人民幣匯率波動(dòng)與我國(guó)通脹、產(chǎn)出波動(dòng)-一個(gè)擴(kuò)展泰勒曲線的研究

上傳人:冷*** 文檔編號(hào):19051107 上傳時(shí)間:2021-01-06 格式:DOCX 頁(yè)數(shù):8 大?。?1.99KB
收藏 版權(quán)申訴 舉報(bào) 下載
人民幣匯率波動(dòng)與我國(guó)通脹、產(chǎn)出波動(dòng)-一個(gè)擴(kuò)展泰勒曲線的研究_第1頁(yè)
第1頁(yè) / 共8頁(yè)
人民幣匯率波動(dòng)與我國(guó)通脹、產(chǎn)出波動(dòng)-一個(gè)擴(kuò)展泰勒曲線的研究_第2頁(yè)
第2頁(yè) / 共8頁(yè)
人民幣匯率波動(dòng)與我國(guó)通脹、產(chǎn)出波動(dòng)-一個(gè)擴(kuò)展泰勒曲線的研究_第3頁(yè)
第3頁(yè) / 共8頁(yè)

下載文檔到電腦,查找使用更方便

15 積分

下載資源

還剩頁(yè)未讀,繼續(xù)閱讀

資源描述:

《人民幣匯率波動(dòng)與我國(guó)通脹、產(chǎn)出波動(dòng)-一個(gè)擴(kuò)展泰勒曲線的研究》由會(huì)員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《人民幣匯率波動(dòng)與我國(guó)通脹、產(chǎn)出波動(dòng)-一個(gè)擴(kuò)展泰勒曲線的研究(8頁(yè)珍藏版)》請(qǐng)?jiān)谘b配圖網(wǎng)上搜索。

1、人民幣匯率波動(dòng)與我國(guó)通脹、產(chǎn)出波動(dòng):一個(gè)擴(kuò)展泰勒曲線的研究   摘 要:發(fā)揮市場(chǎng)供求對(duì)匯率的調(diào)節(jié)作用,增強(qiáng)人民幣匯率雙向浮動(dòng)彈性,是當(dāng)前我國(guó)匯率體制改革的主要方向。本文在泰勒曲線的框架下考察人民幣匯率波動(dòng)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和貨幣政策實(shí)施的影響。通過(guò)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),1994―2006年通貨膨脹波動(dòng)對(duì)人民幣匯率波動(dòng)是不敏感的,人民幣匯率傳遞效應(yīng)不顯著,人民幣匯率波動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)沒(méi)有顯著的影響;2007年以后人民幣匯率波動(dòng)推動(dòng)泰勒曲線向內(nèi)移動(dòng),因此更大的人民幣匯率彈性對(duì)貨幣政策傳導(dǎo)和貨幣政策有效性是有利的,逐步擴(kuò)大的人民幣匯率彈性區(qū)間對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是適宜和可

2、接受的。另外人民幣匯率波動(dòng)也使得泰勒曲線更加陡峭,穩(wěn)定通貨膨脹所導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口波動(dòng)減小了,因而更有利于貨幣政策當(dāng)局追求一個(gè)低而穩(wěn)定的通脹目標(biāo)。 下載論文網(wǎng)   關(guān)鍵詞:匯率波動(dòng);宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng);泰勒曲線;馬爾科夫轉(zhuǎn)換ARMA-GARCH模型   中圖分類號(hào):F822.5 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1674-2265(2014)12-0012-07   一、引言   近年來(lái),隨著我國(guó)積極轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式,減順差、促平衡、擴(kuò)內(nèi)需、調(diào)結(jié)構(gòu),經(jīng)常賬戶順差占GDP 的比重已從2007年的10.6%下降至2011年的2.8%,小于3%的國(guó)際公認(rèn)標(biāo)準(zhǔn),這意味著人民幣匯率水平已接近均衡區(qū)間,繼續(xù)單

3、向升值的可能性有所下降。因此,隨著我國(guó)的國(guó)際收支恢復(fù)基本平衡,人民幣對(duì)美元持續(xù)升值的預(yù)期減弱,我國(guó)進(jìn)一步完善人民幣匯率的形成機(jī)制、增強(qiáng)人民幣匯率彈性的條件已日臻成熟。在人民幣匯率從釘住匯率制度向更靈活的浮動(dòng)匯率制度轉(zhuǎn)變的進(jìn)程中,從宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的角度,我們必須提出并應(yīng)對(duì)如下問(wèn)題:更大的人民幣匯率波動(dòng)對(duì)我國(guó)關(guān)鍵宏觀經(jīng)濟(jì)變量波動(dòng)會(huì)有怎樣的影響?更大的人民幣匯率波動(dòng)對(duì)貨幣政策傳導(dǎo)和貨幣政策有效性會(huì)有怎樣的影響?更大的人民幣匯率靈活性增加還是減小了我國(guó)央行宏觀調(diào)控的難度?擴(kuò)大人民幣匯率彈性區(qū)間對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是適宜的、可接受的嗎?   長(zhǎng)期以來(lái),現(xiàn)代國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)理論對(duì)匯率浮動(dòng)的宏觀經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)

4、福利的利弊得失存在著兩種對(duì)立的觀點(diǎn):一種觀點(diǎn)認(rèn)為相互依賴的經(jīng)濟(jì)體之間受到不對(duì)稱真實(shí)沖擊時(shí),靈活的名義匯率變化可以通過(guò)對(duì)相對(duì)價(jià)格的迅速調(diào)整抵消沖擊的不利影響,幫助經(jīng)濟(jì)恢復(fù)均衡,因此匯率被視為一種積極的凱恩斯主義調(diào)整工具①(稱為shock-absorber,這種思想可以追溯到弗里德曼1953年的文獻(xiàn)和蒙代爾1961年的文獻(xiàn));另一種觀點(diǎn)則認(rèn)為匯率穩(wěn)定可以降低國(guó)際貿(mào)易的交易成本和資本流入的風(fēng)險(xiǎn),有利于經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng),而且市場(chǎng)匯率往往出現(xiàn)超調(diào)并持續(xù)偏離其基本價(jià)值,匯率波動(dòng)本身制造而不是縮小了宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)②(參見(jiàn)1996年奧布斯特費(fèi)爾德和羅戈夫的文獻(xiàn),這也是建立統(tǒng)一貨幣區(qū)的主要論據(jù)),例如麥金農(nóng)(2005)、

