社會(huì)科學(xué)研究方法（全套課件）

社會(huì)科學(xué)研究方法（全套課件）,社會(huì)科學(xué),研究,鉆研,方法,法子,全套,課件 方差分析與SPSS應(yīng)用,均值比較和T檢驗(yàn),1 Means 過(guò)程 2 單一樣本T檢驗(yàn) 3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn) 4 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn),,2,1 Means 過(guò)程,1.1 定義和計(jì)算公式 定義：Means過(guò)程是SPSS計(jì)算各種基本描述統(tǒng)計(jì)量的過(guò)程，Means過(guò)程是按照用戶(hù)指定條件，對(duì)樣本進(jìn)行分組計(jì)算均值和標(biāo)準(zhǔn)差。 可以指定一個(gè)或多個(gè)變量作為分組變量 多個(gè)分組變量時(shí)，可以指定變量層次關(guān)系 同層次 不同層次 計(jì)算公式：,3,4.1 Means 過(guò)程,1.2 SPSS實(shí)現(xiàn)過(guò)程 研究問(wèn)題 比較不同性別同學(xué)的數(shù)學(xué)成績(jī)平均值和方差。 表4-1 數(shù)學(xué)成績(jī)表 實(shí)現(xiàn)步驟,4,,圖4-1 選擇菜單,圖4-2 Means 對(duì)話(huà)框,圖4-3 選擇要統(tǒng)計(jì)的項(xiàng)目,5,1.3 結(jié)果與討論 Means,1 Means 過(guò)程,,6,2 單一樣本T檢驗(yàn),2.1 定義和計(jì)算公式 定義：SPSS單樣本T檢驗(yàn)是檢驗(yàn)?zāi)硞€(gè)變量的總體均值和某指定值之間是否存在顯著差異。 統(tǒng)計(jì)前提: 樣本總體服從正態(tài)分布。 零假設(shè)Ｈ０ : 總體均值和指定檢驗(yàn)值之間是不存在差異。 Ｔ統(tǒng)計(jì)量計(jì)算公式：,7,2.2 SPSS中實(shí)現(xiàn) 研究問(wèn)題 某班級(jí)學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)和全國(guó)多平均成績(jī)70之間是否存在顯著差異。數(shù)據(jù)如表4-1。 實(shí)現(xiàn)步驟 Analyze菜單“Compare Means”項(xiàng)中One-Sample命令,2 單一樣本T檢驗(yàn),8,,,圖4-4 選擇菜單,圖4-5 One-Sample T Test 設(shè)置框,圖4-6 Options設(shè)置,9,2 單一樣本T檢驗(yàn),2.3 結(jié)果與討論 T-Test,,10,4.2 單一樣本T檢驗(yàn),,,,sig 0.05 不拒絕Ｔ檢驗(yàn)的零假設(shè) 與全國(guó)數(shù)學(xué)平均值 沒(méi)有顯著變化,11,3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),3.1 定義和計(jì)算公式 定義：所謂獨(dú)立樣本是指兩個(gè)之間彼此獨(dú)立沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)，兩個(gè)獨(dú)立樣本各自接受相同的測(cè)量，研究者的主要目的是了解兩個(gè)樣本之間是否存在顯著差異。 檢驗(yàn)的前提： 兩個(gè)樣本應(yīng)是互相獨(dú)立的 樣本來(lái)自的兩個(gè)總體應(yīng)該服從正態(tài)分布 零假設(shè)Ｈ０ ： 兩總體均值之間不存在顯著差異 計(jì)算步驟： 利用Ｆ檢驗(yàn)判斷兩總體的方差是否相同 決定Ｔ統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式，對(duì)Ｔ檢驗(yàn)的結(jié)論作出判斷,12,１）、判斷兩個(gè)總體的方差是否相同 Levene F方法 首先計(jì)算兩個(gè)樣本的均值，計(jì)算每個(gè)樣本和本組樣本均值的差，并對(duì)差取絕對(duì)值，得到兩組絕對(duì)值差值序列 然后單因素方差分析方法，判斷這兩組絕對(duì)值序列之間是否存在顯著差異，即判斷平均離差是否存在顯著差異，從而間接判斷兩組方差是否存在顯著差異。 如果顯著性水平小于0.05，拒絕方差相同的假設(shè),3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),13,2）、決定Ｔ統(tǒng)計(jì)量和自由度計(jì)算公式 兩總體方差未知且相同時(shí)，計(jì)算公式： 其中 這里Ｔ統(tǒng)計(jì)量服從 個(gè)自由度的Ｔ分布。