【溫馨提示】 dwg后綴的文件為CAD圖,可編輯,無水印,高清圖,,壓縮包內(nèi)文檔可直接點(diǎn)開預(yù)覽,需要原稿請自助充值下載,請見壓縮包內(nèi)的文件及預(yù)覽,所見才能所得,請細(xì)心查看有疑問可以咨詢QQ:414951605或1304139763
中文譯文
混合動力驅(qū)動車輛安裝高空作業(yè)平臺的控制策略
Janusz Krasucki a, Andrzej Rostkowski a, Lukasz Gozdek b, Micha? Barty? b,
a Construction Equipment Research Institute, Napoleona 2, 05-230 Kobyka, Poland
b Warsaw University of Technology, Institute of Automatic Control and Robotics, Boboli 8, 02-525 Warsaw, Poland
摘要
本文提出的發(fā)展過程即假設(shè),建造,模擬和分析混合動力驅(qū)動車輛安裝高空作業(yè)平臺的控制策略。特別注意的是支付控制系統(tǒng)策略的發(fā)展,確保適當(dāng)?shù)哪茉丛偕?,通過電化學(xué)形式儲存能量??刂撇呗允菄@上下分層控制系統(tǒng)的概念建立起來的。高空作業(yè)平臺的高程控制被假定為控制系統(tǒng)的主要目標(biāo)。控制系統(tǒng)的第二個目標(biāo)是制定明確的跟蹤和保持在預(yù)定義的范圍內(nèi)的可再充電的電化學(xué)蓄電池的充電水平。在Matlab-Simulink環(huán)境下開發(fā)控制系統(tǒng)的仿真模型??刂葡到y(tǒng)仿真的示范性成果被一個液壓動力結(jié)構(gòu)驅(qū)動安裝在特殊車輛MONTRAKS上的高空作業(yè)平臺例子所顯示。
關(guān)鍵字:控制策略,混合動力驅(qū)動,能量恢復(fù),環(huán)境的保護(hù),模糊邏輯
從這篇文章中的圖和表:
如圖1所示.MONTRAKS 3PS的專用車
1.介紹
減少車輛的廢氣排放一直是多年的研究目標(biāo),部分是迫于日益嚴(yán)格的環(huán)保立法。在1997年12月的第三屆締約方會議通過的“京都議定書”,旨在減少相比于1990年的溫室氣體排放量(GHG)平均水平的5%。2005年2月16日由俄羅斯批準(zhǔn)后生效。
作為一個用于減少溫室氣體排放,提高燃油經(jīng)濟(jì)性和能源效率的裝置,混合動力系統(tǒng)正在受到關(guān)注。
混合驅(qū)動汽車市場動態(tài)的增長已經(jīng)多年。現(xiàn)代,有11個大型汽車制造商用于交付或深入發(fā)展混合動力驅(qū)動型的車輛。即使這些車商主要是專供乘用車部分,應(yīng)當(dāng)強(qiáng)調(diào)的是他們進(jìn)行了顯著的努力,從而實(shí)現(xiàn)了混合動力驅(qū)動卡車,送貨車和公交車[1,2]。
West Start-CALSTART[3],一個先進(jìn)的運(yùn)輸技術(shù)財團(tuán),在美國陸軍國家汽車中心(NAC)的支持下,組織一部分混合動力卡車用戶論壇(HTUF?)計劃試點(diǎn)項目,以加快和協(xié)助混合商業(yè)化。根據(jù)制定的CAL-START的預(yù)測,混合驅(qū)動車的市場份額在2010年將達(dá)到約9%的增長,2020年將達(dá)到近18.5%的增長。
還有重型機(jī)器和特殊用途車輛,都是實(shí)現(xiàn)混合動力驅(qū)動的解決方案可能出現(xiàn)的對象。但也有一些疑惑,該應(yīng)用程序在經(jīng)濟(jì)上是否是可行的??紤]到乘用車,在有關(guān)環(huán)保法規(guī)的制定下,需要重要的角色扮演“規(guī)模的影響”。在重負(fù)荷機(jī)器的情況下,高空作業(yè)平臺的挑選和攜帶移動式起重機(jī)專用車輛的升降設(shè)備,應(yīng)考慮其在混合動力解決方案中的應(yīng)用驅(qū)動與操作制約和應(yīng)用。
