高考地理三輪沖刺 考前3個月 專題一 高考中常見的相關(guān)計(jì)算 必考點(diǎn)3 人文地理事象的相關(guān)計(jì)算課件

《高考地理三輪沖刺 考前3個月 專題一 高考中常見的相關(guān)計(jì)算 必考點(diǎn)3 人文地理事象的相關(guān)計(jì)算課件》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《高考地理三輪沖刺 考前3個月 專題一 高考中常見的相關(guān)計(jì)算 必考點(diǎn)3 人文地理事象的相關(guān)計(jì)算課件（62頁珍藏版）》請?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、更多精彩內(nèi)容請登錄 專題一專題一 高考中常見的相關(guān)計(jì)算高考中常見的相關(guān)計(jì)算更多精彩內(nèi)容請登錄 欄目索引明考向?qū)c(diǎn)練析考點(diǎn)悟真題0101020203030404更多精彩內(nèi)容請登錄 考向1人口數(shù)量的計(jì)算(2016天津文綜)讀下圖，回答第1題。 悟真題更多精彩內(nèi)容請登錄 1.以下四圖中，與該省人口增長率變化過程基本符合的是()解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析根據(jù)該省19902014年間常住人口數(shù)量的增長變化圖可知，該省人口增長由快變慢，故其人口增長率變化過程應(yīng)是由高逐漸降低，且1990年至2000年降速較快。更多精彩內(nèi)容請登錄 2.(2014新課標(biāo)全國文綜)下圖顯示某國移民人數(shù)及其占總?cè)丝诒壤淖兓?/p>

2、。讀下圖，完成(1)(2)題。更多精彩內(nèi)容請登錄 (1)右圖所示的、四幅圖中，符合該國人口增長特點(diǎn)的是()A. B. C. D.解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析根據(jù)不同年份移民人數(shù)及其占總?cè)丝诘谋壤?，可分別計(jì)算出1910年該國的總?cè)丝诩s為9 300萬，1930年該國的總?cè)丝诩s為1.25億，1950年該國的總?cè)丝诩s為1.4億，1970年該國的總?cè)丝诩s為2億，1990年該國的總?cè)丝诩s為2.5億，2010年該國的總?cè)丝诩s為3.08億。該國人口在持續(xù)增加，與圖曲線的特征相吻合。更多精彩內(nèi)容請登錄 (2)該國人口增長數(shù)量最多的時段為()A.19101930年 B.19301950年C.19501970年

3、 D.19701990年解析解析結(jié)合上題，該國不同階段人口增長的數(shù)量可以分別計(jì)算出來。19101930年人口增長數(shù)量約為3 100萬；19301950年人口增長數(shù)量約為2 000萬；19501970年人口增長數(shù)量約為6 000萬；19701990年人口增長數(shù)量約為4 000萬。比較可知，19501970年人口增長數(shù)量最多。解析更多精彩內(nèi)容請登錄 3.(2013新課標(biāo)全國文綜)下圖表示我國部分省級行政區(qū)域20052010年間遷移人口比重。遷移人口以青壯年為主。讀下圖并結(jié)合相關(guān)知識，完成(1)(2)題。更多精彩內(nèi)容請登錄 (1)20052010年()A.遷出人口數(shù)量貴州多于四川B.遷入人口數(shù)量上海

4、多于廣東C.人口增長率浙江高于江蘇D.人口自然增長率安徽低于天津解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析遷移人口數(shù)量是該區(qū)人口總數(shù)和人口遷移率共同決定，貴州遷出人口比重雖然高于四川，但由于總?cè)丝谶h(yuǎn)低于四川，所以遷出人口數(shù)量要低于四川；同理，遷入人口上海少于廣東；浙江遷入人口比重遠(yuǎn)高于江蘇，而遷出人口比重基本一樣，故人口增長率高于江蘇；安徽經(jīng)濟(jì)落后，人口自然增長率高于天津。更多精彩內(nèi)容請登錄 解析(2)20052010年，省級行政區(qū)域間的人口遷移()A.延緩了皖、贛、黔的老齡化進(jìn)程B.延緩了滬、京、津的老齡化進(jìn)程C.降低了皖、贛、黔的城市化水平D.降低了滬、京、津的城市化水平解析解析大量青壯年人口的遷入