5、施納布爾(Schnabl,2007)就積極主張小國(guó)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)以匯率釘住作為穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)的貨幣名義錨,在另一篇文獻(xiàn)中麥金農(nóng)和施納布爾(2006)則提出對(duì)經(jīng)濟(jì)趕超國(guó)家實(shí)行固定匯率制度更有利于勞動(dòng)者真實(shí)工資的提高??偟膩?lái)看,已有的研究文獻(xiàn)或?qū)W⒂趨R率波動(dòng)對(duì)通脹水平和波動(dòng)的影響(近年來(lái)國(guó)內(nèi)有大量的文獻(xiàn)研究人民幣匯率的價(jià)格傳遞效應(yīng));或者專注于匯率波動(dòng)對(duì)產(chǎn)出水平和波動(dòng)的影響,例如趙永亮、干杏娣和熊德平(2011);尚未有研究者將三者的關(guān)系統(tǒng)合在一個(gè)簡(jiǎn)潔的、直觀的宏觀模型框架中,也尚未提出一個(gè)直接簡(jiǎn)潔的方法和標(biāo)準(zhǔn)判斷匯率波動(dòng)是改善或是惡化了宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和貨幣政策的兩難困境。本文在泰勒曲線的框架下考察人民幣匯率波

6、動(dòng)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和貨幣政策實(shí)施的影響,將匯率波動(dòng)對(duì)泰勒曲線的推動(dòng)方向作為判斷匯率彈性是否適宜的標(biāo)準(zhǔn)。本文的判決方法基于堅(jiān)實(shí)的宏觀經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ),而且是非常簡(jiǎn)明的,因此本文的研究有望為匯率理論提供新的研究視角和新的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)。   二、人民幣匯率波動(dòng)分解   根據(jù)巴拉薩―薩繆爾森效應(yīng),生產(chǎn)率增長(zhǎng)較快的經(jīng)濟(jì)趕超國(guó)家有實(shí)際匯率上升的長(zhǎng)期趨勢(shì)③,這種匯率升值是由于生產(chǎn)率提高導(dǎo)致貿(mào)易品和非貿(mào)易品相對(duì)價(jià)格發(fā)生變化,是與經(jīng)濟(jì)長(zhǎng)期增長(zhǎng)和結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變相適應(yīng)的內(nèi)生的、自然的結(jié)果,是長(zhǎng)期均衡實(shí)際匯率變化的需要。這種匯率升值不會(huì)對(duì)短期宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)產(chǎn)生影響,所以在分析人民幣匯率波動(dòng)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和貨幣政策實(shí)施的影響

7、時(shí),需要將匯率變化中的長(zhǎng)期趨勢(shì)與短期的、外生的波動(dòng)成分分離。本文使用協(xié)整方法來(lái)完成這種分離。我們考慮3個(gè)宏觀變量:一是人民幣匯率,以人民幣兌美元匯率代表;二是相對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率,以我國(guó)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率相對(duì)美國(guó)實(shí)際GDP增長(zhǎng)率代表;三是相對(duì)通貨膨脹率,以我國(guó)CPI變化率相對(duì)美國(guó)CPI變化率代表。國(guó)內(nèi)宏觀數(shù)據(jù)來(lái)自CCER中國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)、人民幣匯率數(shù)據(jù)來(lái)自國(guó)家外匯管理局網(wǎng)站、國(guó)外數(shù)據(jù)來(lái)自IMF數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)均為季度數(shù)據(jù),時(shí)間跨度為1994年1月到2013年6月??梢源致缘乜吹疆?dāng)相對(duì)GDP增長(zhǎng)和相對(duì)通貨膨脹率較大時(shí)匯率升值也較大(如2007―2008年),而當(dāng)相對(duì)GDP增長(zhǎng)和相對(duì)通貨膨脹率較小時(shí)匯率升值

8、也較?。ㄈ?998―2001年),因此可以大致預(yù)判三者之間可能存在一定的長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系。對(duì)這3個(gè)變量及其一階差分分別進(jìn)行單位根檢驗(yàn),檢驗(yàn)方法為通常的ADF和PP檢驗(yàn)(回歸方程中不包含常數(shù)項(xiàng)和線性趨勢(shì)項(xiàng)),檢驗(yàn)結(jié)果表明人民幣兌美元匯率、相對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)率和相對(duì)通貨膨脹率均為一階單整過(guò)程,因此可以進(jìn)行進(jìn)一步的協(xié)整分析。本文采用3種常用的方法進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn):以VaR為基礎(chǔ)的多變量Johansen檢驗(yàn)、Engle-Granger單方程檢驗(yàn)以及Phillips-Ouliaris單方程檢驗(yàn)??梢钥吹?,多變量Johansen檢驗(yàn)表明3個(gè)變量之間存在1個(gè)協(xié)整向量,而單方程檢驗(yàn)則拒絕了3個(gè)變量之間存在協(xié)整關(guān)系,變量之間

