電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測規(guī)范

ICS點擊此處添加 ICS 號點擊此處添加中國標準文獻分類號中 華 人 民 共 和 國 國 家 標 準GB/T XXXXXXXXX電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測規(guī)范Specification for online monitoring of e-commerce transacting commodity點擊此處添加與國際標準一致性程度的標識（征求意見稿）XXXX - XX - XX 發(fā)布 XXXX - XX - XX 實施GB/T XXXXXXXXXI目 次前 言 .II1 范圍 .22 規(guī)范性引用文件 .23 術語和定義 .24 電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測流程 .35 質(zhì)量風險確認 .36 質(zhì)量監(jiān)測計劃 .57 保障和能力支持 .68 網(wǎng)上采樣 .79 樣品檢驗 .910 質(zhì)量監(jiān)測結果評價與處理 .911 監(jiān)測管理評價與改進 .9附錄 A（資料性附錄） 常見的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息來源、渠道及采集方法 .10附錄 B（資料性附錄） 常見的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息處理和分析方法 .11附錄 C（資料性附錄） 常見的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量風險評估技術和方法 .12附錄 D（資料性附錄） 采樣信息反饋單 .14GB/T XXXXXXXXXII前 言本標準按照GB/T1.1-2009給出的規(guī)則起草。 本標準由全國電子業(yè)務標準化技術委員會提出并歸口。本標準起草單位：杭州市標準化研究院、中國計量大學、杭州國家電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)測處置中心、杭州市標準化學會、阿里巴巴集團、浙江方圓檢測集團股份有限公司、重慶市質(zhì)量和標準化研究院、佛山市順德區(qū)產(chǎn)品質(zhì)量促進會、東莞市海陸通實業(yè)有限公司、中國標準化研究院等 。本標準主要起草人： GB/T XXXXXXXXX1引 言0.1 總則對電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量進行網(wǎng)上監(jiān)測是預防和控制電子商務產(chǎn)品質(zhì)量風險的基礎，是促進電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量提升的重要手段。本標準用于為建立、實施、保持和持續(xù)改進電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測提供過程管理要求。 0.2 過程方法本標準采用過程方法，即遵循“策劃-實施-檢查-處置”（PDCA）循環(huán)。PDCA循環(huán)確保了電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測過程得到充分的資源配置和管理，確定改進機會并采取行動，以促進電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測活動的持續(xù)改進。圖1表明了本標準的第5章至第11章是如何構成PDCA循環(huán)的。注：數(shù)字表示本標準相應的章。圖 1 本標準的結構與 PDCA 循環(huán)的關系GB/T XXXXXXXXX2電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測規(guī)范1范圍本標準規(guī)定了電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測的主要程序及其相關要求，以及實施產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測的相關保障和能力支持要求。本標準適用于電子商務交易平臺、行業(yè)協(xié)會和其他第三方機構實施電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測活動；也適用于政府相關部門對電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量的網(wǎng)上監(jiān)測。