《創(chuàng)新方案高考人教版數(shù)學(xué)理總復(fù)習(xí)練習(xí):第十章 計數(shù)原理、概率、隨機變量及其分布 課時作業(yè)69 Word版含解析》由會員分享,可在線閱讀,更多相關(guān)《創(chuàng)新方案高考人教版數(shù)學(xué)理總復(fù)習(xí)練習(xí):第十章 計數(shù)原理、概率、隨機變量及其分布 課時作業(yè)69 Word版含解析(9頁珍藏版)》請在裝配圖網(wǎng)上搜索。
1、
課時作業(yè)69 離散型隨機變量及其分布列
1.若某一射手射擊所得環(huán)數(shù)X的分布列為
X
4
5
6
7
8
9
10
P
0.02
0.04
0.06
0.09
0.28
0.29
0.22
則此射手“射擊一次命中環(huán)數(shù)X≥7”的概率是( A )
A.0.88 B.0.12
C.0.79 D.0.09
解析:P(X≥7)=P(X=7)+P(X=8)+P(X=9)+P(X=10)=0.09+0.28+0.29+0.22=0.88.
2.一只袋內(nèi)裝有m個白球,n-m個黑球,連續(xù)不放回地從袋中取球,直到取出黑球為止,設(shè)此時取出了X個白球,下列概率
2、等于的是( D )
A.P(X=3) B.P(X≥2)
C.P(X≤3) D.P(X=2)
解析:由超幾何分布知P(X=2)=.
3.袋中裝有10個紅球、5個黑球.每次隨機抽取1個球后,若取得黑球則另換1個紅球放回袋中,直到取到紅球為止.若抽取的次數(shù)為ξ,則表示“放回5個紅球”事件的是( C )
A.ξ=4 B.ξ=5
C.ξ=6 D.ξ≤5
解析:“放回5個紅球”表示前五次摸到黑球,第六次摸到紅球,故ξ=6.
4.甲乙兩射箭選手,射中環(huán)數(shù)X的分布列分別為
則m+n+p=( C )
A.0.35 B.0.40
C.0.41 D.0.43
解析:由分布列的
3、性質(zhì),得m+n=1-(0.1+0.4+0.05×2)=0.4,p=1-(0.2+0.4+0.2+0.15+0.04)=0.01,所以m+n+p=0.41.
5.袋子中裝有大小相同的八個小球,其中白球五個,分別編號為1,2,3,4,5;紅球三個,分別編號為1,2,3.現(xiàn)從袋子中任取三個小球,它們的最大編號為隨機變量X,則P(X=3)等于( D )
A. B.
C. D.
解析:有一個3時,P1==,有兩個3時,P2==,所以P(X=3)=P1+P2=+=,故選D.
6.一個人有n把鑰匙,其中只有一把可以打開房門,他隨意地進(jìn)行試開,若試開過的鑰匙放在一旁,試過的次數(shù)X為隨機變量,則P
4、(X=k)等于( B )
A. B.
C. D.
解析:{X=k}表示“第k次恰好打開,前k-1次沒有打開”,∴P(X=k)=××…××=.
7.甲、乙兩隊在一次對抗賽的某一輪中有3個搶答題,比賽規(guī)定:對于每一個題,沒有搶到題的隊伍得0分,搶到題并回答正確的得1分,搶到題但回答錯誤的扣1分(即得-1分);若X是甲隊在該輪比賽獲勝時的得分(分?jǐn)?shù)高者勝),則X的所有可能取值是-1,0,1,2,3.
解析:X=-1,甲搶到一題但答錯了.
X=0,甲沒搶到題,或甲搶到2題,但答時一對一錯.
X=1時,甲搶到1題且答對或甲搶到3題,且1錯2對.
X=2時,甲搶到2題均答對.
X
5、=3時,甲搶到3題均答對.
8.設(shè)ξ為隨機變量,從棱長為1的正方體的12條棱中任取兩條,當(dāng)兩條棱相交時,ξ=0;當(dāng)兩條棱平行時,ξ的值為兩條棱之間的距離;當(dāng)兩條棱異面時,ξ=1,則隨機變量ξ的分布列是.
解析:ξ的可能取值為0,1,.
P(ξ=0)==,P(ξ=)==.
P(ξ=1)=1-P(ξ=0)-P(ξ=)=1--=.
9.設(shè)隨機變量X的概率分布列為
X
1
2
3
4
P
m
則P(|X-3|=1)=.
解析:由+m++=1,
解得m=,
P(|X-3|=1)=P(X=2)+P(X=4)=+=.
10.在一個口袋中裝有黑、白兩個球,從中隨機
6、取一球,記下它的顏色,然后放回,再取一球,又記下它的顏色,則這兩次取出白球數(shù)η的分布列為.
解析:∵η的所有可能值為0,1,2.
P(η=0)==,
P(η=1)==,
P(η=2)==.
∴η的分布列為
η
0
1
2
P
11.甲、乙兩人為了響應(yīng)政府“節(jié)能減排”的號召,決定各購置一輛純電動汽車.經(jīng)了解目前市場上銷售的主流純電動汽車,按行駛里程數(shù)R(單位:公里)可分為三類車型:A:80≤R<150,B:150≤R<250,C:R≥250.甲從A,B,C三類車型中挑選,乙從B,C兩類車型中挑選,甲、乙二人選擇各類車型的概率如表:
若甲、乙都選C類車型的概
7、率為.