9、可能存在偽回歸。之所以出現(xiàn)這些矛盾的結(jié)果,一個(gè)合理的猜測(cè)是變量的協(xié)整關(guān)系存在結(jié)構(gòu)斷點(diǎn)(考慮到1994年以來(lái)人民幣匯率形成機(jī)制的市場(chǎng)化改革),格里高利(Gregory,1996)指出當(dāng)協(xié)整向量存在結(jié)構(gòu)斷點(diǎn)時(shí)以殘差為基礎(chǔ)的協(xié)整檢驗(yàn)效率會(huì)顯著下降,因此我們有必要使用含結(jié)構(gòu)斷點(diǎn)的協(xié)整分析方法,這里選擇常用的Gregory-Hansen方法(格里高利和漢森,1996)。   Gregory-Hansen方法提出了標(biāo)準(zhǔn)協(xié)整回歸之外3種斷點(diǎn)協(xié)整回歸的可能:   這里未知參數(shù)[τ∈0,1]代表轉(zhuǎn)變點(diǎn)的相對(duì)時(shí)點(diǎn)。由于轉(zhuǎn)變點(diǎn)未知,我們計(jì)算每一個(gè)可能的結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變時(shí)點(diǎn)[τ∈0,1]的協(xié)整檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量并取其最小值進(jìn)行

10、檢驗(yàn)??梢园l(fā)現(xiàn)協(xié)整關(guān)系不存在顯著的水平轉(zhuǎn)移,而協(xié)整系數(shù)向量存在顯著的時(shí)變性(有一個(gè)斷點(diǎn)為2005年4季度)。因此由斷點(diǎn)協(xié)整關(guān)系,可以分解出人民幣匯率的暫時(shí)性短期成分。   三、宏觀變量波動(dòng)性測(cè)量   從已有的文獻(xiàn)看,宏觀經(jīng)濟(jì)變量波動(dòng)性的計(jì)算存在著許多困難。一種通常的方法是計(jì)算宏觀經(jīng)濟(jì)變量的無(wú)條件波動(dòng)。這種方法將數(shù)據(jù)樣本分割成小的子樣本,然后分別計(jì)算每一個(gè)子樣本的標(biāo)準(zhǔn)差,或者采用滾動(dòng)窗口計(jì)算其標(biāo)準(zhǔn)差。由于宏觀經(jīng)濟(jì)變量通常是低頻數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)樣本較小,使用子樣本方法會(huì)大大減小數(shù)據(jù)量并丟失許多有用的樣本信息。滾動(dòng)窗口方法的缺點(diǎn)是沒(méi)有一個(gè)客觀的標(biāo)準(zhǔn)確定合理的時(shí)間窗口長(zhǎng)度(方差估計(jì)的結(jié)果通常對(duì)時(shí)間窗口長(zhǎng)

11、度的選擇高度敏感,阿爾伯克基和波圖加,2006),而且滾動(dòng)樣本法會(huì)導(dǎo)致估計(jì)的標(biāo)準(zhǔn)差呈現(xiàn)高的相關(guān)性,改變了波動(dòng)的真實(shí)相關(guān)關(guān)系。例如匯率機(jī)制可能隨時(shí)間發(fā)生變化,而固定的窗口可能會(huì)將不同機(jī)制的數(shù)據(jù)包含其中從而影響估計(jì)量的質(zhì)量。因此本文采用GARCH模型計(jì)算宏觀變量的條件波動(dòng)序列,以增強(qiáng)計(jì)量檢驗(yàn)結(jié)果的可靠性。眾所周知,1994年以來(lái)我國(guó)以市場(chǎng)化為目標(biāo),不斷改革完善有管理的浮動(dòng)匯率制度,匯率波動(dòng)過(guò)程可能存在結(jié)構(gòu)斷點(diǎn)。這里我們的處理方法是建立結(jié)構(gòu)參數(shù)內(nèi)生變化的馬爾科夫轉(zhuǎn)換GARCH模型。在馬爾科夫轉(zhuǎn)換模型里,變量可以離開(kāi)一個(gè)狀態(tài)而后以一定概率回到這個(gè)狀態(tài),而一般結(jié)構(gòu)斷點(diǎn)模型往往意味著轉(zhuǎn)變點(diǎn)前后數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)沒(méi)

12、有關(guān)聯(lián),各個(gè)狀態(tài)(子樣本)的數(shù)據(jù)信息被分割,因此馬爾科夫轉(zhuǎn)換模型可以提取更多的樣本信息,得到更好的擬合效果。本文運(yùn)用貝葉斯方法對(duì)3個(gè)宏觀變量(我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出缺口④、通貨膨脹、人民幣匯率的短期成分)分別估計(jì)馬爾科夫轉(zhuǎn)換ARMA-GARCH模型并計(jì)算其條件方差序列。   上式表明轉(zhuǎn)移概率矩陣取Dirichlet先驗(yàn)分布,其他參數(shù)取正態(tài)先驗(yàn)分布。為了計(jì)算給定數(shù)據(jù)的似然函數(shù),我們需要對(duì)隱含狀態(tài)所有可能路徑進(jìn)行積分,對(duì)于高維度狀態(tài)變量直接積分是不可行的,但是使用貝葉斯方法可以很容易得到后驗(yàn)分布,因?yàn)槲覀兛梢詫顟B(tài)[S[1,T]]納入?yún)?shù)空間,并用MCMC方法對(duì)其進(jìn)行后驗(yàn)抽值。   我們對(duì)3個(gè)宏觀變量(

13、我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出缺口、通貨膨脹、人民幣匯率的短期成分)分別估計(jì)兩狀態(tài)馬爾科夫轉(zhuǎn)換ARMA-GARCH模型,然后用參數(shù)的后驗(yàn)均值生成條件方差序列,給出了中國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出缺口的條件波動(dòng)時(shí)間序列。由結(jié)果可知,我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出缺口在1994年高波動(dòng)狀態(tài)以后波動(dòng)持續(xù)下降,1999年以后較長(zhǎng)時(shí)期處于低波動(dòng)狀態(tài),2005―2007年又出現(xiàn)了一個(gè)高波動(dòng)狀態(tài),之后到目前又處于低波動(dòng)狀態(tài),而且兩種狀態(tài)的平滑概率差別很大(由于篇幅有限,此處略)。這說(shuō)明本文的模型較好地識(shí)別了產(chǎn)出缺口波動(dòng)的狀態(tài)遷移特征。由結(jié)果還可知,我國(guó)通貨膨脹在1994―1995年處于高波動(dòng)狀態(tài),1995年后波動(dòng)率持續(xù)下降,之后波動(dòng)一直維持在很低的水平,200