5、，使滬、京、津青壯年人口比重提高，延緩了三市老齡化進(jìn)程。更多精彩內(nèi)容請登錄 考向2城市化的相關(guān)計(jì)算1.(2015重慶文綜)右圖中的曲線示意中國、日本、意大利和法國四個國家的城鎮(zhèn)化率變化情況，曲線上的圓點(diǎn)表示各國不同高鐵線路開始運(yùn)營的年份。讀右圖，回答(1)(2)題。更多精彩內(nèi)容請登錄 (1)右圖中第一條高鐵開始運(yùn)營時，四個國家中鄉(xiāng)村人口比重最小的為()A.20%30% B.30%40%C.40%50% D.60%70%解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析衡量城市化水平高低的指標(biāo)是城市人口占總?cè)丝诘谋戎兀磮D中城鎮(zhèn)化率。圖中第一條高鐵開始運(yùn)營時四個國家中城鎮(zhèn)化率最高約為66%左右，對應(yīng)的鄉(xiāng)村人口比重

6、最小，大約為34%左右，B項(xiàng)符合題意。更多精彩內(nèi)容請登錄 (2)右圖中20002010年高鐵新運(yùn)營線路最多的國家在此期間()A.工業(yè)化程度提高 B.人口增長率增大C.逆城市化現(xiàn)象明顯 D.經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最高解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析結(jié)合不同國家城市化的進(jìn)程和特點(diǎn)可知，發(fā)展中國家城市化起步晚、水平低、速度快，發(fā)達(dá)國家城市化水平高、起步早、速度慢。20002010年高鐵新運(yùn)營線路最多的國家城市化率最低，城市化發(fā)展速度最快，說明該國處于城市化快速發(fā)展的中期階段，可判斷為我國。此期間，我國工業(yè)化程度不斷提高，是城市化率提高的主要動力，A項(xiàng)符合題意。中國實(shí)行了計(jì)劃生育政策，人口增長已步入現(xiàn)代型模式，

7、人口增長率較?。荒娉鞘谢饕霈F(xiàn)在城市化發(fā)展的后期階段，此期間我國尚未出現(xiàn)明顯的逆城市化現(xiàn)象；與其他三國相比，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平最低，但發(fā)展速度最快。更多精彩內(nèi)容請登錄 2.(2013新課標(biāo)全國文綜)下圖示意某城市20世紀(jì)80年代和90年代平均人口年變化率，當(dāng)前該城市中人口約1 300萬。據(jù)此完成(1)(2)題。(1)20世紀(jì)90年代和80年代相比，該城市()A.總?cè)丝谠鲩L速度加快 B.總?cè)丝跍p少C.人口自然增長率降低 D.人口凈遷入量減少解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析兩組圖分別展示的是20世紀(jì)80年代和90年代的信息，90年代的總?cè)丝谠鲩L率小于80年代，增長速度減緩，A項(xiàng)錯誤；兩個時段總?cè)丝?/p>

8、增長率均為正值，可見總?cè)丝谠黾?，B項(xiàng)錯誤；對比自然增長條形圖可知，90年代自然增長率大于80年代，C項(xiàng)錯誤；人口遷入量取決于國際遷移和國內(nèi)遷移，80年代二者之和大于1%,90年代約為0，可見凈遷入量減少，D項(xiàng)正確。更多精彩內(nèi)容請登錄 (2)該城市所在的國家可能是()A.美國 B.日本C.俄羅斯 D.德國解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析該城市人口超千萬，為超級大城市；吸引了大量的國際人口遷移，說明經(jīng)濟(jì)水平較高，就業(yè)機(jī)會多；國內(nèi)人口以遷出為主，且90年代大規(guī)模遷出，說明該城市環(huán)境惡化，人們遷往其他的新興城市和工業(yè)基地。這些符合美國東北部工業(yè)區(qū)的特征，A選項(xiàng)正確。更多精彩內(nèi)容請登錄 考向3經(jīng)濟(jì)活動的

