人工智能與信息社會-網(wǎng)課答案.doc

《人工智能與信息社會-網(wǎng)課答案.doc》由會員分享，可在線閱讀，更多相關(guān)《人工智能與信息社會-網(wǎng)課答案.doc（11頁珍藏版）》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。

如果沒找到答案，請關(guān)注公眾號：搜搜題免費(fèi)搜題?。?！ 1. 單選題 電影()中,機(jī)器人最終脫離了人類社會,上演了“出埃及記”一幕。（1.0分） 我,機(jī)器人 2. 單選題 1977年在斯坦福大學(xué)研發(fā)的專家系統(tǒng)()是用于地質(zhì)領(lǐng)域探測礦藏的一個專家系統(tǒng)。（1.0分） 沒搜到哦~ 3. 單選題 能夠提取出圖片邊緣特征的網(wǎng)絡(luò)是()。（1.0分） 卷積層 4. 單選題 在ε-greedy策略當(dāng)中,ε的值越大,表示采用隨機(jī)的一個動作的概率越(),采用當(dāng)前Q函數(shù)值最大的動作的概率越()。（1.0分） 大;小 5. 單選題 考慮到對稱性,井字棋最終局面有()種不相同的可能。（1.0分） 沒搜到哦~ 6. 單選題 在語音識別中,按照從微觀到宏觀的順序排列正確的是()。（1.0分） 幀-狀態(tài)-音素-單詞 7. 單選題 沒搜到哦~ 8. 單選題 在強(qiáng)化學(xué)習(xí)過程中,()表示隨機(jī)地采取某個動作,以便于嘗試各種結(jié)果;()表示采取當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動作,以便于進(jìn)一步優(yōu)化評估當(dāng)前認(rèn)為最優(yōu)的動作的值。（1.0分） 探索;開發(fā) 9. 單選題 一個運(yùn)用二分查找算法的程序的時間復(fù)雜度是()。（1.0分） 沒搜到哦~ 10. 單選題 典型的“雞尾酒會”問題中,提取出不同人說話的聲音是屬于()。（1.0分） 非監(jiān)督學(xué)習(xí) 11. 單選題 2016年3月,人工智能程序()在韓國首爾以4:1的比分戰(zhàn)勝的人類圍棋冠軍李世石。（1.0分） AlphaGo 12. 單選題 首個在新聞報道的翻譯質(zhì)量和準(zhǔn)確率上可以比肩人工翻譯的翻譯系統(tǒng)是()。（1.0分） 微軟 13. 單選題 被譽(yù)為計算機(jī)科學(xué)與人工智能之父的是()。（1.0分） 圖靈 14. 單選題 沒搜到哦~ 15. 單選題 科大訊飛目前的主要業(yè)務(wù)領(lǐng)域是()。（1.0分） 語音識別 16. 單選題 如果某個隱藏層中存在以下四層,那么其中最接近輸出層的是()。（1.0分） 歸一化指數(shù)層 17. 單選題 每一次比較都使搜索范圍減少一半的方法是()。（1.0分） 沒搜到哦~ 18. 單選題 人類對于知識的歸納總是通過()來進(jìn)行的。（1.0分） 沒搜到哦~ 19. 單選題 語音識別技術(shù)的英文縮寫為()。（1.0分） ASR 20. 單選題 關(guān)于MNIST,下列說法錯誤的是()。（1.0分） 訓(xùn)練集類似人學(xué)習(xí)中使用的各種考試試卷 21. 單選題 以下四個人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域中,與其他三個不同的是()。（1.0分） 語音識別 22. 單選題 將結(jié)構(gòu)型的圖片(空間分辨率高,紋路細(xì)節(jié)清晰)與光譜分辨率高、色彩豐富的圖片處理成空間分辨率和光譜分辨率都高的過程稱為()。（1.0分） 圖像融合 23. 單選題 AI時代主要的人機(jī)交互方式為()。（1.0分） 語音+視覺 24. 單選題 沒搜到哦~ 25. 單選題 Q函數(shù)Q(s,a)是指在一個給定狀態(tài)s下,采取某一個動作a之后,后續(xù)的各個狀態(tài)所能得到的回報的()。（1.0分） 期望值 26. 單選題 在人工智能當(dāng)中,圖像、語音、手勢等識別被認(rèn)為是()的層次;而問題求解、創(chuàng)作、推理預(yù)測被認(rèn)為是()的層次。（1.0分） 感知智能;認(rèn)知智能 27. 單選題 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的中各個層之間是()的,反饋型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中各個層之間是()的。（1.0分） 無環(huán);有環(huán) 28. 單選題 專家系統(tǒng)的發(fā)展趨勢不包括()。（1.0分） 沒搜到哦~ 29. 