2019-2020年蘇教版高中數學（選修1-2）1.2《回歸分析》word教案.doc

2019-2020年蘇教版高中數學（選修1-2）1.2回歸分析word教案一 問題情景問題1：現實生活中兩個變量間的關系有哪些呢？問題2：相關關系與函數關系有怎樣的不同？問題2：對于線性相關的兩個變量用什么方法來刻劃之間的關系呢？引例：對一作直線運動的質點的運動過程觀測了8次，得到如下數據，試估計當x=9s時的位置y的值。時刻12345678位置觀測值5.5475210.0211.7315.6916.1216.9821.06二 學生活動1. 作出散點圖，由散點圖可看出，樣本點呈_趨勢。三 數學建構1設，稱為_，其中，稱_, 稱為_2.產生隨機誤差的原因有 （1）_ （2）_ （3）_3.在回歸直線方程中，稱為_，其統計意義為_;稱為_，其統計意義為_。稱為_ （1）或 （2）例1.下表給出了我國從1949年至1999年人口數據資料，試根據表中數據估計我國2004年的人口數。年份19491954195919641969197419791984198919941999人口數/百萬5426036727058079099751035110711771246試總結這類題的解題過程：四 課堂反饋1. 在下列各組量中：正方體的體積和棱長；一塊農田的水稻產量與施肥量；人的身高與年齡；家庭的支出與收入；某戶家庭的用電量與電價。其中，量與量之間是相關關系的是_。2. 完成引例。五 課后作業(yè)：1. 下列兩個變量之間的關系哪個不是確定性函數關系( )A 角度和它的余弦值B 正方形邊長和面積C 正n邊形的邊數和內角和D 人的年齡和身高2. 已知線性回歸方程為，則當=25時，的估計值為_3. 已知線性回歸方程，則可估計與的速度之比約為_4. 某班5名學生的數學和物理成績如下表： 學生學科ABCDE數學成績（x）8876736663物理成績（y）7865716461（1） 畫出散點圖（2） 求物理成績y對數學成績x的線性回歸方程（3） 一名學生的數學成績是96，試預測他的物理成績。5. 營養(yǎng)學家為研究食物中蛋白質含量對嬰幼兒生長的影響，調查了一批年齡在兩個月到三歲的嬰幼兒，將他們按食物中蛋白質含量的高低分為高蛋白食物組和低蛋白食物組，并測量身高，得到下面的數據： 高蛋白食物組年齡0.20.50.8111.41.8222.52.532.7身高5454.363666973828380.39193.29494 低蛋白食物組年齡0.40.7111.5222.42.831.31.80.23身高52556163.46668.567.972767465695177假定身高與年齡近似有線性關系，檢驗下列問題：不同食物的嬰幼兒的身高有無差異；若存在差異，這種差異有何特點？6. 一個車間為了規(guī)定工時定額，需要確定加工零件所花費的時間，為此進行了10次試驗，測得的數據如下：零件數x（個）102030405060708090100加工時間y（分）626875818995102108115122（1） 畫出散點圖，觀察圖形呈什么函數模型？（2） 求該模型的回歸方程