數(shù)字圖象處理

1、第6章圖像復(fù)原,H,f(x,y),g(x,y),n(x,y),圖61圖像退化模型,輸入圖像,系統(tǒng),加性噪聲,退化圖像,6.1退化模型,系統(tǒng)的分類(lèi)方法很多,例如:線(xiàn)性系統(tǒng)和非線(xiàn)性系統(tǒng)；時(shí)變系統(tǒng)和非時(shí)變系統(tǒng)；集中參數(shù)系統(tǒng)和分布參數(shù)系。

2、第六章圖像的幾何變換,有時(shí)我們希望改變圖像的形狀、尺寸或者方向以適應(yīng)我們不同場(chǎng)合的應(yīng)用需要。旋轉(zhuǎn)和縮放都屬于仿射變換。仿射變換：一種特殊的投影變換。一個(gè)非奇異的線(xiàn)性變換（即變換矩陣行列式不為零的線(xiàn)性變換），接一個(gè)平移變換構(gòu)成的組合變換。它能保證變換前后直線(xiàn)的平行性不變。,6.1數(shù)值插值例：我們有四個(gè)數(shù)值，如果我們希望擴(kuò)大到八個(gè)那么要怎樣做。這八個(gè)值一樣要平均分布。也就是說(shuō)，希望把原來(lái)四個(gè)點(diǎn)所對(duì)應(yīng)。

3、2020 2 25 數(shù)字圖象處理 第1章 1 本章主要內(nèi)容 圖像處理技術(shù)的概況及主要研究?jī)?nèi)容計(jì)算機(jī)圖像處理的特點(diǎn)及其應(yīng)用數(shù)字圖像處理的系統(tǒng)簡(jiǎn)介課程介紹課程的內(nèi)容 教學(xué)計(jì)劃 學(xué)習(xí)方法等 2020 2 25 數(shù)字圖象處理 第1章 2 本章。

4、數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容及特點(diǎn) 圖像獲取 圖像變換 圖像增強(qiáng) 圖像恢復(fù) 圖像壓縮 圖像分析 圖像識(shí)別 圖像理解 1 處理精度高 再現(xiàn)性好 2 易于控制處理效果 3 處理的多樣性 4 圖像數(shù)據(jù)量龐大 5 圖像處理技術(shù)綜合性強(qiáng) 圖。

5、第2章圖像 圖像系統(tǒng)與視覺(jué)系統(tǒng) 兩個(gè)概念 信源 處理前或處理后的圖像信宿 圖像信息的接受者 2 1圖像2 1 1 有關(guān)光學(xué)的預(yù)備知識(shí) 1 發(fā)光強(qiáng)度 I Intensity 光源發(fā)光的功率稱(chēng)為發(fā)光強(qiáng)度 其單位主要有如下兩種 燭光功率 CandlePower CP 新?tīng)T光 Candle cd 2 光通量 光通量是每秒鐘內(nèi)光流量的度量 其單位是流明 lumen lm 1流明是指與1cd的光源相距單位距離。

6、第10章模式識(shí)別的理論和方法 一個(gè)圖像識(shí)別系統(tǒng)可分為三個(gè)主要部分 其框圖如圖 10 1 所示 1 圖像信息的獲取 2 信息的加工和處理 抽取特征 3 判斷或分類(lèi) 圖10 1圖像識(shí)別系統(tǒng)框圖 被識(shí)圖像 圖像獲取 信息處理特征抽取 判決 結(jié)果 10 1概述 模式識(shí)別的主要方法可分為兩大類(lèi) 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法語(yǔ)言學(xué)方法 兩類(lèi)方法的不足 第一種方法沒(méi)有利用圖像本身的結(jié)構(gòu)關(guān)系第二類(lèi)方法沒(méi)有考慮圖像在環(huán)境中受噪聲的干。

7、第四章圖像增強(qiáng) 本章主要內(nèi)容 1 空間域點(diǎn)運(yùn)算2 空間域鄰域運(yùn)算3 變換域運(yùn)算4 彩色增強(qiáng) 第四章圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)是指對(duì)圖像的某些特征 如邊緣 輪廓 對(duì)比度等 進(jìn)行強(qiáng)調(diào)或尖銳化 以便于顯示 觀(guān)察或進(jìn)一步地分析與處理 增強(qiáng)不增加圖像數(shù)據(jù)中的相關(guān)信息 但它改變所選擇特征的動(dòng)態(tài)范圍 從而使這些特征檢測(cè)或識(shí)別更加容易 第四章圖像增強(qiáng) 圖像增強(qiáng)有兩大基本應(yīng)用 第一類(lèi)應(yīng)用以在大量細(xì)胞中識(shí)別個(gè)別變異細(xì)胞為代表。

8、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ),教師：吳正華（副教授）學(xué)位：博士郵箱：wzhzxwz電話(huà)：13908173345在本科和碩士研究生階段所學(xué)專(zhuān)業(yè)為：電子儀器及測(cè)量技術(shù)在博士階段所學(xué)專(zhuān)業(yè)為：生物醫(yī)學(xué)工程目前的研究方向?yàn)椋喝斯ぶ悄?教材數(shù)字圖像處理學(xué)阮秋琦電子工業(yè)出版社參考書(shū)1、DigitalImageProcessing(SecondEdition)，R.C.Gonzalez，R.E.Woods2、數(shù)字圖像處理。