9、相關(guān)計(jì)算(2016浙江文綜)人均GDP和人均GDP增長率分別是衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展速度的重要指標(biāo)。下面為近年來五省市人均GDP和人均GDP增長率與全國平均值之比的統(tǒng)計(jì)圖，圖中X軸表示人均GDP增長率與全國平均值之比，Y軸表示人均GDP與全國平均值之比。各省市括號中的數(shù)值為其萬元產(chǎn)值能耗，全國平均值為0.74(單位：噸標(biāo)準(zhǔn)煤/萬元)。完成(1)(2)題。更多精彩內(nèi)容請登錄 (1)關(guān)于五省市經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的敘述，正確的是()A.山西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于湖北B.上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度低于江蘇C.湖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高于江蘇D.廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度低于全國解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析根據(jù)圖示，從Y軸看，山西低于

10、湖北，說明山西經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于湖北，A項(xiàng)錯誤；湖北低于江蘇，說明湖北經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平低于江蘇，C項(xiàng)錯誤；從X軸看，上海低于江蘇，說明上海經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度低于江蘇，B項(xiàng)正確；廣西經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度高于全國，D項(xiàng)錯誤。更多精彩內(nèi)容請登錄 (2)從萬元產(chǎn)值能耗看()A.山西最高，應(yīng)優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)以降低能耗B.廣西較低，應(yīng)承接?xùn)|部地區(qū)高耗能工業(yè)C.上海和江蘇較低，應(yīng)大力發(fā)展重型工業(yè)D.湖北較高，應(yīng)發(fā)展資源密集型工業(yè)以降低 能耗解析返回更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析圖中各省市括號中的數(shù)值為其萬元產(chǎn)值能耗，山西(1.76)最高，應(yīng)優(yōu)化工業(yè)結(jié)構(gòu)以降低能耗，A項(xiàng)正確；廣西(0.80)較低，能否承接高耗能產(chǎn)業(yè)取決于廣西的經(jīng)濟(jì)發(fā)展

11、方向，B項(xiàng)錯誤；上海(0.62)和江蘇(0.60)較低，但該區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高，適于發(fā)展技術(shù)導(dǎo)向型產(chǎn)業(yè)，而不應(yīng)該發(fā)展重型工業(yè)，C項(xiàng)錯誤；湖北(0.91)較高，應(yīng)提高科學(xué)技術(shù)水平以降低能耗，D項(xiàng)錯誤。返回更多精彩內(nèi)容請登錄 明考向返回1.結(jié)合各種統(tǒng)計(jì)圖、表，分析相關(guān)數(shù)據(jù)及變化，探究所涉及的人口數(shù)量變化、影響人口變化的因素、人口問題、相應(yīng)措施等核心知識。2.以統(tǒng)計(jì)圖表切入，考查城市化及帶來的影響。3.用同一時期的相關(guān)數(shù)據(jù)，分析不同區(qū)域的各種產(chǎn)業(yè)活動差異。4.用不同時期數(shù)據(jù)的變化，分析某區(qū)域產(chǎn)業(yè)活動的發(fā)展變化、原因、影響及相應(yīng)措施。更多精彩內(nèi)容請登錄 析考點(diǎn)計(jì)算類別相關(guān)原理有關(guān)人口的計(jì)算自然增長

12、率出生率死亡率 100%人口增長率人口自然增長率人口遷移率 100%城市化水平城市人口/總?cè)丝?00%人口性別比是總?cè)丝谥心行匀藬?shù)與女性人數(shù)之比，通常用每100個女性人口相對應(yīng)的男性人口來表示更多精彩內(nèi)容請登錄 復(fù)種指數(shù)與墾殖指數(shù)計(jì)算復(fù)種指數(shù)是指某農(nóng)業(yè)地區(qū)一年內(nèi)農(nóng)作物播種面積與耕地面積之比，是反映耕地利用程度的指標(biāo)，用百分?jǐn)?shù)表示。計(jì)算公式為：復(fù)種指數(shù)全年播種(或移栽)作物的總面積/耕地總面積100%。墾殖指數(shù)是指一國或一地區(qū)已開墾的耕地面積占其土地總面積的比例(用百分?jǐn)?shù)表示)，是衡量一個地區(qū)土地資源開發(fā)利用程度的指標(biāo)更多精彩內(nèi)容請登錄 工業(yè)區(qū)位的計(jì)算工廠偏向運(yùn)輸費(fèi)用最低的區(qū)位，假定某個工廠其原

