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2018版高中數(shù)學(xué) 第二章 概率 2.5.2 離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差學(xué)案 蘇教版選修2-3.doc

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2018版高中數(shù)學(xué) 第二章 概率 2.5.2 離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差學(xué)案 蘇教版選修2-3.doc

2.5.2離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差學(xué)習(xí)目標(biāo)1.理解取有限個(gè)值的離散型隨機(jī)變量的方差及標(biāo)準(zhǔn)差的概念.2.能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量的方差,并能解決一些實(shí)際問(wèn)題.3.掌握方差的性質(zhì),以及兩點(diǎn)分布、二項(xiàng)分布的方差的求法,會(huì)利用公式求它們的方差知識(shí)點(diǎn)一方差、標(biāo)準(zhǔn)差的定義及方差的性質(zhì)甲、乙兩名工人加工同一種零件,兩人每天加工的零件數(shù)相等,所得次品數(shù)分別為X和Y,X和Y的概率分布如下:X012PY012P思考1試求E(X),E(Y)思考2能否由E(X)與E(Y)的值比較兩名工人技術(shù)水平的高低?思考3試想用什么指標(biāo)衡量甲、乙兩工人技術(shù)水平的高低?梳理(1)離散型隨機(jī)變量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差設(shè)離散型隨機(jī)變量X的均值為,其概率分布表如下:Xx1x2xixnPp1p2pipn方差:V(X)2_,其中,pi0,i1,2,n,p1p2pn1.變形公式:V(X)pi2.標(biāo)準(zhǔn)差:_.意義:方差刻畫了隨機(jī)變量X與其均值的_程度(2)方差的性質(zhì):V(aXb)_.知識(shí)點(diǎn)二兩點(diǎn)分布、超幾何分布與二項(xiàng)分布的方差1兩點(diǎn)分布:若X01分布,則V(X)_.2超幾何分布:若XH(n,M,N),則V(X).3二項(xiàng)分布:若XB(n,p),則V(X)_.類型一求隨機(jī)變量的方差例1在一個(gè)不透明的紙袋里裝有5個(gè)大小相同的小球,其中有1個(gè)紅球和4個(gè)黃球,規(guī)定每次從袋中任意摸出一球,若摸出的是黃球則不再放回,直到摸出紅球?yàn)橹梗竺虼螖?shù)X的均值和方差反思與感悟求離散型隨機(jī)變量X的均值與方差的基本步驟(1)理解X的意義,寫出X可能取的全部值(2)求X取每個(gè)值的概率(3)寫出X的概率分布(4)由均值的定義求E(X)(5)由方差的定義求V(X)跟蹤訓(xùn)練1甲,乙兩人獨(dú)立解某一道數(shù)學(xué)題,已知該題被甲獨(dú)立解出的概率為0.6,被甲或乙解出的概率為0.92,(1)求該題被乙獨(dú)立解出的概率;(2)求解出該題的人數(shù)X的均值和方差類型二兩點(diǎn)分布與二項(xiàng)分布的方差例2某廠一批產(chǎn)品的合格率是98%.(1)計(jì)算從中抽取一件產(chǎn)品為正品的數(shù)量的方差;(2)從中有放回地隨機(jī)抽取10件產(chǎn)品,計(jì)算抽出的10件產(chǎn)品中正品數(shù)的方差及標(biāo)準(zhǔn)差反思與感悟解此類問(wèn)題,首先要確定正確的離散型隨機(jī)變量,然后確定它是否服從特殊分布,若它服從兩點(diǎn)分布,則其方差為p(1p);若其服從二項(xiàng)分布,則其方差為np(1p)(其中p為成功概率)跟蹤訓(xùn)練2(1)已知隨機(jī)變量X服從二項(xiàng)分布B(n,p),若E(X)30,V(X)20,則p_.(2)設(shè)的分布列為P(k)Ck5k(k0,1,2,3,4,5),則V(3)_.1已知隨機(jī)變量X的概率分布為X101P則下列式子:E(X);V(X);P(X0).