2規(guī)范性引用文件下列文件對于本文件的應用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，僅所注日期的版本適用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改單）適用于本文件。GB/T 35408-2018 電子商務質(zhì)量管理 術語GB/T 27921-2011 風險管理 風險評估技術GB/T 22080-2008 信息安全管理體系 要求3術語和定義GB/T 35408-2018中界定的以及下面的術語和定義適用于本標準。3.1 電子商務交易產(chǎn)品 E-commerce transacting Commodity交易當事人或參與人利用現(xiàn)代信息技術和計算機網(wǎng)絡（包括互聯(lián)網(wǎng)、移動網(wǎng)絡或其他信息網(wǎng)絡）以電子方式進行交易的有形產(chǎn)品。3.2 質(zhì)量監(jiān)測 Quality monitoring包括產(chǎn)品質(zhì)量信息的采集、質(zhì)量風險分析、產(chǎn)品抽樣及采樣、產(chǎn)品檢驗、質(zhì)量風險判定等一系列活動。3.3 產(chǎn)品質(zhì)量風險 Produce quality risk指由于產(chǎn)品設計考慮不周、生產(chǎn)技術水平不夠、生產(chǎn)過程把關不嚴等原因所造成的質(zhì)量不確定性風險。3.4 質(zhì)量信息庫 Quality information databaseGB/T XXXXXXXXX3對政府發(fā)布或掌握的質(zhì)量信息、消費者反饋的質(zhì)量信息，平臺、協(xié)會或第三方機構等掌握的質(zhì)量信息，國內(nèi)其他組織發(fā)布或掌握的質(zhì)量信息，境外信息，媒體網(wǎng)絡信息等進行實時、系統(tǒng)、有效收集、整理而形成的質(zhì)量信息池或平臺。3.5 抽樣 Sampling抽取或組成樣本的行動。3.6 網(wǎng)上采樣 Online sampling以普通消費者的身份通過電子商務平臺獲取抽樣對象的過程。3.7 采樣人 Sampling person以普通消費者的身份通過電子商務平臺獲取抽樣對象的人員。4電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測流程電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測主要流程包括質(zhì)量風險確認、質(zhì)量監(jiān)測計劃、網(wǎng)上采樣、樣品檢驗、質(zhì)量監(jiān)測結果評價與處理、監(jiān)測管理評價與改進，各環(huán)節(jié)間的輸入輸出關系以及輸出結果見圖2所示。圖 2電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測流程5質(zhì)量風險確認5.1總則5.1.1應建立電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息庫，實時收集內(nèi)外部質(zhì)量風險信息，包括監(jiān)測過程中產(chǎn)生的各種數(shù)據(jù)、資料和報告。GB/T XXXXXXXXX45.1.2應實時對電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息庫中的各類信息進行加工、整理和匯總，確定適宜、有效的方法對質(zhì)量信息進行分析和評估，進行質(zhì)量風險確認，形成評估報告。5.1.3質(zhì)量風險確認包括質(zhì)量信息處理、質(zhì)量信息分析、質(zhì)量風險評估和質(zhì)量風險確認，其過程及各環(huán)節(jié)輸出的結果見圖 3。注：菱形框中為輸出結果。圖 3電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量風險確認流程5.2質(zhì)量信息采集5.2.1電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息來源包括但不限于政府發(fā)布或掌握的風險信息，消費者反饋的信息，平臺、協(xié)會或第三方機構等掌握的風險信息，國內(nèi)其他組織發(fā)布或掌握的風險信息，境外信息，媒體網(wǎng)絡信息等。常見的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息來源及渠道參見附錄 A。5.2.2電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息采集方法可包括調(diào)查采集法、工具采集法、定向采集法。