14、6年后又出現(xiàn)了一段時(shí)期的高波動(dòng),2009年下半年以后波動(dòng)又持續(xù)下降到低水平。這說(shuō)明兩狀態(tài)馬爾科夫轉(zhuǎn)換模型較好地刻畫(huà)了我國(guó)通貨膨脹在高波動(dòng)和低波動(dòng)狀態(tài)間轉(zhuǎn)換的特點(diǎn)。由結(jié)果還給出了人民幣匯率短期成分的條件波動(dòng)時(shí)間序列,清楚地反映了2005年我國(guó)匯改之后人民幣匯率波動(dòng)迅速上升,2010年以后匯率波動(dòng)趨于溫和。   四、人民幣匯率波動(dòng)與泰勒曲線   我們用時(shí)變參數(shù)模型估計(jì)我國(guó)產(chǎn)出缺口波動(dòng)、我國(guó)通貨膨脹波動(dòng)和人民幣匯率短期成分波動(dòng)三者的關(guān)系?;貧w方程如下:   這里[v1t]為我國(guó)通貨膨脹波動(dòng),[v2t]為我國(guó)產(chǎn)出缺口波動(dòng),[v3t]為人民幣匯率短期成分波動(dòng),[at]、[β1t]、[β2t]為時(shí)變

15、回歸參數(shù),時(shí)變回歸參數(shù)服從單變量隨機(jī)游走過(guò)程,[γ]為[v2t]和[v3t]交叉項(xiàng)的常數(shù)回歸參數(shù),信息[εt,?1t,?2t,?3t]序列無(wú)關(guān)且相互獨(dú)立。[β1t]反映通貨膨脹波動(dòng)與產(chǎn)出缺口波動(dòng)的關(guān)系,通過(guò)[β1t]值的正負(fù)性可以檢驗(yàn)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是否符合泰勒曲線。[β2t]反映了人民幣匯率波動(dòng)對(duì)泰勒曲線的推動(dòng)作用,正值表明匯率波動(dòng)推動(dòng)泰勒曲線向外移動(dòng),則可以推斷匯率浮動(dòng)是宏觀波動(dòng)之源,匯率波動(dòng)惡化了宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和貨幣政策的兩難困境;負(fù)值表明匯率波動(dòng)推動(dòng)泰勒曲線向內(nèi)移動(dòng),則可推斷匯率浮動(dòng)吸收或弱化了宏觀波動(dòng)。[γ]值反映了人民幣匯率波動(dòng)對(duì)泰勒曲線斜率的影響。從理論上說(shuō),泰勒曲線陡峭表明通貨膨

16、脹波動(dòng)下降所引起的產(chǎn)出缺口波動(dòng)的增加越少,因此一個(gè)狹窄的通脹目標(biāo)區(qū)間是適宜的,反之泰勒曲線平坦表明通貨膨脹波動(dòng)下降所引起的產(chǎn)出缺口波動(dòng)的增加越大,一個(gè)寬松的通脹目標(biāo)區(qū)間是適宜的(德泰法尼斯,2004)。因此[γ]取負(fù)值更有利于貨幣政策當(dāng)局追求一個(gè)低而穩(wěn)定的通脹水平目標(biāo)。   本文首先用極大似然法估計(jì)以上狀態(tài)空間模型,并用卡爾曼平滑方法獲得時(shí)變參數(shù)(即狀態(tài)向量序列)??芍?995―2005年[β1t]的取值基本為正,說(shuō)明這一時(shí)期我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)處于不穩(wěn)定狀態(tài)并沒(méi)有運(yùn)行在一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的泰勒曲線上,其原因可能在于這一時(shí)期的貨幣政策不是最優(yōu)的,當(dāng)然也可能是由于價(jià)格沖擊出現(xiàn)了結(jié)構(gòu)斷點(diǎn)使泰勒曲線發(fā)生了位移⑤。2

17、003年以后[β1t]的值迅速變小,2005年以后[β1t]的取值顯著為負(fù),這說(shuō)明這一時(shí)期我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)處于比較穩(wěn)定的狀態(tài),貨幣政策基本是最優(yōu)的。在整個(gè)1995―2012年的樣本期內(nèi)[β2t]取值基本是小于零的,從2倍均方根誤差區(qū)間看1994―2006年時(shí)期[β2t]不顯著異于零,2007年以后[β2t]顯著取負(fù)值,由此可以得出兩個(gè)觀點(diǎn):一是1994―2006年通貨膨脹波動(dòng)對(duì)匯率波動(dòng)是不敏感的,人民幣匯率傳遞效應(yīng)不顯著,匯率波動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)沒(méi)有顯著的影響;二是2007年以后匯率波動(dòng)推動(dòng)泰勒曲線向內(nèi)移動(dòng),因此更大的匯率彈性對(duì)貨幣政策傳導(dǎo)和貨幣政策有效性是有利的,逐步擴(kuò)大的人民幣匯率彈性區(qū)間對(duì)我國(guó)