9、1課程設(shè)計(jì)目的1、 提高分析問(wèn)題、解決問(wèn)題的能力，進(jìn)一步鞏固數(shù)字圖像處理系統(tǒng)中的基本原理與方法。2、 熟悉掌握一門(mén)計(jì)算機(jī)語(yǔ)言，可以進(jìn)行數(shù)字圖像的應(yīng)用處理的開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)。2課程設(shè)計(jì)內(nèi)容及實(shí)現(xiàn)2.1、二維快速傅立葉變換:本項(xiàng)目的重點(diǎn)是:這個(gè)項(xiàng)目的目的是開(kāi)發(fā)一個(gè)2-D FFT程序“包”，將用于在其他幾個(gè)項(xiàng)目。您的實(shí)現(xiàn)必須有能力：(a) 乘以（-1），x + y的中心變換。

10、數(shù)字圖像處理習(xí)題參考答案第 1 章概述1.1連續(xù)圖像和數(shù)字圖像如何相互轉(zhuǎn)換？ 答：數(shù)字圖像將圖像看成是許多大小相同、形狀一致的像素組成。這樣，數(shù)字圖像可以用二維矩陣表示。將自然界的圖像通過(guò)光學(xué)系統(tǒng)成像并由電子器件或系統(tǒng)轉(zhuǎn)化為模擬圖像（連續(xù)圖像）信號(hào)，再由模擬/數(shù)字轉(zhuǎn)化器（ADC）得到原始的數(shù)字圖像信號(hào)。圖像的數(shù)字 化包括離散和量化兩個(gè)主要步驟。在空間將連續(xù)坐標(biāo)過(guò)。

11、現(xiàn)代檢測(cè)技術(shù),任課教師：林國(guó)余Tel：13512504727Email：Andrew.Lin,課程要求,成績(jī)構(gòu)成,1.課堂出勤2.平常作業(yè)3.實(shí)驗(yàn)4.考試（閉卷）,3,第0章緒論,4,0.1檢測(cè)的基本概念,神州6號(hào),5,0.1檢測(cè)的基本概念,遠(yuǎn)望1號(hào),6,0.1檢測(cè)的基本概念,此外，在人們?nèi)粘Ｉ钪校瑱z測(cè)技術(shù)和我們也是緊密相連。比如裝修后的空氣污染（檢測(cè)甲醛氣體含量等），電冰箱，空調(diào)。

12、2014年上學(xué)期數(shù)字圖像處理復(fù)習(xí)大作業(yè)及參考答案= 一、選擇題（共20題） 1、采用冪次變換進(jìn)行灰度變換時(shí)，當(dāng)冪次取大于1時(shí)，該變換是針對(duì)如下哪一類(lèi)圖像進(jìn)行增強(qiáng)。（ B ）A 圖像整體偏暗 B 圖像整體偏亮 C圖。

13、第5章圖像編碼,5.1信源編碼,圖像編碼屬于信源編碼范疇。其特點(diǎn)是利用圖像信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性及人眼睛的生理和心理特性對(duì)圖像進(jìn)行高效編碼。,信源,信源編碼,信道編碼,調(diào)制,傳輸信道,噪聲,解調(diào),信道解碼,信源解碼,信宿,圖51數(shù)字通信系統(tǒng)模型,去除冗余為基礎(chǔ)的編碼方法稱(chēng)為第一代編碼，如：PCM、DPCM、M、亞取樣編碼法，變換域的DFT、DCT、Walsh-Hadamard變換編碼。

14、第2章數(shù)字圖象的基本概念,本章包含內(nèi)容,人眼的視覺(jué)原理連續(xù)圖象的描述圖象數(shù)字化圖象灰度直方圖圖象的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與圖象文件圖象的特征與噪聲,2.1人眼的視覺(jué)原理,2.1.1人眼構(gòu)造三層結(jié)構(gòu):最外層：蛋白質(zhì)膜(角膜、鞏膜)、中間層：虹膜和脈絡(luò)膜，最內(nèi)層：視網(wǎng)膜，有大量的光敏細(xì)胞，按形狀分為錐狀和桿狀細(xì)胞兩類(lèi)。其中白天視覺(jué)過(guò)程主要由錐狀細(xì)胞完成，夜晚的視覺(jué)主要有桿狀細(xì)胞完成。,2.1.2圖象形成人觀(guān)察景物。

15、第六章 圖像的幾何變換,有時(shí)我們希望改變圖像的形狀、尺寸或者方向以適應(yīng)我們不同場(chǎng)合的應(yīng)用需要。 旋轉(zhuǎn)和縮放都屬于仿射變換。 仿射變換：一種特殊的投影變換。一個(gè)非奇異的線(xiàn)性變換（即變換矩陣行列式不為零的線(xiàn)性變換），接一個(gè)平移變換構(gòu)成的組合變換。它能保證變換前后直線(xiàn)的平行性不變。,6.1數(shù)值插值 例：我們有四個(gè)數(shù)值，如果我們希望擴(kuò)大到八個(gè)那么要怎樣做。這八個(gè)值一樣要平均分布。也就是說(shuō)，希望把原來(lái)四個(gè)。