OIM體系結(jié)構(gòu)分析ppt課件

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OIM體系結(jié)構(gòu)介紹,1,1、什么是元數(shù)據(jù)。,1.元數(shù)據(jù)的概念 按照傳統(tǒng)的定義，元數(shù)據(jù)（Metadata）是關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)?？蓪⑵浒从猛镜牟煌譃閮深悾杭夹g元數(shù)據(jù)（Technical Metadata）和業(yè)務元數(shù)據(jù)（Business Metadata）。 技術元數(shù)據(jù)是存儲關于數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)技術細節(jié)的數(shù)據(jù)， 業(yè)務元數(shù)據(jù)從業(yè)務角度描述了數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)，它提供了介于使用者和實際系統(tǒng)之間的語義層，使得不懂計算機技術的業(yè)務人員也能夠“讀懂”數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)。,2,2、元數(shù)據(jù)的作用,2.元數(shù)據(jù)的作用 在數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)中，元數(shù)據(jù)機制主要支持以下五類系統(tǒng)管理功能：（１）描述哪些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中；（２）定義要進入數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)和從數(shù)據(jù)倉庫中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)；（３）記錄根據(jù)業(yè)務事件發(fā)生而隨之進行的數(shù)據(jù)抽取工作時間安排；（４）記錄并檢測系統(tǒng)數(shù)據(jù)一致性的要求和執(zhí)行情況；（５）衡量數(shù)據(jù)質(zhì)量。,3,3、元數(shù)據(jù)相關的工具,3.元數(shù)據(jù)相關工具大致可分為四類： 1. 數(shù)據(jù)抽取工具：把業(yè)務系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)抽取、轉(zhuǎn)換、集成到數(shù)據(jù)倉庫中，如Ardent的DataStage、CA（原Platinum）的Decision Base和ETI的Extract等。 2. 前端展現(xiàn)工具：包括OLAP分析、報表和商業(yè)智能工具等，如MicroStrategy的DSS Agent、Cognos的PowerPlay、Business Objects的BO，以及Brio等。 3. 建模工具：為非技術人員準備的業(yè)務建模工具，這些工具可以提供更高層的與特定業(yè)務相關的語義。如CA的ERwin、Sysbase的PowerDesigner以及Rational的Rose等。 4. 元數(shù)據(jù)存儲工具：元數(shù)據(jù)通常存儲在專用的數(shù)據(jù)庫中，該數(shù)據(jù)庫就如同一個“黑盒子”，外部無法知道這些工具所用到和產(chǎn)生的元數(shù)據(jù)是如何存儲的。,4,元數(shù)據(jù)管理的標準化,4. 元數(shù)據(jù)管理的標準化 沒有規(guī)矩不成方圓。元數(shù)據(jù)管理之所以困難，一個很重要的原因就是缺乏統(tǒng)一的標準。在這種情況下，各公司的元數(shù)據(jù)管理解決方案各不相同。近幾年，隨著元數(shù)據(jù)聯(lián)盟MDC（Meta Data Coalition）的開放信息模型OIM（Open Information Model）和OMG組織的公共倉庫模型CWM（Common Warehouse Model）標準的逐漸完善，以及MDC和OMG組織的合并，為數(shù)據(jù)倉庫廠商提供了統(tǒng)一的標準，從而為元數(shù)據(jù)管理鋪平了道路。,5,一、什么是OIM,開放信息模型（Open Information Model，OIM）是一組開放的、符合行業(yè)標準的模型，可以在來自多個軟件廠商的軟件開發(fā)和數(shù)據(jù)倉庫工具間共享。 開放信息模型(OIM) 是一組元數(shù)據(jù)規(guī)范，它可以使不同工具和系統(tǒng)間的共享和復用變得更加便利。OIM 由超過200 種的類型和100多種關系組成，這些關系和類型都是用UML（統(tǒng)一建模語言，Unified Modeling Language）描述的，而且組織在易用和易于擴展的主題領域中。