常見的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息采集方法參見附錄 A。5.3質(zhì)量信息處理5.3.1應對采集到的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息進行處理，一般包括信息清洗和要素提取。應進行缺失值處理和異常數(shù)據(jù)處理，剔除重復信息、不相關的信息以及虛假信息，并對所有質(zhì)量信息進行信息識別與分析處理，提取出核心要素。5.3.2質(zhì)量信息處理方法可包括粗糙集、數(shù)據(jù)標準化、主成分分析、相關分析等，以實現(xiàn)數(shù)據(jù)降維、消除噪音，提高信息質(zhì)量。5.4質(zhì)量信息分析5.4.1應對處理后的質(zhì)量信息進行分析，挖掘質(zhì)量信息的內(nèi)在特征和規(guī)律，并對信息分析結果進行存儲。GB/T XXXXXXXXX55.4.2電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息分析可利用一些常見的統(tǒng)計分析方法，也可利用數(shù)據(jù)挖掘算法實現(xiàn)。常見的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息處理和分析方法參見附錄 B。5.5質(zhì)量風險評估5.5.1選擇或確定質(zhì)量風險評估準則，定期或在需要時對電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量風險進行評估。5.5.2電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量風險評估包括風險識別、風險分析和風險評估三個步驟：a) 風險識別。進行電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量風險識別，生成風險列表。風險列表的內(nèi)容包括但不限于風險源、影響范圍、事件及其原因、潛在的后果及風險責任方。b) 風險分析。電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量風險分析包括考慮所識別風險發(fā)生后將導致的潛在影響以及這些風險發(fā)生的現(xiàn)實可能性，進而確定風險級別（見表 1）。表 1風險級別風險等級 發(fā)生的可能性和影響 表示重大風險 可能性大，損失大， S較大風險 可能性較大，或者損失較大 H一般風險 可能性不大，或者損失不大 M較小風險 可能性較小，或者損失較小 L微小風險 可能性很小，且損失較小 Nc) 風險評估。將風險分析結果與建立的風險準則進行比較；確定實施風險處理的優(yōu)先級。5.5.3應選擇適宜、有效的質(zhì)量風險評估技術。常見的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量風險評估技術和方法參見附錄 C。 5.6質(zhì)量風險確認根據(jù)質(zhì)量風險評估結果，應將重大風險和較大風險列入質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測范圍，對于一般風險可根據(jù)實際情況進一步確認，形成風險確認報告。6質(zhì)量監(jiān)測計劃6.1監(jiān)測計劃基本內(nèi)容監(jiān)測計劃應包含但不限于以下內(nèi)容：a) 監(jiān)測目標；b) 監(jiān)測范圍；c) 監(jiān)測周期；d) 職責分工；e) 進度安排；f) 抽樣計劃；g) 檢驗機構h) 經(jīng)費預算；i) 監(jiān)測數(shù)據(jù)分析方法；j) 風險嚴重程度評估；k) 監(jiān)測報告；GB/T XXXXXXXXX6l) 信息發(fā)布。6.2抽樣計劃6.2.1監(jiān)測過程中，需要對 5.6 中已確認存在質(zhì)量風險的產(chǎn)品進行抽樣檢驗。6.2.2抽樣計劃應包括以下內(nèi)容：-抽樣方法；-抽查對象，應明確抽查產(chǎn)品類目、店鋪類型、產(chǎn)品品牌、規(guī)格型號要求等。除電子商務企業(yè)平臺內(nèi)部抽樣外，應明確涉及的電子商務平臺；-檢驗項目；-檢驗方法；-檢驗標準；-進度安排。6.2.3采樣方式包括神秘顧客購買、第三方機構采樣等多種方式。所選擇的采用方式應確保：-采樣人熟悉和掌握樣品采樣、儲運等相關技術要求；-樣品符合抽樣方案的要求；-樣品信息完整；-工作保密要求。6.3質(zhì)量監(jiān)測結果風險等級根據(jù)質(zhì)量監(jiān)測計劃實施網(wǎng)上監(jiān)測，應對質(zhì)量監(jiān)測結果進行風險等級界定，界定標準參見表2：表 2質(zhì)量監(jiān)測結果的風險等級界定風險等級 嚴重程度 特征描述重大風險（S） 非常嚴重產(chǎn)品質(zhì)量極端低劣，會導致災難性的傷害?？