2019屆高考數(shù)學二輪復習 專題四 概率與統(tǒng)計 課后綜合提升練 1.4.1 統(tǒng)計、統(tǒng)計案例 文.doc
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第一講 統(tǒng)計、統(tǒng)計案例 (40分鐘 70分) 一、選擇題(每小題5分,共25分) 1.(2018撫順二模)下面給出的是某校高三(2)班50名學生某次測試數(shù)學成績的頻率分布折線圖,根據(jù)圖中所提供的信息,則下列結論正確的是 A.成績是50分或100分的人數(shù)是0 B.成績?yōu)?5分的人數(shù)為20 C.成績?yōu)?0分的頻率為0.18 D.成績落在60—80分的人數(shù)為29 【解析】選D.把頻率分布直方圖各個小長方形上邊的中點用線段連接起來,就得到頻率分布折線圖,為了方便看圖,習慣于把頻率分布折線圖畫成與橫軸相連,所以橫軸上的左右端點沒有實際意義,所以A,B,C都是錯誤的,成績落在60—80分的頻率為(0.040+0.018)10=0.58,成績落在60—80分的人數(shù)為0.5850=29,所以D是正確的. 2.(2018河南實驗中學一模)已知某7個數(shù)的平均數(shù)為4,方差為2,現(xiàn)加入一個新數(shù)據(jù)4,此時這8個數(shù)的平均數(shù)為x,方差為s2,則 ( ) A.x=4,s2<2 B.x=4,s2>2 C.x>4,s2<2 D.x>4,s2>2 【解析】選A.由平均數(shù)、方差的計算公式可得x=74+48=4,s2=278<2. 3.(2018梧州一模)若6名男生和9名女生身高(單位:cm)的莖葉圖如圖,則男生的平均身高與女生身高的中位數(shù)分別為 ( ) A.181, 166 B.181, 168 C.180, 166 D.180, 168 【解析】選B.男生身高的數(shù)據(jù)為173,176,178,180,186,193,所以平均數(shù)為x=173+176+178+180+186+1936=181,女生身高的數(shù)據(jù)為162,163,166,167,168, 170,176,184,185,所以中位數(shù)為168. 4.(2018衡水中學一模)如圖,5個(x,y)數(shù)據(jù),去掉D(3,10)后,下列說法錯誤的是 ( ) A.相關系數(shù)r變大 B.殘差平方和變大 C.相關指數(shù)R2變大 D.解釋變量x與預報變量y的相關性變強 【解析】選B.由散點圖可知去掉D(3,10)后,y與x的相關性增強,所以相關系數(shù)變大,相關指數(shù)變大,殘差平方和變小,所以A,C,D都是正確的,B是錯誤的. 5.(2018東北五校聯(lián)考)下列命題:①在線性回歸模型中,相關指數(shù)R2表示解釋變量x對于預報變量y的貢獻率,R2越接近于1,表示回歸效果越好;②兩個變量相關性越強,則相關系數(shù)的絕對值就越接近于1;③在回歸直線方程=-0.5x+2中,當解釋變量x每增加一個單位時,預報變量平均減少0.5個單位;④對分類變量X與Y,它們的隨機變量K2的觀測值k來說,k越小,“X與Y有關系”的把握程度越大.其中正確命題的個數(shù)是 ( ) A.1個 B.2個 C.3個 D.4個 【解析】選C.根據(jù)相關系數(shù)的意義,①②都是正確的,根據(jù)回歸直線方程的系數(shù)的意義,③是正確的,根據(jù)獨立性檢驗的意義,當隨機變量K2的觀測值k來說,k越小,“X與Y有關系”的把握程度越小,所以④是錯誤的.所以正確命題的個數(shù)是3. 二、填空題(每小題5分,共15分) 6.有100件產(chǎn)品編號從00到99,用系統(tǒng)抽樣方法從中抽取5件產(chǎn)品進行檢驗,分組后每組按照相同的間隔抽取產(chǎn)品,若第5組抽取的產(chǎn)品編號為91,則第2組抽取的產(chǎn)品編號為____________. 【解析】因為要從100件產(chǎn)品中抽取5件,所以分成20組,每組抽一個,第5組抽取的產(chǎn)品編號是91,所以第2組抽取的產(chǎn)品編號為91-320=31. 答案:31 7.(2018蚌埠二模)已知由樣本數(shù)據(jù)點集合{(xi,yi)|i=1,2,….n}求得的回歸直線方程為=1.5x+0.5,且x=3.現(xiàn)發(fā)現(xiàn)兩個數(shù)據(jù)點(1.1,2.1)和(4.9,7.9)誤差較大,去除后重新求得的回歸直線l的斜率為1.2,那么,當x=2時,y的估計值為____________. 【解析】將x=3代入=1.5x+0.5得y=5.所以樣本中心點為(3,5),由數(shù)據(jù)點(1.1,2.1)和(4.9,7.9)知:1.1+4.92=3,2.1+7.92=5,故去除這兩個數(shù)據(jù)點后,樣本中心點不變.