這些領域包括： 分析和設計 組件描述和規(guī)范 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫 商業(yè)引擎 知識管理,6,二、誰建立了OIM,元數(shù)據(jù)聯(lián)盟MDC（Meta Data Coalition） MDC成立于1995年，是一個致力于建立與廠商無關的、不依賴于具體技術的企業(yè)元數(shù)據(jù)管理標準的非贏利技術聯(lián)盟，該聯(lián)盟有150多個會員，其中包括微軟和IBM等著名軟件廠商。1999年7月MDC接受了微軟的建議，將OIM作為元數(shù)據(jù)標準。,7,三、OIM的目的,OIM的目的是通過公共的元數(shù)據(jù)信息來支持不同工具和系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的共享和重用。它涉及了信息系統(tǒng)（從設計到發(fā)布）的各個階段，通過對元數(shù)據(jù)類型的標準描述來達到工具和知識庫之間的數(shù)據(jù)共享。OIM所聲明的元數(shù)據(jù)類型都采用統(tǒng)一建模語言UML（Universal Modeling Language）進行描述，并被組織成易于使用、易于擴展的多個主題范圍（Subject Areas）。,8,四、OIM的內(nèi)容（主題范圍）,主題范圍： 分析與設計（Analysis and Design）：主要用于軟件分析、設計和建模。該主題范圍又進一步劃分為：UML包（Package）、UML擴展包、通用元素（Generic Elements）包、公共數(shù)據(jù)類型（Common Data Types）包和實體關系建模（Entity Relationship Modeling）包等。 對象與組件（Object and Component）：涉及面向?qū)ο箝_發(fā)技術的方方面面。該主題范圍只包含組件描述建模（Component Description Modeling）包。,9,,數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫（Database and Warehousing）：為數(shù)據(jù)庫模式管理、復用和建立數(shù)據(jù)倉庫提供元數(shù)據(jù)概念支持。該主題范圍進一步劃分為：關系數(shù)據(jù)庫模式（Relational Database Schema）包、OLAP模式（OLAP Schema）包、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（Data Transformations）包、面向記錄的數(shù)據(jù)庫模式（Record-Oriented Database Schema）包、XML模式（XML Schema）包和報表定義（Report Definitions）包等。,10,,業(yè)務工程（Business Engineering）：為企業(yè)運作提供一個藍圖。該主題范圍進一步劃分為：業(yè)務目標（Business Goal）包、組織元素（Organizational Elements）包、業(yè)務規(guī)則（Business Rules）包、商業(yè)流程（Business Processes）包等。 知識管理（Knowledge Management）：涉及企業(yè)的信息結(jié)構(gòu)。該主題范圍進一步劃分為：知識描述（Knowledge Descriptions）包和語義定義（Semantic Definitions）包。,11,五、CWM與OIM的主要區(qū)別,CWM實際上是專門為數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)而制定的一套標準，而OIM并不是針對數(shù)據(jù)倉庫元數(shù)據(jù)的。 OIM所關注的元數(shù)據(jù)的范圍比CWM要廣，CWM只限定于數(shù)據(jù)倉庫領域，而OIM模型包括有：分析與設計模型、對象與組件、數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫、商業(yè)工程、知識管理等五個領域。 OIM與CWM在建模語言的選擇（都選擇UML當做自己的描述語言）、數(shù)據(jù)庫模型的支持、OLAP分析模型的支持、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換模型的支持方面都比較一致；但是OIM并不是基于元對象設施（MOF）的，這意味著用OIM所描述的元數(shù)據(jù)需要通過其它的接口才能訪問，而CWM所描述的元數(shù)據(jù)可以通過CORBA IDL來訪問；在數(shù)據(jù)交換方面，OIM必須通過特定的轉(zhuǎn)換形成XML文件來交換元數(shù)據(jù)，而CWM可以用XMI來進行交換。,12,六、OIM的未來與發(fā)展,2000年9月，考慮到業(yè)界對CWM建設的支持，MDC成員投票贊成終止了他們在OIM上的工作，從而使業(yè)界最終擁有了被廠商廣泛支持的、單一的和開放的元數(shù)據(jù)集成標準CWM。 今后所有的工具都將遵循統(tǒng)一的CWM標準，CWM也將與OIM相互兼容以保護廠商已有的投資。,13,