蓪е滤劳觥⑸眢w殘疾等，或?qū)Νh(huán)境造成重大影響，或產(chǎn)生重大的社會經(jīng)濟損失和嚴重的社會負面影響。較大風險（H） 較為嚴重產(chǎn)品主要性能和指標中有部分未能達到質(zhì)量要求，導致產(chǎn)品無法正常使用，或?qū)θ梭w造成一些不可逆轉的傷害，產(chǎn)生一定的經(jīng)濟損失，對社會有一定的負面影響。一般風險（M） 一般產(chǎn)品基本能夠達到質(zhì)量要求，但部分質(zhì)量性能和指標尚有一定的差距，對人體造成的傷害影響程度以及社會經(jīng)濟損失一般。較小風險(L) 較小 產(chǎn)品的性能和指標達到質(zhì)量要求，但部分功能與描述有差距?？赡軐θ梭w造成某種程度的不舒適感，或與顧客期望有差距，影響較輕，一般不會造成社會影響。微小風險(N) 微弱 產(chǎn)品滿足質(zhì)量要求，幾乎沒有傷害，也未有社會經(jīng)濟損失。7保障和能力支持7.1人員應確定并配備所需的人員，以確保有效實施電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測的策劃、運行及管理，必要時可設置單獨的部門以系統(tǒng)地開展工作。7.2資金應提供產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測所必需的資金，必要時可編制資金預算。GB/T XXXXXXXXX77.3基礎設施應確定、提供并維護所需的基礎設施，基礎設施應包括但不限于：a） 樣品存放場所；b） 計算機設備；c） 軟件；d） 網(wǎng)絡及通信設備；e） 質(zhì)量信息庫。7.4技術應確定、提供并持續(xù)改進所需的技術，技術應包括但不限于：a） 信息采集技術；b） 信息處理技術；c） 信息分析技術；d） 風險評估技術。7.5能力實施電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測的組織應：a) 確定從事電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測的工作人員應具備的必要能力；b) 確保人員在適當教育,培訓和經(jīng)驗的基礎上能夠勝任工作。7.6文件記錄信息7.6.1電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測的有關資料、數(shù)據(jù)、報告，應及時上傳信息系統(tǒng)，予以存檔。7.6.2信息系統(tǒng)應建立共享機制，供各機構、協(xié)會及政府管理部門信息互通。7.6.3應建立記錄并加以保持,以提供符合電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測要求和有效運行的證據(jù)。記錄應包括但不限于：采樣過程記錄；樣品接受記錄；樣品檢驗記錄；檢驗報告遞送記錄。7.6.4應對記錄加以保護和控制。記錄應保持清晰、易于識別和檢索。記錄的標識、貯存、 保護、檢索、保存期限和處置所需的控制措施應形成文件并實施。 7.6.5記錄、文件及數(shù)據(jù)的發(fā)布不等違反國家法律、法規(guī)的要求。8網(wǎng)上采樣8.1采樣方案應根據(jù)抽樣計劃的要求編制采樣方案。采樣方案應包括但不限于以下要素：-采樣產(chǎn)品詳細信息；-電子商務企業(yè)平臺；-采樣人；-采樣時限要求；-采樣過程數(shù)據(jù)要求；GB/T XXXXXXXXX8-樣品接收地點；-樣品接收人；-特殊商品處理要求；-樣品檢驗機構；-檢驗時限要求；-檢驗結果反饋要求；-采樣結果分析要求。8.2網(wǎng)上采樣8.2.1采樣人應按照采樣方案，在指定的電子商務企業(yè)平臺向擬采樣的電子商務企業(yè)購買樣品。采樣人須在購買前確認樣品信息符合采樣方案要求。8.2.2應采取云視頻等措施，確保采樣的全過程在監(jiān)控下進行。8.2.3采樣人對樣品確認后，應及時、準確寄送到采樣方案中指定的地點。8.2.4采樣人應留存網(wǎng)上采樣過程資料和信息，并提交給采樣委托方，這些資料和信息應包括但不限于以下方面：與賣家的購買前交流記錄；樣品的產(chǎn)品信息；下單記錄；付款記錄；物流記錄；采樣信息反饋單。見附錄 D。8.3樣品接收8.3.1應采取視頻圖文等存證措施，必要時接入第三方公正機構，確保樣品接收的全過程在監(jiān)控下進行。8.3.2樣品接收人收到樣品應進行核查：a) 樣品符合監(jiān)測要求的，辦理信息登記、樣品取證、存證、封樣和分類入庫手續(xù)； b) 樣品不符合監(jiān)測要求的，按照采樣方案特殊樣品處理要求進行處理，并通知采樣人重新進行采樣。