機械電子工程與人工智能關(guān)系思考

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1、機械電子工程與人工智能關(guān)系思考 機械電子工程與人工智能關(guān)系思考 2017/08/08 《艦船電子工程》2017年第6期 摘要：新時期背景下，半導(dǎo)體技術(shù)取得了理想的發(fā)展成績，而機械電子工程也隨之進入到各領(lǐng)域當(dāng)中。其中，機械電子工程被廣泛應(yīng)用在日常生活和生產(chǎn)當(dāng)中，向著人工智能化的方向發(fā)展。隨著相關(guān)技術(shù)的全面可持續(xù)發(fā)展，新型技術(shù)和機械電子工程的有機結(jié)合，一定程度上增強了智能化水平。基于此，文章將機械電子工程與人工智能作為研究重點，闡述了兩者之間的關(guān)系，以期

2、有所幫助。 關(guān)鍵詞：機械電子工程；人工智能；關(guān)系 所謂的機械電子工程，集中了電子技術(shù)和機械工程，屬于一種新型的工程技術(shù)，因而在機械工程應(yīng)用中占據(jù)關(guān)鍵地位。在機械電子工程的作用下，將機械工程基本功能充分發(fā)揮出來，而且通過對電子技術(shù)的運用可以高質(zhì)量地完成工作任務(wù)，所以具備了多元功能。長期以來，基于社會發(fā)展，對于與操作相關(guān)的功能都提出了更為智能化的要求，必須要實現(xiàn)人工智能化的變革。 1機械電子工程概述 機械電子工程將傳統(tǒng)的機械工程和電子信息技術(shù)進行有機融合，使得電子、機械以及信息間的關(guān)系更為緊密，所以機械本身的精準(zhǔn)度和操作可靠程度也更強

3、大，在高新技術(shù)領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用。現(xiàn)階段，通過對計算機信息傳輸?shù)暮侠磉\用，能夠完美連接多樣化的機械，以保證所有機械都能夠?qū)⒆陨淼墓δ馨l(fā)揮出來。而控制中樞則集中于主控系統(tǒng)當(dāng)中，與生產(chǎn)多元化需求相吻合，產(chǎn)品性能也隨之提高。通過對機械電子工程模塊化的設(shè)計，能夠簡化其內(nèi)部結(jié)果，不僅可以達到多元化生產(chǎn)的目標(biāo)，還能夠節(jié)省生產(chǎn)成本，所以未來發(fā)展空間較大。但是，機械電子工程產(chǎn)品通常都是由人工控制完成生產(chǎn)，即便可以達到性能和多元化生產(chǎn)的要求，但人工操作會直接影響實際的生產(chǎn)效率，使得資源和市場的需求難以保持一致。在這種情況下，機械電子工程發(fā)展遇到瓶頸，且生產(chǎn)靈活性以及高效性仍需不斷增強。 2人工智能概

4、述 以計算機技術(shù)為基礎(chǔ)衍生的全新技術(shù)就是人工智能，其中包含了計算機操作系統(tǒng)和數(shù)據(jù)信息處理，同時實現(xiàn)了上述功能的具體化，可以有效地控制電子設(shè)備，并實現(xiàn)現(xiàn)代機械設(shè)備操作，對于人工操作的依賴性明顯降低。其中，人工智能對計算機數(shù)據(jù)處理和信息傳輸功能進行了合理地運用，有效控制機械設(shè)備，所以，計算機對于人工智能來講十分重要。在計算機技術(shù)發(fā)展的過程中，人工智能控制也更加準(zhǔn)確與迅速。在人工智能理念被提出以后，相關(guān)研究人員開始深入研制這一技術(shù)，并且在智能機器當(dāng)中有效地融入人自身的慣性思維以及流程，以保證機器可以對人的思維進行模擬，積極開展簡單亦或是復(fù)雜活動。但是，由于人工智能和機械的契合度不高，

5、始終無法實現(xiàn)完全人工智能。在實踐過程中，人工智能在高新技術(shù)中的應(yīng)用相對廣泛，能夠完成基本工作，所以在現(xiàn)實生產(chǎn)中的功能仍然有待完善與深入研究?，F(xiàn)階段，新人工智能的重點將放在和機械電子工程相互融合方面，而其發(fā)展的狀態(tài)也同樣對機械電子工程技術(shù)的智能化發(fā)展產(chǎn)生了積極的影響。 3機械電子工程和人工智能關(guān)系研究 通過以上對機械電子工程和人工智能的相關(guān)研究可以發(fā)現(xiàn)，兩者都具有自身獨特的優(yōu)勢，但是在實踐應(yīng)用過程中也同樣存在缺陷與不足。在這種情況下，深入探討兩者間存在的關(guān)系能夠為機械電子工程和人工智能的有效融合提供有力的保障。 （1）機械電子工程應(yīng)用人工智能具有依