在許多情況下,該類機(jī)械的工作條件強(qiáng)烈限制或甚至消除燃燒的應(yīng)用引擎。特別是封閉的空間領(lǐng)域,如工廠商店,倉庫,本質(zhì)安全區(qū)等。當(dāng)前實(shí)現(xiàn)柴油 - 電力驅(qū)動,可大大推廣使用該種設(shè)備。另一方面,和其他用于加工的市政服務(wù)工程在人口高度密集的區(qū)域在夜間(街道噴霧器人士,垃圾車,電車的牽引網(wǎng)絡(luò)服務(wù)車輛等)的公共服務(wù)領(lǐng)域相比,是非常獨(dú)特的。經(jīng)常由市民報道,有關(guān)于服務(wù)項目問題的解決是關(guān)乎于柴油發(fā)動機(jī)產(chǎn)生的噪聲的水平。
一個由瓦拉公司[4] 設(shè)計電池供電的起重機(jī)路線的例子,就如何滿足不斷增加的法規(guī)控制室內(nèi)起重作業(yè)時的環(huán)境條件,最近對混合解決方案將報盤延期。另一例子是由伊頓公司[5,6]研究的,用于高空作業(yè)平臺設(shè)備的中型卡車的混合動力系統(tǒng)。伊頓公司從2007年8月開始使中型混合動力系統(tǒng)的各種應(yīng)用商業(yè)化,例如一個:電信和直轄市,城市配送,拒絕,城市公交大巴,挑選和攜帶等。
一種混合動力車輛,被定義為一個具有一個以上的源功率。雖然幾種不同類型的混合解決方案雖已在過去被考慮,但目前仍在接受進(jìn)一步的廣泛研究,如混合動力電動汽車(HEV)[1],它使用的電動機(jī)/發(fā)電機(jī)和電池組(或其他電存儲設(shè)備)和機(jī)械混合動力汽車用飛輪來儲存能量。混合液壓的車輛(HHVs)[2],車輛加速時的制動過程中它存儲捕獲的動能,并將其存儲在液壓氣動蓄能器并返回能量傳動系統(tǒng)。各個不同結(jié)構(gòu)的混合驅(qū)動器(串行和并行)開發(fā)[7,8]。
混合電力系統(tǒng)維護(hù)傳統(tǒng)的傳動系體系結(jié)構(gòu),當(dāng)添加一個能夠提高發(fā)動機(jī)功率的電氣時。
該系統(tǒng)的一個特點(diǎn)是它通常能夠恢復(fù)在制動和儲存時丟失的能量,并存儲在電池中。存儲的能量被用于改善燃油經(jīng)濟(jì)性和車輛性,只能為給定速度或用于操作車輛的電力系統(tǒng)。
混合動力傳動系的控制比控制的ICE唯一的動力傳動系要復(fù)雜得多。首先,需要在五種可能的模式(只有電動機(jī),僅發(fā)動機(jī),動力輔助,充電和再生)中確定最佳的操作模式。此外,當(dāng)動力輔助模式或再充電模式被選擇,則發(fā)動機(jī)功率和電機(jī)功率需要進(jìn)行選擇,以達(dá)到最佳燃油經(jīng)濟(jì)性,電池充電的平衡性和可操作性。隨著增加的動力傳動系的復(fù)雜性和需要實(shí)現(xiàn)多個的目標(biāo),最常用的是采用兩級控制體系結(jié)構(gòu)[5]。
以下分析功率控制系統(tǒng)的優(yōu)化:功率效率因素,燃油消耗和排放量已給出[3,9,10]。調(diào)查主要集中在車輛制動階段的動能再生。
在本文中,設(shè)計一個動力管理控制系統(tǒng),被描述成是一個配有液壓高空作業(yè)平臺(AWP)設(shè)備的專用汽車的驅(qū)動系統(tǒng)。AWP對該類型的車輛(被迫停止的占空比)處理應(yīng)認(rèn)真考慮負(fù)載勢能的可回收性[11,12]。
混合驅(qū)動相比其他被提議的解決方案的主要優(yōu)點(diǎn)是它是一個簡單的驅(qū)動架構(gòu)。它不同于已知的解決方案,那些廣泛適用于私家車。經(jīng)典方法(私家車)是需要完全重新設(shè)計動力傳動系統(tǒng)。創(chuàng)新的方法對于特殊用途的車輛,只需要擴(kuò)展經(jīng)典的ICE驅(qū)動和擴(kuò)展單元。擴(kuò)展單元組成的電動機(jī)加上液壓泵/馬達(dá)。該解決方案允許區(qū)分熱和電的功率流路徑借助于液壓子系統(tǒng)。然而,即使該解決方案不是簡單的從功率流的角度出發(fā),它任需求先進(jìn)的控制系統(tǒng)策略。