8.3.3應配置適宜的專門場所存放收到的樣品，并配備專門人員進行管理。8.4樣品送檢8.4.1接收的樣品應及時送檢驗機構進行產(chǎn)品檢驗。8.4.2樣品在送檢驗機構的過程中，應進行包裝和簽封，確保樣品處于受控狀態(tài)。應采取必要措施進行儲運，以保證符合后續(xù)檢驗要求。9樣品檢驗9.1檢驗工作應由具備相關資質(zhì)的第三方檢驗機構實施，檢驗機構接收樣品時應當檢查封樣的完整性，以影像存證等方式記錄拆封過程及樣品狀態(tài)，以及其他可能對檢驗結果或者綜合結論判定產(chǎn)生影響的情況。9.2檢驗機構應建立樣品管理規(guī)范，并配備專人、專用樣品庫和必要的環(huán)境條件、存儲設施，在規(guī)定條件下妥善保存樣品，確保樣品有效性。GB/T XXXXXXXXX99.3檢驗過程中遇有樣品失效或者其他情況致使檢驗無法進行的，檢驗機構應如實記錄情況，提供充分的證明材料，及時反饋檢驗委托方。9.4檢驗和判定依據(jù)為相關法律、法規(guī)、標準、產(chǎn)品明示質(zhì)量指標。9.5檢驗機構應按照采樣方案的時限要求出具檢驗報告，并對檢驗結果的真實性負責。檢驗報告應準確、可靠，并按要求及時反饋檢驗委托方。10質(zhì)量監(jiān)測結果評價與處理10.1應根據(jù)監(jiān)測計劃定期或在需要時對質(zhì)量檢驗結果數(shù)據(jù)進行匯總，根據(jù)表 2 進行風險等級判定。10.2形成監(jiān)測評價報告，監(jiān)測報告應滿足監(jiān)測計劃的目標要求，一般包括容：監(jiān)測概況、風險分布及存在問題。10.3監(jiān)測評估報告應納入質(zhì)量信息庫，并及時通報有關機構和部門，作為排查隱患產(chǎn)品、開展后續(xù)處理的信息來源。10.4質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測結果處理可包括以下方面：向電子商務企業(yè)平臺反饋，成為電子商務企業(yè)平臺交易產(chǎn)品質(zhì)量信息輸入；向生產(chǎn)企業(yè)反饋，成為企業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量信息的輸入；向監(jiān)管部門反饋。10.5質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測結果對外發(fā)布時應明確公示期限和申訴異議渠道，應確保不違反國家法律、法規(guī)的要求。11監(jiān)測管理評價與改進11.1評價應定期對電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量網(wǎng)上監(jiān)測管理進行評價，以確保監(jiān)測過程、方法的適宜性、充分性和有效性。11.2改進改進的內(nèi)容包括但不限于：a) 改進并提升電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管的戰(zhàn)略和流程；b) 改進并提升監(jiān)測管理、采樣、風險分析等相關人員的素質(zhì)和能力；c) 改進基礎設施；d) 改進并擴展信息收集渠道；e) 改進并優(yōu)化信息采集方法、信息處理、分析、評估技術；f) 改進并優(yōu)化電子商務交易產(chǎn)品采樣方案和采樣方法；g) 改進采樣過程監(jiān)控方法。GB/T XXXXXXXXX10A A附錄A（資料性附錄）常見的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息來源、渠道及采集方法信息來源 信息渠道 采集方法執(zhí)法監(jiān)管信息：市場監(jiān)管部門發(fā)布的產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督抽查和商品監(jiān)測信息農(nóng)業(yè)農(nóng)村、衛(wèi)生健康委員會、生態(tài)環(huán)境等部門發(fā)布或掌握的產(chǎn)品質(zhì)量信息市場監(jiān)管部門掌握的消費者舉報投訴信息中的產(chǎn)品質(zhì)量信息市場監(jiān)管部門在開展產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管活動中掌握的產(chǎn)品質(zhì)量信息市場監(jiān)管等部門開展打假活動發(fā)現(xiàn)的風險信息市場監(jiān)管部門發(fā)布的缺陷產(chǎn)品召回信息海關和進出境檢驗檢疫部門在進出境商品檢驗過程中發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)品質(zhì)量信息衛(wèi)生健康委員會和市場監(jiān)管等部門掌握的產(chǎn)品傷害監(jiān)測信息國內(nèi)政府部門發(fā)布或掌握的風險信息公安、生態(tài)環(huán)境、安全等部門和法院在工作中掌握的產(chǎn)品質(zhì)量安全風險信息消費者通過 