其中正確式子的序號(hào)為_2同時(shí)拋擲兩枚質(zhì)地均勻的硬幣10次,設(shè)兩枚硬幣同時(shí)出現(xiàn)反面的次數(shù)為,則V()_.3已知離散型隨機(jī)變量X的概率分布如下表所示,若E(X)0,V(X)1,則a_,b_.X1012Pabc4.已知隨機(jī)變量XB(100,0.2),那么V(4X3)的值為_5編號(hào)為1,2,3的三位學(xué)生隨意入座編號(hào)為1,2,3的三個(gè)座位,每位學(xué)生坐一個(gè)座位,設(shè)與座位編號(hào)相同的學(xué)生的人數(shù)是,求E()和V()1隨機(jī)變量的方差和標(biāo)準(zhǔn)差都反映了隨機(jī)變量取值的穩(wěn)定與波動(dòng)、集中與離散的程度,以及隨機(jī)變量取值偏離于均值的平均程度方差V(X)或標(biāo)準(zhǔn)差越小,則隨機(jī)變量X偏離均值的平均程度越?。环讲頥(X)或標(biāo)準(zhǔn)差越大,表明偏離的平均程度越大,說(shuō)明X的取值越分散2求離散型隨機(jī)變量X的均值、方差的步驟(1)理解X的意義,寫出X的所有可能的取值;(2)求X取每一個(gè)值的概率;(3)寫出隨機(jī)變量X的概率分布;(4)由均值、方差的定義求E(X),V(X)特別地,若隨機(jī)變量服從兩點(diǎn)分布或二項(xiàng)分布,可根據(jù)公式直接計(jì)算E(X)和V(X)答案精析問(wèn)題導(dǎo)學(xué)知識(shí)點(diǎn)一思考1E(X)012,E(Y)012.思考2不能,因?yàn)镋(X)E(Y)思考3方差梳理(1)(x1)2p1(x2)2p2(xn)2pn平均偏離(2)a2V(X)知識(shí)點(diǎn)二1p(1p)3.np(1p)題型探究例1解X的可能取值為1,2,3,4,5.P(X1),P(X2),P(X3),P(X4),P(X5)1.X的概率分布為X12345P由定義知,E(X)(12345)3,V(X)(2212021222)2.跟蹤訓(xùn)練1解(1)記甲、乙分別解出此題的事件記為A,B.設(shè)甲獨(dú)立解出此題的概率為P1,乙為P2,則P(A)P10.6,P(B)P2,P(AB)1P( )1(1P1)(1P2)P1P2P1P20.92,0.6P20.6P20.92,則0.4P20.32,即P20.8.(2)P(X0)P()P()0.40.20.08,P(X1)P(A)P()P()P(B)0.60.20.40.80.44.X的概率分布為X012P0.080.440.48E(X)00.0810.4420.480.440.961.4,V(X)(01.4)20.08(11.4)20.44(21.4)20.480.156 80.070 40.172 80.4.例2解(1)用表示抽得的正品數(shù),則0,1.服從兩點(diǎn)分布,且P(0)0.02,P(1)0.98,所以V()p(1p)0.98(10.98)0.019 6.(2)用X表示抽得的正品數(shù),則XB(10,0.98),所以V(X)100.980.020.196,標(biāo)準(zhǔn)差為0.44.跟蹤訓(xùn)練2(1)(2)10解析(1)由題意知,解得p.(2)由題意知,B,則V()5,所以V(3)9V()910.當(dāng)堂訓(xùn)練12.3.4.2565解的所有可能取值為0,1,3,0表示三位同學(xué)全坐錯(cuò)了,有2種情況,即編號(hào)為1,2,3的座位上分別坐了編號(hào)為2,3,1或3,1,2的學(xué)生,則P(0);1表示三位同學(xué)只有1位同學(xué)坐對(duì)了,則P(1);3表示三位學(xué)生全坐對(duì)了,即對(duì)號(hào)入座,則P(3).所以的概率分布為013PE()0131.V()(01)2(11)2(31)21.

注意事項(xiàng)

本文(2018版高中數(shù)學(xué) 第二章 概率 2.5.2 離散型隨機(jī)變量的方差與標(biāo)準(zhǔn)差學(xué)案 蘇教版選修2-3.doc)為本站會(huì)員(max****ui)主動(dòng)上傳,裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。 若此文所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請(qǐng)立即通知裝配圖網(wǎng)(點(diǎn)擊聯(lián)系客服),我們立即給予刪除!

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