兩層分層控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)在本文中被提到。較低的控制水平是被本地經(jīng)典的比例 - 積分 - 微分(PID)控制器所應(yīng)用建造的。一個更高的控制水平是周圍形成了一個模糊邏輯控制器(FLC),目的是對低水平本地控制器動態(tài)設(shè)置控制規(guī)則。
2.目標(biāo)系統(tǒng)的特點(diǎn):
一個專業(yè)的汽車MONTRAKS的(圖1)打算利用市政通信服務(wù)維修和保養(yǎng)電車、有軌電車架空導(dǎo)線的系統(tǒng),以及組裝和拆卸的軌道部。
圖2結(jié)構(gòu)的混合動力驅(qū)動單元理念:X - 活塞桿的位移,V - 活塞桿速度,p1- 活塞式壓力,R 1 - 閥(8)的開關(guān)信號,p2的 - 供應(yīng)壓力,R2 - 切換閥(7)的信號- EM轉(zhuǎn)速,U - 電池電壓,I - 電池電流,n2 - ICE轉(zhuǎn)速
通常,這種類型的車輛在設(shè)計的基礎(chǔ)上,為定期卡車的底盤配備了相應(yīng)的工作配件。該設(shè)備是建立在架空工作嵌入式平臺(AWP)(1)驅(qū)動的動臂(2)的端部的兩個液壓缸和液壓回轉(zhuǎn)馬達(dá)(3)的集合。除了標(biāo)準(zhǔn)的道路上運(yùn)行的輪胎,這些車輛的主要特征是可能在軌道上繼續(xù)運(yùn)行。具有低速液壓馬達(dá)驅(qū)動的額外的(4)軌道輪組實(shí)現(xiàn)了這一目標(biāo)。
常常,牽引網(wǎng)絡(luò)的維護(hù)和修理要耗時整晚,大都消耗在操作上。對于在維修工作的時間期間進(jìn)行的,該車輛被停放;代替發(fā)動機(jī)連續(xù)不斷地運(yùn)行,并且驅(qū)動液壓泵供應(yīng)油給液壓設(shè)備。在這個執(zhí)行階段周期,工作設(shè)備的功率需求很低 - 值不超過3%,由于柴油發(fā)動機(jī)的額定功率[2] 接近它的低效率和重大排放量操作點(diǎn)的區(qū)域。同時,柴油機(jī)還產(chǎn)生特別惱人的噪音。
上述缺點(diǎn)可以消除,例如通過引入額外的由一個電化學(xué)電池組成的電動機(jī)(EM)。在這種情況下,ICE將提供機(jī)械動力當(dāng)車輛偏移操作區(qū)域時。停車時車輛的動力向EM以及可選的ICE工作設(shè)備索取,從而保持車輛平衡。
討論的混合動力驅(qū)動系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)示意圖 2。
用于電機(jī)的能源供給的是一組電化學(xué)蓄能器(5)。驅(qū)動設(shè)備單元的主要動力源是EM。電動機(jī)牽引參數(shù)由脈沖寬度調(diào)制器(6)控制。它可能扭轉(zhuǎn)電動機(jī)運(yùn)行到發(fā)電機(jī)模式。EM運(yùn)行的液壓泵(3)供應(yīng)液壓傳動系統(tǒng)。 ICE,選擇適當(dāng)?shù)墓ぷ鼽c(diǎn)進(jìn)行試轉(zhuǎn),成為第二液壓泵(2)。液壓油流量(2)和(3)在公共電源線上被添加在一起。液壓切換閥(7)和(8)重定向油流量在干線電源上通過,要么儲罐溢流到油箱閥或液壓缸下活塞的腔室(9)?;钊祝?)控制仰角臂(10)和間接高空作業(yè)平臺部(11)的位置。很明顯,氣缸(9)控制負(fù)載的勢能Q從而影響平臺的提升或降低。
圖3 結(jié)構(gòu)的控制系統(tǒng),概念:sp xp -定位點(diǎn)的位置。光伏xp -實(shí)際值的位置;e xp -用位置控制誤差;sp vp -定位點(diǎn)取消或降低速度的實(shí)際工作壓力;光伏vp -實(shí)際價值,用速度;sp SOC -定位點(diǎn)的電池SOC;太陽能光伏電池SOC -實(shí)際價值的電池SOC;pv p1 -實(shí)際價值的壓力p1;光伏p2 -實(shí)際價值的壓力p2;OUT2 - PID控制器的輸出。