13、料來自兩個地區(qū)，那么原料地和市場之間就構(gòu)成了一個區(qū)位三角形，在區(qū)位三角形內(nèi)存在著一個總運(yùn)費(fèi)的最低點(diǎn)，這個點(diǎn)就是工廠的最理想的區(qū)位。如上圖所示，生產(chǎn)1噸產(chǎn)品供應(yīng)市場N，需用M1地原料3噸，M2地原料2噸，工廠區(qū)位則應(yīng)是M1、M2和N的重心更多精彩內(nèi)容請登錄 各類構(gòu)成比例的計(jì)算主要是農(nóng)業(yè)產(chǎn)值構(gòu)成、工業(yè)產(chǎn)值構(gòu)成、能源消費(fèi)構(gòu)成、GDP中各產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成等的計(jì)算更多精彩內(nèi)容請登錄 易錯點(diǎn)易錯點(diǎn)(1)忽視絕對數(shù)量與相對比值的概念，二者混淆。(2)忽視統(tǒng)計(jì)圖中坐標(biāo)單位、數(shù)量級。(3)人口增長自然增長機(jī)械增長(遷移)容易想當(dāng)然地認(rèn)為人口增長人口自然增長。(4)人口總量是增加還是減少，取決于增長率的正負(fù)。增長率大于

14、0，則人口總量增加；增長率等于0，則人口總量達(dá)到最大或最小值；增長率小于0，則人口總量減少。(其中，增長率自然增長率遷移增長率，增長率由正值減少到0時，人口總量達(dá)到最大值，增長率由負(fù)值增大到0時，人口總量達(dá)最小值。)更多精彩內(nèi)容請登錄 返回(5)二孩政策的實(shí)施，可以延緩人口老齡化；可以推遲人口總量峰值的到來時間；可以降低人口性別比。更多精彩內(nèi)容請登錄 題組1人口數(shù)量的相關(guān)計(jì)算1.下表為據(jù)第五次和第六次全國人口普查數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的江蘇省總?cè)丝诩叭髤^(qū)域人口占全省人口比例，下圖為江蘇省2000年和2010年人口年齡結(jié)構(gòu)圖。據(jù)此回答(1)(2)題。 對點(diǎn)練年份項(xiàng)目2000年2010年全省總?cè)丝?人)74

15、382 80978 659 903人口比例(%)蘇南33.7141.38蘇中23.1220.80蘇北43.1737.82更多精彩內(nèi)容請登錄 (1)關(guān)于江蘇省人口數(shù)量及三大區(qū)域人口占全省人口比例的變化，敘述正確的是()年份項(xiàng)目2000年2010年全省總?cè)丝?人)74 382 809 78 659 903人口比例(%)蘇南33.7141.38蘇中23.1220.80蘇北43.1737.82更多精彩內(nèi)容請登錄 A.蘇北人口占全省人口比例的變化幅度最大B.蘇中人口占全省人口比例下降且人口數(shù)量減少C.蘇南增加的人口數(shù)量等于蘇中和蘇北減少的人口數(shù)量D.江蘇省增加的人口數(shù)量等于從省外遷入的人口數(shù)量解析解析解