,3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),14,3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),兩總體方差未知且不同時(shí)，計(jì)算公式： Ｔ統(tǒng)計(jì)服從Ｔ分布，但自由度采用修正的自由度：,15,3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),在SPSS中，將會(huì)根據(jù)計(jì)算的 t 值和Ｔ分布表給出相應(yīng)的相伴概率值。 sig 0.05?不拒絕Ｈ０ ?兩總體均值之間不存在顯著差異,16,3.2 SPSS中實(shí)現(xiàn)過(guò)程 研究問(wèn)題 分析清華、北大大一學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)之間是否存在顯著性差異。 表4-2 兩個(gè)學(xué)校學(xué)生的高考數(shù)學(xué)成績(jī)表 實(shí)現(xiàn)步驟,3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),17,,,圖4-7 數(shù)據(jù)編輯窗口,圖4-8 選擇菜單,圖4-9 Independent-Samples T Test 對(duì)話(huà)框,圖4-10 Define Groups 定義框,18,3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),3.3 結(jié)果與討論 T-Test,,19,3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),3.3 結(jié)果與討論,Sig0.05 滿(mǎn)足方差相同,Sig0.05 不能拒絕原假設(shè),20,3 兩獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),兩樣本均值差值的估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差 方差相同條件下，計(jì)算公式： 方差不相同條件下，計(jì)算公式：,21,如果分組樣本彼此不獨(dú)立，例如測(cè)量的是研究對(duì)象用藥前后某項(xiàng)指標(biāo)，要求比較用藥前后某項(xiàng)指標(biāo)均值是否有顯著性差異，應(yīng)該使用配對(duì) T檢驗(yàn)的功能（Paired Sample T test）。 如果分組不止兩個(gè)，應(yīng)該使用One-Way ANOV過(guò)程進(jìn)行單變量方差分析。 如果你試圖比較的變量明顯不是正態(tài)分布的，則應(yīng)該考慮使用一種非參數(shù)檢驗(yàn)過(guò)程（Nonparametric test）。 如果想比較的變量是分類(lèi)變量，應(yīng)該使用Crosstabs功能。,4 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn),4.1 定義和計(jì)算公式 定義：兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn)是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)對(duì)樣本來(lái)自的兩配對(duì)總體的均值是否有顯著性差異進(jìn)行推斷。 用途： 同一研究對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)象）分別給予兩種不同的處理的效果比較 同一研究對(duì)象（或兩配對(duì)對(duì)象）處理前后的效果比較 兩配對(duì)樣本Ｔ檢驗(yàn)的前提： 兩樣本應(yīng)是配對(duì)的 樣本來(lái)自的兩個(gè)總體應(yīng)服從正態(tài)分布,23,4 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn),配對(duì)樣本：在應(yīng)用領(lǐng)域中，主要的配對(duì)資料包括：年齡、性別、體重、病況等非處理因素相同或相似者。 兩個(gè)樣本觀察數(shù)目相同 兩樣本的觀察值順序不能隨意改變。 例如：為了檢驗(yàn)?zāi)辰档透哐獕核幬锏男Ч?，收集到一批高血壓患者在服藥前后的血壓?shù)據(jù)，檢驗(yàn)患者在服藥前后血壓是否發(fā)生顯著變化。如果發(fā)生了顯著差異，則說(shuō)明該藥物產(chǎn)生了顯著作用,24,4 兩配對(duì)樣本T檢驗(yàn),零假設(shè)Ｈ０ ： 兩總體均值之間不存在顯著差異 步驟： 求出每對(duì)觀察之的差值，得到差值序列 對(duì)差值求均值 檢驗(yàn)差值序列的均值，即平均差是否與零有顯著差異 若平均差與零有顯著差異，則兩總體均值存在顯著差異；否則，認(rèn)為兩總體均值間不存在顯著差異。,25,練習(xí)題,10例矽肺患者經(jīng)治療前后的血紅蛋白量見(jiàn)下表，問(wèn)治療對(duì)血紅蛋白量有無(wú)作用？,26,,,27,Thank you ！,