6、賴性。對于機械電子工程而言，引進并應(yīng)用人工智能需要將電子工程的計算機網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)作為重要基礎(chǔ)，所以，人工智能的應(yīng)用條件也更高。在這種情況下，就必須要將高新技術(shù)作為核心，在網(wǎng)絡(luò)命令和計算機信息傳輸?shù)淖饔孟罗D(zhuǎn)變?nèi)斯せ噶?，對機械生產(chǎn)以及運作進行正確地指導(dǎo)。所以，如果機械電子工程網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)不正確亦或是分析有偏差，都會直接導(dǎo)致機械動作的錯誤，甚至還會致使以人工智能為基礎(chǔ)的機械電子工程自動化操作系統(tǒng)完全癱瘓，而電子機械工程功能也難以得到發(fā)揮。近年來，在科學(xué)技術(shù)發(fā)展的過程中，工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域?qū)τ谙到y(tǒng)要求逐漸提高，其中涉及到諸多類型的數(shù)據(jù)處理問題，因而人工智能必須要保證系統(tǒng)工作正常才能夠?qū)⒐δ艹浞职l(fā)揮出來，所以

7、系統(tǒng)的依賴性相對較強。 （2）人工智能有效補充機械電子工程。對于傳統(tǒng)機械電子工程來講，采用的是模塊化設(shè)計方式，因而在功能方面表現(xiàn)出多元性、固定性以及生產(chǎn)方式單一性等特點，也同樣對機械工程多元延伸帶來了不利的影響。在這種情況下，為了實現(xiàn)機械電子工程綜合功能的發(fā)揮，必須要對人工智能模型推理系統(tǒng)進行合理地運用，輔助實現(xiàn)目標(biāo)?，F(xiàn)階段，機械電子工程模型推理系統(tǒng)自身已經(jīng)具備了相對較高的智能化水平，而且基本能夠完成整套生產(chǎn)過程操作。需要注意的是，系統(tǒng)對人體神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行了模擬，進而在計算機內(nèi)部構(gòu)建出智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，一定程度上提高了人工智能水平，而且對于人工操作的依賴性減少，達到了機械工程自動

8、化運作的目標(biāo)，將模塊控制完整功能充分發(fā)揮出來，并且在工業(yè)生產(chǎn)中有效連接。 （3）人工智能強化了機械電子工程的穩(wěn)定程度。不管是操作系統(tǒng)亦或是信息傳輸系統(tǒng)，機械電子工程的穩(wěn)定性都相對薄弱，而且在設(shè)計初期，控制操作穩(wěn)定且不發(fā)生改變，始終根據(jù)設(shè)計程序固定，對機械設(shè)備進行控制并完成操作。由此可見，系統(tǒng)本身較為死板且不具備靈活性，如果計算機操作系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸不正確亦或是分析出現(xiàn)錯誤，就會將錯誤指令發(fā)送出來，導(dǎo)致機械動作不正確，嚴(yán)重影響了模塊機械功能發(fā)揮的效果。但是，若在機械電子工程中融入人工智能，通過靈活處理手段的應(yīng)用與人思維慣性的模型，可以及時處理計算機操作系統(tǒng)不正確之處，進一步提高數(shù)據(jù)準(zhǔn)

9、確程度，確保所發(fā)出的操作指令是正確的，進而補償機械電子功能缺陷。在實踐過程中，人工智能可以對機械電子工程數(shù)據(jù)輸入、處理以及輸出等多項工作進行合理地控制，并且保證數(shù)據(jù)處理的準(zhǔn)確性與高效性，有效提升機械電子設(shè)備的穩(wěn)定性。 （4）人工智能提高了機械電子系統(tǒng)的精準(zhǔn)度。對于機械電子工程模塊設(shè)計而言，對數(shù)據(jù)控制主要是以精確狀態(tài)存在。但是，在系統(tǒng)功能實現(xiàn)的過程中，客觀數(shù)據(jù)會發(fā)生改變，所以，必須要合理調(diào)整系統(tǒng)功能當(dāng)中的數(shù)據(jù)，只有這樣才能夠確保系統(tǒng)穩(wěn)定地運作，同時增強系統(tǒng)精度控制的準(zhǔn)確性。如果機械電子工程面對這一需求，難以自動處理，那么人工神經(jīng)模式對于系統(tǒng)精度的控制將產(chǎn)生積極的現(xiàn)實意義。

10、 4結(jié)語 綜上所述，機械電子工程的智能化特征是傳統(tǒng)機械電子工程難以比擬的，因而也逐漸成為工業(yè)制造的重要發(fā)展方向。基于科技的全面發(fā)展，各學(xué)科也隨之細(xì)化與深化，學(xué)科交叉現(xiàn)象更加頻繁，同樣實現(xiàn)了知識的延展，進一步推動了科技的多元化發(fā)展。而智能化機械電子工程能夠進一步增強實際的生產(chǎn)效率，盡可能節(jié)省生產(chǎn)制造行業(yè)人力成本。由此可見，機械電子工程和人工智能之間存在緊密的聯(lián)系，相輔相成，共同進步，而深入研究兩者的關(guān)系也更具現(xiàn)實意義。 參考文獻 ［1］馮哲.關(guān)于機械電子工程與人工智能關(guān)系的探討［J］.現(xiàn)代交際，2013，（11）：28-28. ［2］周正.基于機械電子工程與人工智能的關(guān)系探究［J］.山東工業(yè)技術(shù)，2015，（8）：166.