圖4 用隸屬函數(shù)的位置控制誤差
以下幾個階段是加以區(qū)別的占空比混合動力驅(qū)動單元:
?SPL階段 - 提升的AWP,
?SPD階段 - 較低的AWP,
?SPP階段 - 停車的AWP。
在SPL階段,由于氣缸(9)的活塞式運(yùn)轉(zhuǎn)以及適當(dāng)?shù)牡鯒U上升運(yùn)轉(zhuǎn),油流的添加或分化從泵(2)和(3)發(fā)生。萬一流動減少,一個泵流量的一部分會被引導(dǎo)到主電源線,所述提供一部分驅(qū)動流量的泵(3)切換到電動機(jī)模式。在SPD階段,油的流動方向在主油壓供給線上發(fā)生變化,油運(yùn)行泵(3)和機(jī)械耦合的電動馬達(dá)(4)。在這兩個階段中它可能供給汽缸(9)通過油供給泵(3)由電動馬達(dá)(4)驅(qū)動。電池充電(5)發(fā)生在SPP階段。在此階段中, AWP是被固定的,泵(3)是由石油供給給泵(2)所驅(qū)動的。
3.控制策略
在一般情況下,功率控制策略的主要目標(biāo)是操作混合動力驅(qū)動時盡可能達(dá)到高的能源效率和低的排放量,同時保持指定車的輛性能[13]??刂葡到y(tǒng)的主要任務(wù)是最大限度地利用電力的混合動力驅(qū)動。MONTRAKS車輛的噪聲水平和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行符合相對應(yīng)的具體要求。
這可以通過應(yīng)用被建議的功率控制戰(zhàn)略來實(shí)現(xiàn)。這一戰(zhàn)略是基于通過控制一組電池的電荷(SOC)的狀態(tài)從而操作AWP使其速度接近于所需的軌跡以及捕獲有效的再生能量。因?yàn)樗俏ㄒ豢赡艿?,SPL和SPD占空比的階段,應(yīng)使用電力驅(qū)動。
SOC是目前電池充電時瞬間可能存儲在電池中最大比例的電荷。
t = T時,可表示為:
;
其中:
Q(t0)= Q max的最大容量的電池中,SOC(t0)= 1,
i(t)的電池充電或充電電流。
同時,一個電池組的SOC應(yīng)控制在最小的SOC和最大的SOC之間,從而有效的得到能源的再生制動,使能量最少的丟失和對電池組的壓力最小。最低和最高的SOC的標(biāo)準(zhǔn)是根據(jù)電池吸收再生能量的能力,并重新啟動交通工具系統(tǒng)所確定的。在一般情況下,最小的SOC標(biāo)準(zhǔn)和最大SOC標(biāo)準(zhǔn)之間的差異,在于電池更多的可再生能源能有效地吸收。然而,對于在SOC標(biāo)準(zhǔn)內(nèi)大跨度地操作可能會降低電池的使用壽命,同時受放電深度的影響。因此,SOC水平應(yīng)適當(dāng)?shù)卮_定在最佳的最小和最大之間的水平[SOC min, SOC max].??紤]到電池的充電和放電效率,本文的SOC范圍被設(shè)置為[0.3,0.8]。
發(fā)動機(jī)和電動機(jī)之間的流量分布可以通過驅(qū)動反應(yīng)的程度(DOH)來確定:
其中:PICE - 發(fā)動機(jī)的功率,PMOT - 電機(jī)功率。
合并后的電源管理/設(shè)計優(yōu)化問題可寫為如下:
在 SPL 和SPD 階段出現(xiàn)最大值DOH
其中:
XSP(T)所需的AWP軌跡
XPV(t)實(shí)際的AWP軌跡。
為這個目的所設(shè)計出的控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)在圖3。
圖3示出的控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。該控制系統(tǒng)由兩個循環(huán):
- AWP的位置和速度的控制,
- 控制電池組的SOC。