12365、12315 和 315 等熱線或平臺的投訴信息消費者向消費者維權機構或主流媒體反映的投訴信息饋信息消費者在專門的投訴或維權網(wǎng)站上自行發(fā)布的質(zhì)量訴或產(chǎn)品投訴等信息消費者反饋信息消費者通過微博等自媒體發(fā)布的涉及產(chǎn)品質(zhì)量安全方面的反饋信息行業(yè)協(xié)會或維權機構在日常工作中監(jiān)測到的風險信息電子商務平臺監(jiān)測到的質(zhì)量風險信息檢測技術機構在日常產(chǎn)品質(zhì)量檢測（不含受政府部門委托的抽查檢測）過程中發(fā)現(xiàn)的產(chǎn)品質(zhì)量安全風險信息行業(yè)協(xié)會、電子商務平臺和第三方機構發(fā)布或掌握的信息 市場監(jiān)管部門、檢測技術機構、企業(yè)和第三方機構等開展產(chǎn)品質(zhì)量安全主動風險監(jiān)測獲取的風險信息調(diào)查采集法工具采集法定向采集法科研院所的實驗室在實驗過程中發(fā)現(xiàn)的風險信息醫(yī)院在為消費者治療過程中記錄的風險信息司法鑒定等機構掌握的交通等傷害事故信息國內(nèi)其他組織發(fā)布或掌握的風險信息 其他組織掌握的傷害信息或產(chǎn)品質(zhì)量安全風險信息境外政府機構發(fā)布的產(chǎn)品質(zhì)量安全風險信息，如美國產(chǎn)品安全委員會和美國食品藥品管理局（FDA）發(fā)布的召回等警示信息，歐盟委員會（EC）通過RASFF 和 RAPEX 系統(tǒng)發(fā)布的食品和非食品產(chǎn)品警示信息境外信息境外非政府組織公開發(fā)布或向我國通報的有關產(chǎn)品預警通報的風險信息，如國際綠色和平組織、美國消費者利益委員會（ACCI）等發(fā)布的產(chǎn)品質(zhì)量安全風險信息媒體網(wǎng)絡信息 互聯(lián)網(wǎng)、電視、報紙、廣播、期刊（含學術期刊） 、廣告等境內(nèi)外媒體發(fā)布工具采集法定向采集法備注：調(diào)查采集法指有針對性地通過問卷、訪談等方式向掌握某類電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息的個人或組織獲取信息；工具采集法指對于互聯(lián)網(wǎng)上的產(chǎn)品質(zhì)量信息，可以利用搜索引擎人工搜索和采集信息，或者利用自動采集工具軟件自動搜索和采集相關信息；定向采集法指某一渠道的信息對本組織非常重要時，可通過與該渠道的相關機構建立合作機制，以定向獲取相關信息。GB/T XXXXXXXXX11B B附錄B（資料性附錄）常見的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量信息處理和分析方法方法 基本思想 適用說明粗糙集Rough Sets是一種處理不精確、不一致、不完整等不完備信息的有效工具。依據(jù)數(shù)據(jù)本身提供的信息對數(shù)據(jù)進行化簡并求得知識的最小表達。首先用近似的方法把屬性值離散話，然后對每一個屬性劃分等價類，再利用集合的等價關系進行屬性約簡，最后得到一個最小關系，便于獲得規(guī)則。粗糙集能有效地處理下列問題:·不確定或不精確知識的表達;·經(jīng)驗學習并從經(jīng)驗中獲取知識;·不一致信息的分析;·根據(jù)不確定,不完整的知識進行推理;·在保留信息的前提下進行數(shù)據(jù)化簡;·近似模式分類;·識別并評估數(shù)據(jù)之間的依賴關系。數(shù)據(jù)標準化Data Normalization是將數(shù)據(jù)按比例縮放，使之落入一個小的特定區(qū)間。其中最典型的是數(shù)據(jù)的歸一化處理，即將數(shù)據(jù)統(tǒng)一映射到0,1區(qū)間上。在某些比較和評價的指標處理中經(jīng)常會用到數(shù)據(jù)標準化方法，去除數(shù)據(jù)的單位限制，將其轉化為無量綱的純數(shù)值，便于不同單位或量級的指標能夠進行比較和加權。主成分分析Principal Component Analysis是考察多個變量間相關性一種多元統(tǒng)計方法，通過少數(shù)幾個主成分來揭示多個變量間的內(nèi)部結構，即從原始變量中導出少數(shù)幾個主成分，使它們盡可能多地保留原始變量的信息，且彼此間互不相關。主成分分析作為基礎的數(shù)學分析方法，其實際應用十分廣泛，在各領域的數(shù)學建模、數(shù)理分析等學科中均有應用，是一種常用的多變量分析方法。聚類分析cluster analysis是將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的過程。