16、析本題考查數(shù)據(jù)的讀取與分析能力。從表中數(shù)據(jù)可以看出，蘇南人口占全省人口比例的變化幅度最大，所以A錯；蘇南人口的變化比例與蘇北、蘇中有關(guān)，而人口數(shù)量的變化受人口基數(shù)的影響，2000年與2010年人口基數(shù)不同，所以C錯；江蘇省人口的數(shù)量變化受人口自然增長和機(jī)械增長的雙重影響，所以D錯。更多精彩內(nèi)容請登錄 (2)關(guān)于江蘇省人口年齡結(jié)構(gòu)變化及其影響，敘述正確的是()014歲人口比例上升，人口增長加快1564歲人口比例上升，就業(yè)壓力增大65歲及以上人口比例上升，老齡化進(jìn)程加速人口年齡結(jié)構(gòu)趨于年輕，勞動力充足A. B. C. D.解析解析從三角坐標(biāo)圖可以看出，2000年到2010年，014歲人口比例下降，

17、1564歲人口比例上升，65歲人口比例上升，人口年齡結(jié)構(gòu)向老齡化邁進(jìn)，所以正確。解析更多精彩內(nèi)容請登錄 2.老少比 100。下表是2009年四個國家人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，其中人口老齡化程度最高的國家是()解析國家014歲人口比重(%)老少比波蘭1587西班牙15113白俄羅斯1593匈牙利15107A.波蘭 B.西班牙C.白俄羅斯 D.匈牙利更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析解答本題的關(guān)鍵是正確理解“老少比”和人口老齡化概念。從表中數(shù)據(jù)對比看西班牙的老少比是113，這就是說西班牙老年人口是少年人口的1.13倍，而這四個國家少年人口的比重又都是一樣的，因此在四個國家中西班牙人口老齡化程度最高，因此B項(xiàng)正確。更

18、多精彩內(nèi)容請登錄 題組2城市化的相關(guān)計(jì)算1.讀安徽省第六次(2010年)與第五次(2000年)人口普查對比表(居住在城鎮(zhèn)的人口/常住人口城市化水平)，完成(1)(2)題。年份常住人口(萬)戶籍人口(萬)014歲人口所占比重1564歲人口所占比重65歲及以上人口所占比重城鎮(zhèn)人口(萬)戶均人口(人)性別比20005 986.06 245.325.52%67.03%7.45%1 664.73.51106.6120105 950.16 862.017.98%71.8410.182 559.13.09103.39更多精彩內(nèi)容請登錄 (1)2010年與2000年相比，安徽省城市化水平提高大約()A.15%

19、 B.27% C.43% D.56%解析年份常住人口(萬)戶籍人口(萬)014歲人口所占比重1564歲人口所占比重65歲及以上人口所占比重城鎮(zhèn)人口(萬)戶均人口(人)性別比20005 986.06 245.325.52%67.03%7.45%1 664.73.51106.6120105 950.16 862.017.98%71.8410.182 559.13.09103.39更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析本題考查安徽省城市化水平的變化，意在考查學(xué)生的地理計(jì)算能力。2010年安徽省城市化水平為2 559.1/5 950.143%；2000年安徽省城市化水平為1 664.7/5 986.027.8%

20、，則2010年與2000年相比，安徽省城市化水平提高大約15%。更多精彩內(nèi)容請登錄 (2)有關(guān)表格中數(shù)據(jù)的敘述，不正確的是()年份常住人口(萬)戶籍人口(萬)014歲人口所占比重1564歲人口所占比重65歲及以上人口所占比重城鎮(zhèn)人口(萬)戶均人口(人)性別比20005 986.06 245.325.52%67.03%7.45%1 664.73.51106.6120105 950.16 862.017.98%71.8410.182 559.13.09103.39更多精彩內(nèi)容請登錄 A.常住人口略有下降的主要原因是近年來到省外務(wù)工的人數(shù)增多B.戶均人口數(shù)下降與年輕人婚后獨(dú)立居住有關(guān)C.性別比下降，

21、主要原因是流向省外人口性別比低D.安徽省人口年齡結(jié)構(gòu)出現(xiàn)的新變化，受省際人口流動和遷移影響明顯解析解析性別比下降，主要原因是流向省外人口性別比高，以青壯年男性為主；常住人口略有下降主要是因?yàn)榻陙淼绞⊥鈩?wù)工人數(shù)增多；戶均人口數(shù)下降與年輕人婚后獨(dú)立居住有關(guān)；安徽省人口年齡結(jié)構(gòu)出現(xiàn)的新變化，受省際人口流動和遷移影響明顯。解析更多精彩內(nèi)容請登錄 2.右圖為某四城市城區(qū)人口資料圖。讀圖，完成(1)(2)題。(1)有關(guān)四城市中人口的說法，正確的是()A.兩城市人口增長率相同B.城市人口自然增長最快C.城市人口基數(shù)最大D.城市人口自然增長速度最慢解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析兩城市人口變動值雖相同，但城