18、宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是適宜和可接受的。另外我們的回歸結(jié)果表明[γ]值顯著為負(fù),因此人民幣匯率波動(dòng)也使得泰勒曲線更加陡峭,穩(wěn)定通貨膨脹所導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口波動(dòng)減小了,因而更有利于貨幣政策當(dāng)局追求一個(gè)低而穩(wěn)定的通脹目標(biāo)。   五、穩(wěn)健性檢驗(yàn)   由于人民幣匯率是高頻數(shù)據(jù),前文僅采用季度頻率的樣本數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行分析,在理論上可能會(huì)喪失一些人民幣匯率的真實(shí)波動(dòng)信息,因此有必要再通過(guò)計(jì)算季度內(nèi)波動(dòng)指標(biāo)以檢驗(yàn)前文結(jié)論的可靠性。由于1994年以來(lái)人民幣兌美元名義匯率基本呈單向升值態(tài)勢(shì),我們使用高希等(Ghosh等,2003)提出的z-score測(cè)度來(lái)估計(jì)。這種測(cè)度既可以反映匯率圍繞一定水平雙向波動(dòng)的程度,也可以反映匯

19、率圍繞一個(gè)漸進(jìn)升值或貶值趨勢(shì)波動(dòng)的程度,計(jì)算公式為:   [zt=μ2t+ε2t] (12)   這里[μt]為在t季度內(nèi)人民幣兌美元名義匯率日變化率的算術(shù)平均值(百分點(diǎn)),[εt]為在t季度內(nèi)人民幣兌美元名義匯率日變化率的標(biāo)準(zhǔn)差(百分點(diǎn))。由1994年1季度到2012年2季度人民幣匯率的z-score值可知,與前文計(jì)算的人民幣匯率短期成分條件波動(dòng)相比,二者的變化趨勢(shì)基本吻合。將此z-score值代入回歸方程(11)所得到的回歸參數(shù)[β2]和[γ]均為負(fù)值,也證實(shí)了前文的基本結(jié)論。之所以如此,主要由于人民幣匯率的日波動(dòng)幅度非常小,在1994年1季度到2012年2季度人民幣兌美元名義匯率日變

20、化率的樣本均值為-0.007%,日變化率絕對(duì)值的樣本均值為0.025%,而且人民幣匯率變化主要呈單向的緩慢升值狀態(tài)。因此采用季度頻率的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行條件方差分析,并不會(huì)扭曲人民幣匯率高頻波動(dòng)的基本特征。   雖然使用HP濾波方法計(jì)算產(chǎn)出缺口是一種比較普遍的計(jì)算方法,但從已有文獻(xiàn)來(lái)看還存在其他許多不同的計(jì)算方法,以下我們選擇幾種有代表性的方法計(jì)算我國(guó)經(jīng)濟(jì)的產(chǎn)出缺口,以檢驗(yàn)前文結(jié)論的可靠性。   (一)SVAR模型   該模型是由布蘭卡德和奎阿(Blanchard和Quah,***)提出的,他們?cè)诋a(chǎn)出和失業(yè)變量經(jīng)濟(jì)含義的基礎(chǔ)上,利用統(tǒng)計(jì)方法建立向量自回歸方程,以此估算產(chǎn)出的趨勢(shì)成分。其基本思想

21、是,趨勢(shì)變動(dòng)來(lái)源于永久沖擊,而周期波動(dòng)主要來(lái)源于短暫沖擊,比如可以認(rèn)為趨勢(shì)變動(dòng)是由于技術(shù)革新引起,而周期波動(dòng)則是需求沖擊的結(jié)果。在這種情況下,有必要從數(shù)據(jù)中提取兩種不同類型的結(jié)果。布蘭卡德和奎阿(***)建議對(duì)一個(gè)非平穩(wěn)變量以及一個(gè)或若干個(gè)平穩(wěn)變量如失業(yè)率等進(jìn)行分析,通過(guò)對(duì)殘差進(jìn)行分解,得到相互獨(dú)立的趨勢(shì)成分和周期成分,周期成分即產(chǎn)出缺口。在應(yīng)用布蘭卡德和奎阿的模型估計(jì)我國(guó)的產(chǎn)出缺口時(shí),由于我國(guó)對(duì)失業(yè)率的統(tǒng)計(jì)不夠準(zhǔn)確,因此我們沒(méi)有使用失業(yè)率數(shù)據(jù)建立SVAR 模型??紤]到通貨膨脹率也是反映短期經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)的指標(biāo),因此本文使用實(shí)際GDP與通貨膨脹率數(shù)據(jù)建立SVAR模型,并估計(jì)產(chǎn)出缺口。  ?。ǘ?/p>

22、)BK濾波方法   BK濾波是貝克斯頓和金(Baxton和King,1995)提出的,它是理想帶通(band-pass) 濾波的線性近似。帶通濾波方法把產(chǎn)出序列分解為趨勢(shì)、周期和不規(guī)則成分,分別對(duì)應(yīng)譜中低頻、中頻和高頻成分。由于經(jīng)濟(jì)周期長(zhǎng)度通常在6―32個(gè)季度之間, BK濾波正是過(guò)濾掉頻率低的趨勢(shì)成分和頻率高的不規(guī)則成分而保留中間頻率的周期成分。與HP濾波不同,BK濾波是一種對(duì)稱權(quán)數(shù)、絕對(duì)可加的移動(dòng)平均,其公式為[YTt=i=-KKωiYt-i]。其中的關(guān)鍵在于K值的選擇。較大的K值過(guò)濾效果較好, 但觀察值損失較大。我們根據(jù)楊天宇和黃淑芬(2010)的建議選擇K值為4。  ?。ㄈ┬〔ㄈピ?/p>