每個回路可以控制電動機(jī)控制器。控制信號是受邏輯單元管理。它的目標(biāo)是適當(dāng)?shù)臅r刻供應(yīng)平穩(wěn)切換的控制信號。AWP控制系統(tǒng)用一個級聯(lián)結(jié)構(gòu)來定位和控制速度。模糊控制器處理AWP的速度。其是從實(shí)際的和需求的平臺位移來計算的。輔助控制器SP_vp的速度信號,被美聯(lián)儲以經(jīng)典的PID控制器作為參考,把它與實(shí)際速度的平臺PV_sp相比。第二控制回路電池的SOC保持在預(yù)定義的限制范圍。這個循環(huán)是由PID控制器和邏輯單元組成的。 PID單元通過連續(xù)調(diào)節(jié)的液壓閥位置控制管理電池的充電水平。
3.1 AWP位置控制器
AWP控制器的開發(fā)是基于已經(jīng)開發(fā)的經(jīng)典的級聯(lián)控制器PID和控制器FLC。 FLC已經(jīng)被選中,因?yàn)槠溥m合控制的非線性,多領(lǐng)域的控制,并隨時間變化有多種不確定因素[3]的工廠。該控制器有兩個輸入:一個AWP(SP_xp-PV_xp)控制位置誤差,和一個AWP(PV_vp)測當(dāng)前速度。 FLC為PID控制器的電動馬達(dá)計算AWP的速度SP_vp的定位值。
FLC[14]由三個基本的??的塊組成:模糊化,推斷和非模糊化??刂破鞯妮斎胧窃谀:龎K被統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)模糊化。事實(shí)上,模糊化把清晰的空間映射到模糊的空間。在這個過程中,對于適當(dāng)?shù)哪:担:衙總€鮮明的輸入信號的每個樣品被轉(zhuǎn)變?yōu)橐唤M數(shù)字信號理解為這個樣本的隸屬度。 同一的模糊化標(biāo)準(zhǔn)輸入被供應(yīng)到一個推理機(jī)。 推理機(jī)是在模糊輸入,模糊邏輯規(guī)則和知識嵌入在規(guī)則庫中(圖6)進(jìn)行模糊輸出。該規(guī)則是根據(jù)相應(yīng)的知識或通過依靠資料學(xué)習(xí)或從真實(shí)的后天獲得或模擬實(shí)驗(yàn)建立起來的。模糊輸出從推理機(jī)被轉(zhuǎn)化成鮮明值通過依靠非模糊化程序。模糊化的過程中,專門三角形和梯形隸屬函數(shù)已被使用。每個模糊AWP速度控制器的輸入,都是依靠同一模糊化標(biāo)準(zhǔn)的7個隸屬函數(shù)的裝置來實(shí)現(xiàn)的(參見圖4和5)。
推理過程中應(yīng)用的規(guī)則庫描繪在圖 6。規(guī)則庫被設(shè)定定量的知識集??偣灿?9個規(guī)則已經(jīng)被FLC論證。對于清晰度,規(guī)則庫以彩色矩陣的形式顯示。每個條目的矩陣對應(yīng)于適當(dāng)?shù)哪:妮敵觯⊿P_vp);呈現(xiàn)在圖6的右側(cè)垂直條的形式 。
圖6 速度規(guī)則基于FLC使用,使用概念是表1中給出
傳統(tǒng)的重力中心[14]的方法已被應(yīng)用于模糊輸出的非模糊化。先進(jìn)的FLC的控制面已示于圖7中。正如上面提到的,從FLC輸出供應(yīng)到AWP的速率PID控制器。AWP的速率被控制輸入到后續(xù)的控制系統(tǒng),通過控制油壓泵(圖2)旋轉(zhuǎn)的速度。速度控制器的設(shè)置經(jīng)過精心調(diào)校,以確保非周期性過渡(不過沖),即使在分步激發(fā)的情況下(參見圖10和11)。
3.2 SOC控制器
線性PID控制器的已被應(yīng)用于控制電池的SOC(圖3)。SOC的實(shí)際值從Ep被連續(xù)地估算。(1)使用電池電流測量。一個額外的控制單元允許用于驅(qū)動電動液壓閥的線圈閥R1和R2。電動液壓閥的控制信號,用于獲得供應(yīng)壓力p2的測量,根據(jù)活塞壓力P1,以及電池的電流和電壓(I,U)。
在提升階段的AWP,所述的控制單元提供了的電動液壓閥(7)和(8)的一個適當(dāng)?shù)募ぐl(fā)。結(jié)果,根據(jù)氣缸的滑閥腔的與主油壓供給線連接。后一個AWP要求的位置達(dá)到時,閥(8)朝著它的中間位置驅(qū)動,這將完成的平臺的移動。在這里,內(nèi)燃機(jī)燃燒的能量可用于電池充電。在電池充電階段,充電控制器還在控制壓合液壓缸的滑閥腔室。這防止不愉快情況,AWP的意外震搖所導(dǎo)致的負(fù)載變化。電動液壓閥(7)將切換到位置,引導(dǎo)油從泵(2)到油箱在達(dá)到所要求的電池充電水平之后。