22、市總?cè)丝谠鲩L5萬人，城市總?cè)丝跍p少5萬人，增長率不相同；城市人口自然增長率最??；城市人口增長率為人口自然增長率與機(jī)械增長率之和約為1%0.7%0.3%，而總?cè)丝谧兓癁?萬人，所以人口基數(shù)最大；城市人口自然增長率比、大。更多精彩內(nèi)容請登錄 (2)目前城市人口老齡化較為嚴(yán)重，其原因最可能是()A.外來老年人口大量遷入 B.人口出生率較低C.中青年人口的大量遷出D.人口總量較大解析解析解析城市人口自然增長率達(dá)1%，而人口機(jī)械增長率達(dá)2%，人口變動達(dá)10萬人，最有可能是中青年人口的大量遷出。更多精彩內(nèi)容請登錄 3.圖甲為北京制造業(yè)、服務(wù)業(yè)空間分布模式圖，圖乙為1996年、2001年北京市制造業(yè)人口密度

23、與服務(wù)業(yè)就業(yè)人口密度比值(R值)的空間分布圖。讀圖回答(1)(2)題。更多精彩內(nèi)容請登錄 (1)影響北京市服務(wù)業(yè)空間分布的主要因素是()人口密度交通通達(dá)度制造業(yè)分布城市化水平A. B. C. D.解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析先據(jù)所給材料理解R值的含義。R值的含義：R制造業(yè)人口密度/服務(wù)業(yè)就業(yè)人口密度，R大于1制造業(yè)人口多于服務(wù)業(yè)人口，經(jīng)濟(jì)以第二產(chǎn)業(yè)為主；R小于1經(jīng)濟(jì)以第三產(chǎn)業(yè)為主；R值分子變小或分母變大勞動力由第二產(chǎn)業(yè)向第三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。R值的極大值所在地，制造業(yè)人口密度大，為工業(yè)區(qū)。讀圖甲可知，服務(wù)業(yè)空間分布密度由市中心向遠(yuǎn)郊迅速遞減，服務(wù)業(yè)主要分布在中心城區(qū)；服務(wù)業(yè)的服務(wù)

24、對象是人口，在中心城區(qū)，人口密度大，交通通達(dá)度高，接受服務(wù)的人口多，故A項(xiàng)正確。更多精彩內(nèi)容請登錄 (2)讀圖乙，1996年、2001年北京市R值變化特點(diǎn)及其所反映的地理現(xiàn)象是()更多精彩內(nèi)容請登錄 A.R值變小，反映服務(wù)業(yè)和制造業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎叵陆礏.R值的極大值離市中心變遠(yuǎn)，說明北京中心城區(qū)范圍擴(kuò)大，北京郊區(qū)城 市化水平提高C.R值變大，說明北京市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的不斷升級，第三產(chǎn)業(yè)的人口比重不斷 增大D.大約離市中心30千米的地方，R值最大，說明服務(wù)業(yè)和制造業(yè)人口密度 都達(dá)到最大值解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析讀圖乙歸納R值變化規(guī)律：與1996年相比，2001年R值變小，反映服務(wù)業(yè)人口占總

25、人口的比重升高，制造業(yè)人口占總?cè)丝诘谋戎叵陆担a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。R值的極大值由1996年的距離市中心20千米處向外推移至30千米處，說明工業(yè)向郊區(qū)遷移，中心城區(qū)范圍擴(kuò)大，郊區(qū)城市化水平提高，所以B項(xiàng)正確。更多精彩內(nèi)容請登錄 題組3經(jīng)濟(jì)活動的相關(guān)計(jì)算1.讀“美國某商品主要進(jìn)口市場份額分配表”(%)，回答(1)(2)題。年份日本意大利韓國中國臺灣中國大陸印尼197025331270019742233330019782178310019821121938101986071946301990051819304199404232627更多精彩內(nèi)容請登錄 (1)此類商品最可能是()A.鋼鐵 B.汽車C.啤