23、方法   小波分析是一種先進(jìn)的時(shí)頻分析方法。用小波分析估計(jì)產(chǎn)出缺口的基本原理是:如果我們把實(shí)際產(chǎn)出序列看作是一個(gè)被“污染”的信號(hào),它包括兩個(gè)部分,一部分是趨勢(shì)成分,另一部分是周期成分。周期成分只是暫時(shí)性的擾動(dòng),對(duì)產(chǎn)出沒(méi)有長(zhǎng)期影響,因而可以看作是“噪聲”。通過(guò)小波變換抑制噪聲,以從產(chǎn)出序列中提取出不可觀測(cè)的潛在產(chǎn)出,并估計(jì)產(chǎn)出缺口,這一過(guò)程就是小波去噪。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)過(guò)程,需要用到小波變換,然后依據(jù)閥值調(diào)整小波擴(kuò)展系數(shù),最后用小波逆變換得到去噪的信息。小波變換是一種可同時(shí)在時(shí)頻兩域表征信號(hào)局部特征的時(shí)頻局部化分析方法,即在低頻部分具有較高的頻率分辨率和較低的時(shí)間分辨率,在高頻部分具有較高的時(shí)間分辨

24、率和較低的頻率分辨率,這是它的主要優(yōu)越性。我們用matlab軟件的wden函數(shù)進(jìn)行去噪分析,該函數(shù)需要選擇閥值選取方式、閥值處理設(shè)置(軟閥值或硬閥值)、分解層次、小波基函數(shù)4個(gè)參數(shù)。本文嘗試不同的參數(shù)組合,然后選擇重構(gòu)的真實(shí)產(chǎn)出與實(shí)際產(chǎn)出的方差最小的參數(shù)組合。   經(jīng)過(guò)以上方法的依次估計(jì)可以發(fā)現(xiàn),用HP濾波、SVAR模型、BK濾波和小波去噪方法(WLD)估計(jì)出的我國(guó)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出缺口運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)非常一致,而且數(shù)值的差異也不大。因此表明我們前文的結(jié)論是穩(wěn)健可靠的。   最后我們對(duì)本文所使用的主要計(jì)量模型―馬爾科夫轉(zhuǎn)換ARMA-GARCH模型的先進(jìn)性和必要性做簡(jiǎn)要說(shuō)明。首先,1994年以來(lái)人民幣匯率制度

25、經(jīng)歷了多次重大調(diào)整,例如取消強(qiáng)制結(jié)售匯制度、逐步放寬對(duì)交易價(jià)格的浮動(dòng)限制等。在此背景下人民幣匯率數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出非線性、時(shí)變性和持續(xù)性的特點(diǎn),匯率在不同時(shí)間段呈現(xiàn)出不同的運(yùn)動(dòng)狀態(tài),其波動(dòng)特征也相應(yīng)發(fā)生了較大的變化。在這樣復(fù)雜多變的經(jīng)濟(jì)環(huán)境下,建立單一的傳統(tǒng)線性時(shí)間序列模型顯然已經(jīng)不合適。因此,從理論上說(shuō),用帶有馬爾科夫轉(zhuǎn)換的方法來(lái)建模才能更好地揭示匯率數(shù)據(jù)在不同狀態(tài)下的波動(dòng)特性。其次,本文用估計(jì)穩(wěn)定性標(biāo)準(zhǔn)來(lái)實(shí)證判斷不同模型的擬合優(yōu)越性,這里我們主要比較常規(guī)GARCH模型與馬爾科夫轉(zhuǎn)換ARMA-GARCH模型。基本算法是每一期得到新的數(shù)據(jù)指標(biāo)后,重新估算得到新的變量波動(dòng)率是否與上一期估計(jì)的變量波動(dòng)率一

26、致。例如我們用1994年1季度到2008年4季度的數(shù)據(jù)估計(jì)的波動(dòng)率,與1994年1季度到2009年1季度的數(shù)據(jù)估計(jì)的波動(dòng)率做比較,計(jì)算Theil不等系數(shù)(TIC):   這里[yt]是原樣本估計(jì)的波動(dòng)率,[yt]是新樣本估計(jì)的波動(dòng)率。計(jì)算結(jié)果表明,用馬爾科夫轉(zhuǎn)換ARMA-GARCH模型估計(jì)的TIC值遠(yuǎn)遠(yuǎn)優(yōu)于常規(guī)GARCH模型。這是因?yàn)樾录尤氲臄?shù)據(jù)很可能是來(lái)自于一個(gè)新的數(shù)據(jù)生成過(guò)程。如果仍然用一個(gè)不變的線性模型估計(jì)波動(dòng)率,會(huì)扭曲原有的估計(jì)結(jié)果,使原有估計(jì)與新估計(jì)產(chǎn)生很大的差異,因此得到的Theil不等系數(shù)會(huì)很不理想??傊?,無(wú)論是從理論上還是實(shí)證檢驗(yàn)來(lái)看,我們使用的計(jì)量研究方法是合理的、科學(xué)的。

27、   六、結(jié)論   從2005年人民幣匯率制度進(jìn)行重大改革以來(lái),在主動(dòng)性、逐漸性及可控性三大原則下,人民幣匯率改革一直在穩(wěn)步推進(jìn)。發(fā)揮市場(chǎng)供求對(duì)匯率的調(diào)節(jié)作用,增強(qiáng)人民幣匯率雙向浮動(dòng)彈性,保持人民幣匯率在合理、均衡水平上的基本穩(wěn)定是當(dāng)前我國(guó)央行匯率改革政策的主要方向。自2012年4月16日起擴(kuò)大人民幣對(duì)美元匯率波幅以來(lái),我國(guó)外匯市場(chǎng)總體運(yùn)行平穩(wěn),市場(chǎng)行情呈現(xiàn)出彈性增強(qiáng)、價(jià)格連續(xù)性提升等特點(diǎn),新的匯率浮動(dòng)區(qū)間的運(yùn)行已經(jīng)表明有利于人民幣匯率的穩(wěn)定及有效價(jià)格機(jī)制的形成。因此,進(jìn)一步推進(jìn)匯率形成機(jī)制改革,增加匯率對(duì)市場(chǎng)供求的彈性,已經(jīng)成為政府、學(xué)術(shù)界和金融市場(chǎng)主體多方的共識(shí)。但是從宏觀經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定的

