11、觀外貌 我的答案：C 38在人工智能當中,圖像、語音、手勢等識別被認為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預測被認為是()的層次。 A、感知智能;認知智能 B、認知智能;感知智能 C、感知智能;感知智能 D、認知智能;認知智能 我的答案：A 39每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。 A、二分查找 B、啟發(fā)式算法 C、minimax算法 D、剪枝算法 我的答案：A 40在語音識別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()。 A、幀-狀態(tài)-音素-單詞 B、幀-音素-狀態(tài)-單詞 C、音素-幀-狀態(tài)-單詞 D、幀-音素-單詞-狀態(tài) 我的答案：A 二、多選

12、題 （題數：15，共 30.0 分） 1基因遺傳算法的組成部分包括()。 A、初始化編碼 B、適應度函數 C、選擇 D、交叉和變異 我的答案：ABCD 2人工智能的基礎包括()。 A、數學 B、計算機科學 C、經濟學 D、心理學 我的答案：AB 3人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有()。 A、AI瓶頸 B、性能有限 C、缺乏"常識 D、財政問題 我的答案：ABC 4符合強人工智能的描述是()。 A、僅在某個特定的領域超越人類的水平 B、可以勝任人類的所有工作 C、是通用的人工智能 D、在科學創(chuàng)造力、智慧等方面都遠勝于人類 我的答案：BC

13、 5以下屬于完全信息博弈的游戲有()。 A、井字棋 B、黑白棋 C、圍棋 D、橋牌 E、軍棋 我的答案：ABC 6以下屬于仿生算法的有()。 A、蟻群算法 B、遺傳算法 C、人工神經網絡 D、蒙特卡洛方法 E、歸并排序算法 我的答案：ABC 7關于EDVAC,下列說法正確的有()。 A、第一臺電子數字計算機 B、誕生于1949年 C、屬于圖靈體系結構計算機 D、采用二進制及存儲程序 我的答案：BD 8關于人工智能的概念,下列表述正確的有()。 A、根據對環(huán)境的感知做出合理的行動,并獲得最大收益的計算機程序 B、任何計算機程序都具有人工智能 C、針對

14、特定的任務,人工智能程序都具有自主學習的能力 D、人工智能程序和人類具有相同的思考方式 我的答案：AC 9基因遺傳算法的兩個常用的結束條件為()。 A、達到一定的迭代次數 B、適應度函數達到一定的要求 C、達到一定的變異次數 D、達到一定的交叉次數 我的答案：AB 10用于監(jiān)督分類的算法有()。 A、支持向量機 B、決策樹 C、神經網絡 D、線性回歸 我的答案：ABC 11一個完整的人工神經網絡包括()。 A、一層輸入層 B、多層分析層 C、多層隱藏層 D、兩層輸出層 我的答案：AC 12發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。 A、

15、計算力的提升 B、大量數據驅動 C、社會關注度提升 D、人類專家規(guī)則的完善 我的答案：AB 13目前外科手術領域的醫(yī)用機器人的優(yōu)點有()。 A、定位誤差小 B、手術創(chuàng)口小 C、不需要人類醫(yī)生進行操作 D、能夠實時監(jiān)控患者的情況 E、可以幫助醫(yī)生診斷病情 我的答案：AB 14谷歌相冊與傳統(tǒng)手機相冊最大不同點是()。 A、根據照片內容自動添加標記 B、根據不同標記進行歸類和搜索 C、自動對照片進行美顏 D、定時備份照片 E、人臉識別和搜索 我的答案：ABE 15智能推薦系統(tǒng)的特點包括()。 A、根據用戶的購買記錄記憶用戶的偏好 B、根據瀏覽時間判斷商品對用

16、戶的吸引力 C、推薦用戶消費過的相關產品 D、根據用戶的喜好進行 我的答案：ABCD 三、判斷題 （題數：30，共 30.0 分） 1基于句法的機器翻譯是目前較為流行的翻譯方法,基本達到了預期的理想。() 我的答案： 2從公眾關注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。() 我的答案： 3人工智能在醫(yī)學影響分析方面,可以起到計算機輔助診斷的作用,進行病灶檢測、病灶量化診斷、進行治療決策等。() 我的答案： 4仿生算法是一類模擬自然生物進化或者群體社會行為的隨機搜索方法的統(tǒng)稱。() 我的答案： 5圖靈認為,人工智能應當是一個模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。()

17、 我的答案： 6目前還沒有成功進行無人自動駕駛的案例。() 我的答案： 7醫(yī)療健康領域,人工智能在醫(yī)學影像方面的應用被認為最不可能率先實現(xiàn)商業(yè)化。 我的答案： 8神經網絡中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特征。() 我的答案： 9隨著人工智能的發(fā)展,人和機器的便捷可能越來越模糊。() 我的答案： 10情感計算是在人臉識別的基礎上,更加精細地通過臉上的表情和動作來判斷人的情緒狀態(tài)。() 我的答案： 11在神經網絡方法之前,機器翻譯主要是基于統(tǒng)計模型的翻譯。() 我的答案： 12人工智能學習玩Flappy Bird過程中,只需要人類告訴A

18、I不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。() 我的答案： 13前三次工業(yè)革命是機器人代替人的體力勞動,正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動。() 我的答案： 14只有符合社會倫理規(guī)范和公共政策的解決方案,才能設計出可信賴的人工智能。() 我的答案： 15傳統(tǒng)的圖像識別系統(tǒng)主要由圖像分割、圖像特征提取以及圖像識別分類構成。() 我的答案： 16狀態(tài)動作函數直接決定主體該采取什么決策。() 我的答案： 17博弈樹的每個結點表示一個動作。() 我的答案： 18二分查找是一個有效計算平方根的辦法。() 我的答案： 19在解決函數優(yōu)化問題時,基

19、因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優(yōu)值。() 我的答案： 20對人臉好看程度評分,主要用的是監(jiān)督學習的分類功能。() 我的答案： 21隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。() 我的答案： 22人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避免潛在的歧視問題。() 我的答案： 23智能家居應該能自動感知周圍的環(huán)境,不需要人的操控。() 我的答案： 24人工智能具有學會下棋的學習能力,是實現(xiàn)通用人工智能算法的基礎。() 我的答案： 25誤差的反向傳播,即從第一個隱藏層到輸出層,逐層修改神經元的連接權值參數,使得損失函數值最小。()。 我的答案： 26零和博弈中,雙方(或多方)的收益相加為0或負數。() 我的答案： 27深度學習算法中,人可以掌控機器"思考的具體過程,但數據來源和質量的不可控可能導致人工智能被教壞。() 我的答案： 28基因遺傳算法中,利用適應度函數表示參數值的大小,判斷個體是否應該被淘汰。() 我的答案： 29人工神經網絡訓練的目的就是使得損失函數最小化。() 我的答案： 30現(xiàn)階段的自動駕駛已經能夠到達第五級完全自動的標準了。() 我的答案：