單選題 從人文視角看,人工智能產(chǎn)生的影響不包括()。（1.0分） 徹底消除人類中的無用階級 30. 單選題 ()是用來評估神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算模型對樣本的預(yù)測值和真實(shí)值之間的誤差大小。（1.0分） 損失函數(shù) 31. 單選題 除了問題本身的定義之外,使用問題特定知識的搜索策略被認(rèn)為是()。（1.0分） 沒搜到哦~ 32. 單選題 ImageNet數(shù)據(jù)集包含了()幅圖片。（1.0分） 1400多萬 33. 單選題 強(qiáng)化學(xué)習(xí)的回報值一個重要特點(diǎn)是具有()。（1.0分） 滯后性 34. 單選題 與圖靈測試相比,中文屋提出了如何判斷是否擁有()的問題。（1.0分） 理解力 35. 單選題 Cortana是()推出的個人語音助手。（1.0分） 微軟 36. 單選題 馬爾可夫性質(zhì)強(qiáng)調(diào)在每一個動作狀態(tài)序列中,下一個狀態(tài)與()有關(guān)。（1.0分） 當(dāng)前狀態(tài) 37. 單選題 沒搜到哦~ 38. 單選題 在Q-Learning中,所謂的Q函數(shù)是指()。（1.0分） 狀態(tài)動作函數(shù) 39. 單選題 第一例專家系統(tǒng)是在()領(lǐng)域發(fā)揮作用的。（1.0分） 化學(xué) 40. 單選題 ()有跟環(huán)境進(jìn)行交互,從反饋當(dāng)中進(jìn)行不斷的學(xué)習(xí)的過程。（1.0分） 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 41. 多選題 符合強(qiáng)人工智能的描述是()。（2.0分） 可以勝任人類的所有工作&是通用的人工智能 42. 多選題 仿生算法的特點(diǎn)有()。（2.0分） 模擬自然生物群體的行為&需要大量的模擬計算過程&適用于大規(guī)模復(fù)雜優(yōu)化問題 43. 多選題 人工智能研究第一次寒冬的發(fā)生主要原因有()。（2.0分） AI瓶頸&性能有限&缺乏“常識” 44. 多選題 在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,主體和環(huán)境之間交互的要素有()。（2.0分） 狀態(tài)&動作&回報 45. 多選題 基因遺傳算法的兩個常用的結(jié)束條件為()。（2.0分） 達(dá)到一定的迭代次數(shù)&適應(yīng)度函數(shù)達(dá)到一定的要求 46. 多選題 專家系統(tǒng)的適用領(lǐng)域的特征包括()。（2.0分） 沒搜到哦~ 47. 多選題 蒙特卡洛樹搜索的主要流程有()。（2.0分） 沒搜到哦~ 48. 多選題 一個完整的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括()。（2.0分） 一層輸入層&多層隱藏層 49. 多選題 發(fā)展出圖像識別成功率超越人類的人工智能的主要因素有()。（2.0分） 計算力的提升&大量數(shù)據(jù)驅(qū)動 50. 多選題 基因遺傳算法的組成部分包括()。（2.0分） 初始化編碼&適應(yīng)度函數(shù)&選擇&交叉和變異 51. 多選題 專家系統(tǒng)的主要組成部分包括()。（2.0分） 沒搜到哦~ 52. 多選題 從技術(shù)角度看,人工智能的挑戰(zhàn)包括()。（2.0分） 能否保證人工智能的應(yīng)用開發(fā)被用于正確的目標(biāo)。&智能系統(tǒng)開發(fā)時存在嚴(yán)重的缺陷,會產(chǎn)生不可預(yù)測的后果。&人工智能設(shè)計者在制作機(jī)器人時,會將自己的想法加入到機(jī)器人的思維系統(tǒng)中 53. 多選題 屬于家中的人工智能產(chǎn)品的有()。（2.0分） 智能音箱&掃地機(jī)器人&個人語音助手 54. 多選題 智能推薦系統(tǒng)的特點(diǎn)包括()。（2.0分） 根據(jù)用戶的購買記錄記憶用戶的偏好&根據(jù)瀏覽時間判斷商品對用戶的吸引力&推薦用戶消費(fèi)過的相關(guān)產(chǎn)品&根據(jù)用戶的喜好進(jìn)行相關(guān)推薦 55. 多選題 以下對基因遺傳算法描述正確的是()。（2.0分） 基因遺傳算法反映了自然選擇的過程&是一種啟發(fā)式的搜索算法 56. 判斷題 狀態(tài)動作函數(shù)直接決定主體該采取什么決策。()（1.0分） false 57. 判斷題 啟發(fā)式算法與AlphaBeta剪枝類似,是從葉節(jié)點(diǎn)自底向上計算估值。()（1.0分） false 58. 