從低級階段的平臺開始,控制單元再次切換閥(7),均衡的供應(yīng)和根據(jù)活塞油的壓力。緊隨其后,閥(8)將被切換成上下移動的平臺。勢能平臺在這一運(yùn)動期間被轉(zhuǎn)換成電的形式,并用于電池充電。
圖7 控制表面的FLC
3.3 無沖擊切換系統(tǒng)
模擬實(shí)驗(yàn)顯示,在控制單元的操作模式切換期間會出現(xiàn)控制信號的逐步變化。這種現(xiàn)象應(yīng)該被消除,因?yàn)樗赡芙档突旌蟿恿︱?qū)動的可靠性數(shù)據(jù)。例如,一個逐步改變的的控制信號,強(qiáng)制電動馬達(dá)動態(tài)變化的旋轉(zhuǎn)速度,導(dǎo)致壓力在供油線擺動。
一個特別小組已經(jīng)開發(fā),以避免突然變化的混合動力驅(qū)動控制信號的潛在影響。 “
本單元的概念已被示于圖 8。
塊P1,I1,D1分別表示:成比例的PID1控制器的加-積分 加-導(dǎo)數(shù)成分??刂破鞯闹饕糠质桥溆性O(shè)置控制器輸出初始值的輸入配置。切換單元跟蹤各自的輸出:控制器PID1和PID2的OUT1和OUT2。在控制器輸出切換的時刻,跟蹤系統(tǒng)的設(shè)置輸出的積分動作I1和I2的值滿足下列條件:
一)I1= OUT1切換到SOC控制器,
二)I2=OUT2時,切換到AWP速度控制器。
控制誤差值e切換的時刻(t = 0時)補(bǔ)償輔助值e k,由校正單元生成。校正值e k從值E0= SP_vp-PV_vp下降到零值,在預(yù)定義的時間間隔Δt內(nèi)。這意味著,OUT1和OUT2的值將等于在轉(zhuǎn)換i.e. 控制值時對于直流電動機(jī)控制器的不會改變切換時刻。此操作可確保的切換電動機(jī)控制裝置設(shè)定值時無沖擊。后來Δt消逝i.e.= 0時,輸入的PID1控制器er=e 。
4.模擬調(diào)查
混合動力驅(qū)動在Matlab的Simulink環(huán)境下的分析模型的基礎(chǔ)上已經(jīng)進(jìn)行了模擬調(diào)查。圖
[11]中給出。模型的調(diào)整參數(shù)部分是從專用汽車MONTRAKS的開發(fā)調(diào)查[12]所得的。開發(fā)的仿真模型具有的一般框圖被示于圖 9。
圖8 交換單元的方塊圖
圖9 MONTRAKS驅(qū)動裝置模型的方塊圖
以下組的主要參數(shù)已被用于模擬調(diào)查:
電解鉛蓄電池標(biāo)稱容量Q nom=200Ah;額定電壓U nom=48 V,
?DC電機(jī):額定功率P nom = 5千瓦,標(biāo)稱轉(zhuǎn)速速度n nom =2300 rpm,
?柴油機(jī)額定功率N = 120千瓦
?液壓泵提供的標(biāo)稱單位QP =42.3?10-6 m3/rev
?液壓缸活塞直徑D = 10毫米,最大行程S =0.65米
?AWP的慣性負(fù)載:M= 680千克
?AWP允許以V max=0.5米/秒速度的提升/降低:
?電池充電的初級水平SOC(T0)= 0.8。
模擬調(diào)查被作為循環(huán)周期為T =18秒假設(shè)的職務(wù)執(zhí)行的,以下是幾個階段:
?SPL階段 - 解除平臺ΔH=1.6米,
?SPP階段 - 停車平臺,tp=5秒,
?SPD階段 - 降低平臺ΔH=1.6米。
提升和下降A(chǔ)WP速度的模擬結(jié)果已給定圖10和11。
圖10. AWP 的速度在 SPL 階段.
圖11. AWP 的速度在SPD 階段