由聚類所生成的簇是一組數(shù)據(jù)對象的集合，這些對象與同一簇中的對象彼此相似，與其它簇中的對象相異。在不同的應用領域，很多聚類技術都得到了發(fā)展，這些技術方法被用作描述數(shù)據(jù)，衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分類到不同的簇中。關聯(lián)規(guī)則法Association Rules關聯(lián)規(guī)則是形如 XY 的蘊涵式，其中， X 和 Y 分別稱為關聯(lián)規(guī)則的先導和后繼。其中，關聯(lián)規(guī)則 XY，存在支持度和信任度。關聯(lián)規(guī)則法用于發(fā)現(xiàn)大量數(shù)據(jù)中項集之間的關聯(lián)和相關關系，其挖掘效率取決于挖掘算法。利用關聯(lián)規(guī)則法可以對大量的產(chǎn)品質(zhì)量信息進行處理，獲取關聯(lián)規(guī)則，挖掘因素之間的聯(lián)系，通過診斷及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量風險并預警，降低電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量風險。分類Classification是數(shù)據(jù)項影射到其中一個事先定義的類中的一個學習函數(shù)的過程。由一組輸入的屬性值向量和相應的類，用基于歸納學算法得出分類。決策樹和決策規(guī)則是解決實際應用中分類問題的一種數(shù)據(jù)挖掘方法。分類具有廣泛的應用。分類是數(shù)據(jù)挖掘中的一項非常重要的任務，利用分類技術可以從數(shù)據(jù)集中提取描述數(shù)據(jù)類的一個函數(shù)或模型（也常稱為分類器） ，并把數(shù)據(jù)集中的每個對象歸結到GB/T XXXXXXXXX12某個已知的對象類中。GB/T XXXXXXXXX13C C附錄C（資料性附錄）常見的電子商務交易產(chǎn)品質(zhì)量風險評估技術和方法方法 核心思想 優(yōu)點 局限性風險矩陣Risk Matrix是一種將定性或半定量的后果分級與產(chǎn)生一定水平的風險或風險等級的可能性相結合的方式。矩陣格式及適用的定義取決于使用背景，關鍵是要在這種情況下使用合適的設計。·比較便于使用；·將風險很快劃分為不同的重要性水平。·必須設計出適合具體情況的矩陣，因此，很難有一個適用于組織各相關環(huán)境的通用系統(tǒng)；·很難清晰地界定等級；·使用具有很強的主觀色彩，分級者之間會有明顯差別；·無法對風險進行總計；·組合或比較不同類型后果風險等級是困難的。德爾菲法Delphi是在一組專家中取得可靠共識的程序。其根本特征是專家單獨、匿名表達各自的觀點，同時隨著過程的進展，他們有機會了解其他專家的觀點。·更有可能表達出那些不受歡迎的看法；·避免名人占主導地位的問題；·獲得結果的所有權；·人們不必一次聚集在某個地方。·這是一項費力、耗時的工作；·參與者要能進行清晰的書面表達。檢查表Check-lists一種規(guī)范化的定性風險分析工具，可用來識別危險及風險或者評估控制效果?？梢杂糜诋a(chǎn)品、過程或系統(tǒng)的生命周期的任何階段?？梢宰鳛槠渌L險評估技術的組成部分進行使用，但最主要的用途是檢查在運用了旨在識別新問題的更富想象力的技術之后，是否還有遺漏問題。·非專家人士可以使用；·如果編制精良，它們將各種專業(yè)知識納入到了便于使用的系統(tǒng)中；·有助于確保常見問題不會遺忘。·會限制風險識別過程中的想象力；·論證了“已知的已知因素” ，而非“已知的未知因素”或“未知的未知因素” ；·鼓勵“在方框內(nèi)畫勾”的習慣；·會錯過還沒有被觀察到的問題。決策樹分析Decision tree決策樹開始于初因事項或是最初決策，同時由于可能發(fā)生的事項及可能做出的決策，它需要對不同路徑和結果進行建模。決策樹用于項目風險管理和其他環(huán)境中，以便在不確定的情況下選擇最佳的行動步驟。圖形顯示也有助于溝通決策原因。·對決策問題細節(jié)提供了一種清楚的圖解說明；能夠計算到達一種情形的最優(yōu)路徑。·大的決策樹可能過于復雜，不易與其他人交流；·為了能夠用樹形圖表示，可能有過于簡化環(huán)境的傾向。GB/T XXXXXXXXX14層次分析法Analytic Hierarchy Process層次分析法是將與決策總是有關的元素分解成目標、準則、方案等層次，在此基礎之上進行定性和定量分析的決策方法。·體現(xiàn)了系統(tǒng)工程學定性與定量分析相結合的思想；·決策者直接參與決策，決策者的定性思維過程被數(shù)學化、模型化，而且還有助于保持思維過程的一致性；·很大程度上依賴于人們的經(jīng)驗，主觀因素的影響很大；·比較、判斷過程較為粗糙，不能用于精度要求較高的決策問題。