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1、《數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》教學大綱（理論/實踐類課程）
一、課程基本信息
課程編號）：0910617
英文名稱： The technology of data mining
教 材：《數(shù)據(jù)挖掘教程》鄧納姆（Dunham M.H）著
授課對象：軟件工程專業(yè)學生
開課學期：
學分/學時：2.5學分/64課時
先修課程：《數(shù)據(jù)庫原理》、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》、《SAS軟件基礎(chǔ)》
教學方式：理論+實踐
課程簡介：數(shù)據(jù)挖掘是信息與計算科學專業(yè)的專業(yè)課程，本課程以數(shù)據(jù)挖掘 為主要內(nèi)容，講述實現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的各主要功能、挖掘算法和應(yīng)用，并通過對實際
數(shù)據(jù)的分析更加深入地理解常用的數(shù)據(jù)挖掘模型。掌握大型
2、數(shù)據(jù)挖掘軟件SAS
Enterprise Miner 的使用，培養(yǎng)學生數(shù)據(jù)分析和處理的能力。
二、課程教學目的和要求
通過《數(shù)據(jù)挖掘》課程的教學，使學生理解數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和方法，學 習和掌握SAS Enterprise Miner 中的數(shù)據(jù)挖掘方法。學生能夠借助 SAS Enterprise Miner 軟件工具進行具體數(shù)據(jù)的挖掘分析。
三、教學內(nèi)容與學時分配（本部分請用文字表述，請勿使用表格）
1 .數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚?學時）
重點內(nèi)容：
1）熟悉數(shù)據(jù)挖掘的基本概念和功能
2 ） 了解數(shù)據(jù)挖掘的系統(tǒng)分類
教學方法：
課后作業(yè)：
3 .數(shù)據(jù)預處理（6學時）
重點內(nèi)容：
3、
1） 了解數(shù)據(jù)預處理的重要性
2）熟悉數(shù)據(jù)預處理的方法
教學方法：
課后作業(yè)：
3.分類和預測（12學時）
重點內(nèi)容：
1）掌握和分類與預測基本知識
2） 了解各項分類和預測方法
教學方法：
課后作業(yè)：
4.聚類分析（12學時）
重點內(nèi)容：
1）掌握聚類分析基本概念
2） 了解聚類分析基本方法
教學方法：
課后作業(yè)：
四、教學方法
以多媒體教學手段為主要形式的課堂教學
五、平時成績的分配
教師平時成績占10%,月考成績占30%,期末成績占70%。
六、考核方式
考核方式筆試加上機大作業(yè)，通過進度檢查、報告評審的形式了解學生的設(shè)計水平，根
據(jù)學生任務(wù)
4、完成的情況， 設(shè)計報告的質(zhì)量，平時的學習態(tài)度、工作作風、思想表現(xiàn)全面準確
評定成績。對每個學生要寫出評語。成績按優(yōu)秀、良好、中等、及格、不及格五級記分。
七、參考書目
1）《數(shù)據(jù)挖掘原理與技術(shù)》，張云濤、龔玲著，電子工業(yè)出版社，2004
2）《數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)》，陳京民編著，電子工業(yè)出版社，2002
3）《數(shù)據(jù)挖掘與OLAP1論與實務(wù)》，林杰斌主編，清華大學出版社，2003.1
4）《數(shù)據(jù)挖掘》，朱明編著，中國科學技術(shù)大學出版社，2002.2
5）《數(shù)據(jù)挖掘教程》，Richard J. Roiger, Michael W. Geatz著，翁敬
農(nóng) 譯，清華大學出版社，2003
6）《數(shù)據(jù)挖掘原理》，David Hand, Heikki Mannila, Padhraic Smyth
著，張銀奎、廖麗、宋俊等譯，機械工業(yè)出版社，2003
執(zhí)筆人簽字：
教學院長簽字：
二級學院院長簽字：
注：中文、思政、體育、計算機基礎(chǔ)課程由執(zhí)筆者和教研室主任簽字
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