如3.1節(jié)中提到的,速度設(shè)定值由FLC生成。在早期開始的平臺提升階段(圖10)和更低的階段(圖11),當(dāng)控制誤差最大,F(xiàn)LC快速推動最大的輸出值。在實(shí)際系統(tǒng)中,這可能造成阻尼以低振幅的速度振蕩(參照圖10)。 平臺速度的設(shè)定值和實(shí)際值在平臺運(yùn)行的結(jié)束階段會無效。這個合理的方法,保證了所要平臺的位置。一個較低的平臺改變電池的充電水平。在AWP的工作期間SOC的改變示于圖 12。輕微電池放電過程被觀察到在SPP階段。這是由于由電動馬達(dá)裝載電池運(yùn)行液壓泵所造成的。在SPD階段,可觀察到SOC增加是由平臺的勢能轉(zhuǎn)換和再生的。能量回收比率(在SPD階段熱能源的份額比上SPL階段所使用的能源)以約36%為例被考慮。
圖12 電池SOC改變占空比期間
建議配置電池放電的每一個責(zé)任周期是0.017%。連續(xù)循環(huán)的模擬得出結(jié)論,SOC達(dá)到其最低值0.3在2920循環(huán)周期之后。這是相當(dāng)于14.6 h工作時間,見圖13。AWP的有效使用時間占整個工作周期時間74%并達(dá)到2.5小時[12]。從而可以得出結(jié)論,即AWP的驅(qū)動電源只有在電池不過度放電時才能夠供給的電動機(jī)。如下所述,為整個車輛的工作時間估計平均燃油消耗量可以降低約24%。
圖13 電池SOC下降
5.結(jié)束語
一個用于混合動力驅(qū)動,由AWP速度控制器,AWP位置控制器和電池充電控制器組成的兩級多輸出控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu),已經(jīng)研制成功。該系統(tǒng)允許轉(zhuǎn)移系統(tǒng)的工作點(diǎn)使其運(yùn)動軌跡能達(dá)到最佳的節(jié)能效果區(qū)域。模擬混合動力驅(qū)動的調(diào)查結(jié)果,實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證表明了所開發(fā)的控制系統(tǒng)的正確性。 取得的模擬結(jié)果已經(jīng)制定了一個固定的基礎(chǔ),發(fā)展用于發(fā)展原型實(shí)驗(yàn)室控系統(tǒng)的調(diào)查。本文提出的控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可以考慮用在混合動力驅(qū)動器的應(yīng)用程序中,其在占空比之后致動元件改變它的潛在能量。例如:叉車,高空作業(yè)平臺,安裝轉(zhuǎn)盤的拖車,移動式起重機(jī)等。MONTRAKS需要增加現(xiàn)有的高空作業(yè)平臺驅(qū)動器的投資,估計占車輛總成本的2%。為進(jìn)一步推廣應(yīng)用的技術(shù)經(jīng)濟(jì)可行性,研究報告應(yīng)詳細(xì)到每個個案。
致謝
作者答謝在波蘭教育部和高等教育部的資金支持下獲得5 TO7C 0192:
為市政工程發(fā)展建設(shè)環(huán)保的專用車和機(jī)器的電動機(jī)械動力傳送單元。
參考文獻(xiàn)
[1] B.V. Arburg, Hybrid technology growing momentum, Hybrid Truck Users Forum,San Antonio, 2003 http://calstart.org.
[2] J.S. Stecki, F. Conrad, P.L. Matheson, A. Rush, Development of a hydraulic drive for a novel hybrid diesel-hydraulic system for large commercial vehicles, 5-th JFPS International Symposium on Fluid Power, Nara, Japan, 2, 2002, pp. 425–430.
[3] B. Baumman, G.Washington, B. Glenn, G. Rizzoni, Mechatronic design and control of hybrid electric vehicles, IEEE transactions on mechatronics, 55(1), 2000, pp.58–72.
[4] http://www.valla.co.
