隨機變量ppt課件

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第二章知識結(jié)構(gòu)圖,隨機變量,分布律,分布 函數(shù),函數(shù)的 分布,概率 密度,離散型隨 機變量,分布 函數(shù),函數(shù)的 分布,連續(xù)型隨 機變量,定義,常用分布,定義,常用分布,1. 事件及其關(guān)系,2. 概率的定義,3. 簡單的概率模型,4. 基本運算法則,,本章將給出隨機變量和分布函數(shù)(重點和難點)的概念,第二章 隨機變量及其分布,隨機變量概念的產(chǎn)生,在實際問題中，隨機試驗的結(jié)果可以用數(shù)量來表 示，由此就產(chǎn)生了隨機變量的概念.,1. 有些試驗結(jié)果本身與數(shù)值有關(guān)（本身就是一個數(shù)),例如,2. 在有些試驗中，試驗結(jié)果看來與數(shù)值無關(guān)，但我們可以引進一個變量來表示它的各種結(jié)果.也就是說，把試驗結(jié)果數(shù)值化.,正如裁判員在 運動場上不叫 運動員的名字 而 叫號 碼 一 樣，兩者建立了一種對應(yīng)關(guān)系.,稱: 這種定義在樣本空間 S上的實值函數(shù)為,隨,量,機,變,這種對應(yīng)關(guān)系在數(shù)學上理解為定義了一種實值函數(shù).它與在高等數(shù)學中的函數(shù)一樣嗎？,有了隨機變量,隨機試驗中的各種事件，就可以 通過隨機變量的關(guān)系式表達出來.,引入隨機變量的意義,單位時間內(nèi)某電話交換臺收到的呼叫 次數(shù)用 X 表示，它是一個隨機變量.,事件{收到不少于1次呼叫} { X 1},事件{沒有收到呼叫} {X= 0},例如：,隨機事件這個概念實際上是包容在隨機變量這個更廣的概念內(nèi). 也可以說，隨機事件是從靜態(tài)的觀點來研究隨機現(xiàn)象，而隨機變量則是一種動態(tài)的觀點，就如高等數(shù)學中常量與變量的區(qū)別.,隨機變量概念的產(chǎn)生是概率論發(fā)展史上的重大事件. 引入隨機變量后，對隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律的研究，就由對事件及事件概率的研究擴大為對隨機變量及其取值規(guī)律的研究。,★,★,隨機變量,,隨機事件的數(shù)量化，且由數(shù)量化可達到從量的角度來研究隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律性.,分布函數(shù),,在隨機變量基礎(chǔ)上進一步解決（第一章中無法解決的）求區(qū)間上的概率問題以及把各類隨機變量的特征分布用統(tǒng)一的形式將其表達出來.,(重點,難點),隨機變量及其 取值規(guī)律,投擲硬幣的隨機試驗有兩個可能的結(jié)果： 正面取“1”，反面取“0”,若把樣本空間 S 記成：,第一節(jié) 隨 機 變 量,則可以引入一個變量 X：,而因為變量 的取值是隨機的，故稱其為：,引例.,隨 機 變 量,一. 隨機變量的定義,定義：,設(shè)隨機試驗E的樣本空間 ,如 果對于每一個 ,都有一個實數(shù) 與之對應(yīng),這樣得到了一個定義在S上的 單值函數(shù) ,稱 為隨機變量.,注:,隨機變量示意圖,是X(e) 的值域，即所有可能取值的全體,▲,一般 對任意實數(shù)集合 L 有:,定義在實數(shù)軸上; 由定義域可預(yù)知 它取什么值.,(出現(xiàn)“正面”),X的取值隨著試驗的結(jié)果而定,而試驗的各個 結(jié)果的出現(xiàn)有一定的概率. 比如 引例中:,普通函數(shù):,定義在樣本空間上(樣本空間的元素不 一定是實數(shù));由試驗只能預(yù)知其取值 范圍而不能預(yù)知它取什么值;它取各 個值有一定的概率.,用隨機變量表示事件之間仍存在包含相等, 并,交,對立,相容,獨立的關(guān)系,并可進行 概率運算.,隨機變量通常用大寫字母 X,Y,Z 或希臘字母ζ,η 等表示,隨機變量:,▲,(1) 一個射手對目標進行射擊，擊中目標記 為 1 分，未中目標記為 0 分.,分析: 設(shè)X：射手在一次射擊中的得分，則X=X(e)是 一個隨機變量,它取值是 0 和 1.,(2).某段時間內(nèi)候車室的旅客數(shù)目為 X ,則它 也是一個隨機變量,它可以取 0 及一切自 然數(shù)。X 是定義在樣本空間:,例.,{人數(shù) 人數(shù) },(3) 單位面積上某農(nóng)作物的產(chǎn)量記為X,則它也是 一個隨機變量.它可以取一個區(qū)間內(nèi)的一切 實數(shù)值,即,二. 隨機變量的分類,隨機變量,,離散型隨機變量,所有取值可以逐個 一一列舉,例如“取到次品的個數(shù)”， “收到的呼叫數(shù)”等等.,連續(xù)型隨機變量,全部可能取值不僅 無窮多，而且還不能 一一列舉，而是充滿 一個區(qū)間.,例如，“電視機的壽命”，實際中常遇到的“測量誤差”等等.,重復(fù)說明,若隨機變量X 的所有可能取的值 是有限個的或可列個的,則稱 X 為離散型隨機變量.,若隨機變量 X 的所有可能取的 值可以是整個數(shù)軸或至少有一 部份取值是某些區(qū)間, 則稱 X 是連續(xù)型隨機變量.,離散型隨機變量:,連續(xù)型隨機變量:,