26、酒 D.鞋類解析解析本題組考查工業(yè)區(qū)位因素、產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移。仔細(xì)讀表可知，1970年該產(chǎn)品主要從意大利、中國臺灣、日本等國家或者地區(qū)進(jìn)口；1994年主要從中國大陸、韓國等國家和地區(qū)進(jìn)口；可見該類工業(yè)轉(zhuǎn)入勞動力豐富而且廉價的中國，在四個選項(xiàng)中，鋼鐵屬于原料、動力導(dǎo)向型工業(yè)，不符合題意，故排除A項(xiàng)；汽車和啤酒屬于市場導(dǎo)向型工業(yè)，故排除B、C項(xiàng)；鞋類屬于勞動力導(dǎo)向型工業(yè)，故選項(xiàng)D正確。解析更多精彩內(nèi)容請登錄 (2)影響該項(xiàng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的主導(dǎo)因素是()A.市場 B.勞動力C.交通 D.技術(shù)解析解析二十世紀(jì)中后期，隨著發(fā)達(dá)國家或地區(qū)的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整，這些國家的勞動密集型和資源密集型工業(yè)失去競爭優(yōu)勢，開始在世界范圍內(nèi)

27、尋找最優(yōu)區(qū)位，我國實(shí)施的對外開放為外企的進(jìn)入提供了契機(jī)，故選項(xiàng)B正確。普通鞋類制造業(yè)轉(zhuǎn)移主要考慮勞動力，對市場、交通、技術(shù)要求不高，故排除A、C、D項(xiàng)。解析更多精彩內(nèi)容請登錄 2.下列資料為“我國某省不同年份GDP總值、三大產(chǎn)業(yè)構(gòu)成表”及“該省與全國城市化水平比較圖?！睋?jù)此回答(1)(2)題。年份總產(chǎn)值(億元)第一產(chǎn)業(yè)(%)第二產(chǎn)業(yè)(%)第三產(chǎn)業(yè)(%)1990年2004736171999年1 0231945362008年6 11013.454.432.2更多精彩內(nèi)容請登錄 更多精彩內(nèi)容請登錄 (1)1990以來，該省()A.第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重 下降B.始終以第二產(chǎn)業(yè)為主導(dǎo)C.第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值先升

28、后降D.環(huán)境承載力下降解析更多精彩內(nèi)容請登錄 解析解析本題組考查工業(yè)化和城市化。分析表中數(shù)據(jù)，1990年以來該省第一產(chǎn)業(yè)比重不斷下降，勞動力應(yīng)轉(zhuǎn)移到其他產(chǎn)業(yè)，所以第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人口比重下降；1990年第二產(chǎn)業(yè)不占主導(dǎo)地位；第三產(chǎn)業(yè)先升后降的是比重不是產(chǎn)值，1999到2008年的第三產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值變化為32.2%611036%1023為正值，產(chǎn)值一直在增加；該省GDP總值不斷增長，結(jié)構(gòu)不斷變化，環(huán)境承載力不斷提高。更多精彩內(nèi)容請登錄 (2)對于該省工業(yè)化和城市化的說法正確的是()A.城市化水平一直低于全國水平，差距還在進(jìn)一步擴(kuò)大B.工業(yè)化滯后于城市化，問題逐漸突出C.2008年處于城市化中期階段D.2008年，該省城市普遍出現(xiàn)逆城市化現(xiàn)象解析解析工業(yè)化促進(jìn)城市化，從圖中可以看出，該省隨著工業(yè)化水平的提高，城市化水平也不斷提高，城市化水平一直低于全國水平，但差距在縮小，到2008年城市化水平接近40%，正處在城市化中期加速發(fā)展階段，還沒有達(dá)到逆城市化階段。解析返回