[5] C. Lin, H. Peng, J.W. Grizzle, J. Liu, M. Busdiecker, Control System Development for an Advanced-Technology Medium-Duty Hybrid Electric Truck, SAE International Truck & Bus Meeting & Exhibition, Fort Worth, TX, USA, SAE Paper 2003-01-3369,2003.
[6] R. Nellums, J. Steffen, S. Naito, Class 4 Hybrid Truck for Pick Up and Delivery Applications, SAE International Truck & Bus Meeting & Exhibition, FortWorth, TX,USA, SAE Paper 2003-01-3368, 2003.
[7] C. Chan, The state of the art of electric and hybrid vehicles, Proc. IEEE 90 (2) (2002)247–275.
[8] M. Ehsani, Y. Gao, S.E. Gay, A. Emadi, Modern Electric, Hybrid Electric, and Fuel Cell Vehicles: Fundamentals, Theory, and Design, CRC Press, Washington D.C., 2004.
[9] J.B. Burl, J.E. Beard, Control Strategies for a Series-Parallel Hybrid Electric Vehicle,SAE 2001 World Congress, Detroit, SAE Paper 2001-01-1354, 2001.
[10] D. Choi, M. Im, H. Kim, An operation algorithm with state of charge recovery for a parallel-type hybrid vehicle, Proc. of the Institution of Mechanical Engineers, PartD, J. Automob. Eng. 217 (9) (2003) 801–807.
[11] J. Krasucki, A. Rostkowski, Idea of application of electric drives in hydraulic power systems on example of actuating units of automotive crane MONTRAKS, (in Polish),Prz. Mech. 9 (2005) 15–19.
[12] A. Rostkowski, J. Krasucki, M. Barty?, The analysis of hydraulic driving system of special vehicle MONTRAKS in operating conditions, XX Conference on Problems of Heavy Duty Machines Development. Zakopane, Poland, 2007, pp. 269–271, (in Polish).
[13] D.L. Buntin, J.W. Howze, A switching logic controller for a hybrid electric/ICE vehicle, Proc. of American Control Conference, Seattle, 2, ISBN: 0-7803-2445-5,1995, pp. 1169–1175.
[14] J.M. Mendel, Fuzzy logic systems for engineering, Proc. IEEE 83 (1995) 345–377.
15