28、角度,我們必須提出并應(yīng)對(duì)如下問(wèn)題:更大的人民幣匯率波動(dòng)對(duì)關(guān)鍵宏觀經(jīng)濟(jì)變量波動(dòng)會(huì)有怎樣的影響?更大的人民幣匯率波動(dòng)對(duì)我國(guó)貨幣政策傳導(dǎo)和貨幣政策有效性會(huì)有怎樣的影響?更大的人民幣匯率靈活性增加還是減小了我國(guó)央行宏觀調(diào)控的難度?擴(kuò)大人民幣匯率彈性區(qū)間對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是適宜的、可接受的嗎?本文在泰勒曲線的框架下考察人民幣匯率波動(dòng)對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)和貨幣政策實(shí)施的影響。我們的結(jié)論是:(1)1994―2006年通貨膨脹波動(dòng)對(duì)匯率波動(dòng)是不敏感的,人民幣匯率傳遞效應(yīng)不顯著,匯率波動(dòng)對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)波動(dòng)沒(méi)有顯著的影響。(2)2007年以后匯率波動(dòng)推動(dòng)泰勒曲線向內(nèi)移動(dòng),因此更大的匯率彈性對(duì)貨幣政策傳導(dǎo)和貨幣政策有效性是有

29、利的,逐步擴(kuò)大的人民幣匯率彈性區(qū)間對(duì)我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)運(yùn)行是適宜和可接受的。另外人民幣匯率波動(dòng)也使得泰勒曲線更加陡峭,穩(wěn)定通貨膨脹所導(dǎo)致的產(chǎn)出缺口波動(dòng)減小了,因而更有利于貨幣政策當(dāng)局追求一個(gè)低而穩(wěn)定的通脹目標(biāo)。總體上看,人民幣匯率浮動(dòng)減緩了不可能三角法則對(duì)國(guó)內(nèi)貨幣政策的約束,增大了我國(guó)貨幣政策實(shí)施的自由度,同時(shí)有意識(shí)的匯率管理也對(duì)國(guó)內(nèi)貨幣政策起到補(bǔ)充和輔助作用。展望未來(lái),隨著人民幣匯率彈性的進(jìn)一步增強(qiáng),我國(guó)應(yīng)加快外匯市場(chǎng)的體系完善和產(chǎn)品創(chuàng)新,擴(kuò)大外匯市場(chǎng)規(guī)模和深度,提升外匯市場(chǎng)流動(dòng)性,穩(wěn)健推動(dòng)人民幣國(guó)際化進(jìn)程,進(jìn)一步增強(qiáng)市場(chǎng)主體自主定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理能力,更加有效地發(fā)揮匯率彈性促進(jìn)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展彈性、促進(jìn)

30、宏觀經(jīng)濟(jì)平穩(wěn)運(yùn)行的積極功能。   注:  ?、倜方鸷土_德(Makin和Rohde,2012)構(gòu)造了一個(gè)理論模型以評(píng)價(jià)小國(guó)開(kāi)放經(jīng)濟(jì)體的匯率機(jī)制選擇。他們認(rèn)為當(dāng)經(jīng)濟(jì)更多地受到真實(shí)宏觀經(jīng)濟(jì)沖擊時(shí),浮動(dòng)匯率可以減少產(chǎn)出和就業(yè)波動(dòng),當(dāng)經(jīng)濟(jì)更多地受到名義沖擊(貨幣沖擊)時(shí),固定匯率有助于價(jià)格、產(chǎn)出和就業(yè)穩(wěn)定。  ?、诳ǚ鹄铮–avoli,2009)認(rèn)為匯率高波動(dòng)對(duì)新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體的負(fù)面作用更為顯著,因?yàn)樗麄兇嬖诟蟮慕鹑诤蛯?shí)體經(jīng)濟(jì)脆弱性,造成了普遍存在的“浮動(dòng)恐慌”現(xiàn)象。其主要原因包括:(1)匯率波動(dòng)不利于新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體進(jìn)行國(guó)際貿(mào)易活動(dòng)和吸引國(guó)外直接投資;(2)相比發(fā)達(dá)經(jīng)濟(jì)國(guó)家,新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體的匯率向

31、國(guó)內(nèi)價(jià)格的傳遞效應(yīng)更大;(3)匯率波動(dòng)對(duì)新興市場(chǎng)的產(chǎn)品出口競(jìng)爭(zhēng)力影響更大;(4)貨幣錯(cuò)配(債務(wù)美元化)使匯率波動(dòng)產(chǎn)生不利的資產(chǎn)負(fù)債表效應(yīng)。因此新興市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體往往更頻繁地干預(yù)外匯市場(chǎng)。   ③格魯埃和施納布爾(De Grauwe和Schnabl,2005)認(rèn)為對(duì)經(jīng)濟(jì)趕超國(guó)家不同的匯率政策選擇會(huì)產(chǎn)生不同的經(jīng)濟(jì)后果。當(dāng)匯率固定時(shí),經(jīng)濟(jì)趕超國(guó)家的相對(duì)生產(chǎn)率提高會(huì)導(dǎo)致工資和價(jià)格上升;當(dāng)匯率自由浮動(dòng)時(shí),經(jīng)濟(jì)趕超國(guó)家的相對(duì)生產(chǎn)率提高會(huì)導(dǎo)致名義匯率升值,雖然二者的結(jié)果都造成了真實(shí)匯率升值,但浮動(dòng)匯率下持續(xù)的升值預(yù)期會(huì)增加勞動(dòng)市場(chǎng)和資產(chǎn)市場(chǎng)的不確定性,并對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)產(chǎn)生影響。  ?、鼙疚挠肏P濾波方法計(jì)算趨勢(shì)