(1)求p,q的值;
(2)求甲、乙選擇不同車型的概率;
(3)某市對購買純電動汽車進(jìn)行補貼,補貼標(biāo)準(zhǔn)如表:
車型
A
B
C
補貼金額(萬元/輛)
3
4
5
設(shè)甲、乙兩人購車所獲得的財政補貼和為X,求X的分布列.
解:(1)由題意可知
解得p=,q=.
(2)設(shè)“甲、乙選擇不同車型”為事件A,
則P(A)=+×+×=,
所以甲、乙選擇不同車型的概率是.
(3)X可能取值為7,8,9,10.
P(X=7)=×=,
P(X=8)=×+×=,
P(X=9)=×+×=,
P(X=10)=×=.
所以X的分布列為
X
7
8
9
10
8、
P
12.PM2.5是指懸浮在空氣中的空氣動力學(xué)當(dāng)量直徑小于或等于2.5微米的可入肺顆粒物.根據(jù)現(xiàn)行國家標(biāo)準(zhǔn)GB3095-2012,PM2.5日均值在35微克/立方米以下空氣質(zhì)量為一級;在35微克/立方米~75微米/立方米之間空氣質(zhì)量為二級;在75微克/立方米以上空氣質(zhì)量為超標(biāo).
從某自然保護(hù)區(qū)2017年全年每天的PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)中隨機地抽取10天的數(shù)據(jù)作為樣本,監(jiān)測值頻數(shù)如下表所示:
(1)從這10天的PM2.5日均值監(jiān)測數(shù)據(jù)中,隨機抽出3天,求恰有一天空氣質(zhì)量達(dá)到一級的概率;
(2)從這10天的數(shù)據(jù)中任取3天數(shù)據(jù),記ξ表示抽到PM2.5監(jiān)測數(shù)據(jù)超標(biāo)的天數(shù),求
9、ξ的分布列.
解:(1)記“從10天的PM2.5日均值監(jiān)測數(shù)據(jù)中,隨機抽出3天,恰有一天空氣質(zhì)量達(dá)到一級”為事件A,
則P(A)==.
(2)依據(jù)條件知,ξ服從超幾何分布,其中N=10,M=3,n=3,且隨機變量ξ的可能取值為0,1,2,3.
P(ξ=k)=(k=0,1,2,3).
∴P(ξ=0)==,
P(ξ=1)==,
P(ξ=2)==,
P(ξ=3)==.
故ξ的分布列為
ξ
0
1
2
3
P
13.為檢測某產(chǎn)品的質(zhì)量,現(xiàn)抽取5件產(chǎn)品,測量產(chǎn)品中微量元素x,y的含量(單位:毫克),測量數(shù)據(jù)如下:
編號
1
2
3
4
5
10、
x
169
178
166
175
180
y
75
80
77
70
81
如果產(chǎn)品中的微量元素x,y滿足x≥175且y≥75時,該產(chǎn)品為優(yōu)等品.
現(xiàn)從上述5件產(chǎn)品中隨機抽取2件,則抽取的2件產(chǎn)品中優(yōu)等品數(shù)X的分布列為.
解析:5件抽測品中的2件優(yōu)等品,
則X的可能取值為0,1,2.
P(X=0)==0.3,
P(X=1)==0.6,
P(X=2)==0.1.
∴優(yōu)等品數(shù)X的分布列為
X
0
1
2
P
0.3
0.6
0.1
14.(2019·河南安陽一模)某公司為了準(zhǔn)確把握市場,做好產(chǎn)品計劃,特對某產(chǎn)品做了市場調(diào)查:先銷售該產(chǎn)品5
11、0天,統(tǒng)計發(fā)現(xiàn)每天的銷售量x分布在[50,100)內(nèi),且銷售量x的分布頻率
f(x)=
(1)求a的值并估計銷售量的平均數(shù);
(2)若銷售量大于或等于70,則稱該日暢銷,其余為滯銷.在暢銷日中用分層抽樣的方法隨機抽取8天,再從這8天中隨機抽取3天進(jìn)行統(tǒng)計,設(shè)這3天來自X個組,求隨機變量X的分布列及數(shù)學(xué)期望(將頻率視為概率).
解:(1)由題意知
解得5≤n≤9,n可取5,6,7,8,9,
結(jié)合f(x)=
得++++=1,
則a=0.15.
可知銷售量分布在[50,60),[60,70),
[70,80),[80,90),[90,100)內(nèi)的頻率分別是0.1,0.1,0.2,0.3,0.3,
∴銷售量的平均數(shù)為55×0.1+65×0.1+75×0.2+85×0.3+95×0.3=81.
(2)銷售量分布在[70,80),[80,90),[90,100)內(nèi)的頻率之比為2∶3∶3,所以在各組抽取的天數(shù)分別為2,3,3.
X的所有可能取值為1,2,3,
P(X=1)===,
P(X=3)===,
P(X=2)=1--=.
X的分布列為
X
1
2
3
P
數(shù)學(xué)期望E(X)=1×+2×+3×=.