馬爾可夫分析Markov analysis通常用來分析那些存在多重狀況的可維修系統(tǒng)。通過運用更高層次的馬爾可夫鏈，這種方法可拓展到更復雜的系統(tǒng)中。馬爾可夫分析技術可用于各種系統(tǒng)結構(無論是否需要維修)，包括：串聯(lián)系統(tǒng)中相互獨立的部件；并聯(lián)系統(tǒng)中相互獨立的部件；負荷分載系統(tǒng)；備用系統(tǒng)，包括發(fā)生轉換故障的情況；降級系統(tǒng)。·能夠計算出具有維修能力和多重降級狀態(tài)的系統(tǒng)的概率。·都假設狀態(tài)變化的概率是固定的；·未來的狀態(tài)獨立于一切過去的狀態(tài)，除非兩個狀態(tài)緊密相接；·需要了解狀態(tài)變化的各種概率；·有關矩陣運算的知識；·結果很難與非技術人員進行溝通。蒙特卡羅模擬法Monte Carlo simulation用隨機抽樣的方法抽取一組輸入變量的數(shù)值，并根據(jù)這組輸入變量的數(shù)值計算項目評價指標，抽樣計算足夠多的次數(shù)可獲得評價指標的概率分布，并計算出累計概率分布、期望值、方差、標準差，計算項目由可行轉變?yōu)椴豢尚械母怕?，從而估計項目投資所承擔的風險。·該方法適用于任何類型分布的輸入變量；·模型便于開發(fā)，并可根據(jù)需要進行拓展；·實際產(chǎn)生的任何影響或關系可以進行表示，包括微妙的影響，例如條件依賴；·敏感性分析可以用于識別較強及較弱的影響；·模型便于理解，因為輸入數(shù)據(jù)與輸出結果之間的關系是透明的；·提供了一個結果準確性的衡量；·解決方案的準確性取決于可執(zhí)行的模擬次數(shù)；·依賴于能夠代表參數(shù)不確定性的有效分布；·大型復雜的模型可能對建模者具有挑戰(zhàn)性，很難使利益相關者參與到該過程中；·該技術可能無法取得滿意的結果和較低的可能性事項，無法讓組織的風險偏好體現(xiàn)在分析中。貝葉斯分析Bayesian Analysis貝葉斯分析的前提是任何已知信息(先驗)可以與隨后的測量數(shù)據(jù)(后驗)相結合，在此基礎上去推斷事件的概率。貝葉斯理論的簡化表達式是：P(A/B)=P(A)P(B/A)/P(B)其中，事件 X 的概率表示為·所需的就是有關先驗的知識；·推導式證明易于理解；·貝葉斯規(guī)則是必要因素；·它提供了一種利用客·對于復雜系統(tǒng)，確定貝葉斯網(wǎng)中所有節(jié)點之間的相互作用是相當困難的；·貝葉斯方法需要眾多的條件概率知識，這通常需要專家判斷提供。軟件工具只能基于這些假定來提GB/T XXXXXXXXX15P(X)；在事件 Y 發(fā)生的情況下，X 的概率表示為 P(X/Y) 觀信念解決問題的機制。 供答案。附錄D（資料性附錄）采樣信息反饋單采樣任務編號： 名稱 法人代表1采樣平臺信息 通訊地址 聯(lián)系人及電話單位名稱 國有 私營（含個體）單位地址 集體 有限責任公司郵政編碼 聯(lián)營 股份有限公司法人代表內(nèi)資股份合作 其他企業(yè)聯(lián)系人 合資經(jīng)營 合作經(jīng)營聯(lián)系電話 港澳臺 港澳臺獨資經(jīng)營港澳臺投資股份有限公司統(tǒng)一社會信用代碼 中外合資 中外合作2生產(chǎn)單位信息體系認證經(jīng)濟類型外資 外資企業(yè) 外商投資股份有限公司(1)工業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)許可證； SC; CCC； 其他 證書編號(2)產(chǎn)品名稱 (8)規(guī)格型號(3)生產(chǎn)日期/批號 (9)商標(4)采樣數(shù)量 (10)產(chǎn)品等級(5)采樣基數(shù)/批數(shù) (11)標注執(zhí)行標準(6)采樣時間 年 月 日 時 分 (12)寄送樣地點3采樣產(chǎn)品信息(7)是否為出口產(chǎn)品 是； 否 (13)寄送樣日期樣品接收時間 年 月 日 時 分(1) (2) (3) (4) (5) (6) (7) 采樣信息核對(8) (9) (10) (11) (12) (13)封樣時間 年 月 日 時 分 封樣狀況4樣品接收信息樣品分類 存放地點取樣時間 年 月 日 時 分 封樣狀況送達時間 年 月 日 時 分 送達地點5樣品送檢信息 檢驗機構 接收人備注（需要說明的其他問題,特別是信息不符合的情況）：GB/T XXXXXXXXX16采樣人樣人（簽名）：年 月 日接收人（簽名）：年 月 日送檢人（簽名）年 月 日注：1.本表中的第 1、2、3 部分由采樣人填寫；第 4 部分由樣品接收人填寫；第 5 部分由樣品送檢人填寫；2.本表中的信息科通過信息管理系統(tǒng)采集完成。_