32、產(chǎn)出,然后計(jì)算相對(duì)產(chǎn)出缺口。  ?、輮W爾森、恩德斯和瓦厄(Olson、Enders和Wohar,2012)用時(shí)變參數(shù)模型估計(jì)了美國(guó)經(jīng)濟(jì)泰勒曲線,發(fā)現(xiàn)20世紀(jì)70年代美國(guó)產(chǎn)出缺口波動(dòng)和通貨膨脹波動(dòng)的關(guān)系不是負(fù)相關(guān),他們認(rèn)為原因是該時(shí)期美聯(lián)儲(chǔ)沒(méi)有很好地遵循泰勒利率規(guī)則,貨幣政策處于消極的非最優(yōu)狀態(tài)。   參考文獻(xiàn):   [1]Friedman, M.1953.The case for flexible exchange rates. Essays in positive economics [M].University of Chicago press.   [2]Mundell, R.1

33、961.A Theory of Optimum Currency Areas [J]. American Economic Review,51(4).   [3]Obstfeld, M.and K.Rogoff.1996.Foundations of International Macroeconomics[M].Cambridge,The MIT Press.   [4]Schnabl,G.2007.Exchange rate volatility and growth in small open economies at the EMU periphery[J]. ECB workin

34、g paper,No.773.   [5]Mckinnon, R. and G. Schnabl.2006.China’s Exchange Rate and International Adjustment in Wages, Prices, and Interest Rates[J]. CESifo Studies 52,2.   [6]Friedman, M.1968.The role of monetary policy[J]. The American economic review, March,58(1).   [7]Taylor,J.B.1979.Estimation a

35、nd control of a macroeconomic model with rational expectation[J].Econometrica,47(5).   [8]Makin, A.J. and N. Rohde.2012.Has Australia’s floating exchange rate regime been optimal[J].Economic modeling,2012,29(4).   [9]Cavoli,Tony.2009.Is fear of floating justified? The East Asia experience[J].Jour

36、nal of Policy Modeling,31(1).   [10]Dixit,A.K.***.Hysteresis. Import penetration and exchange rate pass-through[J].The quarterly journal of economics, 104(2).   [11]Phillips,P.C.B. and S. Ouliaris.1990.Asymptotic properties of residual based tests for cointegration[J].Econometrica,(58).   [12]De

37、Grauwe, P. and G. Schnabl.2005.Nominal versus Real Convergence with Respect to EMU Accession―EMU Entry Scenarios for the New Member States[J].Kyklos ,58(4).   [13]Gregory, A.W.1996.Tests for cointegration in models with regime and trend shifts [J].Oxford Bulletin of Economics and Statistics,Vol.58.

38、   [14]Gregory,A.W.and B.E.Hansen.1996.Residual-based tests for cointegration in models with regime shifts[J]. Journal of econometrics,70.   [15]Albuquerque,C.R. and M.S. Portugal.2006.Testing nonlinearities between Brazilian exchange rate and inflation volatilities[J]. RBE working paper.   [16]H

39、enneke,J.S., S.T. Rachev and F. J. Fabozzi.2006.MCMC-based estimation of Markov Switching ARMA-GARCH models[J].Working paper.   [17]Destefanis,S.2004.Measuring macroeconomic performance through a non-parametric Taylor curve[J].CSEF working paper,No. 95.   [18]Olson, Eric,Walter Enders, Mark E. Woh

40、ar.2012.An empirical investigation of the Taylor curve[J]. Journal of Macroeconomics, Volume 34, Issue 2.   [19]Ghosh,A. ,A.M. Gulde and H. Wolf.2003.Exchange rate regimes: choices and consequences[M].MIT press, Cambridge,MA.   [20]Blanchard, Olivier Jean and Danny Quah.***.The Dynamic Effects of

41、Aggregate Demand and Supply Disturbances[J].American Economic Review,Sep.   [21]Baxton, M. and King, R. G.1995.Measuring Business Cycles: Approximate Band-pass Filters for Economic Time Series [J]. NBER Working Paper, No. 5022.   [22]羅納德?麥金農(nóng),美元本位下的匯率―東亞高儲(chǔ)蓄兩難[M].中國(guó)金融出版社,2005.   [23]陳六傅,劉厚俊.人民幣匯率的價(jià)格傳遞效應(yīng)[J].金融研究,2007,(4).   [24]趙永亮,干杏娣,熊德平.人民幣實(shí)際有效匯率升值對(duì)中國(guó)產(chǎn)出影響的實(shí)證研究[J].世界經(jīng)濟(jì)研究,2011,(4).   [25]楊天宇,黃淑芬.基于小波降噪方法和季度數(shù)據(jù)的中國(guó)產(chǎn)出缺口估計(jì)[J].經(jīng)濟(jì)研究,2010,(1).

展開(kāi)閱讀全文
溫馨提示:
1: 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
2: 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
3.本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
5. 裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

相關(guān)資源

更多
正為您匹配相似的精品文檔
關(guān)于我們 - 網(wǎng)站聲明 - 網(wǎng)站地圖 - 資源地圖 - 友情鏈接 - 網(wǎng)站客服 - 聯(lián)系我們

copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 裝配圖網(wǎng)版權(quán)所有   聯(lián)系電話:18123376007

備案號(hào):ICP2024067431號(hào)-1 川公網(wǎng)安備51140202000466號(hào)


本站為文檔C2C交易模式,即用戶上傳的文檔直接被用戶下載,本站只是中間服務(wù)平臺(tái),本站所有文檔下載所得的收益歸上傳人(含作者)所有。裝配圖網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)上載內(nèi)容本身不做任何修改或編輯。若文檔所含內(nèi)容侵犯了您的版權(quán)或隱私,請(qǐng)立即通知裝配圖網(wǎng),我們立即給予刪除!