設新的回歸直線方程為=1.2x+b,將樣本中心點坐標代入得:b=1.4,所以,當x=2時,y的估計值為3.8. 答案:3.8 8.下圖為國家統(tǒng)計局發(fā)布的2015年以來我國季度工業(yè)產(chǎn)能利用率的折線圖. 說明:在統(tǒng)計學中,同比是指本期統(tǒng)計數(shù)據(jù)與上一年同期統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比較,例如2016年第二季度與2015年第二季度相比較;環(huán)比是指本期統(tǒng)計數(shù)據(jù)與上期統(tǒng)計數(shù)據(jù)相比較,例如2015年第二季度與2015年第一季度相比較. 根據(jù)上述信息,有以下結論: ①2016年第三季度和第四季度環(huán)比都有提高; ②2017年第一季度和第二季度環(huán)比都有提高 ③2016年第三季度和第四季度同比都有提高 ④2017年第一季度和第二季度同比都有提高 請把正確結論的序號填寫在____________上. 【解析】根據(jù)環(huán)比的意義,①②正確,根據(jù)同比的意義,2016年第三季度同比是降低的,所以③錯誤,④正確.所以正確結論的序號為①②④. 答案:①②④ 三、解答題(每小題10分,共30分) 9.某種產(chǎn)品的宣傳費支出x與銷售額y(單位:萬元)之間有如下對應數(shù)據(jù): x 2 4 5 6 8 y 30 40 60 50 70 (1)畫出散點圖. (2)求回歸直線方程. 【解析】(1)根據(jù)表中所列數(shù)據(jù)可得散點圖如圖所示: (2)計算得:x=255=5,y=2505=50, ∑i=15xi2=145,∑i=15xiyi=1 380. 于是可得= ∑i = 15xiyi-5xy∑i = 15xi2-5x2 = 1 380-5550145-552 = 6.5, =y-x=50-6.55=17.5, 因此,所求回歸直線方程是=6.5x+17.5. 10.(2018廣元一模)某中學為研究學生的身體素質與課外體育鍛煉時間的關系,對該校200名學生的課外體育鍛煉平均每天運動的時間(單位:分鐘)進行調查,將收集的數(shù)據(jù)分成[0,10),[10,20),[20,30),[30,40),[40,50),[50,60)六組,并作出頻率分布直方圖(如圖),將日均課外體育鍛煉時間不低于40分鐘的學生評價為“課外體育達標”. (1)請根據(jù)直方圖中的數(shù)據(jù)填寫下面的22列聯(lián)表,并通過計算判斷是否能在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認為“課外體育達標”與性別有關? (2)在[0,10),[40,50)這兩組中采取分層抽樣,抽取6人,再從這6名學生中隨機抽取2人參加體育知識問卷調查,求這2人中一人來自“課外體育達標”和一人來自“課外體育不達標”的概率. 附加公式:K2=n(ad-bc)2(a+b)(c+d)(a+c)(b+d) 【解析】(1)由題意得“課外體育達標”人數(shù):200[(0.02+0.005)10]=50, 則不達標人數(shù)為150,所以列聯(lián)表如下: 課外體育不達標 課外體育達標 合計 男 60 30 90 女 90 20 110 合計 150 50 200 所以K2=200(6020-3090)21505090110=20033≈6.061<6.635 所以在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下沒有理由(或不能)認為“課外體育達標”與性別有關. (2)由題意在[0,10),[40,50)分別有20人,40人,則采取分層抽樣在[0,10)抽取的人數(shù)為: 20660=2人,在[40,50)抽取的人數(shù)為:40660=4人, [0,10)抽取的人為A,B,在[40,50)抽取的人為a,b,c,d, 從這6人中隨機抽取2人的情況為:AB,Aa,Ab,Ac,Ad,Ba,Bb,Bc,Bd,ab, ac,ad,bc,bd,cd共15種, 2人中一人來自“課外體育達標”和一人來自“課外體育不達標”共有:Aa,Ab, Ac,Ad,Ba,Bb,Bc,Bd共8種, 11.“雙十一”已經(jīng)成為網(wǎng)民們的網(wǎng)購狂歡節(jié),某電子商務平臺對某市的網(wǎng)民在今年“雙十一”的網(wǎng)購情況進行摸底調查,用隨機抽樣的方法抽取了100人,其消費金額t(百元)的頻率分布直方圖如圖所示: (1)求網(wǎng)民消費金額t的平均值和中位數(shù)t0. (2)把下表中空格里的數(shù)填上,能否有90%的把握或在犯錯誤的概率不超過0.1的前提下認為網(wǎng)購消費與性別有關. 男 女 合計 t≥t0 t- 配套講稿:
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