判斷題 人工智能研發(fā)者的多元化有助于滿足不同人群的需求,避免潛在的歧視問題。()（1.0分） true 59. 判斷題 從公共關(guān)注視角來看,人工智能就是機(jī)器可以完成社會大眾不認(rèn)為機(jī)器能勝任的事情。()（1.0分） true 60. 判斷題 醫(yī)療健康領(lǐng)域,人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面的應(yīng)用被認(rèn)為最不可能率先實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。（1.0分） false 61. 判斷題 估值函數(shù)就是對每一個局面給出一個評價分?jǐn)?shù)()。（1.0分） true 62. 判斷題 誤差的反向傳播,即從第一個隱藏層到輸出層,逐層修改神經(jīng)元的連接權(quán)值參數(shù),使得損失函數(shù)值最小。()。（1.0分） false 63. 判斷題 前三次工業(yè)革命是機(jī)器人代替人的體力勞動,正在到來的人工智能革命將開始代替腦力勞動。()（1.0分） true 64. 判斷題 根據(jù)發(fā)展趨勢定義,人工智能就是會不斷自我學(xué)習(xí)的計算機(jī)程序。()（1.0分） true 65. 判斷題 AlphaBeta剪枝的效率一定比單純的minimax算法效率高。()（1.0分） false 66. 判斷題 隨著人工智能的發(fā)展,人和機(jī)器的便捷可能越來越模糊。()（1.0分） true 67. 判斷題 在解決函數(shù)優(yōu)化問題時,基因遺傳算法的全局性不好,容易陷入局部最優(yōu)值。()（1.0分） false 68. 判斷題 人工智能會完全替代人類的某些工作,并不會創(chuàng)造新的就業(yè)機(jī)會。()（1.0分） false 69. 判斷題 仿生算法是一類模擬自然生物進(jìn)化或者群體社會行為的隨機(jī)搜索方法的統(tǒng)稱。()（1.0分） true 70. 判斷題 深度學(xué)習(xí)算法中,人可以掌控機(jī)器“思考”的具體過程,但數(shù)據(jù)來源和質(zhì)量的不可控可能導(dǎo)致人工智能被教壞。()（1.0分） false 71. 判斷題 對人臉好看程度評分,主要用的是監(jiān)督學(xué)習(xí)的分類功能。()（1.0分） false 72. 判斷題 梯度下降算法是最常用也是最有效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化辦法,完全可以滿足不同類型的需求。()（1.0分） false 73. 判斷題 基于規(guī)則的AI系統(tǒng)由一連串的if-then-else規(guī)則來進(jìn)行推斷或行動決策。()（1.0分） true 74. 判斷題 人工智能學(xué)習(xí)玩Flappy Bird過程中,只需要人類告訴AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。()（1.0分） false 75. 判斷題 隱藏層中的全連接層主要作用是將所有特征融合到一起。()（1.0分） true 76. 判斷題 零和博弈中,雙方(或多方)的收益相加為0或負(fù)數(shù)。()（1.0分） false 77. 判斷題 人工智能在醫(yī)學(xué)影響分析方面,可以起到計算機(jī)輔助診斷的作用,進(jìn)行病灶檢測、病灶量化診斷、進(jìn)行治療決策等。()（1.0分） true 78. 判斷題 目前還沒有成功進(jìn)行無人自動駕駛的案例。()（1.0分） false 79. 判斷題 基因遺傳算法的終止條件一般是適應(yīng)度數(shù)值小于0.()（1.0分） false 80. 判斷題 二分查找是一個有效計算平方根的辦法。()（1.0分） true 81. 判斷題 人工智能具有學(xué)會下棋的學(xué)習(xí)能力,是實(shí)現(xiàn)通用人工智能算法的基礎(chǔ)。()（1.0分） true 82. 判斷題 從公眾關(guān)注視角定義的人工智能的范疇是在不斷變化的。()（1.0分） true 83. 判斷題 圖靈認(rèn)為,人工智能應(yīng)當(dāng)是一個模擬成人成熟思維的系統(tǒng)。()（1.0分） false 84. 判斷題 人工智能(AI)概念最早1956年在達(dá)特茅斯會議上提出。()（1.0分） true 85. 判斷題 現(xiàn)階段的自動駕駛已經(jīng)能夠到達(dá)第五級完全自動的標(biāo)準(zhǔn)了。()（1.0分） false 如果沒找到答案，請關(guān)注公眾號：搜搜題免費(fèi)搜題?。?！